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1.
本文在刻度平方误差损失函数下导出了刻度指数族分布中参数的Bayes估计.利用核估计的方法构造了参数的经验Bayes估计,在适当条件下得到了经验Bayes估计的收敛速度,推广了文献中的相关结果. 相似文献
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本文讨论了一维离散指数族在平方误差损失下的经验Bayes估计问题.证明了其参数的任何经验Bayes估计的渐近最优收敛速度都不可能达到O(n-1),即使参数空间被限定于一个有限区间.这意味着,Singh(对Lebesgue指数族情形提出)的一个猜想,在离散指数族情形,被证明是正确的. 相似文献
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本文考虑了线性模型中回归系数β=(β1,…,βp)′和误差方差σ2的联立经验Bayes(EB)估计.在二次损失下,利用密度函数及其编导数的核估计构造出参数θ=(β1,…,βp,σ2)的联立EB估计,在一定条件下证明了θ的联立EB估计的收敛速度任意接近于1.最后、给出了一个实例. 相似文献
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本文对刻度指数族在加权平方损失下获得了参数的Bayes估计,并构造了相应的经验Bayes(EB)估计,证明了所提出的EB估计是渐近最优的且有收敛速度,其中1/2≤λ<1,s≥3是一给定的整数.最后,给出了刻度指数族EB估计的两个应用. 相似文献
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该文给出了一些负相协随机变量的指数不等式.这些不等式改进了由Jabbari和Azarnoosh[4]及Oliveira[7] 所得到的相应的结果.利用这些不等式对协方差系数为几何下降情形, 获得了强大数律的收敛速度为n-1/2(log log n)1/2(log n)2.这个收敛速度接近独立随机变量的重对数律的收敛速度, 而Jabbari和Azarnoosh[4]在上述情形下得到的收敛速度仅仅为n-1/3(log n)5/3. 相似文献
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在同分布正相协(PA)样本下,对刻度指数族在加权平方损失下获得了刻度参数的Bayes估计.并构造了相应的经验Bayes(E·B)估计,证明了所提出的EB估计是渐近最优的并且获得了E·B估计的收敛速度.最后,给出一个满足主要结果的例子。 相似文献
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本文研究了两两NQD随机变量的Marcinkiewicz-Zygmund不等式及其应用的问题.利用截尾的方法,获得了两两NQD随机变量的p阶(1 ≤ p < 2) Marcinkiewicz-Zygmund不等式结果.作为应用,获得了两两NQD随机变量的两个Lr收敛性结果的简单证明,改进了陈平炎[10]和Sung[20]的相应工作. 相似文献
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对独立同分布样本情形的连续型单参数指数族的单边假设检验问题,在线性损失下 导出了单调的Bayes检验函数,构造了相应的经验Bayes(EB)检验函数. 在一定条件下, 获得的经验Bayes检验函数的收敛速度可任意接近$O(n^{-1})$.最后给出了满足定理条件的两个例子. 相似文献
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伽玛分布族参数的经验Bayes双边检验的收敛速度:NA样本情形 总被引:2,自引:0,他引:2
本文研究了NA样本情形下,伽玛分布族形状参数的经验Bayes(EB)双边检验问题.利用概率密度函数的核估计,构造了参数的经验Bayes检验函数,并在适当的条件下,证明了所提出的经验Bayes检验函数的渐近取优(a.o.)性,获得了其收敛速度. 相似文献
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刻度指数族参数的经验Bayes检验问题:NA样本情形 总被引:28,自引:0,他引:28
本文利用同分布负相协(NA)样本情形概率密度函数的核估计构造了刻度指数族参数的经验Bayes(EB)检验函数,并获得了它的渐近最优(a.o.)性。在适当的条件下证明了所提出的EB检验函数收敛速度可任意接近o(n^-12)。最后给出了一个有关本文主要结果的例子。 相似文献
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In this paper, the empirical Bayes (EB) two-sided test for parameter of Cox models is investigated under square loss functions. At first by using recursive kernel estimation of probability function the empirical Bayes two-sided test rule is constructed. It proves that the proposed empirical Bayes test rule is asymptotic optimal and convergence rates are obtained under suitable conditions. Finally an example of satisfying theorem conditions is given. 相似文献
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本文基于近邻方法下,构造了连续型单参数指数族参数的经验Bayes(EB)检验函数,在适当的条件下证明了所提出的经验Bayes检验函数的大样本性质. 相似文献
17.
负相伴样本情形线性指数分布参数的经验Bayes双侧检验问题 总被引:2,自引:0,他引:2
本文讨论了负相伴样本情形线性指数分布参数的经验Bayer(EB)双侧检验问题,利用概率密度函数的核估计构造了参数的经验Bayes检验函数,在适当的条件下证明了所提出的经验Bayes检验函数的渐近最优(a.o)性并获得了它的收敛速度,最后,给出一个有关本文主要结果的例子。 相似文献
18.
Empirical Bayes test for scale exponential family 总被引:1,自引:0,他引:1
In this paper, we consider the empirical Bayes (EB) test problem for the scale parameters in the scale exponential family
with a weighted linear loss function. The EB test rules are constructed by the kernel estimation method. The asymptotical
optimality and convergence rates of the EB test rules are obtained. The main results are illustrated by applying the proposed
test to type II censored data from the exponential distribution and to the test problem for the dispersion parameter in the
linear regression model.
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Translated from Journal of University of Science and Technology of China, 2004, 34(1): 1–10 相似文献
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随机效应模型中方差分量的经验Bayes检验问题 总被引:4,自引:0,他引:4
给出了双向分类随机效应模型中方差分量的Bayes检验的判决函数,利用核估计的方法,构造了相应的经验Bayes(EB)检验的判决函数.在适当的条件下证明了EB判决函数是渐近最优的且有收敛速度.给出了模型的特例和推广.最后,举出一个满足定理条件的例子. 相似文献
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负相伴样本情形线性指数分布参数的经验Bayes检验问题 总被引:2,自引:0,他引:2
讨论了负相伴样本情形线性指数分布参数的经验Bayes(EB)单侧检验问题.利用概率密度函数的核估计构造了参数的经验Bayes单侧检验函数,在适当的条件下证明了所提出的经验Bayes检验函数的渐近最优(a.o.)性并获得了其收敛速度.最后给出一个有关主要结果的例子. 相似文献