面向微博突发事件的高校网络舆情态势计量研究

围绕微博突发事件警情、警源、警兆三个维度,基于微博舆情主体、微博舆情内容、微博舆情传播和微博受众四个层次,构建了面向微博突发事件的舆情态势计量指标体系,并针对传统的微博舆情态势难以定量化的问题,提出了基于Vague集的微博突发事件舆情态势计量模型与方法,最后以"中国留学生马里兰演讲事件"为例进行了实证研究,从而为管理者敏感监测高校微博舆情、引导舆论方向、实施舆情疏导提供决策支持.     

广东省社会稳定监测指标体系与预警方法研究

社会稳定监测与预警是创造、保持和谐社会的重要手段.根据社会稳定理论研究的相关成果,在初步遴选8大类73个指标的基础上,通过聚类分析选定12个指标构建社会稳定监测指标体系,并提出了基于3σ控制原理的社会稳定预警方法.通过对广东省社会稳定状况进行实证分析,结果表明广东省未来5年社会稳定基本上处于可控状态.     

基于随机模型的群体性突发事件舆情演化研究

舆情的演化传播一旦偏离了理性轨道,就会导致群体性突发事件的爆发,研究舆情演化的规律对于预防和控制群体性突发事件具有重要意义.群体突发事件的发生发展与舆情的传播是相互作用的,在分析二者之间作用关系的基础上,根据纯跳马氏过程的定义,建立了一种舆情演化的随机模型,进一步由非齐次马氏过程特征给出了模型的一种易于求解的简化模型.通过随机模型与简化模型的耦合偏差得到群体性突发事件舆情演化的一系列性质,并得到了舆情演化的最终聚集态势点,为政府及时掌握舆情演化的状态趋势,预防和控制突发事件的发生提供了理论支持.最后,通过算例分析验证了舆情演化模型的有效性和实用性.     

群体性突发事件发生机理的多阶段动态博弈模型分析

群体性突发事件成为影响我国社会稳定和实现现代化平稳过渡的重要因素.假设弱势群体的效用函数考虑到公平因素的私人信息;不同时期各社会群体的经济收入是动态变化的;经济地位的差异决定了不同社会阶层的划分;冲突中"有限理性"的社会群体采取前向归纳法形成适应性预期,在此基础上构造了多阶段动态博弈模型,得出了弱势群体采取无条件抗争策略、积极妥协策略和积极抗争策略的约束条件,以及群体性突发事件的两种发生机理.除了弱势社会群体对社会分配体制造成的经济收入差距的敏感程度,社会体制(博弈结构)决定的各社会群体采取不同策略的预期收益以外,弱势群体的收益增长情况是影响群体性突发事件产生根源的另一个重要因素.     

校园公共安全突发事件应急管理能力评价的组合优化模型

针对国内外对校园公共安全突发事件应急管理能力评价的研究进展,构建了客观赋权的熵权法和主成分投影的组合优化模型,对离散、动态的高校公共安全突发事件应急管理能力数据进行量化分析和评价.考虑到评价模型的单一性,引入主成分分析和灰色关联分析两种评价模型,实现三种不同评价模型对不同高校进行纵向对比和横向评比.结果表明:熵权法对影响高校公共安全突发事件应急管理能.力的评价指标体系赋权更加客观;运用组合优化模型对高校公共安全突发事件应急管理能力评价效果优于主成分分析模型、灰色关联分析模型对应急管理能力的评价;熵权法和主成分投影的组合优化模型对高校公共安全突发事件应急管理能力评价与指标体系采样数据相一致,为校园公共安全突发事件应急管理能力评价提供新的综合分析方法.     

基于高维突变模型的海上通道安全预警研究

为了在海上通道突发事件发生前给出可能的危险等级,减少海上通道突发事件造成的损失和提高海上通道预警与应急管理能力,本文针对海上通道安全突发事件的复杂性,提出一种历史案例分析与高维突变级数相结合的新方法。首先,通过对历史突发事件案例的统计分析,得出海上通道安全的主要风险源因素,并由此建立了海上通道安全预警指标体系。其次,将突变级数法在高维指标应用方面进行了推广,建立海上通道安全预警模型,并根据历史案例数据计算模型的预警阈值。最后,选取了实际案例对预警模型进行了检验,检验结果表明模型可以对海上通道突发事件进行有效预警。     

