用非线性方程组求解等式约束非线性规划问题的降维算法

本文研究线性和非线性等式约束非线性规划问题的降维算法.首先,利用一般等式约束问题的降维方法,将线性等式约束非线性规划问题转换成一个非线性方程组,解非线性方程组即得其解;然后,对线性和非线性等式约束非线性规划问题用Lagrange乘子法,将非线性约束部分和目标函数构成增广的Lagrange函数,并保留线性等式约束,这样便得到一个线性等式约束非线性规划序列,从而,又将问题转化为求解只含线性等式约束的非线性规划问题.     

一类非线性偏微分方程组的解析解

首先，利用共轭算子的性质，将张鸿庆等提出的求伴随算子对的方法推广到了求一类非线性（即部分非线性的）算子矩阵的伴随算子向量．其次，利用机械化的构造方法给出了求解一类非线性（即，部分非线性的，且以所有线性的为其特例）非齐次微分方程组的统一理论，即通过齐次化和三角化求得恰当的变换，从而将原方程组化为较简单的形式，一般为对角化的．最后利用该方法求得了一些弹性力学方程组的解析解．     

非线性系统运动稳定性的一种判据

对于自治的非线性系统来说,只要其线性部分系数矩阵的特征值不属于临界情形,其无扰运动在其足够小的邻域内的稳定性完全可以由其线性部分的特征值确定.关于线性系统的稳定性,已有不少简单易行的判别方法,而关于非线性系统的稳定性,很多数学家和力学家作了大量的研究工作;但大都是针对特殊类型的非线性系统解决了一些问题,直到现在为止,还没有普遍适用于任何的非线性系统的简单易行的判别方法.本文所给的是判别非线性系统稳定性的充要条件,常用的克拉索夫斯基方法只是这一方法的一个特例.     

非线性Lipschitz算子的一个特征不变量及其应用

本文通过推广有界线性算子对偶到非线性Lipschitz算子的方法,将谱半径的概念推广到非线性情形,从而得到一个有关非线性Lipschitz算子的特征数．作为应用,本文在一定条件下证明:非线性离散系统的收敛性可由算子T在各点处的．Jacobi矩阵谱半径确定,从而部分地证明LaSalle提出的一个公开性猜想．     

一类非线性时序模型非遍历性的一个充分条件

本文研究了一类由紧算子与加性i.i.d.干扰确定的非线性时间序列的非遍历性,揭示了这类非线性时间序列的非遍历性与其相应确定性部分的Lyapunov函数之间的联系。     

不确定非线性系统的鲁棒自适应控制器

在ｂａｃｋｓｔｅｐｐｉｎｇ程序中，把非线性自适应控制和鲁棒控制连接起来，为参数化的严格反馈系统在不确定性存在的情况下，建立了一种鲁棒自适应控制方案．非线性自适应控制被用来处理系统的线性参数化部分，而鲁棒控制通过引进非线性阻尼项被用来处理不确定性部分．与现有的方案不同，作者给出了非线性阻尼项的无限种选择，而不是仅仅一种选择．通过使用一种合适的选择，能够设计一个鲁棒自适应控制器．它不仅能够保证对不确定性的鲁棒性，而且能够使输出误差任意小，以及用较小的控制努力取得较好的性能．     

基于人工神经网络和随机游走模型的汇率预测

由于金融数据具有随机性特征,使得建模和预测变得极其困难.提出一种组合预测方法,即假定任何金融时序数据由线性和非线性两部分组成,将其中线性部分的数据通过随机游走(RW)模型进行模拟,剩余的非线性残差部分由前馈神经网络(FANN)和诶尔曼神经网络(EANN)协同处理.从实证结果可知,该组合方法相比单独使用RW、FANN或EANN模型有更高的预测精度.     

两类变时间步长的非线性Galerkin算法的稳定性

1．引言近年来,随着计算机的飞速发展,人们越来越关心非线性发展方程解的渐进行为．为了较精确地描述解在时间t→∞时的渐进行为,人们发展了一类惯性算法,即非线性Galerkin算法．该算法是将来解空间分解为低维部分和高维部分,相应的方程可以分别投影到它们上面,它的解也相应地分解为两部分,大涡分量和小涡分量;然后核算法给出大涡分量和小涡分量之间依赖关系的一种近似,以便容易求出相应的近似解．许多研究表明,非线性Galerkin算法比通常的Galerkin算法节省可观的计算量．当数值求解微分方程时,计算机只能对已知数据进行有限位…     

壳体的非线性应变分量

壳体的非线性应变分量是非线性壳体力学的基础,在壳体的稳定以及各种大变形问题中须要用到它们.由于壳体几何复杂,在现有文献中,还未见到较全面地表示此种非线性应变分量的一般公式,现在导出六个用正交曲线坐标表示的包括线性与非线性部分的壳体应变分量的公式,其中三个为拉伸应变分量,另三个为剪切应变分量.     

高阶非线性差分方程的导数收敛及其应用

首先研究高阶线性差分方程的整体收敛性，并证明了高阶非线性差分方程各阶导数的整体收敛；进而得到了关于高阶非线性差分方程整体收敛的一个定理，最后利用这个定理部分解决了Ladas提出的一个猜测。