基于模糊综合判定法地铁深基坑施工安全风险评估

为了对近海砂性土层地铁深基坑进行安全风险评估,建立了地铁车站施工安全风险评估体系,运用模糊层次分析法确定基坑施工风险因素指标的权重,在此基础上,结合灰色关联度法,计算出风险评估系统中总风险层与第一层次因素的关联度,以及第一层次因素与其对应第二层次因素的关联度.实例分析结果表明,基于模糊层次分析法的灰色关联度评价方法能有效降低主观因素的影响,且该方法的运用不受样本量大小的影响,数学处理计算过程简单,为深基坑安全风险评价与风险管理提供参考.     

基于Elmeri指标体系的煤矿作业区安全风险模糊综合评价

2016年起我国推行煤矿安全风险分级管控与隐患排查治理双重预防机制,各煤矿积极探索自主管理之路,如何将作业区域的风险辨识与总体评价有机结合,建立综合评价模型是值得探讨的课题.本文给出一种便捷的安全风险模糊评价模型首先基于Elmeri指标体系构建了安全的行为、健康危险源、事故危险源、重大事故控制和应急准备5个一级指标和15个二级指标,在作业区进行现场观察,计算出安全指数作为风险管控的依据,采用层次分析法确定指标权重采用梯形分布确定隶属度函数,在总体评价中确定了好、较好、一般、差四个模糊评价等级,根据M(.,+)模型和最大隶属度原则确定作业区域安全风险等级,并在煤矿进行现场应用,该模型方法简单,将定量的风险辨识数据与综合评价有机结合起来,评价结果与实际相符,值得在国内外推广.     

基于直觉模糊熵的机务维修不安全因素优控模型

机务维修安全是飞行安全的基础,是航空公司健康运行的重要前提.优先控制机务维修中的不安全因素,有助于提高航空公司机务维修安全管理水平.基于直觉模糊熵,建立了航空公司机务维修不安全因素优控模型,结合某航空公司机务维修不安全事例,应用模型对航空公司机务维修不安全因素的直觉模糊熵进行了计算,得到了机务维修不安全因素的优控顺序.结果表明,方法得到的分析结果准确、可操作性强,能客观反映不安全因素的优先控制顺序,为航空公司机务维修安全管理提供了新的思路.     

基于FAHP的动态联盟运作风险因素排序研究

在分析动态联盟风险评价应考虑的主要因素的基础上,建立了一套适用于动态联盟运作风险评估的指标体系;提出了一种模糊集合理论与AHP(层次分析法)相结合的动态联盟运作风险因素重要性排序方法:以三角模糊数表示动态联盟风险管理专家判断信息,集结多位专家意见构建三角模糊互补判断矩阵,同时采用一种基于可能度的排序方法对风险因素进行重要性排序;最后通过实例说明了该方法运用的具体过程.本文的研究为动态联盟运作风险管理对策的制定提供了参考.     

基于区间梯形二型犹豫模糊数的多准则决策方法及其在工程决策中的应用

针对犹豫语言决策问题,提出了基于区间梯形二型犹豫模糊数的多准则决策方法。首先,给出了区间梯形二型模糊数的定义。然后,构建了区间梯形二型犹豫模糊数的期望值和贴近度函数。在此基础上,建立了区间梯形二型犹豫模糊数的排序模型,并提出了基于该排序模型的区间梯形二型犹豫模糊多准则决策方法。最后,通过工程决策实例论证了该方法的有效性和可行性。     

基于0-1规划的群模糊层次分析法

根据指派问题模型的思想将单模糊层次分析法推广到群模糊层次分析法,建立了基于0-1规划的群模糊层次分析法模型。然后以历届全国大学生数学建模竞赛试题质量的综合评价指标体系为例,给出了这种方法的计算结果,并与基于加权平均的群模糊层次分析法的计算结果进行了对比分析,说明了基于0-1规划的群模糊层次分析法的有效性和优越性。     

模糊批量生产计划问题的可信性规划模型与算法

描述模糊单位利润、模糊生产能力以及模糊需求下的批量生产计划,并应用可信性规划建立了模型.当模糊变量是梯形模糊数时,我们将模糊模型转化为确定意义下的模型.为了求解优化模型,我们设计了基于模糊模拟的遗传算法.最后,通过一个数值例子说明算法的有效性.     

