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相似文献
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1.
模糊概率随机变量   总被引:11,自引:2,他引:9  
研究了第二类模糊随机变量-具有清晰事件,模糊概率的随机变量的数学描述。在区间概率的基础上。利用模糊分解定理给出了概率模糊数集是可行的条件。进一步给出院 具有模糊概率的随机变量及模糊概率随机变量的模糊分布函数和模糊分布列的定义和性质。提出并证明了具有模糊概率运算封闭性的模糊概率分解定理。研究了模糊概率随机变量的模糊数学期望和模糊方差的定义和性质。所有关于模糊概率随机变量的数学描述都具有模糊概率运算的封闭性。这为完善模糊概率的运算方法打下了基础。  相似文献   

2.
模糊密度随机变量的数学描述   总被引:8,自引:2,他引:6  
研究了由于概率密度函数的模糊性而引起的模糊概率随机变量问题,给出了区间密度函数、模糊密度函数、模糊密度随机变量及其分布函数和模糊密度随机变量的模糊数学期望、模糊方差等基本概念及定义和计算方法,并证明了有关定理。  相似文献   

3.
研究第三类模糊概率--模糊事件模糊概率的数学描述.在区间概率和第二类模糊概率的基础上,进一步给出了第三类离散型模糊概率的随机变量及其模糊分布函数和模糊分布列的定义和性质以及数字特征,并研究了连续型模糊概率随机变量的模糊数学期望和模糊方差的定义,进一步完善了模糊概率理论.  相似文献   

4.
模糊随机变量及其变分原理   总被引:4,自引:0,他引:4  
从模糊事件的概率出发,定义了峰型模糊随机变量及其真值的期望概念·直接将参数的模糊随机性引入总势能泛函中,利用小参数摄动法建立了模糊随机变分原理·并阐明了它的应用·  相似文献   

5.
本文在一般测度空间(T,J,μ)中证明模糊值测度关于μ的Radon-Nikodym导数(R-N导数)的存在性和唯一性。在完备的概率空间(Ω,H,P)中引进一个模糊随机变量关于H的一个子σ代数H0的模糊条件期望,并证明这样定义的模糊条件期望存在且唯一,还就其某些性质作了讨论。最后给出模糊鞅的定义并证明模糊鞅收敛定量。  相似文献   

6.
通过模糊结构元方法研究了3类模糊随机变量,给出模糊随机变量、模糊随机密度函数、模糊分布函数的结构元表示,有效的解决了模糊随机变量的模糊数学期望、模糊方差的运算问题.  相似文献   

7.
本文研究了Zhou和Zhang引入的梯度豪斯道夫度量的性质及其应用问题.利用梯度数和模糊数之间的关系,证明了(■)是一个梯度度量空间,并把梯度豪斯道夫度量应用到模糊随机变量,获得了模糊随机变量的新的强大数定律.本文所得结果丰富和深化了模糊数及模糊随机变量相关理论.  相似文献   

8.
给出模糊随机变量的Chebyshev不等式,在此基础上证明模糊随机变量的Chebyshev大数定律,并将经典的XИHЧИH大数定律推广到模糊随机变量。  相似文献   

9.
使用“δ函数”定义离散型随机变量的密度函数,寻求离散型随机变量与连续型随机变量的统一处理方法.基于离散型随机变量密度函数的定义.其一维随机变量函数的密度函数以及多维随机变量的边缘密度等,均可直接利用连续型随机变量的相关结论.  相似文献   

10.
离散型区间概率随机变量和模糊概率随机变量的数学期望   总被引:5,自引:0,他引:5  
研究离散型区间概率随机变量和离散型第二类模糊概率随机变量数学期望的性质及求解方法.利用模糊分解定理,把求模糊概率随机变量的数学期望问题化为求一系列区间概率随机变量的数学期望.求区间概率随机变量的数学期望是一个典型的线性规划问题,用单纯形方法推导了求区间概率随机变量数学期望的一个很实用的计算公式.算例表明,用该计算公式得到的结果和用数学规划方法得到的结果完全吻合,但计算过程相对简单.  相似文献   

