(p)混合序列的矩不等式与完全收敛性

给出一类较广泛的(p)混合序列的矩不等式.讨论了(p)混合序列的完全收敛性,所得的结果改进了相关文献中的结果,并得到了完全收敛速度与矩条件之间的等价关系.     

φ-混合序列加权和的完全收敛性

该文把Chen和Sung (文献[1])的一个关于同分布NA随机变量序列加权和最大值完全收敛性结果推广到了φ-混合随机变量序列情形.由于已有文献所用的工具本质上是部分和最大值指数型概率不等式,而对于φ-混合随机变量序列而言,没有那么好的指数型不等式,因此原有的证明方法已失效.该文将应用φ-混合随机变量序列部分和最大值的2-阶Marcinkiewicz-Zygmund矩不等式,结合再截尾方法,获得了理想的结果.该文的证明方法不同于已有结果的证明方法.     

ρ~--混合序列部分和随机乘积的渐近分布

ρ~--混合序列是各种相依类型中较弱的一种,研究其极限性质具有一般意义.利用ρ~--混合序列部分和乘积的渐近分布及部分和最大值的矩不等式,得出了ρ~--混合序列部分和随机乘积的渐近分布.     

同分布ρ-混合序列的最大值不等式及其应用

本文讨论了同分布混合序列部分和分布函数的上界及其应用.利用矩不等式和截尾方法,得到了部分和分布函数的上界.作为应用,并且极大值函数的矩存在的充分条件,与独立时的结果是一致的.     

强近邻相依性

引入了一类新的相依随机变量序列, 它可以看做近邻相依序列的子类, 但是仍然可以用混合序列逼近, 称这类序列为强近邻相依序列. 在很弱的相依性大小的条件下, 证明了一个p (>2)阶(极大)矩不等式.     

同分布混合序列的最大值不等式及其应用

设{X_n,n≥1}是同分布的混合序列,记S_n=sum from i=1 to n X_i．该文讨论了(|S_i|)/i(n≥1)的分布函数的上界．作为应用,获得了随机变量(|S_n|)/n的1阶矩及p(＞1)阶矩分别存在有限的充分必要条件,这是一个与独立同分布场合相一致的结果．     

不同分布(φ)混合随机变量序列的强收敛性

本文研究了不同分布(φ)混合随机变量序列的强收敛性质的问题.利用(φ)混合随机变量序列的矩不等式和截尾的方法,获得了(φ)混合随机变量序列完全收敛性和几乎处处收敛性结果,所获得结果不仅推广了Baum和Katz (1965)关于独立同分布随机变量序列的结论,而且改进了Wu和Lin (2004)关于同分布(φ)混合随机变量序列的相关结论.     

?混合序列加权和的强极限收敛定理北大核心CSCD

利用?混合序列的矩不等式和随机变量截尾的方法,研究了不同分布?混合序列加权和完全矩收敛和完全收敛等性质,得到了其加权和情形下的强极限收敛定理.所获主要结果推广和改进了葛梅梅等人(高校应用数学学报,2013,28(4):424-430)关于?混合序列加权和强收敛性的相应结论.     

?混合序列加权和的强极限收敛定理

利用?混合序列的矩不等式和随机变量截尾的方法,研究了不同分布?混合序列加权和完全矩收敛和完全收敛等性质,得到了其加权和情形下的强极限收敛定理.所获主要结果推广和改进了葛梅梅等人(高校应用数学学报,2013,28(4):424-430)关于?混合序列加权和强收敛性的相应结论.     

不同分布ρ混合序列乘积和的强收敛性

研究了ρ混合序列的收敛性质,利用得到的结果和ρ混合序列的矩不等式讨论了ρ混合序列乘积和的强收敛性质.     

φ混合序列的强大数律

讨论了不同分布φ混合序列的强大数律,推广了Kolmogorov强大数定律和Marcinkiewicz强大数定律.     

