基于相似度准则的试验装备采购风险评估模型

试验装备采购风险的决策问题具有复杂性、模糊性和群决策性.分析采购风险评估问题的层次结构,设计专家权重的有效算法,构建基于相似度的风险评估群决策模型并通过实例分析结果证明了方法的合理性和有效性.     

基于ANP的装备质量管理风险评估模型

根据装备质量管理的特点对装备质量管理的风险因素进行了分析,依据指标体系的设计原则建立了装备质量管理风险评估的指标体系,并给出了基于网络层次分析法和粒子群优化算法的的装备质量管理风险评估指标权重值的确定方法.并给出了实例分析.     

基于犹豫模糊偏好关系FMEA方法的改进

为有效解决产品在研发过程中存在的一系列质量可靠性问题,本文提出了一种新的基于犹豫模糊偏好关系的改进FMEA方法。考虑到专家小组对不同失效模式评估时主要依据相关标准和自身经验,存在犹豫模糊不确定或自身偏好问题。本文首先对风险因子的评分标准进行犹豫模糊化,并用犹豫模糊偏好关系对失效模式的相对风险矩阵进行处理;其次,将得到的具有犹豫模糊偏好关系的综合偏好值与犹豫模糊评价信息相结合,得到改进的风险优先数,从而得出新的失效模式风险评估顺序对FMEA进行改进;最后,利用改进的FMEA模型对产品研发过程中的质量风险进行分析验证,使得风险结果更接近实际情况,进而提高研发成功率,显示该方法可行、有效。     

基于模糊层次分析法的地铁深基坑施工风险评估

地铁深基坑施工技术复杂、不确定因素多,施工阶段发生风险的概率较大且风险损失后果严重.为降低和控制地铁深基坑施工风险,有必要对其进行风险评估.结合工程实例,先根据工程地质条件和施工方法等对主要施工风险进行辨识;然后采用模糊层次分析法得到风险概率等级,并结合专家调查法对风险后果等级进行评估;最后确定地铁深基坑施工风险等级为IV级,并根据主要风险提出了有针对性的施工风险控制措施,确保施工安全.     

基于模糊综合评判法的保密风险定量评估

根据保密工作现状和实际情况,针对保密风险的的特点,分析了其相关影响因素,建立了保密风险评估的指标体系,给出了评估指标的量化处理方法,并对评价指标进行了无量纲化处理．在此基础上,提出了保密风险的模糊综合评估模型,划分了保密风险的5类等级．     

风险矩阵在集群项目分标中的应用研究

集群项目是一组相互关联并需要进行协调管理的项目.集群项目由于量大、点多,如标段划分不合理,导致管理困难,易出现质量问题.通过对影响集群项目质量的各类风险进行了量化分析,采用Borda序值构建了判断矩阵,运用风险矩阵计算出各方案的综合质量风险等级量化值,确定了集群项目基于质量风险的最优标段划分方案.     

考虑风险传导情形的供应风险评估方法

针对考虑风险传导情形的供应风险评估问题,提出了一种基于贝叶斯网络的供应风险评估方法。该方法中,通过识别引起供应链中各节点企业供应风险的关键风险因素,构建一个贝叶斯网络,并依据贝叶斯公式计算考虑风险传导情形下供应风险的发生概率,在此基础上,对考虑风险传导的供应风险进行评估。最后,通过一个算例说明了该方法的可行性和有效性。     

基于偏好的供应链不确定型风险模糊评估方法研究

提供一种供应链不确定型风险新的主观评估方法.本文在分析供应链不确定型风险评估中含有一定偏好特性的基础上,利用模糊理论和风险评估方法建立数学模型并求解,得出供应链风险水平,最后利用实例验证了方法的可行性和准确性.利用模糊理论和风险评估方法是评估供应链不确定型风险的有效方法.     

