Brown运动与Poisson点过程混合驱动价格模型下投资组合生成函数

研究了由Brown运动和Poisson点过程混合驱动的资产价格模型.以该模型为基础,应用随机分析的方法得到了生成函数生成投资组合与市场资产组合之间的关系.     

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研究了由Brown运动和Poisson点过程混合驱动的资产价格模型.以该模型为基础,应用随机分析的方法得到了生成函数生成投资组合与市场资产组合之间的关系.     

完备市场下亏空风险的最小化

假定股票价格服从跳扩散过程,在完备市场的条件下,讨论了小额投资人投资行为的风险以及亏空风险最小化的财富优化问题,利用随机分析的方法证明了存在优化投资组合使风险最小化,给出了优化投资组合、优化财富过程、最终价值.     

基于最大期望满意度与背景风险的模糊投资组合模型研究

模糊投资组合是不确定性理论研究的重要领域.然而,由于人的理性局限性,投资者在决策的过程中,可能不是追求理性的效用最大化,而是追求心理满意度的最大化;在金融市场中,投资者不仅面临市场风险,也需要承担由自身因素产生的背景风险.因此,提出了一个考虑背景风险等因素的最大期望满意度模型,该模型的目标是最大化投资组合收益与最小收益证券的差值;最后,以上海证券交易所180指数的十支证券构成的的投资组合为例,分析了此模型在分散投资风险与增加满意度方面的有效性.     

保险与再保险及市场对冲稳健均衡策略

假设保险公司的资本盈余过程服从复合Poisson风险跳过程,保险公司通过向再保险公司购买比例再保险来分散保险风险,保险公司和再保险公司均基于方差原则收取保险费率.两个公司都可以投资于金融市场,其中风险资产的价格过程服从几何布朗运动.假设保险公司和再保险公司都是模糊厌恶的且具有指数效用函数,基于保险公司与再保险公司加权终期财富效用最大化目标,利用动态规划原理,得到了两公司的稳健均衡比例再保险和投资组合策略的解析表达式.分析了均衡条件下的风险投资,再保险价格与保险公司自保险比例受不同参变量影响的变化特征.     

基于双因子定价模型的投资组合风险价值的多分辨率特征研究

为了识别金融市场投资风险的多分辨率特征及优化投资组合,以资本市场风险和汇率市场风险为双因子定价模型的风险因子,利用小波方差及协方差无偏估计量,给出了单个资产风险因子敏感度多分辨率计算方法,以此为基础还得到了投资组合的风险值(VaR)及其边际风险值(MVaR)的多分辨率分解公式.对上证A股市场的实证分析表明投资组合的风险价值及边际风险价值依赖于投资时限,短线投资潜在的损失比长线投资要大;进一步分析表明中国股市存在多分辨率风险特征,这种风险特点可能是由市场系统风险和汇率风险以及异质性投资活动共同作用的结果.研究还发现多分辨率边际风险价值是确定多分辨率投资组合优化模型求解的重要条件之一.     

摩擦市场条件下的双目标投资组合模型模糊优化

首先建立了摩擦市场条件下基于收益率分布偏度水平的双目标投资组合模型.在此基础上,将模糊集合的概念引入到该模型中,用模糊数学中的线性隶属函数处理了其中的风险目标和收益目标,建立了摩擦市场条件下基于收益率分布偏度水平的模糊型双目标投资组合模型.然后,针对该模型进行了新型遗传算法设计(动态遗传算法).最后用一个具体的算例给出了该模型的一个实例最优解,体现了多样化投资分散风险的组合投资原理.     

多约束的多阶段积极投资组合模型及实证研究

构建投资组合时需要衡量其风险,除了考虑组合本身的风险暴露,还需考虑其相对基准组合的风险暴露.再者,确定组合权重时需要根据市场的规则加入合适的约束.基于此,为了较为完整地考虑现实投资组合面临的风险及交易约束,将绝对风险(CVaR)和相对风险(跟踪误差)作为风险约束,将交易成本、卖空限制和多元权值作为交易限制约束,构建一个新的多阶段投资组合模型,并利用动态规划和非线性优化方法进行求解.最后,利用上证50成分股中41只股票构建投资组合进行实证研究.实证结果表明构建的多阶段投资组合模型能持续战胜基准组合且优于单阶段投资组合,同时也表明模型考虑多元权值约束具有现实意义.     

基于下方风险控制的动态投资组合优化研究

研究了跳扩散结构下带有下方风险控制的动态投资组合优化问题.基于投资组合中每一种资产的收益率观测序列,模型在不断变化的数据窗口下把组合比例看作向量值随机过程,利用马尔可夫链蒙特卡罗模拟方法得到随时间变化的动态投资组合最优配置,这样可以根据市场信息的变化及时做出策略调整,既达到了预期收益目标又控制了风险,使得组合投资更切实际.通过实例分析可以看出,该方法相对传统方法更行之有效而且操作简便.     

在不允许卖空条件下的最优比例再保险投资

假设保险公司的盈余过程服从一个带扰动项的布朗运动,保险公司可以投资一个无风险资产和n个风险资产,还可以购买比例再保险,并且风险市场是不允许卖空的.本文在均值一方差优化准则下研究保险公司的最优投资一再保策略选择问题,利用LQ随机控制方法求解模型,得到了保险公司的最优组合投资策略的解析和保险公司投资的有效投资边界的解析表达...     

