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相似文献
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1.
非期望产出的DEA效率评价   总被引:5,自引:0,他引:5  
将非期望产出作为投入应用到传统DEA模型上,解决了非期望产出生产活动的效率评价问题.结合生产可能集,将非期望产出直接反映到生产可能集中,建立了基于投入导向的径向和非径向两种DEA模型.并对两种DEA模型效率值的大小关系、相对有效性的等价性问题进行了证明,指出非径向DEA模型更能准确的实现效率定量评价.  相似文献   

2.
将高技术产业创新过程划分为技术研发和经济转化两个阶段,考虑初始创新投入在两阶段分配、非研发投入及新产品开发费用等因素对创新产出的影响,构建共享投入关联型两阶段DEA模型,并测度了2013~2015创新年度中国大陆30个省份的高技术产业技术创新整体效率与两阶段效率。结果表明:大多数区域高技术产业初始创新投入对研发产出和经济产出均有影响;高技术产业技术创新整体效率与两阶段效率都较低,且各区域创新效率水平差异较大;技术研发效率水平高于整体效率水平,而经济转化效率水平低于整体效率水平。最后,依据高技术产业技术创新两阶段效率及其在整体效率中的权重对各区域进行重分类,有针对性地提出了单边突破式、双向协调式等多条技术创新效率提升路径。  相似文献   

3.
传统DEA只能在固定投入(或产出)的情况下,将产出(或投入)尽量扩大(或缩小),而造成决策单元非DEA有效的原因,既有投入方面的因素,也有产出方面的因素,是由投入和产出两方面的原因共同造成的,而不仅仅是一方面的原因.本文考虑投入和产出两方面的因素,构造了复合DEA模型,并研究了基于复合DEA模型高校办学效益评价方法.  相似文献   

4.
运用DEA方法对内蒙古12盟市科技创新效率进行了测算与评价.结果显示,内蒙古12盟市中,呼和浩特等6盟市科技创新效率达到DEA有效,包头等3盟市为DEA弱有效,乌海等3盟市为DEA无效.研究发现,科技创新投入要素结构不合理是影响内蒙古各盟市科技创新效率的关键因素.对此,提出了优化科技创新投入要素的配置结构、实施有效的人才政策、构建需求导向的科技创新平台等政策建议.  相似文献   

5.
本文从生产系统角度构建全面分解城市非农用地碳排放驱动因素的PDA模型。基于非参数距离函数和环境DEA生产技术,借助生产分解分析的方法将中国28个省区市的城市非农用地碳排放的驱动因素分解到三个层次。结果表明,全国水平的技术进步、农用地利用结构碳强度、潜在非农用地利用强度、期望产出和非期望产出绩效是正向驱动;规模效应、技术效率、资本投入绩效、劳动投入绩效和非农用地投入绩效是负向驱动。三大区域的正负驱动因素与之稍有不同。因此,提高资源的投入绩效和技术效率是缓解城市非农用地碳排放的关键。  相似文献   

6.
本文以重庆市为例,运用DEA方法结合Malmquist指数分析了一个区域内不同性质的企事业单位的科技创新效率,从而得出整个区域的科技创新效率情况。研究发现,重庆市技术进步和全要素生产率较高,而技术效率、纯技术效率、规模效率有所下降,全要素生产率的提高主要是技术进步引起的。因此重庆市科技创新的首要任务是进行重庆创新领域的制度与管理调整。  相似文献   

7.
科技资源配置效率主要由科技投入和产出决定.选取2012-2015年的主要投入和产出指标数据,建立C~2R-BC~2静态效率评价模型和Malmquist动态效率评价模型进行效率分析.根据计算出的结果给出相关建议:提高中部六省的科技资源配置效率,应培育科技创新的思想意识;创造适宜的科技创新环境;引进培养高级专业技术人才集聚科技创新队伍;加大科技资本投入力度尤其是加大对基础研究的投资.  相似文献   

8.
董锋  树琳  李靖云  乔均 《运筹与管理》2018,27(10):185-192
在产学研协同创新发展的背景下,首先从人力投入、财力投入、科技产出和经济产出四个方面构建了产学研协同创新效率评价指标体系,并选择DEA方法中的超效率SBM模型对全国30个省、市、自治区2001~2014年的产学研协同创新效率进行评价,研究发现全国产学研协同创新效率整体偏低,呈现出东部高、中西部低的现象,同时各地区协同创新效率具有显著差异性。随后构建产学研协同创新效率提升路径的结构方程模型,选择江苏省为代表研究区域,将超效率SBM模型测算的江苏省效率值作为因变量,对江苏省效率提升路径进行实证研究。结果表明要素层次变量和过程层次变量对江苏产学研效率的总影响大小排名为合作紧密关系>企业吸收能力>企业参与程度>学研方参与程度。  相似文献   

9.
建立了评价69家高科技上市公司2003—2005年经营效率和技术进步的数据包络(DEA)模型,编写了L INGO程序测算出各公司的总体效率,技术效率、规模收益程度和整体技术进步率.对DEA有效和非DEA有效的公司做出了实证分析,并对结果进行说明.  相似文献   