政府协调下群体性突发事件的演化博弈分析及应用

在群体性突发事件应急处置过程中,政府处置不当会使得事态扩大,甚至由非利益直接相关者转变为矛盾冲突方。本文将政府部门视为社会矛盾的调解者,运用演化博弈理论分析了政府作为利益协调者在群体性突发事件中的重要作用,并结合对公平因素的考虑,详细分析了一些主要参数对决策行为的影响。结果表明,政府提早介入、公平的利益再分配以及适当的惩罚措施有助于减少群体性突发事件。最后,通过分析案例“重庆市出租车罢工事件”的发展演化历程及政府的协调作用,说明了本文模型的适用性。     

基于不同情景的群体性突发事件随机演化博弈模型

针对群体性突发事件在不确定环境下的演化问题,基于演化博弈理论研究了群体性突发事件中强势群体与弱势群体策略选择的演化过程,依据复制动态方程得到了两个群体的行为演化规律。考虑到群体性突发事件演化过程中的随机扰动,引入高斯白噪声来反映群体性突发事件演化过程中受到的随机干扰,建立了不确定环境下群体性突发事件的随机演化博弈模型,分析了弱势群体与强势群体行为策略的稳定性。运用随机Taylor展开理论和It^o型随机微分方程对模型进行了求解,并对模型进行情景仿真模拟,研究结果表明:在不确定环境下,受随机因素的干扰影响,当采取抗争策略成本较大时,随着白噪声强度减小,弱势群体会较快妥协,采取合作策略;当采取强硬策略获取额外收益较大时,随着白噪声强度增大,强势群体更倾向于采取强硬策略。结合不同情景仿真结果,为群体性突发事件"情景-应对"提供相关决策建议。     

基于综合模拟法与支持向量机的水资源预警分析

提出并确定了哈尔滨市水资源可持续利用预警指标的警度.利用反馈法确定了预警指标的警限,采用2次检验的方法对其预警有效性进行了检验,设计了预警信号灯系统,并对哈尔滨市水资源可持续利用进行监测预警;运用支持向量机的方法预警指标值进行预测,对哈尔滨市水资源可持续利用进行趋势预警,包括单指标趋势预警和多指标趋势预警,进而获得了趋势预警的结果.     

非常规突发事件情景-应对的多维情景熵研究

针对非常规突发事件特征,分析非常规突发事件情景-应对的多维情景因子,给出了这些情景因子的特征参数及其符号表示.在传统信息熵的基础上定义了非常规突发事件情景-应对的多维情景熵,基于信息能量分布的思想,构建了多维情景熵分布概率的广义组分分布概率,在此基础上描述了非常规突发事件情景序列在不同状态空间中的不均匀程度和奇异程度,给出并证明了非常规突发事件多维情景熵的有界性、展开性、肯定性、强可加性、递推性等特性,进一步讨论了这些特性在非常规突发事件情景-应对中的作用.以云南地区发生地震灾害为案例,对多维情景熵理论及方法进行分析.计算出地震灾害过程中的多个情景熵值,比较情景空间变换的奇异情况与多维情景熵值的大小关系,验证了多维情景熵在非常规突发事件发生、转化、蔓延、耦合过程中的预测作用,为决策者提供了相应的决策依据.     

跳扩散模型下权益指数年金的定价

权益指数年金收益在最小保证基础上, 能参与特定权益的收益. 通常权益指数年金定价是在假设权益指数遵从Black-Scholes模式下进行的, 但是一些例外事件(比如, 重大的政治事件)的发生, 会导致价格的巨幅波动, 这个假设并不合理. 因此本文研究了权益指数在跳扩散模型下权益指数年金的定价问题. 运用Esscher变换方法得到了点对点指数收益方法下权益指数年金定价的显示解,并对结果作了敏感性分析.     

基于可拓方法的ST公司财务危机预警模型研究

对ST公司财务状况的恶化进行预警分析,已经成为各界人士关注的焦点,并且对上市公司未来的发展有重要的指导意义.文章运用可拓学方法对沪深两市中ST公司的财务状况构建物元预警模型进行实证分析,并且运用灰色关联度评价法进行实证检验.     

A decisional framework system for computer network intrusion detection

This paper presents a multi-attribute decisional framework for computer network intrusion detection. First, a cost model that allows to estimate accurately the damage resulting from a security incident is described. Then, a multi-attribute optimization algorithm is applied to select the optimal decision based on alternatives to remedy such incidents.     

