Fuzzy矩阵方程=■的解及性质

本文首先给出了矩阵方程Ax＝b的解的定义，然后对此解进行了深入的研究。给出了锥形Fuzzy集的概念，讨论了方程Ax－b与锥形Fuzzy集之间的关系。最后证明了一类锥形Fuzzy集全体构成完备的Fuzzy度量空间。     

线性Fuzzy方程组=的解

重点研究线性Fuzzy方程组=的解,其中矩阵和向量均以有限Fuzzy数为其元素。文中首先指出,使用扩展原理和Fuzzy数运算规则有时会导致=没有解。本文以实广义逆矩阵为工具,给出了=的六个解,证明了它们都是Rn上的Fuzzy向量。     

两个最小二乘解

依据两向量相等则差向量为零,只有零向量范数为零这样的结论,或直接从矩阵的分解式着手进行考虑,可分两类四种方法证明,对于线性方程组Ax=b的两个最小二乘解x1和x2,有关系式Ax1=Ax2成立.     

Fuzzy矩阵方程的摄动问题

讨论了Fuzzy矩阵A的同解简化矩阵A^(2)，指出陈贻源论文《解Fuzzy关系方程》中定量3的错误。研究Fuzzy矩阵方程的摄动问题，解决了汤服成（2000）提出的未解决问题。     

解线性方程组双扰动的条件数最优性

对于一个线性方程组Ax=b,当A有小扰动矩阵E,b有小扰动Δb,则满足(A E)(?)=b Δb。本文给出了精确解x与扰动解(?)的相对误差界中的条件数K(A)=‖A‖‖A~ ‖在某种意义下为最优。     

基于∨-·运算的Fuzzy矩阵方程的摄动问题

定义基于∨ - .运算的 Fuzzy矩阵 A的同解简化矩阵 ,利用 A的同解简化矩阵 A(1) 给出基于∨ - .运算的 Fuzzy矩阵方程的矩阵解法 ,并研究这类 Fuzzy矩阵方程的摄动问题。     

一类矩阵的AOR迭代收敛性分析及其与SOR迭代的比较

1 引言 许多实际问题最后常归结为解一个或一些矩阵的线性代数方程组Ax=b （1.1）这里讨论A为（1，1）相容次序矩阵的情形。     

关于Fuzzy矩阵的广州逆

本文分别给出了Fuzzy矩阵存在广义{1，3}－逆、广义{1，4}－逆以及Mocre-Penrose广义逆Fuzzy矩阵的一些充要条件。又得到求上述广义逆Fuzzy矩阵的一些公式。主要的结果有：1．Fuzzy矩阵A的广义{1，3}－逆A^(1,3)（广义{1，4}－逆A^(1,4)的充要条件是Fuzzy关系方程X。A^T。A＝（A。A^T。Y＝A）有解。2．Fuzzy矩阵A的Mocre-Penrose广义逆A^＋存在的充要条件是Fuzzy关系方程X。A^T。A＝A，A。A^T。Y＝A均有解。3．如果B、C分别的Fuzzy关系方程X。A^T。A＝A，A。A^T。Y＝A的一个解，那么A^ ＝A^T。C。B＝C^T。AB^T＝C^T。B。A^T。     

关于Fuzzy矩阵的广义逆

本文分别给出了Fuzzy矩阵存在广义{1,3}-逆、广义{1,4}-逆以及Moore-Penrose广义逆Fuzzy矩阵的一些充要条件。又得到求上述广义逆Fuzzy矩阵的一些公式。主要的结果有: 1.Fuzzy矩阵A的广义{1,3}-逆A~((1.3))(广义{1,4}-逆A~((1.4))存在的充要条件是Fuzzy关系方程有解。2.Fuzzy矩阵A的Moore-Penrose广义逆A~T存在的充要条件是Fuzzy关系方程均有解。3.如果B、C分别为Fuzzy关系方程的一个解,那么。     

线性方程组Ax=b的反问题的一般解

给出了线性方程组Ax=b的反问题在n阶矩阵类中解的一般形式．     

On fuzzy random multiobjective quadratic programming

In this paper, a multiobjective quadratic programming problem having fuzzy random coefficients matrix in the objective and constraints and the decision vector are fuzzy pseudorandom variables is considered. First, we show that the efficient solutions of fuzzy quadratic multiobjective programming problems are resolved into series-optimal-solutions of relative scalar fuzzy quadratic programming. Some theorems are proved to find an optimal solution of the relative scalar quadratic multiobjective programming with fuzzy coefficients, having decision vectors as fuzzy variables. At the end, numerical examples are illustrated in the support of the obtained results.     