基于GAHP和云模型的军事组织安全文化评价方法

安全文化评价是军事组织安全文化建设进行协调、控制的重要环节.为实现军事组织安全文化的定量评价,分析了军事组织安全文化的特点,根据SMART原则建立了科学的评价指标体系,提出了一种基于群组层次分析法(GAHP)和云模型的安全文化评价方法.综合多名专家意见,利用群组层次分析法来确定各级指标权重,得出各指标的重要性度量,基于云模型实现评价主体的模糊语义性评价与定量评分的双向映射,并通过聚合计算得到综合评价结果.实例分析表明,所提算法具有较好的实用性和适用性,为客观评估军事组织安全文化建设水平提供了可行手段.     

模糊批量生产计划问题的机会约束规划

描述了模糊单位利润、模糊生产能力以及模糊需求下的批量生产计划,并应用模糊机会约束规划规划建立了模型.当模糊变量是梯形模糊数时,我们将模糊模型转化为确定意义下的模型.为了求解优化模型,我们设计了基于模糊模拟的遗传算法.最后,通过一个数值例子说明算法的有效性.     

民用无人机飞行风险评估与控制系统

为了有效评估无人机系统飞行安全风险并提出针对性风险控制措施,设计了无人机系统飞行安全风险评估与控制系统.首先基于运营决策支持和立法基础数据收集这一目标建立了系统的框架结构;然后针对风险控制需求,设计了无人机事故案例本体表示,实现了基于语义和属性值的综合相似性检索算法;针对风险评估需求,软件实现了无人机系统飞行危险源识别方法和定量的风险评估模型,最后通过危险源识别与重用无人机事故案例的方式提出风险控制措施.实验结果表明,无人机风险评估与控制原型系统为无人机系统的飞行安全提供了系统的解决方案.     

基于主成分-集对分析法的联合火力打击陆军弹药消耗预测方案评估模型研究

陆军作为联合火力打击的重要组成部分,具有反应快、火力猛、精度高、机动灵活的特点,是实施联合火力打击不可缺少的重要力量.陆军在联合火力打击中,如何快速准确的从多种弹药预测方案中分析、评估优选出最佳的陆军弹药消耗预测方案,对提高陆军快速反应能力,提升部队战斗力,打赢未来战争至关重要.为此,在分析影响联合火力打击陆军弹药消耗主要因素的基础上,构建了符合联合火力打击陆军弹药消耗特点的评估指标体系,提出了一种基于主成分和集对分析法综合分析的联合火力打击陆军弹药消耗预测方案的评估优选方法,通过方法可求得指标权重,最终评估优选出最佳的联合火力打击陆军弹药消耗预测方案.结合实例分析,验证构建的评估模型能够用于多种联合火力打击陆军弹药消耗预测方案的评估优选,为进一步提高联合火力打击陆军弹药消耗预测方案提供技术指导.     

集对分析法在联合火力打击陆军弹药消耗预测方案评估优选中的应用研究

联合火力打击陆军弹药消耗预测是一个复杂的问题,影响弹药消耗的因素很多,许多因素难以在预测过程中定量地计算,具有较强的不确定性.集对分析是一种新的不确定性分析方法,其联系度概念具有鲜明的辩证性、完整性,使其成为处理不确定性问题的有效方法.因此,引入集对分析理论,建立分析模型,针对联合火力打击陆军弹药消耗多种预测方案进行评估优选.结果表明,方法简便、通用,计算结果较为客观和稳定,可为联合火力打击陆军弹药消耗预测方案评估优选提供新的有效途径.     

基于贝叶斯网络的飞行不安全事件风险评估研究

飞行不安全事件会导致飞行事故和飞行事故症候,为了保障飞行安全,对飞行不安全事件的风险因素进行风险评估,对风险大的因素进行有效的管理,可以降低飞行不安全事件的发生.首先从飞行不安全事件的责任类别角度,总结了飞行不安全事件的32个风险因素,归属9类责任,建立了基于贝叶斯网络的飞行不安全事件风险评估模型;其次根据2011年1到11月的民用航空不安全事件的统计结果,利用Microsoft Excel软件和编写VB语言程序通过输入风险因素的先验概率,计算出目标事件即飞行不安全事件发生的概率和风险因素的重要性指标值,最后利用贝叶斯网络模型对飞行不安全事件的风险因素进行评价,得出影响较大的风险因素有6个,分别为爆胎/轮胎脱层/扎破、系统失效、通信中断、外来物击伤、雷击、危险接近/飞行冲突.针对影响较大的风险因素,应增强机务部门对航空器轮胎、机载设备系统、通信系统的检修质量、提高对天气观测和预报的准确度、加强机组培训、优化空管指挥方案.     

