时间不一致偏好、污染治理与经济增长

本文在考虑污染治理的内生经济增长模型中引入时间不一致偏好,得到市场均衡的最优消费、最优污染治理投入和经济增长率,研究时间不一致偏好和污染对消费、污染治理投入、经济增长和福利成本的影响.本文研究发现时间不一致偏好会降低消费和污染治理投入,提高经济增长率和降低福利成本.污染的负生产效应越大,污染治理投入越多,消费、经济增长率越低,而福利成本越高.污染负效用参数和个体感受程度的影响是不确定的.     

基于状态空间模型的黑龙江省农村居民消费影响因素分析

以状态空间模型为工具,研究黑龙江省农村居民消费影响因素,深层次分析黑龙江省农村居民消费支出关于收入、经济发展、物价和投资的动态变化路径.研究得到,收入是影响农村居民消费的最主要因素,具有显著的引致效应,物价对农村居民消费主要呈负向影响,经济平稳和合理的固定资产投资能够促进农村居民消费,反之则抑制消费,并据此提出了建议.     

线性需求市场三级价格歧视下的福利研究

本对线性需求市场下三级价格歧视对总福利的影响效应进行了研究。结果显示：价格歧视对总福利的影响方向是不确定的。当没有市场排除时，价格歧视降低总福利；当发生市场排除且只供应第一个市场时，价格歧视增加总福利；若供应的市场数超过1个，则当排除市场总的潜在经济规模大于供应市场潜在规模分布的离散程度时，价格歧视增进总福利，反之，价格歧视降低总福利。     

带有灾难和依赖状态控制的成批到达成批服务排队模型

本文考虑一类带灾难的成批到达和成批服务的依赖状态的控制排队模型有效灾难的首次发生时间.首先讨论q-矩阵发生函数的性质,通过发生函数给出有效灾难首次发生时间概率密度函数的Laplace变换的精确表达式、数学期望和方差,并得到了该模型有效灾难首次发生时间的期望的渐近性质.     

两国模型中的随机经济增长

本文运用随机最优化的方法 ,在两个国家的经济中建立了一个一般随机均衡模型 .得出了以下的结论 :当γ <0时 ,生产性冲击的增加能够促进经济的增长 ,但是却减少了消费 财富比率 ,当 0 <γ<1时 ,得到相反的结论 ;政府花费的扰动却能够促进经济的增长 ;消费者越看重消费 ,消费 财富比率越大 ,同时经济增长越缓慢 ;并对模型进行了福利分析和得到了世界经济增长率是两个国家经济增长率的线性组合 .     

农村老人劳动参与意愿及影响因素研究

利用CHARLS调查数据,运用Logit二元选择模型探讨了我国农村老人劳动参与意愿及其影响因素.结果发现:农村有配偶老人的劳动参与意愿比单身老人更强烈;养老保险对农村老人劳动参与的作用效应不明显;家庭未成年小孩数量对农村老人的劳动参与有显著的正向影响;家庭收入越高,农村老人会降低其劳动参与意愿;在经济越发达的地区,农村老人的劳动参与意愿也显著地降低了.因此应进一步完善各种社会保障制度,适度降低农村老人的劳动参与率,提高他们的生活质量和福利水平.     

财政支出对城乡居民消费影响的实证分析

随着改革的深度推进,我国经济发展进入新常态.经济新常态下最紧迫的问题之一是消费不足,对财政支出与居民消费之间的关系进行分析,这不仅有助于推动政府支出结构合理化,也对增大消费在经济发展中的比重,推动经济合理的发展具有重要的意义.实证分析表明,财政总支出、基本建设支出和民生支出对城乡居民消费水平具有挤入效应;行政支出对农村居民消费有挤出效应,对城镇居民消费有挤入效应.     

多类型复发事件下的一类均值加速回归模型

在复发事件的统计分析中,事件的平均发生个数可能比其强度函数或危险率函数更具可解释性.为了评价协变量对复发事件的影响,许多学者考虑了复发事件的边际比例均值模型.然而,在许多实际应用中,协变量对复发事件不仅具有均值比例效应,而且还可能会加速或减缓复发事件的发生,即协变量对复发事件均值过程具有时间尺度效应.在多类型复发事件数据框架下,考虑一类广泛的加速均值模型.利用估计方程方法,获得了该模型中未知参数的估计,并且建立了所给估计的渐近性质.进一步通过模拟研究证实所提方法的优良表现.     

国民经济的最优增长模型

本文利用 Cobb-Douglas生产函数建立了一类描述国民经济收入和积累率关系的数学模型 ,并利用该模型求出了国家预定经济增长目标下的计划投资量以及保持国民经济快速增长的合理的投资量和消费目标 .     

多目标规划与福利评判标准

福利经济学的目标 ,是评价各种经济状态的“好”与“坏”.经济学家根据福利标准 ,进行政策评价 .因此 ,关于福利标准的研究是福利经济学中的重要问题之一 .帕累托最优是任一社会的最优经济状态都应满足的最起码和最没有争议的福利标准 ,但有时并不能反映真实的经济情况 .本文通过建立社会福利最优的多目标规划模型 ,用多目标规划理论 ,对社会福利最优状态和福利标准进行探讨 ,将帕累托最优标准推广到弱帕累托最优和非支配最优 .     

