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不确定决策环境下绿色供应商选择方法研究 总被引:3,自引:0,他引:3
针对不确定环境下绿色供应商选择问题,提出了一种属性权重信息完全未知且属性值以区间数形式给出的多属性决策方法。基于区间数相离度概念,定义了区间数的平均差,建立属性权重计算方法——带参数的平均差极大化方法。此方法具有一定的柔性,可以通过参数来调节属性之间的差别程度。最后把该方法应用于绿色供应商选择,说明了该方法的实用性和有效性。 相似文献
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针对属性信息为区间Pythagorean模糊集且属性权重和专家权重均未知的一类群决策问题, 结合信息熵理论, 提出了一种区间Pythagorean模糊VIKOR多属性群决策方法。首先定义一种新的区间Pythagorean模糊距离测度, 并讨论其性质。其次基于该距离测度定义了区间Pythagorean模糊相对距离指数, 并基于相对距离指数构建了一种熵权模型确定专家权重和属性权重。然后提出一种区间Pythagorean模糊VIKOR多属性群决策方法。最后通过企业生产方案选择案例说明了提出新方法的可行性与有效性。 相似文献
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提出了一种考虑决策者风险偏好且属性权重信息不完全的区间直觉模糊数多属性群决策方法。同时考虑相似度和接近度,确定每一属性的决策者权重。为了考虑决策者风险偏好对决策结果的影响和避免区间直觉模糊矩阵的渐进性,引入了决策者风险偏好系数,将集结后的综合决策矩阵转换成区间数矩阵。然后,为了客观地求出属性权重信息不完全环境下属性的权重,构建了基于区间直觉模糊交叉熵的属性权重目标规划模型,该模型不仅考虑了评价值的偏差,也强调了评价值自身的可信度。最后,通过研发项目选择问题的实例分析说明了所提方法的合理性和优越性。 相似文献
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针对区间属性权重未知和传统灰熵模型存在缺陷的多属性决策问题,提出一种改进的四参数区间数的灰数距离熵测度决策方法.通过考虑四参数区间数中指标取值的双重重心点和方差建立属性权重模型.利用,改进的多指标决策的逼近理想点法,通过定义的距离熵测度公式,将建立的权重模型和灰数距离熵测度模型应用到湖南省页岩气探矿权招标的优选中,结果验证了决策方法的合理性和有效性. 相似文献
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对不确定型条件下的多属性决策问题,规范化后的区间数能消除属性值之间量纲的差异,建立了相离度偏差、中间值偏差和理想方案偏差计算公式,构建了以总偏差平方和为目标函数的综合集成优化模型,求解出各属性的客观权重,提出了一种客观属性权重的可能度法,为不确定型多属性决策提供了一种简单实用的可靠方法.最后通过一个算例说明了该方法的实用性和有效性. 相似文献