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共有20条相似文献,以下是第1-20项 搜索用时 250 毫秒

1.  红外压缩图像的质量评价研究  被引次数:1
   董怡  金伟其  黄富元  张淼《光学技术》,2007年第33卷第Z1期
   红外图像作为一种特殊图像,为了更好地传输和存储,有时候必须进行压缩。传统的均方误差(MSE)图像质量客观评价方法,有时其评价结果与人们的主观视觉不一致。为此提出了一种建立在人眼视觉模型(HVS)基础之上的边缘均方误差评价方法,它能更有效地反映出图像压缩失真在视觉上的感知。采用快速傅里叶变换、离散余弦变换、哈尔变换、小波变换、哈达马变换等算法,可对编解码后的图像效果进行评价,证实了基于人眼视觉特性的误差统计方法在对压缩图像进行像质评价时是比较令人满意的。    

2.  基于非冗余轮廓波的图像质量可伸缩编码算法  
   肖亮  胡晰远  韦志辉《光学学报》,2008年第28卷第s2期
   提出一种用非冗余轮廓波的中低比特率图像质量可伸缩编码算法。该算法采用双正交小波分解和方向滤波器组(DFB)实现图像的非冗余稀疏表示, 不但具有轮廓波对图像中线状奇异性边缘和纹理细节的稀疏表示特点, 而且克服了轮廓波变换系数4/3冗余的缺点。算法中对图像非冗余轮廓波系数各子带系数分布进行统计分析, 通过对变换系数的重新组合, 构造了有利于图像编码的空间方向树结构, 并统计验证了其零树特性, 采用分级树集合分裂和阈值量化达到图像质量可伸缩的嵌入式编码。实验结果表明,其解码算法在中低比特率压缩情况下, 压缩后重构图像的感知质量明显优于小波域SPIHT,JPEG2000编码标准, 峰值信噪比PSNR值与JPEG2000相当, 而图像纹理和边缘细节的视觉效果优于JPEG2000和小波域SPIHT算法。    

3.  基于DDE技术分析的红外图像细节增强算法  
   董静《光学与光电技术》,2012年第5期
   在光电设备中,高位宽红外探测器由于具有高灵敏度、低噪声的特点而得到广泛应用。而通常的显示设备或快速处理只要求8位数据宽度,所以需要将高位宽的图像数据压缩至8位位宽。但是如果压缩方法处理不当,可能会造成原有信息丢失,在显示图像中表现为图像细节的损失。通过对FLIR公司数字图像细节增强(DDE)技术的分析,比较了DDE技术与以往常用红外图像动态范围压缩算法的区别,总结并提出了符合DDE思想的红外图像动态范围压缩细节增强算法,该算法在全面增强图像细节的同时能够抑制图像背景中的杂波,增强弱小目标,既满足图像显示的视觉效果,又有利于在图像上进行目标提取。    

4.  采用形态学分量分析的红外云图插值  
   《宁波大学学报(理工版)》,2017年第1期
   提出一种基于形态学分量分析的红外云图插值重建方法.利用平稳小波变换和轮廓波变换在表示平滑分量和纹理分量时各自的优势,将得到的低分辨率红外云图通过形态学分量分析方法分解为平滑分量和纹理分量;并针对小波插值使低频能量损失问题,采用先插值后变换的方法改进平稳小波插值效果,分别用平稳小波变换和轮廓波变换对平滑分量和纹理分量进行插值;最后将插值后的平滑分量和纹理分量重新组合实现红外云图的超分辨率重建.结果表明,解决了重建图像中的平滑和伪影问题,在视觉效果和PSNR等指标上均优于其他插值算法.    

5.  基于小波变换的不同融合规则的图像融合研究  被引次数:17
   陶观群  李大鹏  陆光华《光子学报》,2004年第33卷第2期
   提出了利用小波变换按照不同融合规则及融合算子去构造融合图像对应的小波系数,得到一种新的基于多尺度分解的像素的图像融合方法.通过对融合图像统计参数对比表明,所提出的基于小波变换的像素局部能量作为准则的融合效果更好,既可避免传统融合规则存在的信息损失,又提高了融合图像的空间分辨率和清晰度,融合图像符合人的视觉特性,更有利于机器视觉.    