货市与股市波动的超前滞后关系 ——基于复主成分分析法

在传统主成分分析的基础上,复数希尔伯特主成分分析通过将希尔伯特变换与随机矩阵理论相结合获取滤噪经济数据的频域信息,为揭示股票市场与货币市场波动的超前滞后关系提供了途径.实证研究结果显示,在样本区间内,中国股票市场指标相对于货币市场指标来说大部分呈现出超前的变化,而在货币市场中,数量型指标波动较为靠前,价格型指标的反应则较为滞后.此外,股票价格与货币供应量的波动之间存在反馈效应.探索两市场间这样一种动态关系能为政府对金融市场的监管工作提供相应的政策建议.     

数量型与价格型货币工具对房地产市场价格的影响机制研究

使用非线性边限(NARDL)模型探索数量型和价格型货币政策工具对房地产市场的影响.结果显示无论数量型货币政策和还是价格型货币政策都会对房地产价格产生非对称性效应.对于数量型货币政策来说,紧缩的货币政策和宽松的货币政策都会显著影响房地产价格.相对而言紧缩的货币政策对房地产市场的影响效果更明显.对于价格型货币政策来说,利率变动对房地产价格的影响在长端呈现非对称特征,而在短期则无此效应.降低利率水平能够推动房地产价格的提升,而提高利率无法有效地约束房地产价格的上涨.     

证券市场正反馈交易与收益自相关

正反馈交易是非理性投资者的一种交易策略,正反馈交易者通常依据证券前一期收益的高低决定其当期买卖行为。在正反馈交易存在的情况下,证券市场收益会表现出不同于有效市场假设所假定的特征,使证券市场表现出超常的波动性。本文建立了一个正反馈交易者和理性交易者参与的市场模型,分析了该市场中证券收益时间序列呈现出的正自相关性。     

Microfoundations for diffusion price processes

We study microeconomic foundations of diffusion processes as models of stock price dynamics. To this end, we develop a microscopic model of a stock market with finitely many heterogeneous economic agents, who trade in continuous time, giving rise to an endogeneous pure-jump process describing the evolution of stock prices over time. When the number of agents in the market is large, we show that the price process can be approximated by a diffusion, with price-dependent drift and volatility coefficients that are determined by small excess demands and trading volume in the microscopic model. We extend the microscopic model further by allowing for non-market interactions between agents, to model herd behavior in the market. In this case, price dynamics can be approximated by a process with stochastic volatility. Finally, we demonstrate how heavy-tailed stock returns emerge when agents have a strong tendency towards herd behavior.     

Estimating structural credit risk models when market prices are contaminated with noise

In this paper, sequential estimation on hidden asset value and model parameter estimation is implemented under the Black–Cox model. To capture short‐term autocorrelation in the stock market, we assume that market noise follows a mean reverting process. For estimation, Bayesian methods are applied in this paper: the particle filter algorithm for sequential estimation of asset value and the generalized Gibbs and multivariate adapted Metropolis methods for model parameters estimation. The first simulation study shows that sequential hidden asset value estimation using both option price and equity price is more efficient than estimation using equity price alone. The second simulation study shows that, by applying the generalized Gibbs sampling and multivariate adapted Metropolis methods, model parameters can be estimated successfully. In an empirical analysis, the stock market noise for firms with more liquid stock is estimated as having smaller volatility. Copyright © 2015 John Wiley & Sons, Ltd.     

Dynamic linkages between stock prices,accrual earnings and cash flows: a cointegration analysis

This paper investigates the dynamic linkages between stock market prices, accrual earnings and cash flows using Finnish data. We find that stock returns lead accounting returns rather than vice versa. Thus, the thin Finnish stock market appears to produce important information about the future success of Finnish companies for decision making purposes. In addition, the cointegration analysis performed here indicates that the inclusion of the so-called error correction term based on non-stationary price variables significantly improves the observed association between stock market and accounting variables. Thus, in future research, the long-term adjustment between stock market and accounting variables should be analysed more carefully when investigating the causality between accounting earnings and stock markets.     

股价波动及相关因素的实证研究

本文为验证证券市场的有关传统理论，对沪市Ａ股市场价格波动与红利政策、财务指标以及产业特征的关系进行了截面数据分析，籍此来说明股市价格变动的一般趋势和程度     

Pricing Fixed-Income Securities in an Information-Based Framework

Abstract

The purpose of this article is to introduce a class of information-based models for the pricing of fixed-income securities. We consider a set of continuous-time processes that describe the flow of information concerning market factors in a monetary economy. The nominal pricing kernel is assumed to be given at any specified time by a function of the values of information processes at that time. Using a change-of-measure technique, we derive explicit expressions for the prices of nominal discount bonds and deduce the associated dynamics of the short rate of interest and the market price of risk. The interest rate positivity condition is expressed as a differential inequality. An example that shows how the model can be calibrated to an arbitrary initial yield curve is presented. We proceed to model the price level, which is also taken at any specified time to be given by a function of the values of the information processes at that time. A simple model for a stochastic monetary economy is introduced in which the prices of the nominal discount bonds and inflation-linked notes can be expressed in terms of aggregate consumption and the liquidity benefit generated by the money supply.     

马尔可夫链及其在股市分析中的应用

本文运用马尔可夫链理论预测股票价格分析股市,提出了股价运行周期和投资收益的最大化理论,并建立其随机过程模型,使决策的长期效益趋于最优,通过实例检验,证明了此模型的可行性和实用性.     

混合分数布朗运动下欧式期权模糊定价研究

本文采用混合分数布朗运动来刻画标的股票价格的动态变化,以此体现金融市场的长记忆性特征。在混合分数Black-Scholes模型的基础上, 基于标的股票价格、无风险利率和波动率均是模糊数的假定下,构建了欧式期权模糊定价模型。其次,分析了金融市场长记忆性的度量指标 Hurst指数H对欧式期权模糊定价模型的影响。最后,数值实验表明:考虑长记忆性特征得到的欧式期权模糊定价模型更符合实际。