11.
可变模糊集合理论与可变模型集   总被引:18,自引:1,他引:17  
在对立模糊集定义基础上给出以相对隶属函数表示的模糊可变集合定义,给出可变模糊聚类迭代模型、可变模糊模式识别模型、可变模糊对立识别模型.它们是可变模糊聚类、识别、优选决策、评价相统一的理论模型集,是可变模糊集的基础模型与核心内容,可用于自然、管理、人文、社会等各种学科中关于模糊聚类、识别、优选决策、评价、预测等众多实际领域.  相似文献   

12.
不确定规划的研究现状及其发展前景   总被引:19,自引:0,他引:19  
本文简要介绍不确定规划理论、算法以及应用研究的现状,描绘了不确定规划理论的基本框架。首先介绍处理各种不确定性的数学工具;接着阐述不确定规划的建模机理与求解方法,然后提出了不确定规划中值得进一步研究的一些问题,最后展望了不确定规划的发展前景。  相似文献   

13.
针对变论域模糊控制,提出一种新的自组织结构的变论域模糊控制方法。自组织结构算法可以调整变论域模糊系统结构以及动态获得模糊规则,进一步减小变论域模糊控制项的稳态逼近误差。通过进一步理论分析可知,自组织结构算法仅仅保证了系统瞬时的切换是平稳的,但不能保证系统的闭环稳定性。给出了所提出控制方法的适用条件。通过与固定模糊系统结构的变论域模糊控制比较,仿真结果表明,所提出控制方法不仅使得系统的稳态跟踪误差更平稳,而且使得输入控制信号更加平滑。  相似文献   

14.
将变权综合原理应用于模糊推理,提出一种新的模糊推理算法-变权综合推理算法,并给出利用模糊蕴涵算子确定规则变权的方法。证明了由一些正常蕴涵算子如Lukasiewicz蕴涵、Goguen蕴涵、Godel蕴涵、Dubois-Prade蕴涵等确定的变权综合算法是相容的。进一步分析了该变权综合算法构造的模糊系统的响应能力,结果表明:基于这些正常蕴涵算子的变权综合算法构造的模糊系统具有泛逼近性。  相似文献   

15.
Fuzzy Random Variables: A Scalar Expected Value Operator   总被引:24,自引:5,他引:19  
Fuzzy random variable has been defined in several ways in literature. This paper presents a new definition of fuzzy random variable, and gives a novel definition of scalar expected value operator for fuzzy random variables. Some properties concerning the measurability of fuzzy random variable are also discussed. In addition, the concept of independent and identically distributed fuzzy random variables is introduced. Finally, a type of law of large numbers is proved.  相似文献   

16.
依据可变模糊集理论,构造了城市用地适用性评估的相对差异函数模型和相对隶属函数模型,建立了求解综合相对隶属度的可变模糊评估模型,并应用该模型对2组待开发利用用地适用性进行了评估.研究表明:可变模糊评估是依据对立相对隶属函数来描述模糊概念,通过参数的可变性,自我验证可变模糊评估方法的可靠性,并通过级别特征值表达了评估对象属于某级别的程度,使评估结果更为精细,从而为城市用地适用性评估提供了一种有效的新方法.  相似文献   

17.
In the case of a few input and output variables fuzzy systems have a large number of variable parameters which make the practical design and optimization of fuzzy controllers more difficult. It is necessary to reduce the number of variable parameters to simplify the design of fuzzy controllers and to make it accessible to automated design methods. In this paper, the response characteristics and the quality of fuzzy controllers were analysed by using different variable parameters. The quality of a controller is evaluated by the deformation of the characteristic field under consideration of a similarity criterion and the Fourier analysis. It is shown that the reduction in the number of variable parameters does not necessarily result in a restriction of the quality of the fuzzy controller.  相似文献   

18.
A theory of fuzzy random variables is developed that applies to situations involving both randomness and fuzziness. The use of membership functions that are quasi-concave play an important role in the theory. The expectation of a fuzzy random variable is a fuzzy variable (fuzzy set). The usual linearity properties of probabilistic expectation carry over to fuzzy random variables. A special case of a fuzzy Law of Large Number is proven.  相似文献   

19.
This paper discusses portfolio selection problem in fuzzy environment. In the paper, semivariance is originally presented for fuzzy variable, and three properties of the semivariance are proven. Based on the concept of semivariance of fuzzy variable, two fuzzy mean-semivariance models are proposed. To solve the new models in general cases, a fuzzy simulation based genetic algorithm is presented in the paper. In addition, two numerical examples are also presented to illustrate the modelling idea and the effectiveness of the designed algorithm.  相似文献   

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