6.  基于Contourlet域HMT模型的声纳图像去噪  
   夏 平、  刘小妹、  吴涛、  雷帮军、《应用声学》,2016年第35卷第1期
   声纳图像预处理是声纳图像目标识别与跟踪的前提;受成像环境影响,声纳图像对比度低,特性信息较弱,且分辨率不高,传统的光学图像去噪方法应用于声纳图像效果较差,为此,提出了Contourlet域HMT模型(CT-HMT)的声纳图像去噪算法。Contourlet分析除具有小波的多分辨率分析特性外,还具有良好的方向选择性,能有效地提取声纳图像的弱特征信息,为HMT中父、子节点参数的描述能准确地反映树结构的分布规律和图像统计特性奠定了基础;Contourlet域中,不同方向间子带系数的相关性体现于DFB分解中,相邻尺度间父节点对应的4个子节点分布在2个可分离的方向子带上,父、子节点状态“持续性”具有一阶Markov性;尺度内Contourlet系数的“聚集性”采用混合高斯模型建模;最后,依据贝叶斯准则估计无噪图像的Contourlet系数,实现声纳图像去噪。从视觉效果和定量分析两方面对实验结果验证表明,本文算法能有效地抑制噪声,提取声纳图像的弱特征信息,较好地保留了图像的边缘和轮廓信息。    

7.  基于主成分变换的图像稀疏度估计方法  
   马原  吕群波  刘扬阳  钱路路  裴琳琳《物理学报》,2013年第62卷第20期
   压缩感知理论基于信号的稀疏性和可压缩性, 突破传统Nyquist采样频率的限制, 以较低的数据量对信号进行采样和高概率重构. 在压缩感知理论中, 信号的稀疏度确定了稀疏采样的最低数据量, 是验证采样方法及重构方法优劣的重要参数. 在实际研究过程中, 图像稀疏度通常未知, 这就可能导致过采样或欠采样的情况, 从而无法验证采样方法及重构方法的优劣. 因此, 快速而客观地估计图像的稀疏度对于压缩感知理论研究来说意义重大. 本文分析了基于小波变换的图像稀疏化表示方法, 通过遍历采样和重构得到基于小波变换方法的图像稀疏度, 但过程复杂, 而且结果的准确性依赖于小波基和变换尺度的选择. 本文通过压缩感知理论对主成分变换进行阐述, 在基于主成分变换系数近似为正态函数的假设下, 建立了图像稀疏度与系数函数方差间的线性关系, 并通过多组图像数据进行仿真验证, 结果表明线性关系的正确性. 通过分析和仿真可以看出, 基于主成分变换的稀疏度估计方法比小波变换简单、快速、客观, 对压缩感知理论研究有重要的应用价值. 关键词: 压缩感知 稀疏度 小波变换 主成分变换    

8.  利用统计特性进行医学图像配准效果定量评价  
   韦春荣  周永健  陆志敏  万理《广西物理》,2007年第2期
   研究图像配准算法的客观效果评价。提出利用图像的统计特性,即均方根误差和交叉熵作为医学图像配准效果的定量评价指标,并以基于轮廓提取的图像配准算法和基于最大互信息的图像配准算法为例,就同一目标的两幅不同图像进行配准融合,对某一算法的配准效果、两种算法间的配准效果比较进行了初步的分析和评价。评价结果与理论分析结果、目视效果相吻合。统计特性法是一种客观和实用的对图像配准效果进行分析及评价的方法。    

9.  一种基于提升小波的图像融合技术研究  
   苏伍各  陶忠祥  董博《光学与光电技术》,2010年第8卷第4期
   针对红外与可见光图像进行提升小波变换后低频图像的特点,提出了一种低频分量的融合算法,高频分量采取邻域方差取大为准则进行融合,然后进行提升小波逆变换得到融合图像。通过与传统小波融合方法进行比较,并引入信息熵、清晰度、Xydeas-Petrovic客观性能指标对融合后的图像进行分析。实验结果表明不论从视觉效果还是从客观性能指标上,该算法都优于传统的融合方法。    

10.  适合于生物图像的图像融合算法研究  被引次数:13
   李勤  俞信《光学学报》,2000年第20卷第4期
   图像融合作为一种有效的信息融合的技术,已广泛用于军事、遥感、机器视觉和医学图像等领域。本文讨论了三种基于像素级的图像融合算法:P加权平均,Toet算法和基于小波变换的算法;采用四种评价融合效果的量化判据:标准偏差,平均误差,峰值信噪比(s/N)p和熵差,将三种图像融合算法用于生物图像中细胞荧光图像和透射图像的融合,量化评价结果和视觉判断均说明,对于以细胞荧光图像和透射图像研究对象,需突出荧光图像的    

11.  基于不同类型小波变换的SAR与可见光图像融合研究  被引次数:9
   李晖晖  郭雷  刘航《光子学报》,2006年第35卷第8期
   利用具有不同变换形式及不同小波基的小波变换对合成孔径雷达与可见光图像进行融合实验,研究了不同类型小波变换的特征,对融合实验结果进行了分析和比较,综合实验结果和计算复杂度两个方面考虑进行性能评价,为不同的应用场合下正确选择适合合成孔径雷达与可见光图像融合的小波变换类型提供了理论依据.    

