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相似文献
 共查询到18条相似文献,搜索用时 109 毫秒
1.
在建立快递企业绩效评价模型时,提出了利用DEA和ANP相结合对快递企业绩效进行评价的方法.不同于之前研究,文中提出的方法使用ANP替换AHP,充分考虑了物流行业的"效益背反"现象.其解决了AHP确定权重时,无法体现元素之间关联性的问题,单独使用DEA评价时,无法考虑决策者偏好的弊端.首先,方法基于.ANP方法,求出每个指标的权重,再分别对每个因素使用DEA方法求出各系统的相对效率值;然后,将各指标权重和相对效率值结合,求出各快递企业中营业部的整体效率值并进行排序;最后通过实例分析,验证了此方法的实用性、可操作性及优越性.  相似文献   

2.
基于输入偏好DEA模型高校办学效益评价方法研究   总被引:2,自引:1,他引:1  
分析了传统DEA模型中指标权重仅为非负性限制而带来的无法体现决策者偏好的问题,提出了反映决策者偏好的输入偏好DEA模型,并研究了基于输入偏好DEA模型高校办学效益评价方法.  相似文献   

3.
通过构建带有灰色关联-AHP约束锥,对DEA模型中指标的权重进行约束.可以在保持带有灰色关联约束锥的DEA模型不同指标重要性不同客观性的基础上,又能体现决策者对各指标的偏好程度.通过算例对比分析了该模型与传统DEA、带有灰色关联约束锥的DEA以及带有AHP约束锥的DEA模型的不同特点.  相似文献   

4.
本文在研究了现有文献对物流企业绩效评价的基础上,基于超效率DEA用以计算效率值的权值只在对被评价单元最有利的特定范围内取值、忽视绩效评价的公平性和IAHP方法主观判断性较大的缺陷,提出了交叉效率DEA和熵IAHP方法。交叉效率DEA的中心思想是采用互评体系,弥补了超效率DEA方法只是选择对被评价决策单元最有效的权重忽视公平性的缺陷。熵IAHP方法是客观确定权重的熵权法和体现决策者偏好的IAHP方法的结合,这有效地解决了IAHP方法确定指标权重时主观性过大的缺陷。笔者给出了交叉效率DEA和熵IAHP模型评价物流企业绩效的基本步骤,最后通过一个实例验证了此方法的有效性和优越性。  相似文献   

5.
针对传统的DEA模型在评估过程中并未考虑决策者对相关指标权重的偏好,将最优最差方法(BWM)嵌入到传统DEA模型中,基于决策者偏好排序的判断矩阵,构建一种含有偏好的DEA-BWM评价方法。首先在保持传统DEA方法的优势基础上,构建了CCR-BWM评价模型对各DMU进行评价。同时考虑为了便于各决策单元在统一权重基础上相互比较,构建了CSW-BWM公共权重模型。另外考虑决策单元自评和互评,构建了NCE-BWM中立型交叉效率。然后采用min-max方法分别将上述三种多目标评价模型转换为单目标线性规划进行求解。最后,选择一组算例对三种模型的有效性与合理性进行验证。  相似文献   

6.
改进型双基点多指标多方案排序法   总被引:3,自引:0,他引:3  
本文针对双基点法及其一系列改进方法的不足,借鉴DEA方法的“相对效率”和变权思想,对一类多指标多方案评价与排序问题给出了一种合理的评价方法并得出了排序结果.双基点法中权值的设定反映了决策者对评价指标的偏好,但在某种程度上而言,这样的设定过于依赖决策者的主观判断,其合理性和公平性有待商榷.而DEA方法不受任何人为因素的影响,仅依赖被评价方案对应于所考虑因素的状态值,其特点是它在评价某个方案时,从该方案在方案集中的相对效率出发,选择最有利于该方案的权,若变动这组权,只会使该方案在方案集中的排序结果要么不变要么更差.文章进一步对多个方案的相对效率为1的情形给出改进方法,最后选用两个实例加以说明.  相似文献   

7.
将层次分析法(AHP)和数据包络分析(DEA)相结合构建了两种方法的联用评价模式,对使用该方法评价城市交通环境可持续发展水平和后续决策指导方面进行了探讨.该方法对AHP法在多个决策单元定量对比分析和DEA体现决策者偏好方面进行了改善.从影响城市交通环境可持续发展水平的城市综合发展、道路设施水平、交通运输功能和交通环境质量等方面出发,建立了城市交通环境可持续发展评价体系,并应用于深圳市实证分析,通过AHP分析认为深圳市2000~2007年城市交通环境可持续发展水平在波动中缓慢上升,再通过27个城市2005年数据DEA有效性分析和投影分析,得到深圳市在城市交通环境可持续发展方面的总体效率为0.9729,并得到了其要达到DEA有效的调整方案和部分政策建议.  相似文献   

