首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
    检索          
共有20条相似文献,以下是第1-20项 搜索用时 432 毫秒

1.  碳排放对绿色全要素生产率的影响与地区异质效应  
   胡宗义  石威正  李 毅《经济数学》,2020年第4期
   采用DEA-Malmquist方法测度绿色全要素生产率,构建1998-2017年中国省际面板数据模型,考察碳排放对绿色全要素生产率的影响,并进一步分析其地区异质效应.结果表明:碳排放与绿色全要素生产率之间存在显著的倒U型关系,即具有先促进后抑制的作用;碳排放对绿色全要素生产率的影响存在显著的地区异质性,其中,在东部和中部地区呈现出显著的促进作用,而对西部地区则存在显著的倒U型关系.    

2.  中国建筑业绿色全要素生产率分析——基于30个省份的面板数据  
   《数学的实践与认识》,2020年第13期
   我国作为世界上做大的建筑市场,建筑业在为我国GDP做出贡献的同时,也对我国经济增长的绿色质量造成了一定影响.从绿色全要素生产率角度研究全国及省份的绿色发展,运用DEAP2.1对绿色全要素生产率进行分解分析,主要研究结论:1)地区之间绿色全要素生产率存在差异;2)从全国来看,绿色全要素生产率变化值呈波动下降趋势,其变化与技术进步趋同;3)西部地区绿色全要素生产率的变化值大于1,东部和中部地区小于1.    

3.  我国物联网产业发展与全要素生产率增长——基于面板误差修正模型的实证分析  
   范允奇  武戈  沈婷婷《数学的实践与认识》,2014年第12期
   物联网产业是我国战略性新兴产业.利用我国2006—2011年的省际面板数据,建立面板误差修正模型实证分析了我国物联网产业对全要素生产率的短期和长期影响效应.研究发现:我国物联网产业发展是全要素生产率增长的Granger原因,物联网产业发展对全要素生产率具有促进效应,并且这种促进效应短期较弱而长期较强,体现出逐步释放的特征.最后对我国物联网产业未来发展提出建议.    

4.  基于DEA-Malmquist指数的我国煤炭城市的全要素生产率动态测算  被引次数:1
   姚平《运筹与管理》,2010年第19卷第2期
   运用1995—2005年中国地级煤炭城市面板数据,采用非参数Malmquist指数方法,实证分析了全要素生产率的变动状况,并将其进一步分解为技术效率和技术进步。研究结果表明:第一,1995—2005年24座地级煤炭城市平均技术效率水平较低,2001年煤炭城市规模效率的下降导致平均技术效率较大幅度下降;第二,1995~2005年间技术效率和技术进步对煤炭城市全要素生产率的影响都有较明显的波动,在这十年间技术效率是全要素生产率增长的动力源泉;第三,东部、中部和西部地区之间和地区内部煤炭城市全要素生产率的变动也存在较显著差异。人力资本和制度因素对全要素生产率、效率提高以及技术进步均有重要的影响。    

5.  东亚对外开放与全要素生产率:只是线性关系吗?  
   《数学的实践与认识》,2020年第1期
   为研究东亚对外开放对全要素生产率的影响,分别使用出口占比,进口占比和FDI三项指标测度对外开放程度,并采用普通面板模型和空间面板模型进行回归分析以保障结果的稳健性.结果表明:进口占比,FDI对TFP呈倒"U"型非线性影响,而出口占比的增加使得TFP下降,这就解释了为什么东亚地区虽然开放程度较高但是全要素生产率不高甚至会出现负增长;空间溢出效应有利于东亚地区全要素生产率增长,因此加强东亚地区区域间的联系,是增加全要素生产率一个有效途径.    

6.  基于灰色Malmquist-DEA的中国粮食生产效率分析  
   陈振  李佩华《数学的实践与认识》,2017年第15期
   选取全国各省粮食生产指标面板数据,对数据进行灰色拟合处理,采用数据包络分析(DEA)法,测算各区域的粮食生产效率,得到投入产出体系的要素冗余值;同时测算了各区域的全要素生产率,并对Malmquist指数进行分解,分析各区域的效率变化和技术变化趋势.结果显示:东、西部地区粮食生产投入要素大量冗余,要素配置效率不高,中部地区要素利用率较高,要素配置趋于合理;效率变化对全要素生产率的作用不明显,而技术进步是全要素生产率增长的关键驱动因素.    