12.  JPEG图像压缩对测量类图像的影响  被引次数:1
   黄战华  贾英杰  蔡怀宇  张昊  李蒙  张以谟《光学技术》,2003年第29卷第4期
   在JPEG图像压缩的量化过程中,丢弃了部分高频信息,使图像的清晰度下降。通过对频谱的对照分析和对实际图像进行实验后表明,JPEG图像压缩对测量和处理结果的影响与原图像的特点、取样方式、滤波过程和压缩算法有关。经摄像机和图像卡获得的图像,其压缩比可达到10;经扫描仪获得的图像,其压缩比可达到6;经数码相机获得的图像,其压缩比可达到6~8;对特定的医学图像、晶相图像等来说,利用图像的特征构造最优匹配的JPEG压缩量化表,其压缩比可达到10。采用合适的压缩比和改进的压缩方法,图像的细节损失可以控制在较小的范围内,基本上不影响检测类图像的边界提取、分割、尺寸测量时的处理结果。    

13.  数字图象处理技术讲座 第五讲 计算机断层(CT)技术  
   刘政凯《物理》,1987年第5期
   一、计算机断层技术原理 大家知道,计算机断层(CT)技术的发明是生物医学探测上的一次伟大革命,也是数字图象处理技术在生物医学上的成功应用CT可应用于人体脑部及全身各部分的扫描,因而可呈现出人体内部结构的图象.此外,它还可对身体内部的本底吸收和辐射模式进行定量的估值.因此,CT在功能方面和病理学上具有重大意义.从目前水平上看,与当前的辐射医学和放射医学的诊断方法相比,CT可检测和定位更小的病灶.因此,CT在对疾病的早期诊断和处理上将有重大的改善.此外,CT技术是无损伤探测.有人统计目前美国大约有2000台X光CT设备.预计CT技…    

14.  视觉掩盖效应下的无参考图像信噪比评价  
   范媛媛  桑英军  沈湘衡《应用光学》,2012年第33卷第4期
    针对噪声图像,提出一种视觉掩盖效应下的无参考图像信噪比评价方法。采用Hosaka分块思想,利用四叉树分解,取消了Hosaka分块对图像尺寸的限制,分块的大小体现出块内图像的主要频率成分;然后检测各个子块噪声,根据图像的污染程度,计算NRPSNR值。利用LIVE Database Release2图像库中的WN的174幅图像检验NRPSNR与DMOS的相关度,并与MSE、PSNR以及HVSNR比较分析。实验结果表明,该方法总体评价效果优于其他3种评价方法,CC为-0.895 0,SROCC为-0.923 6,OR为0.042 9,主客观评价比较吻合,且对于其他噪声类型同样适用,体现了人的视觉掩盖效应,可以满足对无参考噪声图像进行准确可靠的质量评价要求。    

15.  一种基于重叠块的遥感图像压缩算法  
   孙荣春  徐抒岩  田宝凤  王昕《光学技术》,2006年第32卷第Z1期
   以大图像块或整个图像为处理单元的图像编码算法需要大量的内存来缓存图像,且编码过程中也会消耗大量内存,这种直接分块算法往往带来方块效应,影响图像的恢复质量。提出了以重叠块为单位的提升小波变换的方法,重叠分块可减小编码器对大块内存的需求,同时还可去除分块引入的方块效应。在变换中提出了多级并行分解方法,提高了分解效率。在对重叠块提升小波变换后的子带进行了统计分析,采用了DPCM与SPIHT相结合的方法。对直接分块、重叠分块、不分块算法进行了对比实验。结果表明,经重叠分块算法压缩的遥感图像具有较高的恢复质量。    

