企业知识管理风险预警方法及其应用

本在建立企业知识管理风险预警指标体系的基础上，研究了企业知识管理的风险预警方法，并用实例说明了该方法的具体应用过程。     

动态能力、知识管理基础设施能力对企业市场绩效的影响:基于PLS-SEM的估计

企业知识管理的目的就是通过学习,将知识或技术加以扩散,以此提高组织整体的市场绩效.但企业知识管理具有相当复杂性,使得其在管理实践中带来相应的困难.在对企业知识管理基础设施能力、动态能力系统介绍的基础上,分析了两者对企业市场绩效的影响.通过建立基于偏最小二乘方法的结构方程模型,以201份来自企业的有效调查问卷,实证结果验证了所提出的理论模型.研究发现,知识管理基础设施能力与动态能力均对市场绩效有显著影响.     

基于AHP-Fuzzy方法的企业技术创新能力评估模型的建立及其应用

面向 2 1世纪知识经济的挑战 ,对企业技术创新能力进行科学的评估对我国经济的长远发展具有重要的战略意义 .本文在对企业技术创新能力进行知识描述的基础上 ,首先建立了企业技术创新能力综合评估的指标体系 ,继而提出了基于 AHP-Fuzzy方法上的企业技术创新能力评估模型 ,这为企业科学地进行技术创新能力评估提供了一定的理论指导 .文末 ,通过实证分析说明了该模型在实际中的应用 .     

南京为评估者打分

建立企业国有资产评估项目综合评价体系是一项系统工程,南京市国资委根据国有资产管理职能要求,以资产评估行业规范为基础,从国有资产出资人的角度出发,并结合南京市实际情况,尝试建立起了一套国有资产评估项目综合评价体系。     

基于支持向量机和领域知识的纳税评估预警模型

纳税评估是税务稽查的基础和前提,运用科学、合理的评估手段,降低评估风险和成本,提高纳税评估工作的整体效率和效果,成为纳税评估工作的关键问题.在总结纳税评估基本原理的基础上,针对企业的纳税评估问题构建了评估指标体系,提出了将支持向量机(SVM)和领域知识结合建立纳税评估预警模型的方法,首先利用SVM筛选出有涉税疑点的企业,然后在领域知识的指导下结合统计分析方法,进一步找出可疑对象偏离正常统计值的指标,解决了预警模型无疑点指向性的问题,实证分析表明该方法具有较高的可行性.     

适合中小型制造企业的客户信用评估的研究

本在对中小型制造企业的客户管理调研基础上，建立了适合中小型制造企业的信用评估指标体系，提出了基于AHP、TOPSIS和聚类分析的客户信用评估方法，并在上海某企业进行了实践，取得了较好的效果。     

军队知识管理模糊神经网络评估

根据军队知识管理的特点,构建了军队知识管理水平评价指标体系,指标体系从组织结构、人力、技术及知识系统4个一级指标和12个二级指标体系,运用四层模糊神经网络确定模糊综合评价中的权重值,同时采用改进的反向传播算法,用样本对网络进行训练,逐步修正网络的连接权值,使权重值更符合实际情况,最后用训练好的样本对六个单位的知识管理进行评估,结果表明,训练好的模糊神经网络可以对军队的知识管理进行评估,并得到很好的结果。     

一种供应链中的知识管理绩效评价方法研究

作为知识管理的重要组成部分，知识管理绩效评价旨在帮助企业找出影响绩效提高的关键因素并及时采取有效措施，提高知识管理水平。本文从创造顾客价值、知识的获取能力、知识的共享与传播能力、知识的运用水平、知识的存量水平和知识管理平台等六个方面，分析了评价供应链的知识管理绩效应考虑的主要因素，建立了供应链的知识管理绩效评价指标体系，在此基础上，提出了运用D-S证据推理方法，对供应链知识管理绩效进行评价，并给出了证据推理的算法步骤，最后通过算例分析，说明该方法的有效性、实用性。     

考虑IT基础设施作用的外部知识对企业流程创新影响的博弈模型

本文基于知识基础观理论和吸收能力理论,以两个异质性制造企业组成的寡头竞争市场为研究对象,参考经典研发竞争AJ模型和非对称研发模型,建立考虑IT基础设施作用的外部知识对企业流程创新影响的博弈模型。研究表明,对于异质性企业来说,成本和IT基础设施投入占优的企业通过流程创新将拥有更大的市场份额,且企业通过合作创新方式引入的外部知识量也随着初始生产成本差异和IT基础设施投入的变化而改变,总体来说,企业异质性是企业流程创新竞争不平衡性的重要原因。考虑IT基础设施作用的情况下,企业引入外部知识进行流程创新对均衡产量具有正向影响,对均衡利润的影响存在阈值,呈现先增加后降低的趋势。由于溢出效应的存在,两个企业的均衡利润随领先企业的IT基础设施投入的增加而增加,但领先企业的均衡利润随IT基础设施投入的增加幅度更大,且领先企业的均衡利润占优。本文进一步提出了加强IT基础设施建设,促进外部知识利用,提升企业流程创新能力的管理启示。     

突发事件应急管理知识元模型构建研究

知识元模型能够为突发事件应急管理中不同学科、不同结构的信息、知识和模型组织和管理提供统一表示描述方式.首先对突发公共事件进行层次分析,按系统论观点,对突发公共事件应急管理分为客观事物(承灾载体)系统、突发公共事件系统、应急管理活动系统三个系统,然后基于基础知识元模型从知识层面对客观事物(承灾载体)、突发公共事件、应急管理活动抽象表示,建立突发公共事件领域客观事物(承灾载体)系统、突发公共事件系统、应急管理活动系统相对应的知识元模型,并抽取出知识元之间的相互关系.并以煤矿事故应急管理为例进行验证,结果表明所建立的知识元模型及关系正确、合理.     