社会网络环境下基于“信任—知识”模型的风险性大群体应急决策方法

针对大群体应急决策专家之间信任关系及其传递引发的决策风险,以及由于大群体中个体偏好差异较大导致生成独立聚集等问题。首先,提出一个“信任—知识模型”对决策专家之间的信任关系进行集成和传递,并根据决策专家的信任风险偏好得出决策专家之间的信任知识度网络;其次,利用Louvain算法对信任知识度网络进行聚类,高效快速的获得若干个聚集,并用社会网络分析技术确定每个决策者和聚集的权重;然后对每个聚集中的决策者偏好进行集结,并综合决策者给出的信息对备选决策方案进行排序。最后,通过案例分析和对比验证了所提方法的合理性与有效性。     

模糊层次分析法在审计固有风险评估中的应用

在分析审计固有风险影响因素的基础上,建立固有风险评估结构模型,并运用模糊层次分析法(Fuzzy-AHP)确定评估指标权重.最后,利用加权平均法得出经专家评估的审计项目固有风险比率.     

中国八大综合经济区区域性金融风险分布动态、空间差异及收敛性研究

精准施策治理区域性金融风险的前提是掌握区域性金融风险的地区异质性。本文研究了中国八大综合经济区2000年~2018年区域性金融风险的分布动态、空间差异与空间收敛性。研究发现:作为区域性金融风险总和的系统性金融风险水平从多峰低值向单峰高值演进且呈现明显的周期性变动规律,当前我国的系统性金融风险正处于新的爬坡期;考察期内八大综合经济区区域性金融风险差异空间异质性特征突出,区域间差异是总体差异的主要来源;不同区域金融风险拥有各自稳态水平且影响因素各不相同,在管控区域性金融风险时应因地制宜,精准施策。研究结论对于从区域层面入手控制区域性金融风险水平,守住不发生系统性金融风险的底线具有积极意义。     

考虑公众风险感知的突发事件风险传播模型及仿真研究

突发事件应对过程中,公众对突发事件的风险感知会在一定程度上决定其行为选择从而影响事件风险的传播。为此,本文通过分析突发事件风险信息、风险感知和风险传播的路径关系,在风险传播过程中引入传染病传播机制,构建基于微分方程的风险传播模型。综合考虑风险传播阈值、媒体报道力度、群体风险感知度、个人风险知识水平四类因素并结合仿真实验分析对风险感知和风险传播行为的影响。最后,通过实例研究表明模型结论的有效性。本文研究结论有助于为相关职能部门调节公众风险感知,制定风险防控措施提供理论依据与支持。     

考虑两个风险情形的项目风险应对策略选择方法

项目风险应对是风险管理的一个值得关注的重要研究问题。本文是在文献[11]研究单一风险情形的项目风险应对策略选择方法的基础上,进一步给出了考虑两个风险情形的项目风险应对策略选择方法。在本文中,首先给出了项目风险应对策略的相关概念及数学描述;然后,考虑到针对一个风险所采取的应对策略会对另一个风险发生作用,给出了项目风险应对策略选择问题的分析,并在此基础上,构建了项目风险应对策略选择的优化模型,进而通过求解模型可进行选择最优风险应对策略;最后,通过一个实例分析说明了本文给出方法的可行性和有效性。     

竞争风险下纵列持续数据随机效应模型的估计与模拟研究

本文论证竞争风险下纵列持续数据随机效应模型属于广义线性模型的范畴,推导出用于模型估计的等级似然函数,将等级似然估计的运用由单风险扩展到竞争风险,并进行了模拟研究。模拟结果表明,对于竞争风险下的随机效应模型,等级似然估计能够给出协变量系数相当精确的估计,克服了忽略异质性影响所导致的偏差;模拟研究还表明,本文提出的估计方法同样适用于区间观测数据。     

