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相似文献
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1.
广义投影型的超线性收敛算法   总被引:1,自引:0,他引:1  
该文利用矩阵分解与广义投影等技巧,给出了求解线性约束的非线性规划的一个广义投影型的超线性收敛算法,不需要δ-主动约束与每一步反复计算投影矩阵,避免了计算的数值不稳定性,利用矩阵求逆的递推公式,计算简便,由于采用了非精确搜索,算法实用可行,文中证明了算法具有收敛性及超线性的收敛速度.  相似文献   

2.
基于内点算法思想,利用广义投影技术设计了求解带线性不等式约束和非负约束的非线性规划的广义梯度投影内点算法,并了算法的收敛性质,数值例子表明算法是有效的。  相似文献   

3.
基于内点算法思想,利用广义投影技术设计了求解带线性不等式约束和非负约束的非线性规划的广义梯度投影内点算法,并讨论了算法的收敛性质,数值例子表明算法是有效的.  相似文献   

4.
本文利用开关函数.建立了解线性约束优化问题的一个组合型可行方向法─—开关算法模型,并给出了其收敛性质,从而统一、推广了包括起线性收敛的算法在内的常见的可行方向法.依此模型,具体构造了一类起线性收敛的新算法.  相似文献   

5.
在(2)中,Harker和Pang提出了如下一个公开问题,对于线性互补问题的阻尼牛顿算法,当它收敛时,算法是否能在有限步内终止?本文对此问题给出一个肯定回答,而且进一步给出一个新的求解一般线性互补问题的有限终止算法,这个算法避免了阻尼牛顿算法可能不收敛的情形。  相似文献   

6.
梯度投影法是一类有效的约束最优化算法,在最优化领域中占有重要的地位.但是,梯度投影法所采用的投影是正交投影,不包含目标函数和约束函数的二阶导数信息·因而;收敛速度不太令人满意.本文介绍一种共轭投影概念,利用共轭投影构造了一般线性或非线性约束下的共轭投影变尺度算法,并证明了算法在一定条件下具有全局收敛性.由于算法中的共轭投影恰当地包含了目标函数和约束函数的二阶导数信息,因而收敛速度有希望加快.数值试验的结果表明算法是有效的.  相似文献   

7.
对于线性约束下的非线性规划问题,过去的绝大部分文献都建立在约束为非退化的假设上.该文将去掉这一假设,就一般的线性约束问题设计了一个结构简单的新算法,并在适当的假设下证明了算法的收敛性和超线性收敛速度.  相似文献   

8.
给出一般约束最优化的序列二次规划(SQP)和序列线性方程组(SSLE)算法两个拓广的模型,详细分析和论证两个模型的局部超线性收敛性及二次收敛性条件,其中并不需要严格互补条件,拓广的模型及其收敛速度结果具有更广泛的适用性,为SQP和SSLE算法收敛速度的研究提供了更为完善和便利的理论基础。  相似文献   

9.
本文讨论非线性不等式约束最优化问题,借助于序列线性方程组技术和强次可行方法思想,建立了问题的一个初始点任意的快速收敛新算法.在每次迭代中,算法只需解一个结构简单的线性方程组.算法的初始迭代点不仅可以是任意的,而且不使用罚函数和罚参数,在迭代过程中,迭代点列的可行性单调不减.在相对弱的假设下,算法具有较好的收敛性和收敛速度,即具有整体与强收敛性,超线性与二次收敛性.文中最后给出一些数值试验结果.  相似文献   

10.
提供了一种新的非单调内点回代线搜索技术的仿射内点信赖域方法解线性不等式约束的广义非线性互补问题(GCP).基于广义互补问题构成的半光滑方程组的广义Jacobian矩阵,算法使用l2范数作为半光滑方程组的势函数,形成的信赖域子问题为一个带椭球约束的线性化的二次模型.利用广义牛顿方程计算试探迭代步,通过内点映射回代技术确保迭代点是严格内点,保证了算法的整体收敛性.在合理的条件下,证明了信赖域算法在接近最优点时可转化为广义拟牛顿步,进而具有局部超线性收敛速率.非单调技术将克服高度非线性情况加速收敛进展.最后,数值结果表明了算法的有效性.  相似文献   

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