关于人口发展方程半离散算法的研究

利用半离散的方法将人口发展方程的边界条件进行离散,离散后得到两个相应的偏微分方程模型,然后利用算子半群的理论证明了离散后的解都逼近原方程的解,从而证明这种半离散方法是可行的.     

两同型部件温贮备可修系统半离散化的研究

利用半离散的方法对两同型部件温贮备可修系统中的函数μ(x)进行离散,得到两个离散的方程,再利用算子半群的理论证明离散后方程的解收敛于原方程的解.     

一类带大小结构的多种群系统的半离散化

建立了一类具有大小结构的多种群系统的半离散模型,证明了半离散模型古典解的存在唯一性.     

CVD全离散化的混合有限元解的数值模拟

在已有的对CVD化学方程半离散化和全离散化混合有限元解的存在性及其误差分析的基础上,对其全离散化混合有限元解进行了数值模拟,结果进一步表明了混合有限元解的高精度、易于计算的良好性质.     

一类带弱奇异核偏积分微分方程空间谱配置方法的全局性

借助拉普拉斯变换,运用谱配置方法研究一类线性偏积分微分方程的半离散问题,这类问题出现在粘弹性模型中.它是一种基于Gauss-Lobatto求积节点的配置方法.我们得到了空间半离散解的稳定性和收敛性结果.     

半线性Sobolev方程的H~1-Galerkin混合有限元方法

利用H~1-Galerkin混合有限元方法研究了一维半线性Sobolev方程,得到了半离散解的最优阶误差估计,优点是不需验证LBB相容性条件.     

线性森林定常发展系统半离散化的研究

利用半离散的方法将线性森林发展方程中的μ(r)进行离散,得到两个偏微分方程,进一步利用算子半群的理论证明离散后的解是收敛于原方程的解.     

高维广义Kuramoto-Sivashinsky型方程全离散Fourier拟谱方法的大时间性态研究

在文~[1]中我们用Fourier拟谱方法讨论了广义Kuramoto-sivashinsky型方程的半离散近似解，得到了近似解的大时间误差估计、近似吸引子的存在性和收敛性。当进一步关于时间离散时，必须考虑全离散格式的大时间性态，由于原方程的解关于时间的导数u_1在t=     

两相同部件冷贮备可修系统半离散化的研究

利用半离散的方法将两相同部件冷贮备可修系统中的μ(x)进行离散,得到两个偏微分方程,进一步利用算子半群的理论证明离散后的解是收敛于原方程的解.     

二维土壤溶质输运问题的CN有限元法

首先给出二维土壤溶质输运问题时间二阶精度的Crank-Nicolson(CN)时间半离散化格式,然后直接从CN时间半离散化格式出发,建立具有时间二阶精度的全离散化CN有限元格式,并给出CN有限元解的误差分析,最后用数值例子验证全离散化CN有限元格式的优越性.这种方法提高了时间离散的精度,并极大地减少时间方向的迭代步,从而减少实际计算中截断误差的积累,提高计算精度和计算效率.而且方法绕开对空间变量半离散化有限元格式的讨论,使得理论研究更简便.     

复合材料旋转壳非线性稳定性分析计算

利用前屈曲一致理论和能量变分法分析计算了复合材料旋转壳非线性稳定性.前屈曲应变-位移关系采用非线性的卡门方程,能量积分采用数值积分,用势能最小原理求解前屈曲位移和内力,提出了求解临界载荷的实用计算方法,用FORTRAN语言编制了相应的计算机程序,并给出了算例.     

基于支持向量机的武器系统参数费用模型

在武器系统分析中,建立武器参数费用模型时,首先要挑选特征参数,这里采用R ough理论中的知识约简方法选择武器的特征参数;利用支持向量机建立了参数费用模型;给出了实例和解决此问题的支持向量机源程序.通过实例与线性回归法和神经网络法的结果进行了比较,结果表明支持向量机比较精确和简单.     

A COLUMN-SECANT UPDATE TECHNIQUE FOR SOLVING SYSTEM OF NONLINEAR EQUATIONS

In this paper,we present a column-secant modification of the SCC method,which is called the CSSCC method.The CSSCC method uses function values more efficiently than the SCC method,and it is shown that the CSSCC method has better local q-convergence and r-convergence rates than the SCC method.The numerical results show that the CSSCC method is competitive with some well known methods for some standard test problems.     

基于蒙特卡洛仿真的理想点决策方法及其应用

首先分析了传统TOPS IS方法的基本原理和计算步骤,指出了传统TOPS IS方法应用时存在的限制与不足,提出了基于计算机蒙特卡洛仿真方法与传统理想点方法相结合的思想,该方法可以利用评测所给的区间值,既方便表述评测结果,也充分利用了评测结果,更加接近实际情况,因而,有助于提高决策质量.最后,通过复杂工程系统设计决策一个算例验证了该法的可行性与有效性.     