中小微企业信贷策略研究

利用中小微企业的进销项发票数据,对中小微企业的信贷风险进行评估,并给出最优贷款策略.首先,建立了企业实力-信誉指标体系,并通过优化模型得到有信誉等级和违约记录的123家企业的最优贷款策略;然后,应用WOE-Logistic评分卡模型对无信誉等级的302家企业进行信誉评级,通过上述实力-信誉指标体系和优化模型得到最优贷款策略;最后,针对不同性质的突发事件建立了通用的风险量化模型,并以新冠疫情为例,分析了其对不同行业的积(消)极影响,并得到上述302家企业新的最优贷款策略.     

基于贝叶斯网络的飞行不安全事件风险评估研究

飞行不安全事件会导致飞行事故和飞行事故症候,为了保障飞行安全,对飞行不安全事件的风险因素进行风险评估,对风险大的因素进行有效的管理,可以降低飞行不安全事件的发生.首先从飞行不安全事件的责任类别角度,总结了飞行不安全事件的32个风险因素,归属9类责任,建立了基于贝叶斯网络的飞行不安全事件风险评估模型;其次根据2011年1到11月的民用航空不安全事件的统计结果,利用Microsoft Excel软件和编写VB语言程序通过输入风险因素的先验概率,计算出目标事件即飞行不安全事件发生的概率和风险因素的重要性指标值,最后利用贝叶斯网络模型对飞行不安全事件的风险因素进行评价,得出影响较大的风险因素有6个,分别为爆胎/轮胎脱层/扎破、系统失效、通信中断、外来物击伤、雷击、危险接近/飞行冲突.针对影响较大的风险因素,应增强机务部门对航空器轮胎、机载设备系统、通信系统的检修质量、提高对天气观测和预报的准确度、加强机组培训、优化空管指挥方案.     

Optimal selection of a portfolio of options under Value-at-Risk constraints: a scenario approach

This paper introduces a multiperiod model for the optimal selection of a financial portfolio of options linked to a single index. The objective of the model is to maximize the expected return of the portfolio under constraints limiting its Value-at-Risk. We rely on scenarios to represent future security prices. The model contains several interesting features, like the consideration of transaction costs, bid-ask spreads, arbitrage-free option pricing, and the possibility to rebalance the portfolio with options introduced at the start of each period. The resulting mixed integer programming model is applied to realistic test instances involving options on the S&P500 index. In spite of the large size and of the numerical difficulty of this model, near-optimal solutions can be computed by a standard branch-and-cut solver or by a specialized heuristic. The structure and the financial features of the selected portfolios are also investigated.     

The Banzhaf index in complete and incomplete shareholding structures: A new algorithm

In this global world, many firms present a complex shareholding structure with indirect participation, such that it may become difficult to assess a firm’s controllers. Furthermore, if there are numerous dominant shareholders, the control can be shared between them. Determining who has the most influence is often a difficult task. To measure this influence, game theory allows the modeling of voting games and the computing of the Banzhaf index. This paper firstly offers a new algorithm to compute this index in all structures and then suggests some modelisations of the floating shareholder. Then, our model is applied to a real case study: the French group Lafarge. This exemplary case demonstrates how the float’s structure and hidden coalition can impact the power relationship between dominant shareholders.     

A multi-objective combinatorial model of casualty processing in major incident response

During the emergency response to mass casualty incidents decisions relating to the extrication, treatment and transporting of casualties are made in a real-time, sequential manner. In this paper we describe a novel combinatorial optimization model of this problem which acknowledges its temporal nature by employing a scheduling approach. The model is of a multi-objective nature, utilizing a lexicographic view to combine objectives in a manner which capitalizes on their natural ordering of priority. The model includes pertinent details regarding the stochastic nature of casualty health, the spatial nature of multi-site emergencies and the dynamic capacity of hospitals. A Variable Neighborhood Descent metaheuristic is employed in order to solve the model. The model is evaluated over a range of potential problems, with results confirming its effective and robust nature.     

THE ECONOMIC VALUE OF ENVIRONMENTAL RESEARCH IN UNDERSTANDING THE RELATIVE CONTRIBUTIONS OF SOURCES OF NUTRIENTS TO COASTAL WATERS

ABSTRACT. We model the value of environmental research in the presence of uncertainty about thesources of environmental pollutants and natural processes affecting the level of pollution. The model may be used to estimate the value of environmental research directed at resolving the uncertainty. We illustrate the model using a numerical simulation of a hypothetical case involving nutrient pollution of coastal waters. We show that the ex ante value of research is positively related to the level of uncertainty. There is a diminishing return with respect to the level of research investment. We find that research is more valuable ex post if it leads to unexpected findings.