管理信息系统综合评价的数学模型

本在建立管理信息系统评价指标体系的基础上,通过建立数学模型,研究了管理信息系统的综合评价问题,并用实例加以说明。     

地区工业化阶段评估指标体系及其应用

本文对评估地区工业化阶段的指标体系进行了分析和探讨。首先，对现存的单一指标的指标体系逐个加以分析，重点指出单一指标在评估地区工业化阶段过程中存在的不足；其次探讨比较合理的综合评价的指标体系；最后，利用所述综合评价指标体系，对合肥市的工业化阶段进行了评估．     

基于二维IOWA算子的客观自主式评价方法

对于有限方案的多指标综合评价问题,将各被评价对象视为平等的评价主体,建立了一种客观自主式评价的方法。该方法首先对各评价主体的竞争视野进行了界定,并根据竞争视野内指标信息的分布情况,给出了指标的绝对优势度和相对优势度概念。在此基础上,以指标的绝对优势度和相对优势度为诱导分量,对指标重新排序,并基于“权数非独裁”的思想,给出了一种确定指标位置加权向量的方法。最后通过一个算例对该方法的应用进行了说明,算例结果表明该方法不仅能够提升评价主体的竞争优势,而且提升了评价结果的可接受程度,从而验证了该方法的有效性。     

基于模糊综合评判的虚拟企业风险评价

虚拟企业是未来企业的潜在发展模式 ,虚拟企业的风险管理是当前研究的热点问题 ,本文针对虚拟企业缺少历史资料、不确定因素多的特点 ,建立了面向虚拟企业的风险模糊综合评价模型 ,实例研究验证了该方法的实用性 .     

基于粒子群优化的竞优评析拓展方法及评价引导功效——以TOPSIS模式为例

现有的竞优评析研究主要以线性加权、数据包络分析等线性模型为基础,缺少普适于非线性效用函数的竞优评析研究,限制了竞优评析理论的适用范围与发展空间。本文以TOPSIS效用函数为例,采用PSO优化算法解决非线性个体优势特征识别问题,实现竞优评析理论的拓展。最后,以人力资源管理中的人员业绩评价问题为例给出具体算例,对比验证了所提拓展方法的正确性与有效性;同时,结合计算结果所具有的“极端价值主张”现象,从评价方法的“后效”引导作用的角度,提出了评价方法的“引导功效”概念及其评判标准,供选择评价方法时参考。     

基于模糊理论的交通安全评价方法的研究

道路交通安全系统的内部结构极为复杂,影响因素众多,各因素都具有模糊性.在综合研究分析国内外道路交通安全评价方法的基础上,对以往发生的道路交通事故资料进行分析,利用模糊评价理论,选取合理评价指标,建立了基于模糊的道路交通安全评价模型,对道路交通的安全性进行合理评价.     

模糊综合评判在高校排课系统评价中的应用

模糊综合评判是一种应用广泛的模糊数学方法,是在综合考虑和整体平衡中顾及各种因素全面进行评判的科学方法,可广泛应用在各类人员、工作、产品等等客体的综合评判工作中.本文主要采用模糊数学理论对我院排课系统进行综合评价,经确定评判因素集、权重、等级评语向量和评价矩阵等,从而得到了三级模糊综合评判模型.结果表明该模型用于排课系统评估,客观公正,可信度高.     

低碳视角下企业技术创新能力评价指标体系构建及评价研究

技术创新是企业在解决环保问题的同时保持经济绩效的重要途径,也是企业实现可持续发展的重要基础.以技术创新能力为研究主线,从低碳的视角,建立一套企业技术创新能力评价指标体系.该指标体系由技术创新投入能力、技术创新产出能力、技术创新研发能力和技术创新管理能力4项主体指标和16项个体指标构成.同时,结合层次分析法(AHP)和模糊综合评判法(FCE)构建综合评价模型,并进行实证分析,为政府和企业制定相关政策提供决策参考.     

最小差距最大化组合赋权的软件服务外包产业核心竞争力评价模型及实证

正确评价我国软件服务外包产业核心竞争力并提取关键影响因素,有利于找出产业发展中存在的问题,也为制定产业发展政策提供可靠依据。根据产业核心竞争力内涵,基于钻石模型,构建了软件服务外包产业核心竞争力评价指标体系,通过评价值最小差距最大化组合赋权方法计算多种权重的组合权重,并对我国典型的18个城市软件服务外包产业核心竞争力进行实证分析。最小差距最大化组合赋权模型消除了在不同赋权方法下评价排序不一致的缺陷,并最大程度地区分了评价结果之间的差距,提高了评价结果的科学性和可靠性     

Group performance evaluation, an application of data envelopment analysis

The contribution of this paper is to provide an approach for evaluating the performance of a group of decision making units (DMUs) based on the production technology. Group evaluation is an application of data envelopment analysis (DEA). DEA uses linear programming to provide a suitable technique to estimate a multiple-input/multiple-output empirical efficient function. This paper applies group evaluation to evaluate the performance of Iranian commercial banks.