基于灰色可拓优度的联合火力打击陆军弹药消耗预测方案评估研究

弹药是构成武器系统的重要组成部分,是军队战斗力的重要构成因素,弹药消耗预测是一个复杂的问题,它是弹药保障的基本依据,是我军做好军事斗争装备准备弹药物资精确化保障的重要条件.在联合火力打击中的陆军弹药消耗预测影响因素多,不确定性强,许多因素难以在预测过程中定量地计算,如何确定和优选联合火力打击陆军弹药消耗预测方案是否达到规定要求或从中优选出最佳的方案是一个复杂的评估问题.在分析联合火力打击陆军弹药消耗影响因素的基础上,构建了包含打击目标、作战持续时间、作战任务、参战部队综合战斗力指数、指挥信息系统信息化程度、武器装备及弹药性能等6个2级指标共26个底层指标的评估指标体系,基于灰色模糊的思想和层析分析法(AHP)综合确定指标权重,在此基础上进一步构建了联合火力打击陆军弹药消耗预测方案的可拓优度评估模型,运用此模型对联合火力打击陆军弹药消耗预测方案的进行总体评估,评估结果表明模型是一种有效的联合火力打击陆军弹药消耗预测方案评估方法,可为联合火力打击陆军弹药消耗预测方案的确定和评估优选提供新的有效途径.     

基于大样本电梯抽查数据的风险评估Logistic模型

为了提高在用电梯监督抽查工作效率及有效性,在统计分析G市电梯安全监管抽查的大样本数据基础上,构建以电梯使用情况、电梯基本参数及制造维保相关情况等为指标的管理体系。根据电梯抽查数据的实质,先对数据进行变量筛选,然后构建风险分级,最后对前人的方法作出改进形成风险矩阵法并提出以Logistic方法为电梯整机风险建立量化模型,最终形成电梯整机风险评估体系。从理论的角度看,通过使用LIFT统计量和K-S统计量比较两种风险值计算模型,得出用Logistic方法进行风险分层更为准确。而实际的工程应用表明,利用Logistic回归法与基于平均风险值赋权比例法的组合为电梯安全监管抽样调查提供的筛选比例,比现有的方法更合理准确。     

配电设备实时故障风险评估方法

现有配电设备故障风险评估方法在因素分析方面不够全面,未能综合考虑天气等环境因素与设备健康状态因素对设备故障风险的影响,且数据来源主要为长期历史数据,缺乏时效性。为解决此问题,本文提出了一种配电设备实时故障风险评估方法,结合天气状况、设备状态两大因素计算配电设备实时故障概率,通过负荷损失量、停电用户数量、负荷重要等级三个因素评估配电设备故障影响程度,并以设备故障概率和故障影响程度为准则建立风险评估模型。通过IEEE-RBTS BUS2算例分析,证明该模型能够有效评估配电设备实时故障风险,对于电力企业优化设备检修工作,提升应急管理水平具有重要的指导意义。     

基于信息熵的汽车故障诊断复杂性评价

由于大量高新技术在现代汽车中的综合运用,仅利用设备维修复杂系数作为制定设备维修工时定额的方法已不能体现现代汽车修理工作量差异,而现代汽车维修工时定额更应考虑该故障诊断复杂性差异对维修工时的影响,所以对汽车故障诊断复杂性进行评价很有必要.应用信息熵的方法探讨了汽车故障诊断复杂性的评价方法,首先介绍了信息熵评价复杂性的相关理论,给出了汽车故障诊断整体复杂性评价指标以及复杂性熵尺度评价模型,最后以发动机过热为实例,分析了故障判断层次结构,利用信息熵方法计算出故障诊断的复杂性值.实证结果表明评价方法和模型具有一定的实用性和可行性,可实现对现有的汽车维修工时定额的修正.     

基于非参数密度估计的异常点诊断方法

异常点诊断是统计学中的经典问题.发现并减少异常点对纳税评估数据分析的影响是一项很有意义的研究.然而,通常的异常点诊断一般采用适用于单峰分布的全局识别方法.借鉴局部域相关积分(Local correlation integral)理论,提出基于非参数密度估计的识别方法.方法适用于多峰分布,能识别局域性质的异常点,对异常点占比较高的样本也有较强的识别能力.基于某市10 920个企业样本,实证分析对比研究了税务局目前使用的和建议的纳税评估方法,结果表明税务局采用的方法有较大的纳税评估风险(误判风险).     

基于模糊理论的机动车辆风险评估

对机动车辆风险进行评估是车险费率厘定的一个重要环节.提出一种基于模糊理论的机动车辆风险评估方法(The Risk Assess of Motor Vehicle Based on Fuzzy Theory,简称RMFT),应用表明该方法在风险评估的精度上取得较好效果.