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共有20条相似文献,以下是第1-20项 搜索用时 281 毫秒

1.  带有随机因素的逆DEA模型  被引次数:3
   韩松《数学的实践与认识》,2003年第33卷第3期
   本文讨论含有随机因素的逆 DEA模型 .逆 DEA模型解决的问题是 :对于某个决策单元 (DMU ) ,若增加其输入 ,在保持相对效率水平不变的情况下 ,估计 (预测 )输出应增加多少 .因此逆 DEA模型可用于短期预测问题 .带有随机因素的逆 DEA模型 ,是将该问题转化成机会约束的多目标规划问题 ,在某些特殊情况下 ,成为机会约束的线性规划问题 .    

2.  关于求解DEA原始CCR模型中最优输入输出权重的方法  被引次数:5
   晏华辉  崔晋川《运筹与管理》,2003年第12卷第6期
   本文给出了求解DEA原始CCR模型中最优输入输出权重的简便方法:首先将原始CCR模型化为线性规划模型,然后从该线性规划模型的对偶模型入手,运用单纯形法,在得到决策单元最优效率评价指数时,根据线性规划的对偶理论,得到决策单元最优输入输出权重。该权重可用在逆DEA新算法中。    

3.  线性变换下随机向量的广义相关系数及有关问题  
   张文文《数学物理学报(A辑)》,1992年第12卷第2期
   本文首先解决两个随机向量在线性变换下的广义相关系数的极值问题,讨论了这个问题与线性模型的估计效率及最优预报的联系。    

4.  线性变换下随机向量的广义相关系数及有关问题  
   张文文《数学物理学报(A辑)》,1992年第12卷第2期
   本文首先解决两个随机向量在线性变换下的广义相关系数的极值问题,讨论了这个问题与线性模型的估计效率及最优预报的联系。    

5.  随机游动的阶梯高度和最大值及其在风险理论中的应用  被引次数:1
   尹传存  赵翔华  胡锋《数学物理学报(A辑)》,2009年第29卷第1期
   该文研究了均值为负的实值随机游动的阶梯高度及最大值, 在指数估计的条件不满足的情况下,得到了它们分布的局部渐近估计和尾渐近估计, 并将这些结果应用到风险理论中的Sparre Andersen 风险模型上, 得到了一些关于破产概率的新结果.    

6.  指数族广义非线性随机系数模型的变离差检验  
   林金官  韦博成《数学物理学报(A辑)》,2003年第23卷第5期
   指数族广义非线性随机系数模型是Smith &; Heitjan[10]和 Wei et al[11]所研究模型的推广。该文分别在模型离差 (dispersion) 的权不变和变异时,讨论了指数族 广义非线性随机系数模型的变离差的检验问题,得到了score检验统计量。并利用欧洲野兔数据,分别对正态分布模型、Γ 分布模型和逆高斯分布模型说明检验方法的有效性。    

7.  SRSWR方法下剔除重复单元的效率研究  
   刘媛媛  吴国荣  姚贵平  闫在在《数学的实践与认识》,2017年第6期
   基于定量特征敏感性随机化模型中的Eichhorn and Hayre模型,比较研究了在SRSWR方法下,剔除重复单元和全样本两种不同情况的总体均值估计量的效率问题.数值模拟结果表明:剔除重复单元的估计量精度要优于全样本的估计量精度.    

8.  只有输出(入)的DEA改进模型及其应用  
   李浩  王公宝  宋业新  陶应奇《模糊系统与数学》,2011年第25卷第3期
   研究了只有输出(入)的DEA分析方法,针对只有输出(入)DEA模型的不足,重新定义了只有输出(入)的DEA评价方法的有效性,并改进了模型。相对已有的只有输出(入)的DEA模型,该模型充分利用了决策单元的诸输出(入),提高了DEA评价的效果。作为应用,运用新模型对武警防暴队形优选问题进行了有效性分析。    

9.  广义模糊DEA模型及其有效性研究  
   孙娜  马生昀  马占新《数学的实践与认识》,2015年第3期
   考虑到样本单元和待评价决策单元输入输出数据的模糊性,提出了广义模糊DEA模型,利用α-截集,将广义模糊DEA变换成以置信水平α为参数的参数规划,给出了待评价决策单元效率值θ*的效率区间的计算方法,并在此基础上讨论了θ*的隶属函数μθ*.    