Estimating bank default with generalised extreme value regression models

The paper proposes a novel model for the prediction of bank failures, on the basis of both macroeconomic and bank-specific microeconomic factors. As bank failures are rare, in the paper we apply a regression method for binary data based on extreme value theory, which turns out to be more effective than classical logistic regression models, as it better leverages the information in the tail of the default distribution. The application of this model to the occurrence of bank defaults in a highly bank dependent economy (Italy) shows that, while microeconomic factors as well as regulatory capital are significant to explain proper failures, macroeconomic factors are relevant only when failures are defined not only in terms of actual defaults but also in terms of mergers and acquisitions. In terms of predictive accuracy, the model based on extreme value theory outperforms classical logistic regression models.     

递规效用,污染和随机经济增长

本文在一个带有污染的随机内生增长模型中引入了递规效用.证明了在一定的宏观均衡条件下,主要经济指标的均衡值可唯一的决定于模型参数.并证明了许多模型参数对福利和经济增长的影响与跨时替代弹性而不是风险厌恶系数有关.     

一类宏观经济模型的极限特征

利用投入产出分析法建立了一类动态宏观经济模型 ,讨论了在生产增长的条件下 ,当规划期足够长时 ,有消费的经济系统中 ,投入、产出和消费之间的关系及其极限特征 .说明了 :系统的初始投入不一定是直接消耗系数矩阵的正特征矢量 .并且 ,在经济不出现危机的条件下 ,系统以稳定状态增长 ,呈现大道性质 .     

具有生产性与福利性公共支出的随机内生增长模型

文章建立一个随机内生增长模型来阐明主要政策参数对经济增长与社会福利的影响.若对生产函数、效用函数、偏好及随机干扰作一些特殊的假设,我们证明了主要政策参数的均衡值能被模型参数唯一决定.进一步我们还得到了期望增长率与储蓄的清晰解.文章的最后,我们证明了政府支出直接影响个体决策者的决策:即提高经济增长率将减少福利;反之,增加福利将减少增长率.     

矿难的贝叶斯分析——基于变点与事件分析结合的方法

本文利用贝叶斯方法与事件分析结合,建立了矿山死亡事故变点预测模型,并且文中将采用了变点与重大事件相关分析的方法,探究了矿难变化的规律,分析了事故发生原因,通过对每次矿难发生数的拐点处的事件分析,发现价格、产量、产权等的变化飙升固然会驱动矿难事故上升,但是通过加大媒体监督透明度与深度,加大官员问责力度,强化法律监督,设计合理的管理机制并严格执行可以有效地减少矿难的发生有效途径,文章采用我国安全生产局数据,利用蒙特卡洛马尔科夫方法进行了验证,同时也证明了该方法的预测突发事件的有效性.本文利用博弈思想对矿难的发生进行了经济学分析。     

对偶理论在福利经济学中的应用

本文首先在效用函数为凹的条件下,建立了政府追求社会福利最大化和资源消耗最小化的优化模型,然后运用对偶理论证明了在政府调控下,社会福利的最大化和资源消耗的最小化能够同时实现,并给出了政府对不同收入消费者实行的个人所得税率与补贴率,最后指出社会福利最大化点是帕累托最优的,     

推广的实用华氏宏观经济增长模型及参数估计

从我国当前经济系统中消费、投资和出口的实际作用和现有的国民经济数据统计口径出发,借助于L eon tief平衡模型,对经典的华氏经济增长模型进行了改进,推广了一类具有实用性的华氏宏观经济增长模型,论证了该经济增长模型存在实现宏观经济均衡增长的条件,并且给出了利用实际经济数据估算投入系数的方法,同时指出了推广的华氏宏观经济增长模型和实用宏观经济增长模型、经典华氏经济增长模型之间的关系.     

有消费或投资的华氏宏观经济模型

本文对华罗庚教授的宏观经济模型进行了推广 ,在原来模型的基础上 ,分别增加了消费、投资 ,得到两种不同的模型 ,并对模型具有经济意义的解进行了研究     

基于自回归XGBoost时序模型的GDP预测实证

GDP是反映一个国家国民收入、居民消费能力和经济发展的重要宏观经济指标,也是制定相关经济政策的重要依据.选择合适的统计方法研究GDP的发展变化规律,进行短期的高精度预测,对我国的宏观经济决策具有重要意义.研究选用基于自回归的XGBoost时序模型对我国1978-2018年GDP进行拟合预测,Rstudio软件运行结果显示,XGBoost时序模型比经典的时间序列预测模型ARIMA模型、BP神经网络模型、贝叶斯时序模型具有更高的预测精度.在此基础上,运用XGBoost时序模型对我国2019-2023年的GDP进行短期预测,研究结果显示,未来5年我国GDP依然保持持续稳定增长趋势.