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Poisson回归模型广泛应用于分析计数型数据 ,Dean&Lawless(1989)和Dean(1992 )讨论了非重复测量得到的计数型数据的偏大离差存在性的检验问题 .本文分别利用随机系数模型和对数非线性模型讨论了基于重复测量得到的计数型数据的偏大离差的检验问题 ,得到了检验的score统计量 . 相似文献
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指数族广义非线性随机系数模型是Smith &; Heitjan[10]和 Wei et al[11]所研究模型的推广。该文分别在模型离差 (dispersion) 的权不变和变异时,讨论了指数族 广义非线性随机系数模型的变离差的检验问题,得到了score检验统计量。并利用欧洲野兔数据,分别对正态分布模型、Γ 分布模型和
逆高斯分布模型说明检验方法的有效性。 相似文献
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本文研究了恰当散度非线性模型变离差的检验问题.基于似然比统计量和得分统计量,得到变离差的检验.并且用数值例子说明方法是有效的. 相似文献
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组间方差和自相关系数的齐性是纵向数据分析的基本假设之一,然而这种假设需要进行统计检验. Zhang \&; Weiss$^{[15]}$ 讨论了线性随机效应模型的组间和组内方差齐性的检验问题;林金官 \&; 韦博成$^{[10]}$ 研究了具有AR(1)误差但没有随机效应的非线性模型的自相关系数的齐性检验.该文研究具有随机效应和AR(1)误差的非线性模型的组间方差和自相关系数的齐性检验问题,构造了几个score检验统计量, 并通过Monte Carlo模拟方法研究了检验统计量的性质.最后利用该文的方法分析一组实际数据和一组模拟数据. 相似文献
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