8.
引入特征AHP的PDEA评价模型研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
提出了基于特征AHP的带偏好DEA评价模型,该模型充分利用了带偏好约束锥的DEA方法能反映决策者对各准则的偏好程度,具备研究多个同类样本的"相对优劣性"评价的优势,并可有效地避免了由于引入偏好带来的主观性.最后,通过模型仿真、分析,验证了提出的评价模型的优点.  相似文献   

9.
提出了一种考虑决策者风险偏好且属性权重信息不完全的区间直觉模糊数多属性群决策方法。同时考虑相似度和接近度,确定每一属性的决策者权重。为了考虑决策者风险偏好对决策结果的影响和避免区间直觉模糊矩阵的渐进性,引入了决策者风险偏好系数,将集结后的综合决策矩阵转换成区间数矩阵。然后,为了客观地求出属性权重信息不完全环境下属性的权重,构建了基于区间直觉模糊交叉熵的属性权重目标规划模型,该模型不仅考虑了评价值的偏差,也强调了评价值自身的可信度。最后,通过研发项目选择问题的实例分析说明了所提方法的合理性和优越性。  相似文献   

10.
基于AHP-DEMATEL法的权重计算方法研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
权重是重要程度的体现形式,常用于系统评价过程.AHP就是一种将定性问题定量化,既简单又灵活的权重计算方法,但将复杂问题简单化会常常忽略因素之间的相互影响,可能造成结果的偏差.围绕系统评价中权重计算问题,提出了改进的AHP-DEMATEL的方法,通过计算初始权重和影响度、被影响度,并将被影响度融入到影响权重中,从而获得综合权重.方法不仅考虑了各风险因素在风险指标系统中对上层指标的作用,而且考虑了风险因素之间的依存关系避免单个专家意见的局限性,也降低了信息过渡使用所带来的评价误差.将改进后的方法用于物流信息集成风险的因素关系分析的实例,实证表明,改进方法在物流信息集成风险分析中的应用不仅简化了计算过程而且更加逼近现实情况,为决策者提供更为科学、准确的决策依据.  相似文献   

11.
Data envelopment analysis (DEA) is a popular technique for measuring the relative efficiency of a set of decision making units (DMUs). Fully ranking DMUs is a traditional and important topic in DEA. In various types of ranking methods, cross efficiency method receives much attention from researchers because it evaluates DMUs by using self and peer evaluation. However, cross efficiency score is usual nonuniqueness. This paper combines the DEA and analytic hierarchy process (AHP) to fully rank the DMUs that considers all possible cross efficiencies of a DMU with respect to all the other DMUs. We firstly measure the interval cross efficiency of each DMU. Based on the interval cross efficiency, relative efficiency pairwise comparison between each pair of DMUs is used to construct interval multiplicative preference relations (IMPRs). To obtain the consistency ranking order, a method to derive consistent IMPRs is developed. After that, the full ranking order of DMUs from completely consistent IMPRs is derived. It is worth noting that our DEA/AHP approach not only avoids overestimation of DMUs’ efficiency by only self-evaluation, but also eliminates the subjectivity of pairwise comparison between DMUs in AHP. Finally, a real example is offered to illustrate the feasibility and practicality of the proposed procedure.  相似文献   

12.
本文给出了一种供应链网络协调程度的评价方法。研究思路是:首先,关联网络DEA能求出供应链网络上各个决策单元的DEA效率。其次,假设供应链网络实现了协调,那么网络上所有企业的DEA效率应该都为1。因此可以用供应链网络的实际DEA效率与协调状态(即所有决策单元DEA效率均为1)的差距,来评价供应链网络的协调程度。基于这一思路,本文研究了一个由3个供应商、2个制造商和3个零售商组成的供应链网络的协调评价问题,构建了基于关联网络DEA的类方差协调评价模型,实现了对供应链效率和协调性的同时测量,并通过数值算例验证了方法的实用性和有效性。  相似文献   

