改进密切值法及其在水资源可持续利用评价中的应用

论述了改进密切值法综合评价的原理和步骤,建立水资源可持续利用评价指标体系,应用改进密切值法综合评价了山西省11个市的水资源可持续利用情况,拓展了密切值法的应用领域.实例研究表明,改进密切值法目的明确,步骤简便,能够提供准确的优劣次序,可用于水资源可持续利用的评价.     

基于熵权的灰色聚类法在水质综合评价中的应用

在灰色聚类方法的基础上,引入熵权概念,并通过熵权修正指标的权重系数,充分利用了样本信息.利用基于熵权的灰色聚类法对长江库区13个监测断面水质质量进行综合评价,获得较好效果,并与模糊综合评价方法比较,其计算简便,结果更客观、合理.     

基于极大熵投影寻踪组合法的水资源预警评价模型

利用基于极大熵准则赋权和基于实数加速遗传算法的投影寻踪方法相结合的组合附权法确定了各预警指标的权重;采用层次分析法计算水资源可持续利用复合系统中各子系统所占权重;利用综合评价模型计算出哈尔滨市水资源可持续发展指数;最终得到哈尔滨市水资源可持续利用预警结果.     

基于GA-SVM的水资源可持续利用评价

把水资源可持续利用评价问题看成是一个分类问题,利用支持向量机良好的鲁棒性和分类精确性进行评价,并用遗传算法优化了SVM的参数,使其分类精确度更高.对黑龙江省十三个地区进行了实例应用,与人工神经网络和GD-IIM法的结果进行了比较,结果表明,支持向量机模型简单、通用、精度高,可在水资源可持续利用实际评价中推广应用.     

突出矿井瓦斯抽放限制影响因素的AHP-熵权法评价模型

为提高煤与瓦斯突出矿井瓦斯抽放效果,建立了3个一级指标、14个二级指标的突出矿井瓦斯抽放限制影响因素评价指标体系,利用AHP和熵权法分别确定指标因子主、客观权重.通过实地调研分析和反馈验证了AHP-熵权法的可行性和正确性,利用加权平均法确定评价模型的综合权重.研究表明:封孔方式、钻孔半径、抽放时间、煤体裂隙发育程度和抽放负压是目前影响煤矿瓦斯抽放效果的主控因素.     

云环境下基于熵权TOPSIS法的企业IT投资决策

针对目前云环境下企业IT投资决策方面关于评价指标的不确定以及定量分析被忽视的问题,提出影响企业各业务信息系统进行投资决策的五个指标,并引入熵权TOPSIS评价方法对三种IT投资决策方案进行评价.最后以一个企业的IT投资决策为例,利用熵权TOPSIS法选出云环境下最适合企业信息系统进行投资决策的部署方案.     

主成份投影法在证券市场上市公司统计分析中的应用

本文利用主成份投影法 ,对证券市场上 4 5家个股业绩的九个指标进行了综合评价 ,指标的权重的确定采用了熵权法 ,得到了这些公司 2 0 0 0年的财务状况的排列次序 .     

山西省农业循环经济发展水平评价和效率分析

在2005-2014的数据基础上,利用熵值法和DEA法对山西省进行了农业循环经济发展水平评价和效率分析.熵值法和DEA法的结合摆脱了以往多指标赋权的人为主观赋值的不足,能够全面考虑总体评价和效率评价.结果显示:2005-2014山西省农业循环经济发展水平不断提高,并且经济与社会发展子系统对农业循环经济发展的促进程度最明显,资源减量子系统的促进程度次之,而资源循环再利用子系统和资源环境安全子系统的贡献有限.除此以外,分析得出山西省农业循环经济发展效率不足,制约其发展的障碍因素主要是资源循环再利用子系统和资源环境安全子系统,障碍度分别是28.96%、18.17%.最后提出了建议和对策.     

区域水资源可持续利用综合评价模型的构建及其应用——以哈尔滨市为例

针对区域水资源利用的现状及特点,构建影响区域水资源可持续利用的主要评价指标体系.运用基于实数编码的加速遗传算法(RAGA)的投影寻踪分类(PPC)模型,把多维评价指标值转化为一维投影值,获得指标体系最佳投影方向和投影值,从而做出判断.以哈尔滨市为例,对哈尔滨市区域水资源可持续利用程度进行综合评价,将评价结果与多目标决策的灰色关联投影法的评价结果进行对比,验证了该模型在该方面研究的科学性和有效性.     

基于熵权法的区间数多指标决策方法及应用

以区间数的距离及规范化理论为基础探讨了属性值为区间数的多指标决策问题.分别构建了基于熵权法的区间数TOPSIS评价模型、基于熵权法的区间数灰色关联评价模型,基于熵权法的区间数TOPSIS—灰色关联组合评价模型.通过实例分析表明了,三种模型的算法的有效性及评价结果的合理性.进一步比较三种评价结果,说明了基于区间数的TOPSIS—灰色关联组合评价模型对方案的排序更具稳定性和实用性.     

基于熵权多目标决策的方案评估方法研究

给出了一种基于熵权多目标决策的方案评估方法.该方法在只有判断矩阵而没有专家权重的情况下,对有多个评价指标的方案评估问题,通过多对象关于多指标的评价矩阵的熵权计算,对多个合理方案进行优选评估,得出了可信度较高的优选方案,并将这一方法应用在航空装备维修费效益评价实例中.     

