服务台可修的PH／PH（PH／PH）／1排队系统

本文利用准生灭过程理论系统地研究了服务台可修的ＰＨ／ＰＨ（ＰＨ／ＰＨ）／１排队系统的随机结构和性态。首先证明了在平稳状态下可修排除系统ＰＨ／ＰＨ（ＰＨ／ＰＨ）／１从排除论的角度可转化为一个等价的通常排队模型ＰＨ／ＳＭ／１，然后给出了服务台的所有可靠性指标。     

服务台可修的M／SM（PH／SM）／1排队系统

本文研究服务台可修的Ｍ／ＳＭ（ＰＨ／ＳＭ）／１排队系统的随机结构和性态．先证明这个可修排队系统在平稳状态下可转化为一个等价的通常排队模型，然后给出服务台的所有稳态可靠性指标及其相关的结果．     

PH／PH／1／N反馈排队系统的逼留时间

具有反馈依赖于队长的ＰＨ／ＰＨ／１／Ｎ排队系统的队长和忙期的研究已在文（１）中解决，本文主要解决本系统的逗留时间的研究。     

同步N—策略多重休假M／M／c排队

研究了具有同步N-策略多重休假的M／M／c排队系统．在休假时间服从相型（PH）分布的假设下，给出了系统的稳态指标．证明在已知服务台全忙并且系统中顾客数大于或等于N的条件下，条件随机变量可分解成独立随机变量之和，其中一个是无休假经典M／M／c系统中的对应条件变量，另一个是休假引起的附加随机变量     

具有N—策略休假的M／G／1排除的同分解与最优策略

本文利用向量Ｍａｒｋｏｖ过程方法，研究了具有Ｎ－策略休假且休假时间为一般分布的Ｍ／Ｇ／１排队。它的两种特殊情况分别是具有多重休假的Ｍ／Ｇ／１排队和具有Ｎ－策略控制的Ｍ／Ｇ／１排队。     

异步休假M／M／C排队的稳态理论

本文研究异步休假的M／M／c排队,对多重休假和单重休假两类模型给出了统一的处理,得到了稳态队长,等等时间分布,提出了条件的随机分解的概念,证明服务台全忙条件下系统中排队顾客数和等待时间均可分解为两个独立随机变量之和,其中一个是经典无休假系统中对应的条件随机变量。     

具有可选服务、反馈、一般重试时间的M/G/1排队系统

本文考虑了一个具有可选服务、反馈的M／G／1重试排队系统。在假定重试区域中只有队首的顾客允许重试的情况下，重试时间具有一般分布时，得到了系统稳态的充分必要条件。求得稳态时系统队长和重试区域中队长分布及相关指标。     

Frac（M）／M／1排队系统队长的瞬时分布

本给出了Frac(M)／M／1排队系统队长的瞬时分布的向后方程和向前方程。     

同步休假GI／M／c排队的稳态理论

本文研究同步多重休假的GI／M／c排队系统,休假时间服从指数分布,使用发展了矩阵几何解决方法,给出了系统的平衡条件、稳态队长及等等时间分布。证明了队长和等等时间的条件随机分解定理,并讨论了由休假引起的附加队长和附加延迟的位相（PH）结构。     

M／M／1／k后馈系统中的随机过程

本文对Ｍ／Ｍ／１／ｋ后馈排队系统中各随机过程的Ｐｏｉｓｓｏｎ性进行了讨论，推广了Ｂｒｅｍａｕｄ（［２］，［３］）的相应结果。所得结论表明Ｍ／Ｍ／１／ｋ后馈系统与Ｍ／Ｍ／１后馈系统情况有所不同，即在某些情况下，除总输出过程外，还有其它的过程也可能是Ｐｏｉｓｓｏｎ过程。顺便又地Ｍ／Ｍ／Ｃ／ｋ前馈后馈排队系统的动态数学模型进行了严格的讨论。     

相依修理的可修排队系统 MAP/PH(M/PH)/2

系统地研究了两个不同并行服务台的可修排队系统MAP/PH(M/PH)/2,其中两个不同的服务台拥有一个修理工.若其中一台处于修理状态,则另一台失效后就处于待修状态.利用拟生灭过程理论,我们首先讨论了两个服务台的广义服务时间的相依性,然后给出了系统的稳态可用度和稳态故障度,最后得到了系统首次失效前的时间分布及其均值.     

