由环的P-性质所确定的根

定义了环的Ｐ根Ｐ、弱拟Ｐ根Ｐｗ 和拟Ｐ根ＰＱ,证明它们均为Ａｍ ｉｔｓｕｒＫｕｒｏｓｈ 根且Ｐ＝ Ｐｗ 为特殊根,给出了Ｐ半单环的结构定理和Ｐ根的模刻划     

ASYMPTOTIC BEHAVIOR OF SOLUTIONS TO THE SYSTEM OF ONE-DIMENSIONAL NONLINEAR THERMOVISCOELASTICITY

§１．ＩｎｔｒｏｄｕｃｔｉｏｎＴｈｉｓｐａｐｅｒｉｓｄｅｖｏｔｅｄｔｏｔｈｅｓｔｕｄｙｏｆｔｈｅｌａｒｇｅｔｉｍｅｂｅｈａｖｉｏｕｒｏｆｓｍｏｏｔｈｓｏｌｕｔｉｏｎｓｆｏｒｉｎｉｔｉａｌｂｏｕｎｄａｒｙｖａｌｕｅｐｒｏｂｌｅｍｓｉｎｏｎｅｄｉ...     

德摩根拓扑代数上的u-紧性与u-收敛性

定义了德摩根拓扑代数（Ｌ,Ｑ,Ｔ）上的ｕ收敛性,并利用ｕ收敛性,讨论了ｕ紧的有关性质。     

TL-subrings and TL-ideals,Part3:Maximal TL-ideals and ireducible TL-ideals

ＴＬｓｕｂｒｉｎｇｓａｎｄＴＬｉｄｅａｌｓ，Ｐａｒｔ３：ＭａｘｉｍａｌＴＬｉｄｅａｌｓａｎｄｉｒｅｄｕｃｉｂｌｅＴＬｉｄｅａｌｓＹｕＹａｎｄｏｎｇ（ＤｅｐａｒｔｍｅｎｔｏｆＭａｔｈｅｍａｔｉｃｓ，ＹａｎｃｈｅｎｇＴｅａｃｈｅｒｓＣｏｌｅｇｅ...     

ON SELF-ADJOINTNESS OF SINGULAR DIRAC OPERATORS

１ＩｎｔｒｏｄｕｃｔｉｏｎＷｅｃｏｎｓｉｄｅｒｔｈｅＤｉｒａｃｏｐｅｒａｔｏｒｓｇｅｎｅｒａｔｅｄｂｙｆｏｒｍａｌｙｓｅｌｆａｄｊｏｉｎｔｖｅｃｔｏｒｖａｌｕｅｄｄｉｆｅｒｅｎｔｉａｌｅｘｐｅｒｓｉｏｎｓτｏｆｔｈｅｆｏｒｍτｕ（ｘ）＝ｒ－１（...     

关于W-Fuzzy格与W-理想

本文讨论了Ｆｕｚｙ格的Ｗ理想的一些基本性质。主要结果有：（１）对于一般的Ｆｕｚｙ格，给出了一个同余理想为Ｗ理想的若干充分条件和充要条件，所得结果是文［３］中相应结果在一般Ｆｕｚｙ格中的推广，从而完整地回答了文［３］中提出的一个问题；（２）对于Ｆｕｚｙ格下的同余素理想Ｐ，我们得到：Ｐ为Ｆ的Ｗ理想Ｆ／θ（Ｐ）为ＷＦｕｚｙ格；此时，Ｆ的的任一包含Ｐ的同余理想均为Ｗ理想。     

拟置换与实Clifford分析中的[0.2cm］PRH边值问题

利用拟置换的工具,研究实Clifford分析中广义正则函数的一种混合型边值 问题(PRH)解的存在唯一性.     

A CLASS OF HOMOGENEOUS SEMISIMPLE SPACES

§１．ＩｎｔｒｏｄｕｃｔｉｏｎＣｏｎｓｉｄｅｒａ１１ｔｅｎｓｏｒｆｉｅｌｄＩｏｎａｓｍｏｏｔｈｍａｎｉｆｏｌｄＭ．Ｔｈｅｎａｔｕｒａｌｇｅｎｅｒａｌｉｚａｔｉｏｎｏｆｔｈｅｃｏｍｐｌｅｘｓｔｒｕｃｔｕｒｅａｎｄｐａｒａｃｏｍｐｌｅｘｓｔｒｕｃｔｕ...     

关于格蕴涵代数与BCK-代数

证明了格蕴涵代数与有界可换 Ｂ Ｃ Ｋ代数是两类相互等价的代数系统,借此得到了一类 Ｂ Ｃ Ｋ代数的结构定理     

Improved Estimate on Dimension of Inertial Manifold for Kuramoto-Sivashinsky Equation

Ｉｔｉｓｋｎｏｗｎｔｈａｔｔｈｅｉｎｅｒｔｉａｌｍａｎｉｆｏｌｄｉｓａｐｏｗｅｒｆｕｌｔｏｏｌｆｏｒｒｅｄｕｃｉｎｇａｎｉｎｆｉｎｉｔｅｄｉｍｅｎｓｉｏｎａｌｄｙｎａｍｉｃａｌｓｙｓｔｅｍｔｏａｆｉｎｉｔｅｄｉｍｅｎｓｉｏｎａｌｏｎｅ．Ｈｏｗｅｖ...     