A hierarchical copula-based world-wide valuation of sovereign risk

We propose a new model for the aggregation of risks that is very flexible and useful in high dimensional problems. We propose a copula-based model that is both hierarchical and hybrid (HYC for short), because: (i) the dependence structure is modeled as a hierarchical copula, (ii) it unifies the idea of the clusterized homogeneous copula-based approach (CHC for short) and its limiting version (LHC for short) proposed in Bernardi and Romagnoli (2012, 2013). Based on this, we compute the loss function of a world-wide sovereign debt portfolio which accounts for a systemic dependence of all countries, in line with a global valuation of financial risks. Our approach enables us to take into account the non-exchangeable behavior of a sovereign debts’ portfolio clustered into several classes with homogeneous risk and to recover a possible risks’ hierarchy. A comparison between the HYC loss surface and those computed through a pure limiting approach, which is commonly used in high dimensional problems, is presented and the impact of the concentration and the granularity errors is appreciated. Finally the impact of an enlargement of the dependence structure is discussed, in the contest of a geographical area sub-portfolios analysis now relevant to determine the risk contributions of subgroups under the presence of a wider dependence structure. This argument is presented in relation to the evaluation of the insurance premium and the collateral related to the designed project of an euro-insurance-bond.     

工程供应链风险源的识别与控制策略研究

工程项目的复杂性造成了工程风险的普遍性,风险管理是工程管理的主要内容。本文针对传统的工程风险管理与控制的不足,基于工程供应链的视角,立足于工程生命周期角度重新审视了工程风险。从系统的观点出发,工程供应链是一个复杂系统,可划分为供应商管理、供应链运作管理、"制造商"管理三个子系统,系统或子系统在系统内生因素和外生因素的干扰下会产生中断和延迟两种风险结果,因此共形成六种工程供应链风险组合。本文在建立了多维度风险识别框架的基础上,从上述六方面识别了工程供应链风险的来源,并提出了应对策略。     

基于概率语言术语集的服务外包风险评估方法

考虑服务外包风险评估的不确定性,采用概率语言术语集获取FMEA方法所需的专家评价信息,通过给语言集赋予不同的概率以表达偏好的程度。针对传统FMEA方法没有考虑风险间的相互影响关系,风险严重度评估不够准确的问题,采用广义Choquet积分分析风险间的相互影响关系,得到修正后的风险严重度。考虑严重度、发生度和难检度直接相乘准确性低的问题,采用概率语言VIKOR方法对风险的三个因子进行综合评估。最后以公共体育场馆服务外包风险评估为例,验证了所提方法的有效性。     

具有风险相依结构的平衡信度估计

在保险实务中,风险之间具有一定的相依结构.通过考虑保费的目标估计来对风险保费进行了研究,采用正交投影的方法求解了最优问题,在平衡损失函数下得到了风险等相关的齐次和非齐次信度估计.结果表明得到的信度估计具有经典信度模型的加权形式.     

需求和汇率风险下的全球供应链汇率风险对冲策略

在下游零售商同时面临市场需求风险和汇率风险的背景下,研究了汇率风险对冲(外汇期货对冲)策略在全球供应链运作及风险管理中的作用。在无/有对冲策略两种情形下分别构建了上游制造商和下游零售商的动态博弈模型,并求解了均衡结果。两种情形下的均衡结果显示,汇率风险对冲策略可以提高供应链系统订货量、增加零售商收益的期望值和确定性等价量、增加供应链系统的总收益。进一步讨论了有对冲策略的情形下,两类外生风险对供应链均衡决策变量和盈利性的影响方式。结果表明,汇率风险对冲策略对汇率风险起到了有效的隔离作用,避免了供应链下游的汇率风险向上游企业传递,并能实现供应链收益与风险的权衡。     

Stochastic Optimization of Insurance Portfolios for Managing Exposure to Catastrophic Risks

A catastrophe may affect different locations and produce losses that are rare and highly correlated in space and time. It may ruin many insurers if their risk exposures are not properly diversified among locations. The multidimentional distribution of claims from different locations depends on decision variables such as the insurer's coverage at different locations, on spatial and temporal characteristics of possible catastrophes and the vulnerability of insured values. As this distribution is analytically intractable, the most promising approach for managing the exposure of insurance portfolios to catastrophic risks requires geographically explicit simulations of catastrophes. The straightforward use of so-called catastrophe modeling runs quickly into an extremely large number of what-if evaluations. The aim of this paper is to develop an approach that integrates catastrophe modeling with stochastic optimization techniques to support decision making on coverages of losses, profits, stability, and survival of insurers. We establish connections between ruin probability and the maximization of concave risk functions and we outline numerical experiments.