效用函数理论及其应用研究

分析了效用函数理论,提出了图书效用函数,并分析其性质.得出图书最大效用化的约束条件.指导图书馆文献资源建设.     

图书馆图书供应商服务水平影响因素的实证研究

图书馆图书供应商选择是图书馆图书招标采购的核心环节,也是影响图书馆发展建设的重要方面.在图书馆图书供应商选择中,服务水平得到越来越多的重视,正逐步成为关键决策因素.以图书馆图书供应商为分析对象,对图书馆图书采购流程展开分析,依据图书采购和消费过程中所呈现的特征和相关影响因素,建立了基于服务满意度理论的服务水平影响因素研究框架,运用实际调研的数据,构建了结构方程模型,验证了服务水平的主要影响因素及其影响机制,研究结果既为图书馆图书供应商选择的科学决策奠定了基础,又对促进图书馆的发展建设具有现实的指导意义.     

网络优化模型在图书馆中的应用

通过对图书馆运行机理与信息管理中网络关系的分析 ,结合局域网设计要求 ,把网络优化模型应用到图书馆管理中 ,建立了集图书馆管理、服务、文献优化配置、资金预算、资金分配、事务调查和咨询于一体的、系统的网络管理优化模型 .经过在图书馆中的实际应用 ,获得了好的效果 .     

GM(1,1)模型在大开间图书馆流量预测中的应用

首次将GM(1,1)模型用于预测大开间图书馆的书本流量.详细阐述了GM(1,1)模型的建立,及其对大开间图书馆借阅流量的预测.预测结果与真实情况具有良好的一致性,可信度较高.这一工作将对大开间图书馆的借阅量评估起到良好的指导作用,同时也是图书馆设计以及其馆藏量评估的重要参照.     

模糊综合评价法在高校图书馆评估中的应用

简述了对高校图书馆评估的意义,依据教育部2003年2月12日颁布的《普通高等学校图书馆评估指标(征求意见稿)》确定的指标体系,运用模糊数学中综合评价的方法对高校图书馆进行评估,并运用"最大隶属度"原则评价出高校图书馆的状况.     

高校图书馆比较性评估的数学模型

在高校图书馆评估指标体系的基础上,建立多院校图书馆比较评估的数学模型,并通过实例研究分析图书馆综合评价问题.     

基于二层模糊综合决策的图书馆绩效评估模型

对当前图书馆绩效评估的体系和方法进行了研究,给出了基于二层模糊综合决策的图书馆绩效评估模型,结合模型对评估结果进行了分析并提出了有关改进工作的建议.     

无穷递降法及其应用

1何谓无穷递降法1659年,法国数学家费马写信给他的一位朋友卡尔卡维,称自己创造了一种新的数学方法.由于费马的信并没有发表,人们一直无从了解他的这一方法.直到1879年,人们在荷兰莱顿大学图书馆惠更斯的手稿中发现了一篇论文,才知道这种方法就是无穷递降法.无穷递降法是证明某些不定方程无解时常用的一种方法.其证明模式大致是:先假设方程     

图书馆知识管理的多层次模糊综合评价方法

根据系统评价原则,采用调查问卷与数学定量研究相结合的处理方法,用模糊综合评价法来评价图书馆知识管理绩效.通过图书馆知识管理绩效评价的实证分析,证明评价指标的科学性、合理性以及切实可行性.     

基于机票超售模型的高校图书馆网上预约管理策略

由于图书预约管理体制的不完善,预约借书成功率不高,大量预约登记图书滞留,严重影响图书的流通,因此合理可行的预约管理方案是各高校图书馆共同的迫切需求.基于机票超售模型,结合高校图书馆的实际情况,根据预约者是否按时来图书馆领取预约图书,总体分析复本数、预约期限、预约成功率与图书滞留天数的关系,应用Matlab7.0求解最佳的预约方案来减少预约服务造成的图书滞留.并且以天津大学图书馆为例验证模型效果,以图书滞留天数衡量预约图书流通情况,应用高校图书预约模型对预约方案进行改进,使得预约图书滞留天数明显减少,成功达到提高预约图书流通率,更好地为高校师生服务的目的.     