13.
鉴于传统DEA模型无法区分有效决策单元,超效率DEA模型未考虑决策者的偏好,现提出面向输出的权重受限的综合超效率DEA模型及其投影概念,并讨论该模型与其他超效率DEA模型之间的关系.接着,分析模型的最优目标函数值与决策单元有效性之间的关系,并讨论面向输出的权重受限的综合超效投影与多目标规划问题的非支配解之间的关系.最后,通过对中国西部12个地区工业企业科技创新效率综合评价,并与原有方法进行比较研究,得出本文方法更具优势和合理性.  相似文献   

14.
It is important to consider the decision making unit (DMU)'s or decision maker's preference over the potential adjustments of various inputs and outputs when data envelopment analysis (DEA) is employed. On the basis of the so-called Russell measure, this paper develops some weighted non-radial CCR models by specifying a proper set of ‘preference weights’ that reflect the relative degree of desirability of the potential adjustments of current input or output levels. These input or output adjustments can be either less or greater than one; that is, the approach enables certain inputs actually to be increased, or certain outputs actually to be decreased. It is shown that the preference structure prescribes fixed weights (virtual multiplier bounds) or regions that invalidate some virtual multipliers and hence it generates preferred (efficient) input and output targets for each DMU. In addition to providing the preferred target, the approach gives a scalar efficiency score for each DMU to secure comparability. It is also shown how specific cases of our approach handle non-controllable factors in DEA and measure allocative and technical efficiency. Finally, the methodology is applied with the industrial performance of 14 open coastal cities and four special economic zones in 1991 in China. As applied here, the DEA/preference structure model refines the original DEA model's result and eliminates apparently efficient DMUs.  相似文献   

15.
基于超效率DEA-IAHP的物流企业绩效评价   总被引:1,自引:0,他引:1  
杨德权  裴金英 《运筹与管理》2012,(1):189-194,255
本文在介绍超效率数据包络分析法及区间数层次分析法的原理和模型,深入研究DEA-AHP评价方法的基础上,提出了超效率DEA-IAHP方法对物流企业绩效进行评价,改进方法引入超效率DEA方法和区间层次分析法弥补了原方法的不足,其中超效率数据包络分析法弥补了原方法不能对效率均为1的决策单元有效排序的问题,可以对所有决策单元进行总排序;区间层次分析法使用区间数判断矩阵来表达各指标因素对总目标的相对重要程度,这有效地解决了决策者因为对物流企业信息掌握不全而导致的点判断矩阵不可靠的问题,更好地体现了决策者偏好。笔者给出了应用超效率DEA-IAHP方法对物流企业进行绩效评价的基本步骤,并用实例分析体现了该方法的实用性及优越性。  相似文献   

16.
This article presents a hybrid model for the multiple criteria decision making problems. The proposed decision model consists of three parts: (i) DEA (data envelopment analysis) is used to provide the best combination on the performance parameters of original data; (ii) By the application of AFS (axiomatic fuzzy set) theory and AHP (analytic hierarchy process) method, the weight of each attribute is calculated and (iii) TOPSIS (technique for order preference by similarity to ideal solution) is applied to provide the ranking order of that best combination based on the weights of attributes. In addition, we also provide the definitely semantic interpretations for the decision results by AFS theory. Specially, the model not only employs the performance parameters from raw data, but also considers the preferences from decision-makers that can make the decision results more reasonable. The proposed model is used for robot selection to verify the proposed model. Using the selection index, the evaluation of alternative robots and the selection of the most appropriate are eventually feasible. Moreover, a numerical example for supplier selection is included to illustrate the application of the model for the newly developed problems.  相似文献   

17.
The traditional data envelopment analysis (DEA) model does not include a decision maker’s (DM) preference structure while measuring relative efficiency, with no or minimal input from the DM. To incorporate DM’s preference information in DEA, various techniques have been proposed. An interesting method to incorporate preference information, without necessary prior judgment, is the use of an interactive decision making technique that encompasses both DEA and multi-objective linear programming (MOLP). In this paper, we will use Zionts-Wallenius (Z-W) method to reflecting the DM’s preferences in the process of assessing efficiency in the general combined-oriented CCR model. A case study will conducted to illustrate how combined-oriented efficiency analysis can be conducted using the MOLP method.  相似文献   

18.
针对传统区间数据包络分析方法,在确定每一个决策单元区间效率的上界和下界时,存在的评价尺度不一致且计算复杂等问题,本文提出了一种同时最大化所有决策单元的效率上界和下界的公共权重区间DEA模型,并给出了一种考虑决策者偏好信息的可能度排序方法,用以解决区间效率的全排序问题。最后,以中国大陆11个沿海省份工业生产效率测算为例说明了所提方法的有效性和实用性。  相似文献   

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