7.  不良贷款约束下我国上市商业银行全要素生产率时序演变及其驱动因素研究——基于非期望产出的Malmquist-luenberger和Tobit模型  
   何平  杨早立  刘显球  陈伟《运筹与管理》,2018年第4期
   基于我国上市商业银行2007~2013年面板数据,构建包括不良贷款约束条件下我国上市商业银行投入产出指标体系,采用基于非期望产出的M-L生产率指数方法对我国上市商业银行全要素生产率跨期动态变化进行实证测度,并应用Tobit回归分析方法对影响我国上市商业银行全要素生产率的因素进行实证分析,实证结果显示:我国上市商业银行全要素生产率平均增长率为2.4%,上市城市商业银行全要素生产率高于股份制上市商业银行,而股份制商业银行高于国有商业银行,其主要来源与规模效率提升;此外,银行规模和存贷比对商业银行技术效率提升产生显著的正向驱动影响;而银行集中度对其产生显著的负向驱动影响;资产收益率和所有权结构对其影响不显著。    

8.  “21世纪海上丝绸之路”沿线国家商业银行全要素生产率评价研究——基于两阶段Dynamic Network Malmquist-Luenberger指数和Tobit模型  
   《数理统计与管理》,2020年第2期
   现有文献对商业银行的全要素生产率进行了大量研究,但未同时考虑中间产品和结转产品对整个经营过程的影响,得到的测算结果存在一定的偏差。本文使用"21世纪海上丝绸之路"沿线29个国家2011-2016年的商业银行数据,将商业银行的经营过程看成是一个两阶段的动态网络结构,采用动态网络方向距离函数构造了一种新的动态网络Malmquist-Luenberger指数研究商业银行整体和子阶段的全要素生产率变化,并进行了影响因素分析和β收敛检验。得到的结论有:(1)"21世纪海上丝绸之路"沿线国家商业银行整体全要素生产率年均下降0.61%,呈现N型趋势,两个子阶段的全要素生产率年均下降0.06%,呈现V型趋势,技术进步是整体和子阶段全要素生产率增长的主要动力。(2)四个地区和四种收入类型国家整体的全要素生产率都是下降的,各子阶段全要素生产率变化有所差异。(3)人均GDP水平、信贷市场结构、外商投资、银行经营年限、银行规模、银行资产配置等因素会对全要素生产率产生影响。(4)"21世纪海上丝绸之路"沿线国家商业银行整体和子阶段的全要素生产率都存在绝对β收敛和条件β收敛,不同地区和不同收入类型国家的收敛特征不尽相同。    

9.  FDI影响我国经济增长的实证研究  被引次数:1
   王向阳  卢艳秋  赵英鑫  马思思《数理统计与管理》,2011年第30卷第4期
   通过对我国FDI主要特点和发展趋势进行分析,以内生经济增长理论为基础,从生产函数的基本模型出发,构建我国全要素生产率的测度模型,运用协整检验和格兰杰因果检验的分析方法,探究FDI与全要素生产率的关系,揭示FDI对我国经济增长的影响机理,最后利用我国1985-2007年经济发展数据进行实证研究。研究结果表明:FDI的大量进入,对我国经济增长具有一定的促进作用,但这种作用具有时滞性,是一种长期的趋势。    

10.  中国地区全要素生产率的Bayesian分析  
   魏学辉  白仲林《数理统计与管理》,2012年第31卷第4期
   本文利用全国28个省市自治区的相关数据,以索洛增长方程为基础,采用Bayesian SUR模型以及Gibbs-Importance抽样算法,估算了其资本产出弹性,并在此基础上计算了各地区全要素生产率及其增长率。研究结果表明,科技发展战略对全要素生产率的提高具有显著正效应;随着产业结构调整,资本产出弹性和全要素生产率的关系从正相关逐渐变为负相关,并且由此所表明的地区分工协作特征正逐步显现;内陆地区的地缘经济特征制约了其全要素生产率的进一步提高。    

