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共有20条相似文献,以下是第1-20项 搜索用时 203 毫秒

1.  自适应蚁群算法及其在多约束多目标柔性Job-Shop调度中的应用  被引次数:1
   余建军  孙树栋  褚崴  牛刚刚《数学的实践与认识》,2007年第37卷第17期
   实际生产系统的车间作业调度一般是多约束多目标柔性Job-Shop调度,比经典的Job-Shop调度更复杂,存在多约束、多目标、动态柔性、建模复杂等特性.建立了多约束多目标柔性Job-Shop调度模型,提出了一种自适应蚁群算法,采用自适应机制和遗传原理防止算法过早停滞和加快收敛速度.西安航空发动机(集团)有限公司制造单元调度实例表明,提出的自适应蚁群算法是求解多约束多目标柔性Job-Shop调度的有效方法.    

2.  一类满足充分下降条件和自适应共轭性的修正THREECG方法  
   《应用数学学报》,2016年第1期
   基于CG_DESCENT方法和自适应的共轭条件,本文提出了一类修正的THREECG共轭梯度法.该方法在每步迭代中都不依赖于函数的凸性和搜索条件而自行产生充分下降方向.在适当的条件下,获证了在Wolfe搜索下算法求解一般函数时具有全局收敛性.同时,数值实验表明本文算法可以有效求解测试问题.    

3.  一般混合似变分不等式的隐式迭代算法  被引次数:2
   万波  江晓涛  曹于忠《纯粹数学与应用数学》,2009年第25卷第2期
   对一般混合似变分不等式的若干隐式迭代算法进行了研究;利用一般混合似变分不等式与不动点问题和预解方程的等价关系,采用分裂技巧和自适应迭代技巧结合,提出了一个求解一般混合似变分不等式的新的隐式迭代算法;并证明了该算法在算子T是g-单调连续的条件下收敛.    

4.  比例风险模型下参数极大似然估计的自适应优化算法及其改进算法  
   《数学杂志》,2020年第3期
   自适应优化算法可避免很多常用数值算法遭遇的困难,例如:高维矩阵求逆问题,初值选取的问题和算法的收敛问题等等.因此,自适应优化算法得到了迅速的发展和广泛的应用,本文研究了比例风险模型下的自适应优化算法.首先利用三种自适应优化算法-Adam算法、RMSprop算法、Adagrad算法求解比例风险模型下的参数估计数值解问题,获得了自适应算法的计算优良性.然后,推广了比例风险模型下的Adam算法的研究,发展了一种改进的Adam算法,进一步提高了算法的计算速度并展现了其计算优势.    

5.  基于EEP法的一维有限元自适应求解  被引次数:1
   袁驷  和雪峰《应用数学和力学》,2006年第27卷第11期
   基于新近提出的一维有限元后处理超收敛算法——单元能量投影(EEP)法,,将有限元自适应求解问题转化为对超收敛解答的自适应分段多项式插值问题;对于大多数问题,一步便可获得满意的有限元网格划分,在该网格上再次进行有限元计算,一般即可获得满足用户给定的误差限的有限元解答.即便未能完全满足精度要求,一般只需局部细分加密网格一至二步即可,该法简单实用、高效可靠,是一个颇具优势和潜力的自适应方法.以二阶椭圆型常微分方程模型问题为例,对该法的基本思想、实施策略及具体算法做一介绍,并给出有代表性的数值算例用以展示该法的优良性能和效果.    

6.  自适应间断有限元方法求解双曲守恒律方程  
   徐云  蔚喜军《计算物理》,2009年第26卷第2期
   研究自适应Runge-Kutta间断Calerkin(RKDG)方法求解双曲守恒律方程组,并提出两种生成相容三角形网格的自适应算法.第一种算法适用于规则网格,实现简单、计算速度快.第二种算法基于非结构网格.设计一类基于间断界面的自适应网格加密策略,方法灵活高效.两种方法都具有令人满意的计算效果.而且降低了RKDG的计算量.    