SHIFTLIKE APPROXIMATIONS AND TOPOLOGICAL MIXING

Abstract

We show that every map in the group G of self-homeomorphisms of the bisequence space can be approximated by homeomorphisms which “look like” the shift map and are expansive. By removing a certain open set of maps from G, we obtain a closed subspace M which contains all mixing maps. If φ · M then any shiftlike approximation to φ is topologically strong mixing. Thus the strong mixing expansive maps are dense in M. Further the weak mixing maps form a dense Gδ sets in M.     

混合误差半参数回归模型估计的相合性

研究了误差为ψ混合和ψ混合序列的半参数回归模型,综合最小二乘法和非参数权函数估计方法,分别定义了待估参数β和未知函数夕的估计量βm,n和9m,n(χ).利用混合序列的矩不等式及凸函数的性质,在较弱的条件下证明了这些估计量的强相合性与矩相合性,这些结果推广了已有的相应的研究结果.     

On α-symmetric multivariate distributions

A random vector is said to have a 1-symmetric distribution if its characteristic function is of the form φ(|t₁| + … + |t_n|). 1-Symmetric distributions are characterized through representations of the admissible functions φ and through stochastic representations of the radom vectors, and some of their properties are studied.     

相关位函数和求解Maxwell方程的新方法

本文是文[1]的继续. 一、本文引入了一个新的位函数φ——相关位函数φ.它与经典的Helmboltz的标位Φ和矢位不同.由φ,我们得到了求解方程组?×=,?·=P的新公式.二、在交变电磁场中,我们引入了两个新的滞后位函数:滞后相关电位φ_e和滞后相关磁位φ_m.这两个位函数不同于经典的滞后位A和Φ,由φ_e和φ_m,我们得到了求解Maxwell方程组的新公式.三、指出了构建具有给定旋度函数(旋涡)的涡旋场的方法.     

Gaussian and non-Gaussian random fields associated with Markov processes

To every Markov process with a symmetric transition density, there correspond two random fields over the state space: a Gaussian field (the free field) φ and the occupation field T which describes amount of time the particle spends at each state. A relation between these two random fields is established which is useful both for the field theory and theory of Markov processes.     

DOUBLE Φ-FUNCTION INEQUALITY FOR NONNEGATIVE SUBMARTINGALES

91.IntroductionLet4beanonnegativenondecreasingcontinuousfunctionon[0,co)with.(0)=0andi454(t)=co,and(fi,Z,p)beacompleteprobabilityspace.WedenotebyMthesetofallZ-measurablefunctionsandL'(fl)={fEM,3e>0,E.(elfl)相似文献   

Characterization of the Transformation Group of the Space of a Null System

In the space I_r of the invariant r-dimensional subspaces of a null system in (2r +1)-dimensional projective space, W.L. Chow characterized the basic group of transformations of I_r as all the transformations φ: I_r → I_r which are bijective and such that φ and φ^?1 preserve adjacency. In the present paper we examine arbitrary mappings φ of I_r which satisfy the two conditions: 1. φ preserves adjacency. 2. For any a ∈ I_r there exists b ∈ I_r such that a^φ ∩ b^φ = ø.     

流的Birkhoff中心及Ω稳定性条件

首先对紧度量空间上的连续流论证了滤子的存在性与无环性的关系,并给出了Birkhoff中心是非游荡集的一个充分条件;然后对流形上的C1流证明了:Birkhoff中心双曲+无环条件公理A+无环条件,因而它是Ω稳定的.     

Existence,uniqueness, and algorithmic computation of general lilypond systems

The lilypond system based on a locally finite subset φ of the Euclidean space ?ⁿ is defined as follows. At time 0 every point of φ starts growing with unit speed in all directions to form a system of balls in which any particular ball ceases its growth at the instant that it collides with another ball. Based on a more formal definition of lilypond systems given in 1 , we will prove that these systems exist and are uniquely determined. Our approach applies to the far more general setting, where φ is a locally finite subset of some space ?? equipped with a pseudo‐metric d. We will also derive an algorithm approximating the system with at least linearly decreasing error. Several examples will illustrate our general results. © 2005 Wiley Periodicals, Inc. Random Struct. Alg., 2006