煤业集团供应商选择的可拓方法

结合煤业集团的实际，提出了供应商选择的指标体系。应用可拓学的理论与方法，结合熵理论，建立了基于熵权的可拓综合评价模型。由于在该模型中采用了熵权，从而避免了低层次多因素权重确定的主观性；该模型以综合关联度作为评价准则，避免了评价中的主观性。通过将该模型在平顶山煤业集团供应商选择中进行应用，得出了其最佳的供应商。而且评价过程表明，该方法易于操作和使用。     

熵权DEA混合多目标评价方法研究

提高多目标决策问题评价结果的客观性、准确性,一直是决策科学研究的重要课题.结合熵权、DEA等数学方法对多目标决策问题进行研究,构造混合评价方法.首先通过构造熵权模型,获取主观权重;其次DEA的方法对多目标决策问题进行综合评价,得到问题的综合评价值,最后根据评价结果进行问题分析和判断.算例结果表明,方法能够应用于多目标决策问题,评价结果客观、准确.     

水资源配置方案综合评价中的信息损失测度研究

水资源配置的多属性特征使得在方案综合评价中依据不同的聚合方法,能够获得不完全一致的方案排序结果。本文从水资源配置方案评价的决策矩阵及方案排序结果中的信息量大小入手,利用信息熵理论和斯皮尔曼等级相关系数提出衡量水资源配置方案综合评价中信息损失的香农斯皮尔曼测度。并构造由2种权重(熵权法权重、证据理论权重)与3种评价模型(简单加权法、模糊优选法、TOPSIS)组合而成的6种综合评价模型。最后,将香农斯皮尔曼测度运用到天津市水资源配置方案综合评价过程中的信息损失的衡量,并与文献中的综合评价模型所得结果进行比较。结果表明,采用证据理论权重-模糊优选评价模型所得评价结果的绝对信息损失和相对信息损失最小。通过水资源配置方案综合评价中的信息损失测度研究,能够使得水资源配置方案综合评价过程更加透明,并为决策部门选取理想的水资源配置方案综合评价方法提供决策支持。     

基于熵权的可变模糊集方法在水质污染评价中的应用

水质污染评价是水环境污染防治的重要基础,针对评价过程中评价指标的不确定性,将可变模糊集理论应用于水质污染评价中,首先,建立合理的指标体系与等级标准,然后,将熵值原理引入该方法中,利用指标实测数据的波动性来计算指标权重,最后,利用模糊可变评价模型对水质污染进行组合评价,并将均值作为最终评价结果,将此方法应用于泰州市新通扬运河水质污染评价中,结果表明,与模糊综合评价相比,基于熵权的可变模糊集方法评价结果合理、客观,具有更好的可靠性与稳定性,为水质污染评价工作提供了一种新的研究方法与思路.     

基于相对熵排序的建筑工程项目投标决策

投标决策是施工企业面对的重要问题.在建筑工程项目投标问题上,先建立风险指标体系,再结合层次分析法和信息熵法求得风险指标的综合权重,然后借助相对熵排序法,对各个方案进行综合评价,得到有效反映各方案差异的评价模型,通过对比可知此法可行有效,且灵敏度高.     

基于改进模糊综合评价法的小微企业

本文结合小微企业的具体环境及实际情况构建小微企业信用评价指标体系,通过对比分析国内外信用评价方法,提出一种基于信息熵与层次分析法(AHP)结合的改进综合评价法,该方法利用信息熵计算客观权重,运用层次分析法计算主观权重,并对主客观权重进行拟合得出综合权重,分析得到小微企业信用评价等级,实现对小微企业金融风险的分析。实验结果表明,基于改进模糊评价法的小微企业金融风险分析模型可操作性较强,评估结果相对准确合理。     

基于FHW的火箭发动机环境载荷评估

针对固体火箭发动机环境载荷的诸多不确定性,提出了环境载荷FHW量化评估算法.对比分析了火箭发动机的典型环境条件及其影响,采用熵值法确定了指标权重,基于FHW方法建立了火箭发动机的环境载荷评估模型,根据环境因素的分布特征给出评估指标的隶属函数,并获取其相应的灰色关联系数.算例验证了不同环境载荷因素对火箭发动机的影响程度,结果表明FHW评估策略和算法简单易行、精度高,在装备环境载荷量化评估中具有参考和应用价值.     

基于组合权法的棕地再开发多层次灰色评价

针对棕地再开发具有的复杂性和特殊性,建立了棕地再开发项目评价的指标体系,利用灰色多层次综合评价法对该指标体系进行评价,在评价中利用层次分析法、熵值法来确定指标的权重,并利用方案间的灰色关联系数来构建评价矩阵,提高评价结果的准确性,最后给出一个实例分析。     

基于前景理论和熵权法的交叉效率集结方法

传统的交叉效率集结过程通常采用算术平均方法,不仅会低估自评的重要性,而且未考虑决策者的风险偏好。针对上述问题,提出一种基于前景理论和熵权法的交叉效率集结方法。首先,求解交叉效率矩阵,运用熵权法确定他评过程中评价单元的指标权重。然后,引入前景理论以考虑决策者在交叉效率集结过程中的风险偏好,利用TOPSIS方法识别正负参考点,进而构造总体效用函数,得到前景交叉效率矩阵。随后,构建最大化前景价值模型,求解集结权重。该方法既考虑到交叉效率集结的相对重要性权重,又将决策者的风险偏好纳入到效率评价中,从而实现决策单元的全排序。最后,结合实例验证方法的有效性。