区间数的弱属性层次分析方法及其应用

在弱属性层次分析方法的基础上,将专家的判断转化为区间数的形式,建立了区间数弱属性层次分析模型.模型即解决了定性化的判断定量化,又能反映专家判断的模糊性.将模型应用到北京绿色交通的评价中,为政府决策提供了定量化的依据,具有一定的应用价值.     

指数分布参数的最短区间估计

本文研究了指数分布参数的区间估计方法。给出了指数分布参数的最短区间估计方法;通过一个实例介绍了最短区间估计方法的使用;最后指出最短区间估计方法比传统区间估计方法所具有的优越性。     

多准则敏感性的偏序分析方法

多准则决策主要通过权重摄动构造敏感性分析方法, 当赋权困难或者发生争议时, 评价结果往往不够稳健。偏序敏感性分析以决策函数为目标函数、权重空间为约束条件建立规划问题, 借助极值点集构建方案间的偏序关系。最终应用Hasse图表达可能的变动结果, 得到方案和指标的敏感性程度。通过权重空间的变化, 偏序方法可以构造出适用于全局、局部和有限等多种敏感性分析方法。实例应用表明, 三类敏感性分析的偏序结果与仿真结果均完全一致, 体现了偏序方法的有效性和独特性。     

基于区间数学方法的结构参数识别

统计能量分析方法是目前处理结构高频振动的有效方法之一,在航空、航天、船舶和机械等领域得到了广泛的应用.内损耗因子和耦合损耗因子是统计能量分析方法中非常重要的两个结构参数,这些参数可以利用试验测量得到的外部输入功率和结构模态能量通过理论方法识别出来.传统的统计能量分析参数识别方法没有考虑输入功率和模态能量的测量误差对识别结果的影响,识别结果精度较低,难以满足工程需要.该研究将区间数学方法应用于统计能量分析的参数识别,提出了一种可以考虑模态能量测量误差和输入功率测量误差的参数识别方法,揭示了模态能量和输入功率的测量误差对参数识别的影响规律,提高参数识别的准确性.该文的研究内容可以为后续的结构设计和安全性分析提供参考.     

基于概率区间的信念均衡

本文用概率区间描述对策中的策略不确定性,放弃共同知识假设,考虑了基于概率区间的不确定性对策模型的信念均衡问题,提出了一种新的信念均衡概念,并证明了其存在性及合理性.     

区间线性系统的区间解

工程及科技实践中,多种不确定系统的数学模型可以用区间系统以及区间优化模型来刻画.文章主要探讨混合区间系统的区间解问题.我们定义了混合区间线性系统几种新的区间解,包括弱区间解、强区间解、容许区间解和控制区间解,并研究了它们的相关性质.特别地,我们还刻画了区间方程Ax=b和区间不等式Ax≤b之各类区间解的特征,这些特征与区...     

基于白化值的区间DEA建模

传统数据包络分析要求输入输出数据为精确数,然而在某些实际应用中,区间形式的数据相较于精确数更容易获得.将区间数转化为白化值,并基于传统C~2R模型提出了基于白化值的区间C~2R模型.考虑到决策单元的有效性不易通过基于白化值的区间C~2R模型来判断,因此将非阿基米德无穷小概念引入到上述模型,构建了具有非阿基米德无穷小的区间C~2R模型.此外,还给出了用于判断决策单元有效性的区间目标规划方法:分别通过G_(IC~2R)模型和WG_(IC~2R)模型判断决策单元是否为区间DEA有效与区间弱DEA有效.     

基于区间数决策矩阵的评判专家水平分析方法

在群决策分析中,如何评判专家水平是一个重要课题,针对群决策中基于区间数决策矩阵形式偏好信息的评判专家水平问题,提出了一种分析方法。首先,给出了有关区间数、专家群体区间数决策矩阵的定义及其决策矩阵的规范化方法;然后,通过定义专家与专家群体关于方案排序向量之间的偏差,给出了基于理想点法的区间数决策矩阵形式偏好信息的专家评判水平的分析方法。同时,利用聚类分析方法,给出了专家评判水平分类的判别方法;最后,通过一个算例说明给出的分析方法。     

基于区间层次分析法的网络安全评估研究

针对网络安全评估存在的不确定性,提出了一种新的基于区间层次分析法的网络安全评估方法.首先建立了多层次的网络安全评估指标体系,然后利用区间层次分析法确定了网络安全评估指标的区间数权重.在此基础上,结合区间数理论建立了基于区间层次分析法的网络安全评估模型.最后结合评估实例对某公司办公自动化网络进行了安全评估,验证了方法的可行性和有效性.     

基于最大长度区间的区间权重向量标准化方法

区间权重向量在不确定多准则决策分析和AHP中都发挥重要作用,鉴于区间权重向量的不确定性,区间权重向量的标准化问题成为研究的一个热点.在相关研究的基础上,提出基于最大长度区间的区间权重向量标准化方法.首先为了更好理解标准化权重向量,给出标准化区间权重向量的一个等价命题;其次,提出简便的标准化区间权重向量的判定方法,并提出不同情形下,通过调整最大长度区间的区间权重向量的标准化方法;最后,通过算例及与其他方法的对比,说明该方法是简便有效的.     