7.  非线性轨迹优化问题的保辛自适应求解方法  被引次数:1
   彭海军  高强  吴志刚  钟万勰《应用力学学报》,2010年第27卷第4期
   非线性轨迹优化问题一般是一个非线性最优控制问题.将非线性系统的最优控制问题导入到哈密顿体系的辛几何空间当中,基于对偶变量变分原理提出了求解非线性最优控制问题的一种保辛自适应方法.以时间区段两端协态作为独立变量,在时间区段内采用拉格朗日插值近似状态和协态变量,并利用对偶变量变分原理将非线性最优控制问题转化为非线性方程组的求解,保持了哈密顿系统的辛几何结构.并进一步,提出了基于多层次迭代的自适应算法,提高了非线性最优控制问题的求解效率.数值实验验证了该算法在求解非线性轨迹优化问题中的有效性.    

8.  自适应有限元方法及其工程应用  被引次数:18
   郭书祥《力学进展》,1997年第27卷第4期
   自适应有限元方法是一种能通过自适应分析自动调整算法以改进求解过程的数值方法.它以常规有限元法为基础,以误差估计和自适应网格改进技术为核心,是一种效率高、可靠性高的计算方法.文中简要介绍并综述了自适应有限元方法的重要发展及应用情况.并对其发展前景作了概要的预测    

9.  基于最优保存和自适应性的混合遗传算法  被引次数:7
   孟炳泉  孙方裕《高等学校计算数学学报》,2002年第24卷第3期
   1 引 言遗传算法(Genetic Algorithm,GA)是由Michigan大学Holland等创立的.常用的遗传算法一般有以下三种:简单遗传算法(Simple Genetic Algorithm,SGA)或称标准遗传算法(Canonical Genetic Algorithm,CGA)、最优保存简单遗传算法(Optimum MaintainingSimple Genetric Algorithm,OMSGA)和自适应遗传算法(Adaptive Genetic Algorithm,AGA).    

10.  基于Kleinman迭代算法的非线性系统自适应控制器设计  
   《系统科学与数学》,2017年第9期
   应用Kleinman迭代算法,研究了一类非线性系统的在线自适应控制器设计问题.基于神经网络线性微分包含技术,对此类非线性系统进行建模描述.并在不利用系统后续参数矩阵的情况下,应用Kleinman迭代算法进行反复迭代,求解系统的Riccati方程.进而设计系统的自适应控制器,并证明了该算法的收敛性.最后通过数值仿真验证了该算法的可行性.    

11.  带有固定步长的非单调自适应信赖域算法  被引次数:1
   王希云  仝建《应用数学》,2009年第22卷第3期
   提出了求解无约束优化问题带有固定步长的非单调自适应信赖域算法.信赖域半径的修正采用自适应技术,算法在试探步不被接受时,采用固定步长寻找下一迭代点.并在适当的条件下,证明算法具有全局收敛性和超线性收敛性.初步的数值试验表明算法对高维问题具有较好的效果.    

12.  一类求解箱式约束优化问题的自适应引力搜索算法  
   覃飞  刘杰《应用声学》,2016年第24卷第1期
   为了改进引力搜索算法求解箱式约束优化问题的性能,提出了一类自适应引力搜索算法,新算法定义了算法停滞系数,当算法陷入停滞时,可以自适应的修改引力参数,帮助算法跳出停滞状态;定义了个体相似系数,当种群陷入局部最优时,通过变异策略改善种群的多样性。数值试验结果表明,新算法有效的平衡了全局开发和局部搜索能力,具有更强的全局寻优能力,适于求解复杂优化问题。    

13.  求解复杂优化问题的基于信息熵的自适应蚁群算法  被引次数:4
   李万庆  李彦苍《数学的实践与认识》,2005年第35卷第2期
   针对基本蚁群算法存在收敛速度慢、易陷入局部最优、计算复杂且不易求解连续优化问题等缺陷 ,提出了一种基于信息熵的改进自适应蚁群算法 ,采用由信息熵控制的路径选择及随机扰动策略实现了算法的自适应调节 ,克服了基本蚁群算法的不足 .典型的 NP-hard问题的计算实例表明 ,该方法具有较好的收敛性、稳定性和鲁棒性 ,可用于离散及连续的组合优化问题求解中 ,其不失为求解复杂组合优化问题的一种较好的方法 .    

