基于二型模糊逻辑的元胞自动机模型

将二型模糊逻辑推理引入到元胞自动机模型中,把二型模糊逻辑推理与经典的元胞自动机模型结合起来,建立一种新的推理演化模型,基于二型模糊逻辑的元胞自动机模型.元胞自动机模型的关键部分是演化规则和元胞状态.将元胞自动机模型中的演化规则二型模糊化,将经典元胞自动机模型中的元胞状态模糊化为二型模糊状态,建立基于二型模糊逻辑的元胞自动机模型.     

美国五州阿片危机的数据驱动模型研究——起源、传播与升级

针对美国5州的阿片危机,利用并改进"仓室模型"刻画阿片滥用案例的"内生增长",并利用最小二乘的思想进行参数估计.构建"流动模型",并利用元胞自动机模拟阿片药物成瘾者在州际之间的迁移和传播.将"仓室模型"与"流动模型"结合,给出了阿片危机在5州的起源地区,同时对5年内的阿片滥用案例数量进行预测,敲响了危机升级的警钟.此外,通过LASSO回归分析阿片危机与社会经济因素之间的关系.     

贝叶斯网络仿真元模型及其在装备战场损伤仿真中的应用研究

结合装备战场损伤仿真系统,研究了贝叶斯网络仿真元模型的构建方法.从条件概率角度描述了仿真模型输入参数与输出参数之间的映射关系,研究了构建贝叶斯网络仿真元模型的可行性,分析了贝叶斯网络仿真元模型的优点;研究了贝叶斯网络仿真元模型构建过程中的关键问题,包括:元模型参数的确定、原始模型参数向贝叶斯网络节点的转化、联结强度的计算、衍生元模型的构建;针对不完全信息条件下装备战场损伤快速定位问题,研究了基于K2算法的贝叶斯网络仿真元模型构建方法;构建了某型高炮的战场损伤贝叶斯网络仿真元模型.     

建立在模糊逻辑上的模糊元胞自动机

总结了经典元胞自动机模型理论,并在此基础上把模糊逻辑引入元胞自动机模型中.通过对模糊元胞自动机的基本原理的分析,定义了模糊元胞自动机模型.模糊元胞自动机模型可以处理模糊信息,并且使模拟与现实世界的情况更为接近.     

基于云物元模型的城市道路级配评价研究

路网级配评价是充分发挥路网整体性效率,有效缓解城市的交通拥堵问题的前提.尝试通过将云模型和物元模型融合,构建云物元模型,对城市道路级配进行等级评价.其中城市道路级配评价指标体系基于基础设施、路网性能、服务性、便捷性四个指标,并采用主观专家打分法和客观熵权法结合的方式确定指标权重,使得赋权结果更具有客观性.为验证模型的合理性,以济南市为例,对其进行道路级配评定.结果显示,济南城市路网级配为"Ⅲ等级",基本满足人们的出行,与现实基本相符.     

移动通信中的无线信道指纹特征建模

为了探索无线信道的传播特征并建立相应的无线信道模型,针对无线信道的"指纹"特征建模及场景识别问题,提出基于无迹卡尔曼神经网络的信道建模方法.首先采用霍特林变换对信道传播数据进行预处理,实现数据从复数域到实数域的转换,然后利用主元分析对数据进行降维,得到降维数据后,采用无迹卡尔曼神经网络进行无线信道"指纹"特征建模,最后根据模型的输出值建立无线信道的评价指标,对测量的信道数据进行场景划分以及场景识别.仿真结果表明:无迹卡尔曼神经网络所建信道模型可准确对无线信道进行类别划分和场景识别.     

非定常Stokes方程的降阶稳定化CN有限体积元外推模型

利用稳定化的Crank-Nicolson(CN)有限体积元方法和特征投影分解方法,建立非定常Stokes方程的一种自由度很少、精度足够高的降阶稳定化CN有限体积元外推模型,并给出这种降阶稳定化CN有限体积元外推模型解的误差估计和算法的实现.最后用数值例子说明数值结果与理论结果相吻合,并阐明这种降阶稳定化CN有限体积元外推模型的优越性.     

压电弯曲元的夹层梁解析模型

压电弯曲元是一类传感和作动器件,已得到广泛的应用.基于一阶剪切变形理论发展了压电弯曲元夹层梁解析模型,对梁截面采用统一转角并将耦合电势沿厚度的分布假设为二次函数,进一步修正了横向剪应变对电位移的影响.以弯曲元简支梁自由振动为例进行数值分析,解析模型解与二维精确解相比具有良好的精度,为分析弯曲元动力机电响应提供了良好的解析模型.     

杭州市水环境安全评价与预警模型

水环境安全预警是城市水资源安全利用过程中不可或缺的一个重要环节.根据"压力-状态-响应"(PSR)模型,在充分考虑杭州市水环境实际状况的基础上,构建杭州市水环境安全评价指标体系;运用物元模型和可拓评价方法建立杭州市水环境安全预警模型.对杭州市历年的水环境实际样本数据进行分析与整理,利用预警模型对杭州市水环境安全现状进行评价,指出了影响杭州市水环境安全的恶化因素,对未来状况作出预警分析,并提出杭州市水环境安全的保障建议.     