10.
基于DEA模型的京津冀区域物流效率评价研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
物流效率是直接反映物流业发展水平的重要指标,区域间的物流协同对促进区域经济增长具有重要作用.根据2011年至2015年的样本数据,在构建物流效率投入、产出指标基础上运用DEA模型测算了京津冀地区的物流效率,并利用投影分析对非DEA有效的决策单元从投入冗余和产出不足两方面进行分析和调整.研究结果表明:京津冀地区物流业的综合效率平均值均低于三省市的平均值,且效率值小于1,表明京津冀区域协同发展不足;京津冀三省市物流效率差异显著,均存在不同程度的投入冗余和产出不足的问题.根据实证分析结果,提出了提高京津冀区域物流效率的对策建议.  相似文献   

11.
张锐 《经济数学》2012,(3):96-102
农业生产技术效率通常受到管理效率、环境特征和随机误差的影响,管理效率因素是内生的,环境特征和随机误差两个因素是外生的.为了剥离这两个外生因素对效率值的影响,区分并测算这三种因素对生产效率的具体作用,可以利用三阶段DEA模型对"两型农业"生产效率进行研究.通过采用DEA三阶段模型去除了环境因素和随机影响,以2008年湖南省14个市州为例,测算了"两型农业"生产的综合效率,并依据实证分析的结果,提出了相应的促进两型农业发展的政策建议.  相似文献   

12.
分别运用SFA模型和DEA模型对10个样本城市2001-2010年的科技创新效率进行定量测度,并对两种方法测度出的创新型城市科技创新效率值排序进行相关分析和一致性检验.结果表明两种方法测度出的创新型城市科技创新效率在数值上有显著差异,但在效率排序上具有很好的一致性.  相似文献   

13.
本文运用判别分析方法,对福建省境内南亚热带的范围做出界定。在此基础上运用趋势面分析方法,建立福建省南亚热农业气候数据的推算模型,并在地理信息系统(GIS)技术支持下完成了对该地区22种主要农业气候指标地域分异状况的数值辨识。  相似文献   

14.
基于改进DEA模型的科技投入产出有效性分析   总被引:2,自引:0,他引:2  
合理地评价各地区的科技投入产出,对于资源的合理利用,提高资金的使用效率具有十分重要的现实意义.采用一种改进的DEA模型(简称M DEA),对2000—2002年间我国各地区的科技投入产出相对效率进行了充分评价和排序.并将三年的数据放在一起组成一个新的参考集,用同样的M DEA模型进行评估,得出各地区三年科技投入产出相对效率的变化情况.  相似文献   

15.
利用CCR-DEA和BCC-DEA模型估算了我国省会城市的开发效益,结果显示我国大多数省会城市处于DEA无效状态.从整体上看DEA有效的单元为太原、呼和浩特和石家庄等9个城市,无论其纯技术效率还是规模效率都达到1,仅占整体省会城市的约29%.利用皮尔逊相关系数测算了3种效率与投入指标的关系,结果发现我国城市开发效益主要依赖固定资本的大量投入,与城市开发规模相关性不大,人力资本的投入还未能在城市效益上起到关键作用.最后对提高省会城市开发效益提出政策建议.  相似文献   

16.
综合运用数据包络分析DEA模型对江苏省22所本科院校的总体有效性、技术有效性、规模有效性以及规模报酬进行分析,分析影响效率有效性的因素,得到各高校的效率状况.  相似文献   

17.
利用数据包络分析(DEA)的方法,对1990—2002年间50个矿业城市经济发展的相对效率进行了分析,并对2002年进行了典型研究.研究表明:我国不同空间分布(东、中、西部)和不同类型矿业城市之间(煤炭类、石油类、金属类、综合类)投入产出具有较大差异,城市投入要素的效率发挥也不尽相同.这对于矿业城市可持续发展战略决策具有重要现实意义.  相似文献   

18.
将带偏好锥DEA理论引入科学研究基金管理中,在包含"拥挤"迹象的生产可能集基础上建立了三个带偏好锥的平行网络结构DEA模型,对科研基金投入后产生的"成效"进行评价.这些模型分别从三个层面探讨了科研基金使用效率、分配合理性,以及最佳基金预算的确定方法.  相似文献   

19.
Validation and generalization of DEA and its uses   总被引:3,自引:0,他引:3  
Summary Rapidly expanding uses of DEA have been accompanied by developments which have enhanced its power and enlarged its utility for additional applications. Developments covered in the present paper include simulation studies comparing DEA with competing forms of statistical regressions. Other studies covered show how these two approaches can be combined in complementary fashion. Another part of this paper deals with Chance Constrained Programming formulations which incorporate probabilistic elements into DEA. Included also are discussions of statistical characterizations with accompanying tests of statistical significance for DEA efficiency evaluations. This paper concludes with uses of DEA in “discovery processes”-processes that need strengthening (and encouragemnt) in contemporary social science and management science research. Suggestions are made for additional research on further developments which extend to uses of DEA to provide new approaches in economics (including econometrics), management and psychology and an Appendix introduces new or recently developed efficiency measures for use in DEA. Invited by J. T. Pastor  相似文献   

20.
利用基于BC~2模型的只有输出的DEA模型(D-BC_O~2)来评价决策单元的有效性时,得到的效率值有时会与定性分析存在一定的差异.为了解决这类问题,引入只有产出的广义DEA模型(DG-BC_O~2),并利用聚类分析方法确定样本单元集,给出(DG_(cluster)模型来评价决策单元的有效性.最后通过2009年中国各省市人均经济发展数据进行演示,说明利用聚类分析方法确定样本单元集具有一定的可行性.  相似文献   

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