PH/M/c可修排队系统

研究了一个修理工和c个服务台的可修排队系统.假设顾客的到达过程为PH更新过程,服务台在忙时与闲时具有不同的故障率.顾客的服务时间、服务台的寿命以及服务台的修理时间均服从指数分布.通过建立系统的拟生灭过程,得到了系统稳态分布存在的充要条件.利用矩阵几何解方法,给出了系统的稳态队长.在此基础上,得到了系统的某些排队论和可靠性指标.     

Markov-modulatedPH/G/1 queueing systems

We study a PH/G/1 queue in which the arrival process and the service times depend on the state of an underlying Markov chain J(t) on a countable state spaceE. We derive the busy period process, waiting time and idle time of this queueing system. We also study the Markov modulated E_K/G/1 queueing system as a special case.     

两个修理工的M/M/2可修排队系统

该文研究两个修理工的M/M/2可修排队系统, 系统有两个相同的服务台, 服务台忙时与闲时故障率不同. 文中给出系统的稳态状态概率, 系统的稳态可用度及系统的稳态平均队长, 并给出系统稳态概率存在的条件.     

对M/T-SPH/1排队平稳队长的分析

研究了M/T-SPH/l排队模型,利用拟生灭过程和算子几何解的方法给出了平稳队长分布的概率母函数.在此基础上,指出该分布不是一个离散PH分布,但在一定条件下却是一个几何尾部分布.     

A matrix-analytic solution for the DBMAP/PH/1 priority queue

Priority queueing models have been commonly used in telecommunication systems. The development of analytically tractable models to determine their performance is vitally important. The discrete time batch Markovian arrival process (DBMAP) has been widely used to model the source behavior of data traffic, while phase-type (PH) distribution has been extensively applied to model the service time. This paper focuses on the computation of the DBMAP/PH/1 queueing system with priorities, in which the arrival process is considered to be a DBMAP with two priority levels and the service time obeys a discrete PH distribution. Such a queueing model has potential in performance evaluation of computer networks such as video transmission over wireless networks and priority scheduling in ATM or TDMA networks. Based on matrix-analytic methods, we develop computation algorithms for obtaining the stationary distribution of the system numbers and further deriving the key performance indices of the DBMAP/PH/1 priority queue. AMS subject classifications: 60K25 · 90B22 · 68M20 The work was supported in part by grants from RGC under the contracts HKUST6104/04E, HKUST6275/04E and HKUST6165/05E, a grant from NSFC/RGC under the contract N_HKUST605/02, a grant from NSF China under the contract 60429202.     

多级适应性休假的M/G/1排队

在经典M/G/1排队中引入多级适应性休假规则,得到稳态队长、等待时间分布和随机分解,并给出忙期、假期、在线期分布.单重休假和多重休假模型是本文中模型的两个极端情况.     

Stationary Distributions of GI/M/c Queue with PH Type Vacations

We study a GI/M/c type queueing system with vacations in which all servers take vacations together when the system becomes empty. These servers keep taking synchronous vacations until they find waiting customers in the system at a vacation completion instant.The vacation time is a phase-type (PH) distributed random variable. Using embedded Markov chain modeling and the matrix geometric solution methods, we obtain explicit expressions for the stationary probability distributions of the queue length at arrivals and the waiting time. To compare the vacation model with the classical GI/M/c queue without vacations, we prove conditional stochastic decomposition properties for the queue length and the waiting time when all servers are busy. Our model is a generalization of several previous studies.