16.  IWT在图像压缩中几个主要问题的研究  被引次数:6
   陈淑珍  刘怀林  刘治华《武汉大学学报(理学版)》,2002年第48卷第5期
   在简述了提升方法的基础上讨论了一种从整数到数的变换方法-整数小波变换(IWT),然后把它应用于图像无损/有损压缩等领域,本文对IWT现存的几个主要问题,如IWT与消失矩的关系,IWT与离散不波变换(DWT)有损压缩效果的比较以及不同边界延拓方式对IWT压缩效果的影响等问题,进行了深入的探讨,得出了一些重要的结论。这些结论有利于深入理解整数小波变换的内在机制及进行图像等信号的压缩。    

17.  基于小波变换和矢量量化的人脸图像压缩  被引次数:1
   黄晴《纯粹数学与应用数学》,2007年第23卷第1期
   提出一种新的在小波域内进行矢量量化的算法.该算法在对图像进行多级小波变换后,构造三个方向的跨频带矢量,同时采用分类矢量量化,非线性插补矢量量化和基于人眼视觉特性的加权矢量量化,提高了图像的编码效率和重构质量.仿真结果表明,该算法实现简单,在较低的编码率下,可达到较好的压缩效果.    

18.  大孔径静态干涉成像光谱仪数据源选择对压缩效果影响的研究  
   余璐  刘学斌  李洪波  刘贵忠《光谱学与光谱分析》,2017年第37卷第3期
   针对实际工程应用中存在的大孔径静态干涉成像光谱仪(large aperture static imaging spectrometer,LASIS)的数据压缩问题,根据LASIS的成像特点,在详细分析其数据特性之后,提出了基于光程差维数据源的压缩,并与以往的LASIS和LAMIS数据源压缩进行对比研究。选择不同的数据源获得的压缩效果不同,为了更合理的选择LASIS数据源,降低压缩算法带来的图像和光谱损失,实验以LASIS原理样机推扫获得的短波红外数据作为研究对象,在详细介绍了三种数据的数据特点以及提取方法之后,变换得到上述三种形式的数据源,采用工程中成熟应用的JPEG和JPEG2000算法对三种数据源分别进行逐帧压缩和重建,然后对压缩效果在图像维、干涉维和光谱维以及压缩比进行了详细的对比分析,并提取视场中三种目标物质的光谱曲线,对压缩前后它们的光谱信息损失进行了度量。实验结果表明,相较于采用LASIS和LAMIS数据源作为压缩对象,以LASIS光程差维数据作为压缩对象,无论是在图像维、干涉维还是光谱维的压缩评价标准下都表现出明显的优越性:同样的压缩方案下,基于光程差维数据源的压缩能在获得较高压缩比的同时获得更低的均方误差和更高的峰值信噪比,且对光谱信息的损失也是三种数据源中最小的。    

19.  小波变换和模糊聚类的SAR图像斑点噪声去除  
   付洁  曹敏洁  汤谷云  罗涟玲  王修信《广西物理》,2013年第3期
   合成孔径雷达SAR图像的相干成像特性,不可避免的形成特有的相干斑点噪声,严重影响图像的地物信息提取和分类,需要进行去噪预处理。针对SAR图像斑点噪声的特点,针对SAR图像斑点噪声的特点,对图像进行小波变换分解,提出模糊聚类和软阈值收缩去噪的方法,利用模糊C均值聚类将小波系数分成包含信号能量和只包含斑点噪声能量两大类,对前一类小波系数进行软阈值降噪处理,而对后一类小波系数直接置零。实验结果的目视效果和评价指标均表明,小波模糊聚类和软阈值收缩有效地去除了SAR图像斑点噪声,图像视觉效果清晰,较好地保持地物目标的边缘等图像细节信息,去噪效果优于小波软阈值收缩。    

20.  图像融合质量定量评价方法  
   李印清  李玲玲  李保《中国惯性技术学报》,2007年第15卷第6期
   建立了一套对图像融合质量进行定量评价的方法和准则。其中,对于相同传感器源的图像,利用标准参考图像,选取均方误差、峰值信噪比、参考图像,以及融合图像的信息熵差、互信息作为客观评价指标;对于不同传感器源图像,选取融合图像的标准差、空间频率、信息熵以及融合图像与两源图像的互信息之和作为客观评价指标。应用此方法和准则对基于离散小波框架、基于可操纵方向金字塔变换和基于双树复小波变换三种平移不变性的图像融合方法进行了客观定量评价。实验结果表明,基于可操纵方向金字塔变换的融合方法效果最好,然后是基于离散小波框架的融合方法;基于双树复小波变换的融合方法其性能与前两种接近,且其冗余性最小。    

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