企业及市场经营效用函数形式研究

鉴于经营效用是企业制订战略决策和发展策略的重要影响因素,研究其基本效用类型,提出对应的函数形式,并在此基础上提出市场总体的综合经营效用测度方法。企业经营效用由自身经营效用和同业比较效用两部分线性合成,效用变量分别为企业单位盈利指标加权合成值及单位盈利水平与行业平均值的差,效用函数通过原点且单调,因此需将效用理论中对应于各种效用类型的对数函数、指数函数等进行坐标变换、旋转或对称。保守型和冒险型效用在定义域内分别为凹函数和凸函数,共组合为9种效用类型含81种基本函数形式,并给出各效用类型含义、经营特征和定价倾向。以市场份额作为各企业经营效用权重,构建幂平均效用合成模型作为市场总体综合经营效用测度。     

Existence of Arrow-Debreu Equilibrium with S-shaped Utility Function

This paper characterizes the optimal solution of subjective expected utility with S-shaped utilityfunction,by using the prospect theory(PT).We also prove the existence of Arrow-Debreu equilibrium.     

幂效用函数理论下的欧式期权定价

研究在不完全信息情况下,代理人根据自己的风险偏好建立效用函数理论,在幂效用函数下寻找资产的均衡价格和无风险折现因子,并在此基础上给出幂效用函数理论下的均衡的欧式期权定价公式.     

基于效用函数的模糊数的比较与排序

对相同的模糊数进行比较,不同风险偏好的决策者,会得到不同的结论.效用函数是对风险偏好的度量,因此,模糊数的比较与排序的方法,一定要结合决策者的效用函数来构造.为此,根据效用函数定义了模糊效用函数,在此基础上定义了效用序.之后,证明效用序为全序,进一步利用结构元理论对效用序进行表述.根据效用函数反映风险偏好的程度,对效用序进行分类.这样,决策者对模糊数进行比较时,依据自身对风险偏好程度来选择效用序.     

Expected utility approximation and portfolio optimisation

Classical portfolio selection problems that optimise expected utility can usually not be solved in closed form. It is natural to approximate the utility function, and we investigate the accuracy of this approximation when using Taylor polynomials. In the important case of a Merton market and power utility we show analytically that increasing the order of the polynomial does not necessarily improve the approximation of the expected utility. The proofs use methods from the theory of parabolic second-order partial differential equations. All results are illustrated by numerical examples.     

基于再保险和投资的随机微分博弈

本文研究了具有再保险和投资的随机微分博弈.应用线性-二次控制的理论,在指数效用和幂效用下,求得了最优再保险策略、最优投资策略、最优市场策略和值函数的显示解,推广了文[8]的结果.通过本文的研究,当市场出现最坏的情况时,可以指导保险公司选择恰当的再保险和投资策略使自身所获得的财富最大化.     

Unbounded expected utility and continuity

This paper develops an axiom system for expected utility in a setting wherepreferences are defined directly on probability distributions of outcomes. The axioms do not imply boundedness of the utility function. The approach is topological, and conditions for continuity of the utility function are brought out.     

用预期效用理论单位三角形解释共同比率效应

本文提供一个新的视角来观察共同比率效应.这个悖论可以用期望效用理论和预期效用理论来解释.特别地,Machina(1987)在期望效用理论单位三角形比较一对彩票,共同比率效应形成一个悖论.在预期效用理论单位三角形中,效用函数无差异曲线保持平行,但是彩票的连线向内收敛,从而说明共同比率效应在预期效用理论可能是合理的,而不再是一个悖论.     

基于2可加模糊测度的多线性效用函数建模和求解

构建合适的多属性效用函数是多属性效用分析的关键。针对不同偏好假设,文献从可加独立、效用独立、效用依赖等分别进行了多属性效用函数构建的研究。然而,由于求解的复杂性,多属性效用理论的应用绝大部分限于可加效用函数和多乘效用函数。提出一种基于2可加模糊测度的多线性效用函数建模和求解方法。首先,证明多线性效用函数和基于模糊测度的多线性模型之间的等价性,提出利用基于模糊测度的多线性模型对多线性效用函数进行表示。其次,针对多线性模型的特点和模糊测度识别的复杂性,利用Banzhaf交互指数和2可加模糊测度对多线性模型进行表示,并利用最小方法差进行模糊测度和Banzhaf交互指数识别,进而实现多线性效用函数的求解。最后,将方法用于某可穿戴医疗设备基于顾客需求的多属性效用函数构建,确认了可行性。方法为多线性效用函数的求解提供了一种新思路。