11.  农村金融集聚对农民消费影响研究  
   《数理统计与管理》,2019年第4期
   农村金融发展对于降低农民流动性约束,促进农村消费至关重要,而农村金融聚集又是农村金融发展水平的重要体现。本文基于跨期消费选择理论,在对农村金融聚集对农民消费影响机制的梳理和数理分析的基础上,通过构建门槛面板模型和分位数回归模型,基于2006~2016年数据,实证检验了农村金融聚集对农民消费影响的区域差异性和群体差异性。面板门槛模型的估计结果显示,在全国层面上农村金融集聚对农村居民消费有显著的正向影响效应,且存在非对称的"门槛效应",当收入水平超过门槛值后,农村金融集聚对农民消费有显著的提升作用。而分区域研究则显示,中、西部地区农村金融集聚对农民消费的影响具有显著的门槛特征,东部和东北地区门槛特征不显著;分位数模型研究结果表明,对应于不同的分位数,农村金融集聚对农村居民消费均有显著的正向影响,但这种影响也是非对称的,农村金融集聚对低消费群体和高消费群体影响更大。实证研究结果表明,如何提高农村金融对低收入者的普惠性和对相对高收入者的易得性仍是解决农村消费乏力、缓解农民生产和生活消费流动性约束的关键所在。    

12.  纺织产业集聚与全要素生产率——以新疆、江苏和浙江为例  
   张建磊  程隆棣  刘蕴莹《新疆大学学报(理工版)》,2018年第1期
   以2005—2014年新疆、江苏和浙江纺织产业为样本,运用固定效应面板模型,实证分析产业集聚对纺织业全要素生产率的影响.结果表明:提高产业集聚水平能促进纺织产业全要素生产率Malmquist指数的增长,过度集聚则会抑制其增长.新疆纺织产业集聚对TFP指数的促进作用强于江苏,更优于浙江的抑制作用.东西部地区间纺织产业全要素生产率指数存在较大差异,有利于实施区域产业转移,既能提高中西部地区纺织产业集聚程度,促进全要素生产率的增长,也能缓解东部地区纺织产业过度集聚带来的拥挤效应,改善生产效率.    

13.  碳约束下的中国省际电能终端消费——效率测度及影响因素研究  
   《数理统计与管理》,2018年第2期
   提出包含非期望产出的博弈交叉-Malmquist全要素生产率指数模型,利用该模型对中国2002-2014年30个省份的电力能源面板数据进行电力能源终端消费效率评价,并采用SYS-GMM动态面板模型对其影响因素进行分析。研究发现:(1)我国省际电力能源终端利用效率出现负增长,技术效率变动和技术变动是引发该问题两大因素。(2)我国经济相对落后的西北地区借助技术效率的后发优势,在电能终端消费效率的排序中跻身榜首,其次是华北和东北地区,而华东、华中和南方地区则处于末位。(3)电力能源效率具有传递效应,其前期表现会对现期产生显著影响,此外电力价格、对外开放程度和技术进步对电力能源效率具有正向影响,而产业结构与电力能源效率具有负相关关系。    

14.  国内外投资对制造业技术进步影响的行业分化特征  
   孙巍  杨帅《数理统计与管理》,2012年第31卷第3期
   本文首先采用1996年-2008年中国制造业分行业数据,选择随机前沿生产函数模型测度了制造业各行业的全要素生产率变化率,通过调整得到技术进步率,在此基础上,利用2001年-2007年国内外投资的数据基于面板数据模型,研究了制造业各行业国内外投资对技术进步影响的问题,旨在揭示改革开放以来尤其是经济发展较快的最近几年制造业技术进步的源泉,并进一步探讨技术进步来源不同的两类行业的行业分化特征。实证结果表明,制造业绝大多数行业的技术进步来源于国内投资或外商投资,个别行业甚至同时受国内外投资的双重影响,当行业特征表现为市场竞争程度高且外商投资对国内投资比重偏高时,技术进步更倾向来源于国内投资,反之则更倾向来源于外商投资。    

15.  基于SFA和卡尔曼滤波方法的分析  
   石风光《经济数学》,2012年第1期
   利用随机前沿生产函数模型对中国28个省区1985~2007年的全要素生产率进行了测算和分解,并通过建立状态空间模型测算了全要素生产率各分解成分对中国地区差距的影响程度及变化趋势.研究结果表明,技术效率是导致中国地区经济差距扩大的最主要原因,其次是技术进步的影响,而规模经济性对地区差距的影响非常有限.    

