基于贝叶斯信息更新的动态库存与定价研究

考虑价格对需求量的扰动并利用贝叶斯公式对需求分布函数中的未知参数进行不断学习更新,研究缺货部分比例延迟交货情形下的动态库存与动态定价问题,刻画了最优利润函数的性质并证明了"基准库存列表价格"是最优的库存价格水平,并由此得到了最优的补货策略和定价策略。     

服务水平约束下动态定价与库存管理

本文研究服务水平约束下的动态定价与库存管理问题。企业在有限期内销售某种产品,产品的需求为随机需求,且期望需求依赖于产品价格。在每一期期初,企业需要在满足服务水平约束的条件下同时决定订货量和产品价格。本文首先构建了动态定价和订购联合决策的随机动态规划模型,并证明了最优解的存在性。进一步,通过对最优解的结构进行刻画,将原问题的求解转化为若干子问题的求解,降低了问题求解的难度。通过对最优解的分析发现,当期初库存增大时,产品最优价格降低。通过分析目标服务水平对利润的影响,证明了服务水平与利润之间存在权衡,实现高的服务水平需要承受利润损失。数值模拟表明,相对于传统的静态定价策略,采用动态定价策略可以降低追求服务水平所带来的利润损失,验证了动态定价策略的有效性。     

基于订货满足率的订单装配系统中的库存管理

在本文中,我们研究了订单装配系统的订货满足率问题.在给定库存费用上限的条件下,给出了最优的基本库存水平,并且给出了计算库存水平的方法.     

考虑横向整合战略的库存路径动态区域定价

库存路径和定价是供货商管理库存(Vendor Management Inventory, VMI)中三个互相制约和影响的决策问题,是降低供货商成本,提高其利润的关键。针对VMI拉式供应链中多供货商、多商品和多区域的库存路径定价问题,提出了对不同区域客户、在不同时段进行商品差异化定价策略,并设计一种共同配送车辆司机成本和燃油成本分摊方案,据此构建基于横向整合战略的库存路径动态区域定价模型。算例结果显示,在横向整合战略下,供货商商品定价会有所降低,配送车辆行驶距离显著缩短,各时段配货量更为均衡,期末库存数量显著降低。研究表明,无论供货商之间供货规模比例差异多大,开展库存路径动态区域定价,供货商联盟成员的利润均能得到显著提高,实现合作共赢的目标。     

基于在线捆绑的服务产品动态定价模型求解算法分析

通过三个数量产品的捆绑选择,证明了紧急补货模型(ER)和失销模型(LS)的动态捆绑问题的复杂性,提出启发性算法求解动态定价和捆绑的决策问题.通过算例比较了短视启发式算法、静态确定性近似算法、两阶段启发式算法和损耗率启发式算法分别在ER和LS模型中捆绑和定价决策的有效性和稳健性,结果表明在产品数量不多时两阶段算法是最佳选择,在产品数量较多或者顾客对产品捆绑价格敏感性较低时损耗率算法中的DRO算法更有效.分析有助于选择合适的算法对捆绑包结构和捆绑包价格进行计算.     

基于策略型消费者购买习惯的产品动态定价决策研究

消费者具有浏览销量和评论的购买习惯.为分析此购买习惯对零售商定价的影响,以策略型消费者为研究对象,建立了受产品价格、销量与评论内容影响的效用函数,并构建了策略型消费者和零售商的两阶段博弈模型.同时,基于消费者购买习惯对零售商公布和调整价格的两种策略进行博弈和比较分析.结论表明,消费者通过浏览评论信息对产品质量的感知达到一定程度时,购买习惯改变了零售商总是降价的定价策略;零售商在公布价格策略中产品定价和收益高于调整价格策略;当消费者较具有耐心且对产品质量感知显著时,能提高消费者需求.研究结果对零售商的定价决策具有指导意义.     

快速补货模式下的动态定价与库存联合策略

在供应有限的情况下,研究常规补货和快速补货下商品动态定价问题.首先,建立了动态规划模型,理论证明了最优库存策略是基于(s,S)策略下改进的基本库存策略.其次,提出了一种启发式策略求复杂系统的最优策略,启发式算法能够求出最优价格和最优库存水平.最后,数值算例研究表明,库存管理中采用快速补货提高了零售商的利润;初始库存水平越高零售商的利润越高.     

收益管理中单产品动态定价的稳健模型研究

在收益管理的动态定价模型的研究中,由传统的确定性模型和随机模型所得到的定价策略常常受限制于需求估计的准确性,当对需求的估计出现偏差时定价策略可能达不到最大化收益的目的,因此定价策略即最优解的稳健性越来越受到研究者的重视。针对需求函数系数的不确定性,在未知需求分布的条件下,应用稳健最优化思想,提出了一种稳健的动态定价模型,并对模型的最优解和最大收益进行了数值模拟分析。     

基于税率因素的中间产品转移定价研究

在中间产品转移定价过程中引进税率因素.在中间产品价格采用成本加成定价法的条件下,分别基于下游企业对上游企业的单位成本具有完全信息和不完全信息两种情况,对厂商的中间产品定价方法进行了研究,得出具有完全信息的企业总利润大于不具有完全信息的企业总利润的结论.并在此基础上通过变化的成本加成率建立了减少上游企业提供不真实单位成本导致利润损失的模型.     