GL method for solving equations in math-physics and engineering

In this paper, we propose a GL method for solving the ordinary and the partial differential equation in mathematical physics and chemics and engineering. These equations govern the acustic, heat, electromagnetic, elastic, plastic, flow, and quantum etc. macro and micro wave field in time domain and frequency domain. The space domain of the differential equation is infinite domain which includes a finite inhomogeneous domain. The inhomogeneous domain is divided into finite sub domains. We present the solution of the differential equation as an explicit recursive sum of the integrals in the inhomogeneous sub domains. Actualy, we propose an explicit representation of the inhomogeneous parameter nonlinear inversion. The analytical solution of the equation in the infinite homogeneous domain is called as an initial global field. The global field is updated by local scattering field successively subdomaln by subdomain. Once all subdomains are scattered and the updating process is finished in all the sub domains, the solution of the equation is obtained. We call our method as Global and Local field method, in short , GL method. It is different from FEM method, the GL method directly assemble inverse matrix and gets solution. There is no big matrix equation needs to solve in the GL method. There is no needed artificial boundary and no absorption boundary condition for infinite domain in the GL method. We proved several theorems on relationships between the field solution and Green＇s function that is the theoretical base of our GL method. The numerical discretization of the GL method is presented. We proved that the numerical solution of the GL method convergence to the exact solution when the size of the sub domain is going to zero. The error estimation of the GL method for solving wave equation is presented. The simulations show that the GL method is accurate, fast, and stable for solving elliptic, parabolic, and hyperbolic equations. The GL method has advantages and wide applications in the 3D electromagnetic （EM）     

求解病态线性方程组的收缩Lanczos方法

Lanczos方法是求解大型线性方程组的常用方法.遗憾的是,在Lanczos过程中通常会发生算法中断或数值不稳定的情况.将给出求解大型对称线性方程组的收缩Lanczos方法,即DLanczos方法.新算法将采用增广子空间技术,在Lanczos过程中向Krylov子空间加入少量绝对值较小的特征值所对应的特征向量进行收缩.数值实验表明,新算法比Lanczos方法收敛速度更快,并且适合求解病态对称线性方程组.     

Leap-frogging Newton's method

Using Newton's method as an intermediate step, we introduce an iterative method that approximates numerically the solution of f (x) = 0. The method is essentially a leap-frog Newton's method. The order of convergence of the proposed method at a simple root is cubic and the computational efficiency in general is less, but close to that of Newton's method. Like Newton's method, the new method requires only function and first derivative evaluations. The method can easily be implemented on computer algebra systems where high machine precision is available.     

Interactive bicriterion solution method and its application to critical path method problems

An interactive solution method is developed for bicriterion mathematical programming (BCMP) problems. The new method, called the dichotomous bicriterion mathematical programming (DBCMP) method, combines Tchebycheff theory and the existing paired comparison method (PCM). The DBCMP method is then compared with the PCM method based on critical path method problems with two conflicting objectives: minimizing the total crashing cost and minimizing the total project completion time. The extension of the DBCMP method to BCMP problems with multiple decision makers is also discussed.     

A Switching Algorithm Based on Modified Quasi-Newton Equation

In this paper, a switching method for unconstrained minimization is proposed. The method is based on the modified BFGS method and the modified SR1 method. The eigenvalues and condition numbers of both the modified updates are evaluated and used in the switching rule. When the condition number of the modified SR1 update is superior to the modified BFGS update, the step in the proposed quasi-Newton method is the modified SR1 step. Otherwise the step is the modified BFGS step. The efficiency of the proposed method is tested by numerical experiments on small, medium and large scale optimization. The numerical results are reported and analyzed to show the superiority of the proposed method.     

数学物理中的总体和局部场GL方法

为了求解物理化学生物材料和金融中的微分方程,提出了一种总体(Global)和局部(Local)场方法.微分方程的求解区域可以是有限域,无限域,或具曲面边界的部分无限域.其无限域包括有限有界不均匀介质区域.其不均匀介质区域被分划为若干子区域之和.在这含非均匀介质的无限区域,将微分方程的解显式地表示为在若干非均匀介质子区域上和局部子曲面的积分的递归和.把正反算的非线性关系递归地显式化.在无限均匀区域,微分方程的解析解被称为初始总体场.微分方程解的总体场相继地被各个非均匀介质子区域的局部散射场所修正.这种修正过程是一个子域接着另个子域逐步相继地进行的.一旦所有非均匀介质子区域被散射扫描和有限步更新过程全部完成后,微分方程的解就获得了.称其为总体和局部场的方法,简称为GL方法.GL方法完全地不同于有限元及有限差方法,GL方法直接地逐子域地组装逆矩阵而获得解.GL方法无需求解大型矩阵方程,它克服了有限元大型矩阵解的困难.用有限元及有限差方法求解无限域上的微分方程时,人为边界及其上的吸收边界条件是必需的和困难的,人为边界上的吸收边界条件的不精确的反射会降低解的精确度和毁坏反算过程.GL方法又克服了有限元和有限差方法的人为边界的困难.GL方法既不需要任何人为边界又不需要任何吸收边界条件就可以子域接子域逐步精确地求解无限域上的微分方程.有限元和有限差方法都仅仅是数值的方法,GL方法将解析解和数值方法相容地结合起来.提出和证明了三角的格林函数积分方程公式.证明了当子域的直经趋于零时,波动方程的GL方法的数值解收敛于精确解.GL方法解波动方程的误差估计也获得了.求解椭圆型,抛物线型,双曲线型方程的GL模拟计算结果显示出我们的GL方法具有准确,快速,稳定的许多优点.GL方法可以是有网,无网和半网算法.GL方法可广泛应用在三维电磁场,三维弹塑性力学场,地震波场,声波场,流场,量子场等方面.上述三维电磁场等应用领域的GL方法的软件已经由作者研制和发展了。