粮食最低收购价政策问题研究

利用聚类分析、逐步回归分析确定小麦与稻谷种植面积模型和指标体系.建立综合指标评价模型和ARMA模型,可知:最低收购政策具有托市效应.结合时间趋势剔除法、蛛网模型,可知:小麦和稻谷价格波动呈现5、3年的周期性,分别满足发散型、收敛型蛛网形态.建立基于补偿法的最低收购价定价模型并用BP神经网络模型进行检验.基于反证法,推知调控最低收购价提高5%小麦种植面积的做法是不可行的.最后提出了调控粮食种植的建议·     

对小麦发育后期茎秆抗倒性问题的研究

针对小麦发育后期茎秆抗倒伏性问题,首先运用了数理统计与分析的相关知识,建立了各品种小麦的抗倒伏指数模型并对其进行了求解;其次,通过建立相关性系数模型并结合SPSS软件分析研究了抗倒伏指数与茎秆外部形态特征之间的关系;然后,建立了以抗倒伏能力最强和经济系数最大为目标的双目标优化模型来确定不同单穗重小麦的理想株型结构;最后,建立了基于力学分析的小麦茎秆抗倒伏性能的综合评价模型与抗倒伏风速模型.     

基于多目标规化粮食最低收购价格模型的研究

基于多目标优化算法,考虑影响粮食最低收购价格的农民收入,种植面积,粮食产量,贸易差距,市场稳定等多个因素,从最优性和重要性两个方向进行改进,提出了具有模糊性的多目标优化算法;然后基于2006年至2016年稻谷和小麦最低收购价格进行研究,发现历年粮食最低收购价格总体处于模型求解范围内,结果表明该算法有效可行.最后利用算法对我国2017年粮食最低收购价格进行预测.     

小麦发育后期茎秆抗倒性的数学模型

针对小麦发育后期倒伏问题,建立了抗倒伏模型并分析各品种小麦的抗倒伏能力,引入了灰色关联分析模型得到小麦抗倒伏指数与外部形态参数的关联度,建立理想株型模型并在matlab环境下用遗传算法求解出理想株型结构,由小麦受麦穗自重和风载作用的抗倒伏力学模型求得各品种小麦发生茎倒的临界力和临界风速.     

具有线性趋势的回归信度模型中的估计和检验

研究具有线性趋势回归信度模型的参数估计和检验. 对该模型的回归系数和随机效应的方差,利用正交变换法得到了它们的极大似然估计, 并得到了参数的无偏估计. 对随机效应和是否有线性趋势采用似然比检验, 得到了似然统计量较好的近似$P$值, 并对检验的功效进行了模拟研究.     

旋转回归分析在提高作物产量中的应用

本文根据旋转回归正交试验,深入研究探讨了不同肥量、密度条件下对小麦产量的影响。创建了小麦产量与种植密度、施肥量之间的回归模型。通过检验,肯定了模型的可靠性和应用的有效性。为农业生产起到了很好的指导作用。     

基于因子分析的粮食收购政策执行效果评价

依据现有研究,通过归纳分析影响粮食收购政策执行效果的因素,构建评价其执行效果的模型.确定衡量粮食收购政策执行效果的指标因子,运用因子分析技术,对政策的执行效果进行分析,进而得到因子综合得分并用于对粮食收购政策执行效果进行评价.运用本文的因子综合得分法对部分示例省份粮食收购政策的执行效果进行评价和分析,在此基础上进一步提出完善建议.     

我国房地产行业问题研究

结合数学、计量经济学和国民经济核算等方面的知识,分别从四个方面系统地研究了房地产行业的相关问题,首先,考虑到我国房地产市场存在地区差异性,利用地理加权回归方法(GWR)分别建立房地产行业需求和供给模型来反映该行业市场供需状况;其次,基于VAR模型分区域建立有效的房地产行业定价模型对未来房价走向进行预测,以西部地区的货币供应量对房价的影响为例,其滞后一期的货币供应量发生1个单位的正向变动,房价发生0.85个单位的正向变动;再次,对房地产行业关联度和发展态势建立了投入产出模型和固定效应的变系数面板数据模型,研究发现房地产行业与金融业、租赁和商务服务业、建筑业存在显著关联度,且根据固定效应的变系数面板数据模型结果,可具体分析房地产行业增加值的提高对其他行业的影响程度;最后,基于熵值法建立综合评价模型对天津市房地产行业的可持续发展性进行了研究和深入探讨.     

基于零膨胀回归模型的城市轨道交通触网故障频次研究

城市轨道交通触网故障后果严重,但发生频次较少,数据分析困难.零膨胀计数模型(ZIM)对零值大的数据集具有良好的适用性.针对上海地铁近4年运营过程中积累的触网故障数据进行统计分析,采用ZIM模型中运用最广泛的ZIP模型和ZINB模型进行建模,对比模型的4项评价指标,并进行模型命中率、泛化能力、释义合理性的评价.研究表明,ZINB模型能够对触网故障数据进行更好的拟合.基于模型结果,对城市轨道交通触网系统的安全运营策略及维修保养制度提出建议.     

