集值逆上鞅的收敛定理及应用

研究了取值于Ｂａｎａｃｈ空间的集值逆上鞅的收敛性，给出了集值逆上鞅在集列Ｗｉｊｓｍａｎ收敛，弱收敛及Ｋｕｒａｔｏｗｓｋｉ－Ｍｏｓｃｏ收敛意义下的收敛定理，并给出了它们在连续参数集值鞅中的应用。     

关于集值逆鞅的一些结果

证明了集值逆(上、下)鞅在Hausdorff收敛意义下的收敛定理,给出了集值逆鞅、逆上鞅在Kuratowski收敛意义下的收敛定理及集值逆下鞅在Kuratowski-Mosco收敛意义、弱收敛意义下的收敛定理。     

集值上鞅的收敛定理及 Riesz 分解

本文给出了集值鞅的进一步性质;建立了集值上鞅外穿不等式;证明了一个集值上鞅收敛定理;研究了集值上鞅的 Riesz 分解.     

集值 Pramart 的鞅分解

研究了集值Pramart的若干性质,利用支撑函数得到了集值Pramart的收敛定理,同时,证明了实值Pramart的鞅分解定理.以此为基础,给出了集值Pramart在Kuratowski-Mosco意义下的鞅分解定理.     

闭区间值鞅及模糊数值鞅

集值上鞅、下鞅和鞅的收敛定理已有不少文章进行了研究[1]、[2][3]。但在这些文章中,集值上(下)鞅并不以经典的上(下)鞅为其特款。在本文中,我们定义了以经典上(下)鞅为其特款的闭区间值上(下)鞅,并讨论了它们的性质及其收敛定理。本文还在此基础上讨论了模糊数值鞅。     

集值L^1—极限鞅的集值鞅逼近及其收敛性

本文证明了集值Ｌ~１－极限鞅的集值鞅逼近定理，并利用此结果以及集值鞅的收敛性结果讨论了集值Ｌ~１－极限鞅的收敛性．     

集值superpramart的收敛性

本文给出了集值上鞅在Kuratowski意义下的收敛定理,同时,证明了集值superpramart在     

集值拟鞅和集值一致渐近鞅

本文讨论了集值拟鞅和集值一致渐近鞅,证明了集值拟鞅与集值一致渐近鞅的选样定理,对于集值一致渐近鞅得到了一些收敛性结果,并由此刻化了空间的 Radon-Nikodym性质.     

定向集上的B值一致渐近鞅

本文将文献[1]、[2]关于序列情形下的B值一致渐近的概念拓广到定向集的情形,给出了定向集上B值鞅的一个可选采样定理,证明了定向集上B值一致渐近鞅的Riesz分解定理。同时,用B值一致渐近鞅的收敛性及其诱导测度刻划了B空间的R-N性质,最后还给出了一个B值一致渐近鞅本性收敛的充分条件。     

集值逆下鞅的Doob分解

假定(X,‖·‖)为实Banach空间,X*为其对偶空间,X*可分.本文证明了实值逆(下)鞅Doob分解定理,在此基础上,利用支撑函数给出了集值逆下鞅可Doob分解的一个充分条件.     

广义集值强非线性混合似变分不等式解的迭代逼近

辅助原理的技巧被延拓来研究一类取非紧值的集值映象的广义强非线性混合似变分不等式.首先,证明了这类广义强非线性混合似变分不等式的辅助问题解的存在性.其次,利用该存在性结果,给出了解这类广义强非线性混合似变分不等式的迭代算法.最后,不仅证明了这类广义强非线性混合似变分不等式解的存在性,而且证明了由算法生成的迭代序列的收敛性.     

关于集值下鞅Riesz分解的注记

在X*可分的条件下给出了集值序列及集值下鞅的一些结果,在此基础上,利用支撑函数,给出了Banach空间集值下鞅的Riesz分解定理。     

集值Subpramart的另一类Riesz逼近

假定(X,‖.‖)为可分的Banach空间,X*为其对偶空间,X*可分。设(Ω,Φ,P)为完备的概率空间,{Φn,n≥1}为Φ的上升子σ-域族,且Φ=∨Φn本文首先讨论了集值Subpramart若干性质,在此基础上,给出了集值Subpramart的一类Riesz鞅逼近。     

关于集值条件期望的一些极限结果

给出随机集列关于单调战σ-域族的集值条件期望序列弱上(下)极限收敛意义下的Fatou引理以及在弱收敛,Kuratowski-Mosco收敛意义下的控制收敛定理.     

对带误差项的广义集值变分包含的近似点算法

研究一类新的广义集值变分包含：０∈Ｎ（ｗ,ｙ）＋Ａ（ｚ,ｕ）,它包合了近几年许多作者所作的变分包合问题．在实Ｈｉｌｂｅｒｔ空间中,利用极大单调算子的性质,建立了广义集值变分包合和不动点问题间的等价性．利用这种等价性,建立了一些摄动迭代算法,并证明了近似解序列强收敛于精确解．本文的算法和结果改进和一般化了最近许多文章中相应的算法和结果．     

非凸向量集值优化Benson真有效解的最优性条件与对偶

在无需偏序锥内部非空的情况下给出了非凸约束向量集值优化Benaon真有效解一种加细的最优性条件，并建立了向量集值优化Benson真有效解一种改进的Lagrange乘子型对偶，它比已有的Lagrange乘子型对偶具有较好的对偶性。     

矩阵分裂比较定理和单调收敛性研究

本文概括了线性迭代法渐近收敛速度比较和单调收敛性的研究成果,并导出了部分逆结果和TOR方法单调收敛性结果.     

Martingale representation theorem for set-valued martingales

The present paper contains a martingale representation theorem for set-valued martingales defined on a filtered probability space with a filtration generated by a Brownian motion. It is proved that such type martingales can be defined by some generalized set-valued stochastic integrals with respect to a given Brownian motion. The main result of the paper is preceded by short part devoted to the definition and some properties of generalized set-valued stochastic integrals.     

新序结构下函数列的伪依集值模糊测度收敛

在m维正欧氏空间中引入一种新序结构,并由此序结构在集值模糊测度空间上给出可测函数序列伪依集值模糊测度收敛、(伪)依集值模糊测度几乎处处收敛、PS性和PS'性等概念,进而研究了伪依模糊测度收敛和(伪)几乎处处收敛之间的关系,获得相应的Lebesgue定理和Riesz定理.     

Selections and selectors

The aim of the paper is to outline the known results and the main technics they are obtained with as well as the open questions about selections of set-valued mappings. More precisely the following topics will be touched: Set-valued selections of set-valued mappings, factorizations of set-valued mappings, inverse selection theorems, selections via extension of the set-valued mapping.