16.  中国钢铁业上市公司并购中盈余管理研究—基于效率视角  
   李双杰  尹逊雅《数理统计与管理》,2012年第31卷第5期
   本文通过改进度量盈余管理程度的Yoon-miller模型,测算2003-2009年中国钢铁业上市公司并购前后的可操纵性利润和全要素生产率,并对并购中盈余管理与效率的内在关系进行分析。结果表明:并购后一年全要素生产率有效的钢铁上市公司在并购当年存在向上的盈余管理,并购后一年及并购当年全要素生产率均有效的钢铁上市公司,在并购后一年容易进行较大幅度的向下盈余管理行为。    

17.  环境约束下中国地区物流业全要素生产率重估及收敛性研究  
   王维国  马越越《数学的实践与认识》,2012年第42卷第11期
   利用基于方向距离函数的Malmquist-Luenberger(ML)生产率指数方法对环境约束下中国1997-2009年30个省级地区物流业全要素生产率增长及其成分进行了重新估算,并通过技术创新者研究,分析了推动生产可能性边界外移的地区.研究发现:忽视非期望产出的传统Malmquist指数方法会低估物流业技术效率水平、高估物流业技术进步指数和全要素生产率指数.环境约束下我国物流业ML生产率指数年均增长率呈现下降趋势,下降的原因一方面是由于技术效率偏低阻碍了生产率的增长,另一方面是我国物流业技术进步的动力不足所致,物流环境技术创新主要集中于东部和西部地区个别省份,中部地区技术创新水平较低.收敛性检验表明,研究样本期内,全国以及三大地区物流业全要素生产率均存在显著的收敛趋势.    

18.  基于DEA和Tobit模型的中国光伏企业绿色发展效率研究  
   《数学的实践与认识》,2017年第18期
   可持续发展是人类社会的共同目标,太阳能光伏组件在使用过程中绿色环保零排放,但在制造过程中却要消耗各种能源并产生污染排放,对于光伏企业而言,最重要的目标不仅在于降低产品成本,更在于提高整个产品生命周期内的"环境保护/污染排放"比值.引入CO_2作为光伏企业的非期望产出,运用DEA模型和动态Malmquist指数模型,对中国24家上市光伏企业2008-2014年的相关投入与产出数据进行研究,在此基础上,通过Tobit回归模型分析影响光伏企业绿色效率的因素.结果表明:中国光伏企业各效率值都维持在较高水平;非期望产出的绿色全要素生产率都存在明显下降趋势,表明企业CO_2排放下降,生产过程中能源效率提高;而研发人员占比、高层管理者对环境态度都对光伏企业的节能减排和绿色发展有正向影响.    

19.  尾部风险网络视角下的金融机构系统性风险贡献研究  
   黄玮强  郭慧敏  姚爽《运筹与管理》,2019年第3期
   金融机构的尾部风险关联模式及结构在金融系统性风险的形成演化中发挥重要作用。利用CoVaR指标及分位数回归方法,衡量金融机构之间的尾部风险传染强度,进而建立金融机构尾部风险动态网络。分析全连接网络及阈值法下过滤网络的全局和局部拓扑结构特征及其动态演化规律。建立面板数据回归模型,研究网络拓扑结构特征对金融机构系统性风险贡献的影响。实证研究发现,全连接网络的节点强度,能有效地衡量金融机构尾部风险传染强度及承受强度,并揭示其动态变化规律;各机构的尾部风险传染强度及承受强度排序匹配性存在差异;随着时间推进,各金融机构间的平均尾部风险传染路径缩短、系统性风险更易迅速累积和爆发;滞后一期的节点出度、节点入度及聚集系数越大,相应金融机构的系统性风险贡献越小;滞后一期的节点介数和节点接近中心度越大,相应金融机构的系统性风险贡献越大。研究结果对于金融机构的宏观审慎监管及系统性风险管理,提供了一个全新的基于金融机构尾部风险网络的视角。    

20.  基于DEA-Malmquist和Tobit模型的中国物流企业效率研究——来自上市公司的经验证据  
   《数学的实践与认识》,2020年第10期
   物流企业是我国物流业发展的微观主体,其全要素生产率全面反映了该行业实际的运营效率以及发展趋势.基于我国12家上市物流企业2012-2017年的面板数据,通过DEA—Malmquist法对其运营效率进行测度,并用Tobit模型对关键影响因素进行探究.研究结果表明,我国上市物流企业运营效率大多呈上升趋势,其变化主要由技术进步决定,且在2014-2015年间,运营效率显著提高,其后保持基本稳定状态;企业高层管理人员高学历人数、企业所在地城市等级对物流企业运营效率有显著正向作用,而企业的组织形式与物流企业运营效率有显著负向作用.基于此,提出加强物流技术的创新与应用、政府有效引导和加大扶持力度、重视人才的引进和培养、发挥企业核心竞争力等对策建议.    

设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号