中国粮食成本收益的VEC模型研究

本文采用了计量经济学方法,利用协整理论和向量误差修正(VEC)模型,对中国粮食成本收益与粮食每亩生产成本、生产资料价格、粮价水平,以及政策支持之间的相互影响及关系进行了实证研究。同时构建VEC非结构化模型进行了各变量的预测,模型短期预测结果显示出较高的预测精度,中长期预测结果也显示出较好的预测稳定性和趋势性。模型填补了我国粮食成本收益建模研究方面的空白。     

2016年全国研究生数学建模竞赛E题赛题点评

首先阐明了2016年全国研究生数学建模竞赛E题"粮食最低收购价政策问题研究"的研究背景和问题研究的实际意义.接着,针对每一个问题,从研究思路、研究方法、研究结论等方面均作了详细的叙述.最后,对学生论文中出现的问题、难点以及创新性等方面做了点评.     

基于VMD-ELM的农产品期货价格分解集成预测模型

为了捕捉农产品市场期货价格波动的复杂特征,进一步提高其预测精度,基于分解集成的思想,构建包含变分模态分解(VMD)和极限学习机(ELM)的分解集成预测模型。首先,利用VMD分解的自适应性和非递归性,选择VMD将复杂时间序列分解成多个模态分量(IMF)。其次,针对VMD分解关键参数模态数K的选取难题,提出基于最小模糊熵准则寻找最优K值的方法,有效避免模态混淆和端点效应问题,从而提升VMD的分解能力。最后,利用ELM强大的学习能力和泛化能力,对VMD分解得到的不同尺度子序列进行预测,集成得到最终预测结果。以CBOT交易所稻谷、小麦、豆粕期货价格作为研究对象,实证结果表明,该分解集成预测模型在预测精度和方向性指标上,显著优于单预测模型和其它分解集成预测模型,为农产品期货价格预测提供了一种新途径。     

基于Beta-PERT分布的单项不良资产定价决策

目前不良资产已经成为中外投资机构的一个投资方向。而不良资产作为一种不能带来正常收益的资产,其自身及处置的过程中都蕴含着多种风险。投资机构在购入不良资产之前,需要对资产的风险进行估计,结合本机构的风险策略来进行定价决策。本文从分析不良资产的风险来源出发,引入Beta-PERT分布来拟合不良资产处置价格的概率分布,并考虑投资机构对风险控制的要求,建立了投资机构购入单项不良资产的定价决策模型。最后给出一个算例,具体说明了模型的应用和求解过程。     

粮食价格与居民消费价格关系的统计分析——1997.1—2005.4年粮价与物价的实证分析

通过对粮价与物价的格兰杰检验,给出粮价与物价就统计意义上的因果关系.并考虑到物价和粮价可能存在集群性,对粮价和物价建立误差修正-自回归条件异方差混合模型.     

带有提前购买价格折扣的易逝品库存模型

经典Newsboy模型是在购买价格不变的情形下去确定最优进货批量．然而,对于一些具有特定的消费时间的商品（如中秋节的月饼等）,生产厂家为了更好地安排生产,通常提供提前购买价格折扣．这样确定何时进货、进多少货的问题对经销商来说就显得非常重要．本文研究了该问题,并建立了带有提前购买价格折扣的易逝品的一个库存模型,同时也给出了应用实例与参数的灵敏度分析．     

Brand positioning under lexicographic choice rules

This paper discusses a brand positioning model in which two brands of a product are to be positioned in a price-quality space under a new behavioral assumption. This assumption asserts that customers determine the highest-quality product within their reservation price and purchase it, provided its quality does not fall short of a minimum standard. The model also includes producers' costs that are incurred for delivering a certain quality. We first delineate reaction functions for the optimal location of one brand, give a location of its competitor. We then show that Nash equilibria do not exist as long as price and quality are both variable. Finally, we consider a two phase model: in the first phase, the duopolists sequentially choose their quality levels under the assumption that both competitors know that in the second phase, a Nash equilibrium in prices follows. Single-variable mathematical programming formulations are presented to solve the problem. A numerical example is also given to illustrate the working of the model.     

收购价不确定下订单农业供应链融资方式选择——外部融资VS内部融资

基于“保底收购,随行就市”的订单价格机制,构建了“公司+农户”型订单农业供应链模型,求解了外部融资均衡和内部融资均衡,分析了收购公司和农户对外部融资方式和内部融资方式的选择意愿以及订单农业供应链的融资方式选择结果。研究发现,公司总是希望农户选择期望回报率低的融资方式,然而自有资金高的农户却偏爱期望回报率高的融资方式,这是因为期望回报率高时农户会降低投产量,而公司为激励农户会提高保底价,此时对农户而言保底价增大带来的收益要大于期望回报率增加带来的损失,但供应链整体利益却受到损害。最重要的是,公司出台内部融资的补贴和额外收费政策可以实现供应链双方的共赢。