Fuzzy相似矩阵方程X2=X与最优模糊等价矩阵的存在性

在文［１］基础上,对Ｆｕｚｚｙ 相似矩阵方程Ｘ２＝ Ｘ 的解的结构进行了进一步研究。首先提出了Ｆｕｚｚｙ 等价标准型的概念,为解的表达提供了工具; 第二,指出了相应标准分解过程的参数系的唯一性; 第三,在群作用观点下和平移等价类的意义下,讨论了解的类数计算公式; 第四,给出了解的分类表达式; 最后,证明了“失真”最小的模糊等价阵,即Ｆｕｚｚｙ 最优等价阵的存在性,为Ｆｕｚｚｙ 聚类提供了理论依据     

Improvement of Hartman''''s linearization theorem

Hartman's linearization theorem tells us that if matrix A has no zero real part and f(x) is bounded and satisfies Lipchitz condition with small Lipchitzian constant, then there exists a homeomorphism of Rn sending the solutions of nonlinear system x' = Ax + f(x) onto the solutions of linear system x = Ax. In this paper, some components of the nonlinear item f(x) are permitted to be unbounded and we prove the result of global topological linearization without any special limitation and adding any condition. Thus, Hartman's linearization theorem is improved essentially.     

Boundedness and asymptotic behavior of the solutions of a fuzzy difference equation

In this paper we study the existence, the uniqueness, the boundedness and the asymptotic behavior of the positive solutions of the fuzzy difference equation x_n+1=∑_i=0^kA_i/x_n−i^p_i, where k{1,2,…,}, A_i, i{0,1,…,k}, are positive fuzzy numbers, p_i, i{0,1,…,k}, are positive constants and x_i, i{−k,−k+1,…,0}, are positive fuzzy numbers.     

模糊矩阵方程解的结构

讨论模糊矩阵方程ＡＸ＝ Ｃ的解的结构,当Ｃ为模糊常矩阵时,给出了方程的最大解和极小解的求法,讨论了方程存在最小解的充分必要条件     

连续并既约元及其在刻画Fuzzy关系方程解集中的应用

本文首先引入连续并既约元(是并既约元但不是完全并既约元的元)的概念,并讨论了它的性质,然后应用连续并既约元的性质去刻画完备Brouwer格上无限Fuzzy关系方程A☉X=b的解集(其中A=(aj)j∈J和b已知,b为连续并既约元,X= (xj)j∈JT未知,“☉”表示“sup-inf”,J为无限集):给出了方程存在可达解与不可达解的充要条件及可达解与不可达解的一些性质,进一步刻画了方程的解集．     

模糊线性系统的扰动分析

使用谱范数分析了模糊线性系统在三种情形下的扰动: (1)右端模糊向量有扰动, 系数矩阵不变; (2)系数矩阵有扰动,右端模糊向量不变; (3)系数矩阵和右端模糊向量都有扰动,并通过数值实例验证给出的扰动界的估计.     

论模糊差分方程xn+1=a+bxn/A+xn-1

讨论非线性模糊差分方程x_n+1=a+bx_n/A+x_n-1（n=0,1,…）正解的存在性、有界性及正解的渐近表现。其中是正模糊数数列、及初始值是正模糊数。     

基于三角模糊数的判断矩阵的改进及其应用

利用模糊概率及期望值将基于三角模糊数的专家判断矩阵转化为非模糊数判断矩阵，使得新矩阵可以进行一致性检验，并通过实例分析验证该方法的有效性和实用性。