Bounding the set of solutions of a perturbed global optimization problem

Consider a global optimization problem in which the objective function and/or the constraints are expressed in terms of parameters. Suppose we wish to know the set of global solutions as the parameters vary over given intervals. In this paper we discuss procedures using interval analysis for computing guaranteed bounds on the solution set. This provides a means for doing a sensitivity analysis or simply bounding the effect of errors in data.     

Characterization of perturbed mathematical programs and interval analysis

Several authors have used interval arithmetic to deal with parametric or sensitivity analysis in mathematical programming problems. Several reported computational experiments have shown how interval arithmetic can provide such results. However, there has not been a characterization of the resulting solution interval in terms of the usual sensitivity analysis results. This paper presents a characterization of perturbed convex programs and the resulting solution intervals.Interval arithmetic was developed as a mechanism for dealing with the inherent error associated with numerical computations using a computational device. Here it is used to describe error in the parameters. We show that, for convex programs, the resulting solution intervals can be characterized in terms of the usual sensitivity analysis results. It has been often reported in the literature that even well behaved convex problems can exhibit pathological behavior in the presence of data perturbations. This paper uses interval arithmetic to deal with such problems, and to characterize the behavior of the perturbed problem in the resulting interval. These results form the foundation for future computational studies using interval arithmetic to do nonlinear parametric analysis.     

利用回归分析拟合Duncan-Chang双曲线E-γ模型的材料参数

介绍了回归分析的基本概念及求解回归系数的方法,并分析了利用回归分析Duncan-Chang双曲线E-γ土力学模型时所建立起的方程组的特点.而基于方程组的这些特点及材料参数的数值限制,提出了在求解之前需先设定其中一个材料参数R_f的值.最后,通过一个例子的分析,总结了回归分析计算结果的特点,并对R_f值之设定作出了说明及探讨.     

基于标准区间灰数的发展带离散DDGM预测模型

由于区间灰数运算体系尚不完善,灰数间的代数运算将导致结果灰度增加,难以有效构建基于"区间灰数"的灰色发展带预测模型.对此,通过将区间灰数进行标准化处理,分解成基于实数形式的"白部"和"灰部"两个部分;然后分别对"白部"和"灰部"建立发展带预测模型,再推导并还原得到区间灰数的发展带预测模型;最后,将模型用于摆动幅度大且整体趋势增长的区间灰数在未来时刻的预测,预测效果验证了所提出模型的有效性.     

两个城市人口相互流动的流感模型研究

研究了两个城市之间人口相互流动的具有出生死亡的SIR流感模型,获得了该模型基本再生数,并对基本再生数与移出率之间的关系作了敏感度分析.结果显示,人口的适当迁移可以有效控制流感爆发.     

基于区间数贴近度的水环境质量评价模型研究

针对基于区间数的水环境质量评价问题,提出了基于区间数贴近度的水质评价模型.首先讨论了区间数贴近度的定义,给出了求贴近度的具体公式.然后给出了水质评价模型的一般步骤,并通过实例验证了模型计算方法简单且能较完整地反映水环境质量污染程度,是一种合理实用的评价方法.同时分析了评价指标因子的赋权法,给出了一种基于等权赋权法和指数赋权法的几何平均组合赋权法.     

Constructing large feasible suboptimal intervals for constrained nonlinear optimization

An algorithm for finding a large feasiblen-dimensional interval for constrained global optimization is presented. Then-dimensional interval is iteratively enlarged about a seed point while maintaining feasibility. An interval subdivision method may be used to check feasibility of the growing box. The resultant feasible interval is constrained to lie within a given level set, thus ensuring it is close to the optimum. The ability to determine such a feasible interval is useful for exploring the neighbourhood of the optimum, and can be practically used in manufacturing considerations. The numerical properties of the algorithm are tested and demonstrated by an example problem.This work was supported by Grants OTKA 2879/1991 and OTKA 2675/1991, and in part by NSF Grant DDM-9211001.     

考虑偏差值的中立型区间交叉效率研究

在不确定性环境下,当决策单元(DMU)的投入产出数据为区间数形式时,为解决决策单元之间既不是合作也不是竞争关系时的交叉评价问题,本文提出一种中立型区间交叉效率模型。从所有被评价者的角度出发解决评价权重的选取问题,以决策单元投入得分的平均偏差与产出得分的平均偏差之和最小化为目标,建立决策单元在最佳和最差两种生产状态下的中立型区间交叉效率模型。在本文提出的中立型模型视角下,DMU的投入得分平均偏差和产出得分平均偏差之和达到最小。算例结果表明该中立型区间交叉效率模型的有效性,解决了不确定性环境下的交叉评价问题,保证评价的客观公正,更加符合现实。