GM(1,1)模型在高校选修课开课规模中的应用

针对多所高校普遍存在的选修课供求比例失衡、课程资源配置不够合理等问题,笔者以浙江某高校的历史选课数据为例,利用GM(1,1)灰色预测模型对高校选修课开课数量及其规模进行了预测,并对比了四种模型的预测误差,结果表明二阶算子作用序列下的预测数据可信度较高,并以此为基础讨论了不同类型选修课布局及课程计划管理.     

GARCH(1,1)模型及其在汇率条件波动预测中的应用

检验人民币/日元汇率与波动的时间序列特征,证实存在简单单位根过程及条件异方差性。计算表明,其汇率变化率的ARMA及ARMA/GARCH组合模型的建模不成立,GARCH、EGARCH、IGARCH模型的建模效果接近,且GARCH(1,1)拟合效果最好。GARCH(1,1)模型的跨度为一年的样本外条件异方差预测,显示出该年末汇率的震荡,与实际情况一致。GARCH(1,1)是汇率数据建娱的首选模型。     

灰色时序组合模型及其在地下水埋深预测中的应用

地下水埋深的变化过程是一个复杂的非线性过程,这种具有复杂的非线性组合特征的序列,使用某一种模型进行预测,结果往往不理想.在分析了灰色GM(1,1)模型、灰色GM(1,1)周期性修正模型和时序AR(n)模型的优点和缺点基础上,提出了一种新的灰色时序组合预报模型.该方法利用了GM预测所需原始数据少、方法简单的优点,用周期修正方法反映其地下水位埋深周期性波动的特征,用AR(n)模型预报其地下水位埋深的随机变化.实例研究表明,这种方法方便简洁实用且预测结果接近于实际观测值,为其它地区的地下水位埋深和相关时间序列的分析研究提供参考与借鉴作用.     

Asymptotics of solutions near crack tips for Poisson equation with inequality type boundary conditions

The Poisson equation in two-dimensional case for a nonsmooth domain is considered. The geometrical domain has a cut (crack) where inequality type boundary conditions are imposed. A behavior of the solution near the crack tips is analyzed. In particular, estimates for the second derivatives in a weighted Sobolev space are obtained and asymptotics of the solution near crack tips is established.      

FLAT TIME-LIKE SUBMANIFOLDS IN ANTI-DE SITTER SPACE H_1~(2n-1) (-1)

By using dressing actions of the G(n1,n-1)1,1-system, the authors study geometric transformations for flat time-like n-submanifolds with flat, non-degenerate normal bundle in anti-de Sitter space H1(2n-1)(-1), where G(n-1,n-1)1,1 = O(2n - 2, 2)/O(n - 1,1)×O(n-1, 1).     

Excessive near 1-factorizations

We begin the study of sets of near 1-factors of graphs G of odd order whose union contains all the edges of G and determine, for a few classes of graphs, the minimum number of near 1-factors in such sets.     

FLAT TIME-LIKE SUBMANIFOLDS IN ANTI-DE SITTER SPACE H1^2n-1 S1 （-1）

By using dressing actions of the Gn-1,n-1^1,1-system,the authors study geometric transformations for flat time-like n-submanifolds with flat,non-degenerate normal bundle in anti-de Sitter space H1^2n-1(-1),where Gn-1,n-1^1,1=0（2n-2,2/O(n-1,1)×O(n-1,1).     

具有双线性BL(1,1,1,1)误差的非线性回归模型相关性和方差齐性的检验

在时间序列回归模型分析中,相关性和方差齐性的检验是一个很基本的问题.本文讨论了具有双线性BL(1,1,1,1)误差的非线性回归模型的相关性和方差齐性的检验问题, 用Score检验方法给出了双线性项检验、相关性检验、方差齐性检验、以及相关性和方差齐性同时检验的检验统计量.推广和发展了具有线性序列误差项回归模型的结果.本文还用数值实例说明了检验方法的实用价值.     

The modeling mechanism,extension and optimization of grey GM (1, 1) model

The modeling mechanism of GM (1, 1) model is studied by using the thought of matrix analysis in this paper, the extension form GGM (1, 1) model based on the fractional order accumulated generating is put forward and its theoretical significance is analyzed. Furthermore, the influence of multiple transformation, translation transformation for the initial value and generating series on model parameters and predictive value are researched, then the quantitative relation among them is deduced and an optimization model and corresponding algorithm in practical modeling are presented.