例析用不等式组模型解决现实生活中的方案设计问题

不等式组与方程组一样,是解决现实生活中的重要模型,主要涉及经济类、劳力分配、方案设计等方面的问题,是中考的热点题型,下面精选几例加以分析.一、服装生产方案问题例1下岗职工王阿姨利用自己的一技之长开办了"爱心服装厂",计划生产甲、乙两种型号的服装共40套投放到市场销售.已知甲型服装每套成本34元,售价39元;乙型服装每套成本42     

沙子的开采

为一个1000×500(米)地区沙子的开采进行工程设计和评估.根据该地区20×10个网点处有关数据,估算该地区的沙的储量是210万吨.在每月10万吨的开挖量的限制条件和考虑1%的月贴现率下,引入开采每吨沙土所获利润函数,确定开采沙子的施工原则是实现该函数由大到小.然后照顾施工方便设计每月具体工程方案,计算出整个工程需投资2364.6万元,工期30个月.可采沙195.54万吨,获利润近1500万元,利润率在60%以上.     

资金的最优分配

利用线性规划和概率论知识 ,建立了一个关于基金投资的数学模型 ,借用 matlab软件 ,求得最优解分别为 1 0 9.8万元 ,1 2 7.5 2 5万元 ,1 2 4.93万元 .     

一厂多商联盟的利润分享方案和整段返利方法的确定

供应链中厂家与商家是一种合作竞争关系.本文从一厂一商型联盟的最大利润化的销售问题入手,在追求厂商供应链利润最大化的前提下,建立了一厂多商型联盟的利润模型.基于该模型,确定了联盟及厂商均可增加利润的分享方案,提出了基于分享方案而实行非固定的整段返利的数学表达式,且对整段返利的机制进行了讨论.研究结论表明用这一方法建立的返利机制,可以保障厂商联盟利润分享方案的实施.     

随机需求下供应链商业信用契约协调

研究一个供应商和一个零售商构成的两级供应链面对随机需求时的商业信用契约协调问题。通过分析商业信用对供应商与零售商各自目标利润及供应链的总利润的影响,建立了商业信用契约协调模型,推导了最优信用期和最优订货量,指出通过信用策略可以使双方实现对利润的合理分配与协调。最后通过数值算例说明了所得结论。     

报童问题及其商业拓展的两类利润期望模型

基于会计利润与经济利润的不同意义和经济利润在经济管理中的重要性,明确区分并解释了离散型随机需求量报童问题及其商业拓展的这两类利润期望,得出了随机需求量取值个数有限的报童问题及其商业拓展的会计利润期望模型和经济利润期望模型及其利润期望最大化进货量的计算关系式;着重区分了相应的显性成本期望和隐性成本期望;指出求解此类问题运筹学的处理方法与经济学原理并不相悖.     

网络视频节目中羊群效应的影响研究

考虑累积观看节目用户量产生的羊群效应角度构建两阶段决策模型,得到节目最优定价策略和最优广告量策略。研究表明:收费模式中羊群效应对最优定价的影响特征与用户规模有关,并进一步导致免费模式中最优广告量减少。在收费模式羊群效应较高情况下,运营商能通过延长收费模式时间提高节目利润。还发现收费模式中羊群效应导致观看节目用户总规模增加,但收费模式对免费模式有挤兑效应。在免费模式中羊群效应较低情况下,只有收费模式中具有较高的羊群效应才能使节目总利润增加,否则总利润减少。     

基于Stackelberg博弈的闭环供应链回收模式选择及其优化研究

从闭环供应链视角,分别构建了包含制造商、零售商、线上回收商和线下回收商等不同主体参与的四种闭环供应链回收模式,并通过Stackelberg博弈分析,求解了各模式中回收主体的均衡利润以及供应链总利润,得出了闭环供应链的最佳回收模式。在此基础上,进一步引入碳交易机制对最佳回收模式进行了优化分析,最后,运用Matlab 2017a软件仿真验证了模型分析的合理性和优化作用的有效性。研究结果表明:由线上和线下回收商、零售商、制造商组成的多回收主体模式(即O/U/R/M-M模式)能够使得包括各回收主体在内的供应链整体利润最大化,因而是现实中应该优先选择的回收模式;回收再制造比例值的变化与各模式下供应链各成员的利润值高低直接相关;而碳交易机制的引入能有效提升最佳回收模式中的制造商利润及供应链总利润。     

因子分析和Logistic回归在农业上市公司财务预警中的联合运用

在普遍采用的盈利能力、偿债能力、经營能力和发展能力四个主要方面财务指标的基础上,新加入了利润质量指标和市场估值两类指标,采用2007-2018年沪深农业上市公司的数据为样本,联合运用因子分析法和二元logistic回归法重新构建农业上市公司财务风险预警模型,结果表明,该模型具有较高的拟合精度和判别能力。     

基于BP神经网络模型与DEA模型的中国上市公司利润操纵研究

本文从CCER数据库中的上市公司违法违规数据库取得2006-2009年利润操纵上市公司样本,根据上市公司关键财务数据,构建配对样品组。文章运用粗糙集简化利润操纵的识别指标,通过蒙特卡洛模拟,提出基于BP神经网络模型的中国上市公司利润操纵的识别模型。本研究还引入DEA效率指标,建立改进的中国上市公司利润操纵识别模型,有效降低模型的第二类错误,从而将模型的正判率从71.43%提高到85.71%。     

应用GM（1,1）模型预测经济发展中的创汇和利税

本试图用灰色模型ＧＭ（１,１）分析我国高我企业经济出口创汇及利税发展趋势,通过具体实例显示,应用这种模型能较有效地预测创汇和利税的趋势。