14.  中子输运方程误差估计及自适应计算  
   刘会坡《计算数学》,2015年第37卷第3期
    本文研究了全离散方法求解二维中子输运方程的有限元自适应算法, 角度变量用离散纵坐标方法展开, 空间变量用间断元方法求解. 基于间断元方法给出了空间离散的残量型后验误差估计. 在后验误差估计的基础上, 我们设计了自适应有限元算法.由残量型后验估计可以给出局部加密网格的自适应算法. 最后, 我们给出了数值算例来验证我们的理论结果.    

15.  自适应混沌蚁群径向分析算法求解重力辅助导航匹配问题  
   王跃钢  文超斌  左朝阳  杨家胜  郭志斌《物理学报》,2014年第63卷第8期
   针对现有重力导航匹配算法的匹配精度、匹配率受惯导初始位置误差影响较大以及实时性较差等不足,提出了一种基于自适应混沌蚁群径向分析的实时重力辅助导航匹配算法,新算法引入改进的连续域蚁群算法进行优化模型求解. 通过进行连续域蚁群算法的信息素的自适应调整,同时对蚁群算法的搜索策略、计算参数、局部信息素进行混沌自适应处理,最终达到提高算法搜索效率、匹配率、抗噪性能的效果. 实验结果表明,新算法对惯导初始误差不敏感,匹配率高,实时性强. 关键词: 重力辅助导航 混沌 蚁群算法 自适应    

16.  一种克服遗传算法早熟的参数调整及并行方法  被引次数:9
   许明辉  高成修  于刚《武汉大学学报(理学版)》,2001年第47卷第1期
   遗传算法是一种自适应全局优化概率算法,容易产生早熟(过早收敛)现象,影响了问题的求解.本文试图借助于多种群进化和种群间个体移植的概念,通过自适应控制参数的调整,利用移植并行的方法求出问题的最优解(或近似最优解)以便避免早熟,从而提高算法的搜索范围和效率.    

17.  X波段微带余割平方扩展波束天线阵赋形优化遗传算法研究  
   张金玲  万文钢  郑占奇  甘曦  朱兴宇《物理学报》,2015年第64卷第11期
   提出了一种改进型自适应遗传算法, 该算法用logistic函数拟合交叉概率和变异概率, 以赌轮盘选择和精英保留相结合的方式, 在全局寻找最优解. 与经典遗传算法相比, 改进型自适应遗传算法可以大大提高算法的求解质量. 本文基于改进的自适应遗传算法研究设计了-3 dB范围为0°-12°, -10 dB波束宽度为65°, 波束覆盖为65°, 天线频带范围为8.5-9.8 GHz, 中心频率为9.05 GHz的X波段微带余割平方扩展波束天线阵. 研究结果表明改进型自适应遗传算法对方向图的拟合程度具有较大提高, 适应度值可以从0.07以下提升到0.09以上.    

18.  一种求解流体力学方程组的自适应显式时间积分算法及其应用  被引次数:1
   刘青凯  徐小文  吴俊峰《计算物理》,2011年第28卷第2期
   针对交替方向显式离散格式,提出一个基于结构网格局部加密技术(SAMR)的求解流体力学方程组的自适应时间积分算法;基于该算法,在JAsMIN框架上研制多介质流体力学并行自适应数值模拟程序;在512个处理器上模拟惯性约束聚变中的二维内爆模型.数值模拟结果和并行性能分析显示了算法的正确性和并行实现的高效率.    

19.  基于自适应遗传算法的Stewart平台结构双目标优化设计  被引次数:2
   段学超  仇原鹰  段宝岩《计算力学学报》,2006年第23卷第6期
   探讨了大射电望远镜精调Stewart平台的设计准则,建立了综合衡量Stewart平台运动精度和质量的双目标优化模型,以其结构强度和固有频率为约束条件,采用自适应遗传算法对该优化问题求解。通过与采用标准遗传算法所得优化结果的比较,验证了自适应遗传算法在Stewart平台结构参数设计中的有效性。    

20.  可视球面多分辨率网格建模与求解  
   李苏军  吴玲达  翁少珊  黄乐淅《数学的实践与认识》,2008年第38卷第4期
   针对任意视点下的球面多分辨率网格建模与求解困难的情况,提出了屏幕细分自适应算法.该算法将计算限制在与视点相关的可视球面区域,求解得到视点相关的可视球面多分辨率网格,并在PC机上实现了可视球面多分辨率网格的三维表现.    

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