投资比例非负约束的风险证券组合有效集及动态分析

本文提出了风险证券有效组合的决策模型 ,给出了投资比例非负约束的风险证券有效组合的解析表示 ,研究了证券个数变动对证券组合有效集的影响 .分析了它的漂移方向和漂移范围 ,给出了最小风险有效证券组合和最大收益有效证券组合的漂移距离及风险与收益的增加或减少程度     

非正定方差阵下的证券组合投资模型研究

研究了非正定方差阵下,证券组合投资模型的最优投资比例系数的计算,有效边界,冗余证券的数量以及套利机会.从而为实证分析提供了理论依据和方法.     

稳定分布的多期投资组合模型及其应用

本文研究了多期投资组合模型的问题.利用非正态稳定分布和参数估计的方法,建立了市场上含一个无风险证券和多个风险证券时多期投资组合的模型,对于描述风险证券所具有的偏态和过度峰态的非正态特征及其股市中的应用起到了作用.     

限制投资下界的风险证券有效组合模型及算法研究

本文研究了具有投资下界限制的风险证券有限组合决策问题，提出了限制投资下界的风险证券有效组合优化模型，在一定的条件下，给出了风险证券有限组合投资比例的算法及解析表示，最后进行了实际数值计算，结果说明了所给算法是有效和实用的。     

投资组合风险的分散化研究

风险是金融投资领域的研究热点问题之下一,投资组合是降低投资风险的有效方法之一。人们在做出投资决策时总是追求在一定收益率下风险最小。本文论述了投资组合收益和风险的数学统计方法,阐明风险可分为系统风险和非系统风险,后者可以通过投资组合分散化。本文还探讨了证券相关性和组合风险之间的关系。最后作了实证分析。     

熵—证券投资组合风险的一种新的度量方法

本文在研究马科维茨 ( Markowitz)证券投资组合模型的基础上 ,分析了该模型用方差度量风险的缺陷 ,进而提出用熵作为风险的度量方法 ,改进马科维茨 ( Markowitz)证券投资组合模型 ,并建立新的证券投资组合优化模型     

选择资产组合的EP-MV模型及最优解的解析表示

本文提出了存在无风险资产贷出或借入时的有效投资组合模型(EP-MV模型)，研究了不允许卖空(投资比例非负)约束条件下，EP-MV优化模型的算法，给出了有效投资组合投资比例的解析表示．在资产收益由多因素模型产生的基础上，得到了资产与有效投资组合的期望收益及风险的估计，便于实际应用．     

证券投资组合理论的一种新模型及其应用

马科维茨(Markowitz)以证券收益率的方差作为投资风险的测度建立了组合证券投资模型，本基于熵的概念，在研究马科维茨(Markowitz)证券投资组合模型的基础上，分析了该模型用方差度量风险的不足，进而提出一种新的证券投资组合优化模型，并以实例作了说明。     

区间证券多目标投资组合的β模型

基于区间证券组合的系统风险与非系统风险问题,建立一种新的含β约束的区间证券投资组合的多目标优化模型,使得证券组合投资更具柔性,最后,结合实例分析了该模型的现实应用价值.     

基于多目标CVaR模型的证券组合投资的风险度量和策略

本文首先定义了多损失函数下的-αVaR,-αCVaR损失值以及-αCVaR损失值的等价函数,给出了多目标CVaR模型.然后,基于多目标CVaR模型,建立了一个多目标证券组合投资优化模型,得出在多置信水平下的证券组合投资比例和CVaR值,据此建立一种证券组合投资的降低风险优化模型.其降低风险策略是在收益率不变的情形下降低风险和总投资比例.数值实验表明,这种策略是可以通过明显地减少总投资比例来达到降低风险的目的.     

模糊线性规划在社保基金投资组合优化中的应用

如何选择一个满意的投资组合，在既定条件下实现一个最有效率的风险-收益搭配，是社保基金投资的关键问题，本通过建立和求解社保基金的投资风险最小化模糊线性规划模型和投资收益最大化模糊线性规划模型，试图优化社保基金的投资组合，章最后给出应用示例。     

非负约束条件下组合证券投资决策的遗传算法

本讨论了在非负约束条件下实现预期投资收益率的组合证券投资遗传算法,并将该算法应用于一个六元证券组合的投资问题。     

乘子法在确定组合预测非负权系数中的应用

研究非负权系数约束下的最优组合预测问题.应用乘子法来确定组合预测中的非负权系数.实例表明:这一方法是可行的、有效的.     

证券组合投资的多目标区间数线性规划模型

本文提出了证券组合投资的多目标区间数线性规划模型，引入了收益——风险偏好参数和优化水平参数。投资者可以根据对风险的喜好程度和金融市场的客观情况，适当估计这两个参数，从而得到相应情况下的有效投资方案，使投资过程更具柔性，而且更接近于实际情况。     

离散约束条件下的实用投资组合选择模型

鉴于现实证券市场中的投资会受到很多类型的约束的限制,本文在同时综合反映多种市场摩擦与恰当度量投资风险的原则下,构建了两种分别以CVaR和双边一致性度量为风险度量的离散型多重约束实用投资组合选择模型。基于深圳证券交易所A股的日交易数据,我们从实证角度着重考虑了交易费用约束与逻辑约束对最优投资策略选择及其性能的影响,并给出了一些实用的投资建议。实证结果表明:新模型不仅可行、有效,而且能合理反映不同市场摩擦的作用。     

目标规划法在证券组合投资中的应用

证券投资是目前我国经济中的一大热点。本以Markowitz证券组合投资理论为基础，运用目标规划的方法建立一种新的证券组合投资决策模型。在本模型中综合考虑了证券组合的收益，风险，交易费用等因素，对投资选择有效证券组合有一定的实用价值。     

An expected regret minimization portfolio selection model

Fuzzy portfolio selection has been widely studied within the framework of the credibility theory. However, all existing models provide only concentrated investment solutions, which contradicts the risk diversification concept in the classical portfolio selection theory. In this paper, we propose an expected regret minimization model, which minimizes the expected value of the distance between the maximum return and the obtained return associated with each portfolio. We prove that our model is advantageous for obtaining distributive investment and reducing investor regret. The effectiveness of the model is demonstrated by using an example of a portfolio selection problem comprising ten securities in the Shanghai Stock Exchange 180 Index.     

非负约束条件下组合证券投资决策的分枝定界法

研究非负约束条件下 ,实现预期收益率的组合证券投资决策问题 ,将整数线性规划的分枝定界法用于该问题的求解 ,并应用于一个四元证券投资决策问题