面向战略型消费者的产品创新与定价策略

考虑垄断制造商面向战略型消费者时的产品创新与定价问题。运用消费者效用理论和博弈论等方法,构建静态和动态定价下制造商和消费者两期决策模型并求解分析。结果表明,消费者是否购买以及何时购买产品取决于升级换代产品的价格阈值。与静态定价相比较,动态定价能使制造商获得更多期望收益,但会降低消费者剩余、弱化制造商的产品创新积极性,并且这种弱化现象在产品价值折扣系数较高的情况下尤为明显。战略消费者购买行为对制造商的产品创新、期望收益和消费者剩余的影响,不仅依赖于制造商选择何种定价策略,还取决于产品价值折扣系数的大小。研究结论为消费者的产品购买和升级换代提供了理论建议,为企业的产品创新和定价提供了决策参考。     

需求随价格变化的具有折扣的易变质物品的库存模型

本文研究了在需求随价格变化及物品易变质的条件下，当供应商给予数量折扣时的库存问题。证明了当供应商给予数量折扣时，零售商的需求量是增大的，并给出了供应商给予数量折扣时零售商的订货量和订货周期的计算方法。对物品变质率和需求价格敏感系数对零售商的订货量、订货周期、出售价格和单位时间利润的影响进行了数值分析，并给出了数值算例。     

需求替代下易腐品的订货策略和定价策略研究

针对蔬菜、水果等这类在存储的过程中随时间的推移会发生大量损耗的易腐品,在激烈的市场竞争中,产品的需求不仅与本身的价格有关,而且与竞争对手产品的价格有关,零售商根据市场需求确定最优定价和订货策略以最大化自身利益,建立库存模型,证明了模型存在唯一最优策略.通过数值实验,分析得到替代程度发生变化对最优策略的影响.     

时滞变质品供应链的数量折扣协调模型

在由单个批发商与单个零售商组成的两级时滞变质品供应链中,分别建立分散决策和集中决策下供应链系统的单位时间利润函数,通过比较得到集中决策优于分散决策的条件。引入数量折扣契约对时滞变质品供应链进行协调,促使整个供应链系统实现集中决策下的最优状态。设计收益共享合同来合理分配协调后的利润增量,保证批发商和零售商的单位时间利润都比协调前有所增加,从而实现供应链系统的帕累托改善。最后,通过数值算例演示了两种决策模式的单位时间利润情况,并分析了关键参数对供应链系统及各成员企业单位时间利润水平的影响。     

考虑保质期的非即时易腐品最优订购与定价决策

针对有保质期约束的非即时易腐品,零售商可以在产品非腐败阶段和腐败阶段进行差异化定价来调整市场需求。即零售商可以调整产品非腐败阶段的定价策略,使得非即时易腐品在进入腐败阶段之前全部售出;或者在产品腐败阶段降低零售价格以刺激市场需求。因此,在需求依赖价格的假设下,本文研究了零售商关于有保质期约束的非即时易腐品的最优订购与定价决策。通过分析零售商单位时间利润函数的理论性质,得到了零售商的最优订购与定价策略。基于线性和指数型两种需求函数形式进行数值算例,可以发现针对保质期较长或者非腐败阶段较长的易腐品,零售商会延长订货周期来增加销售收入。特别是在指数型需求函数情境下,当市场需求与零售价格高度相关时,零售商更有意愿降价来刺激销量,从而使得易腐品在非腐败阶段内销售完毕。     

动态随机弹性在期权定价中的应用

给出动态随机弹性的概念及运算性质,讨论了动态随机弹性在期权定价模型中的应用.主要结果有:(1)在波动率为常数时,期权价格对的弹性,得到了动态随机弹性服从运动,并给出了相应的经济解释;(2)由于波动率一般不是常数,也是随机过程,因此本文进一步研究了期权价格对波动率的弹性,就股票价格的波动情况给出了数学描述和金融意义上的解释.     

需求对时间和价格敏感产品的最优动态定价与订购策略

探讨了需求对时间和价格敏感产品的最优动态定价和订购策略,建立了使零售商利润最大化的库存模型.然后对模型的性质进行了分析,给出了一个寻找最优价格调整次数的算法和数值例子,得到一些有意义的管理经验.     

需求率为斜坡型的一类变质性物品最优库存策略

本文在考虑需求率服从斜坡型分布的情况下,研究了允许缺货且缺货完全回补、变质率服从威布尔分布、补货率为无穷、有限计划期内的库存模型,证明了最优补货策略的存在性,并给出了求解最优补货策略的算法.     

基于信用支付和现金折扣的变质物品库存模型

本文在供应商提供给零售商定期信用支付和现金折扣情况下,研究了零售商的变质物品最优库存问题。基于信用支付和现金折扣的两种支付条件下,分四种情况建立库存模型,并给出了寻求变质物品最优订购周期和最优付款时间的有效算法。最后,给出算例以及最优解,以说明本模型及求解过程。     

基于在线捆绑的易逝品动态定价模型研究

运用动态规划和组合优化理论,建立了基于在线捆绑的易逝品动态标价模型.针对是否补充缺货分别建立了紧急补货模型和失销模型.将有限的销售期限分割成N个时间决策单元,提出了每个决策单元的捆绑结构和捆绑包价格的确定方法.证明了紧急补货模型价值函数的可分解性、最优捆绑价格在时间上的非递减性和在存量上的非递增性;证明了失销模型最优期望收益在存量上的非递减性.该模型有助于实践中运用在线捆绑策略的易逝品生产和服务企业对捆绑包结构和捆绑包价格做出正确的决策.