10.  应力服从一类嵌套多元指数分布的结构可靠度估计  
   王辉  叶慈南  严广乐《应用概率统计》,2009年第25卷第2期
   本文研究应力服从一类嵌套多元指数分布, 强度服从指数分布的应力---强度结构可靠度模型.分别在强度参数未知、应力参数已知和强度参数已知、应力参数未知的情况下给出了结构可靠度$P_{A}$的估计$\wh{P}_{A1}$和$\wh{P}_{A2}$,并讨论了它们的渐近性质,而且获得了$P_{A}$的近似置信区间.最后对这两种情况下模型结构可靠度的估计$\wh{P}_{A1}$和$\wh{P}_{A2}$进行了随机模拟,随机模拟结果令人满意.    

11.  具有非期望产出的混联网络DEA模型  
   董 杰  孙玉华《经济数学》,2018年第2期
   数据包络分析(DEA)是评价系统相对有效性的分析方法,网络DEA模型在评价企业的经济效益、管理效益等实际问题中有着广泛的应用.在网络DEA模型的基础上考虑非期望产出要素,提出了具有非期望产出的混联网络DEA模型.研究了新模型的系统弱DEA有效与各子阶段弱DEA有效之间的关系,找到了无效决策单元的无效阶段,通过有针对性的改进能够提高系统的整体效率.最后通过数值算例验证了模型的可行性.    

12.  “双一流”建设背景下地方高校内部院系三阶段DEA效率评价  
   赵晓萍  刘隽  古天龙  蔡翔《数学的实践与认识》,2019年第14期
   提出应用以多层次RAM模型为基础的三阶段DEA和Malmquist指数方法对地方高校内部院系办学效率进行评估.以广西某省部共建地方高校为研究对象,分析其内部院系2013-2015年的办学效率.研究结果发现,剔除环境因素和随机干扰后,该校的平均效率值提高了1.97%,表明在不考虑环境因素和随机误差的影响下,大部分院系的办学效率被低估;动态变化趋势分析发现,近三年全校技术效率平均增长5.5%,技术进步平均下降2.1%,TFP平均增长率为3.2%,表明该校办学效率总体呈不断上升趋势.为进一步提升地方高校办学水平,加快地方高校"双一流"建设进程,必须在强化师资队伍建设、改革资源配置机制和优化人才培养模式等方面深化改革.    

13.  有关判断决策单元的DEA有效性的新方法的探讨  被引次数:2
   吴文江《运筹学学报》,2006年第10卷第2期
   为了判断决策单元是否(弱)DEA有效并克服现有的模型及[1]中模型在解决上述问题时的不足之处,本文将讨论的新模型是由CCR模型与CCGSS模型变来的,且定理的证明不同于[1].还讨论了文中新模型的最优解的存在性,此外,研究了所有决策单元的输入输出的变化对某决策单元有效性的影响.    

14.  带跳的非线性随机微分方程的Lyapunov指数的估计  
   董昭  谢颖超《应用数学学报》,2007年第30卷第1期
   本文研究了带跳的非线性随机微分方程Lyapunov指数的估计,在适当的条件下,确定其Lyapunov指数q的值.对于给定的步长h,考虑此微分系统的Euler离散化模型,给出了的理论误差估计.    

15.  基于支持向量机的电磁逆散射方法  
   王芳芳  张业荣《物理学报》,2012年第61卷第8期
   为解决电磁逆散射问题,提出了一种实时逆散射方法,该方法利用支持向量机(SVM)将逆散射问题转化为一个回归估计问题. 基于SVM的电磁逆散射方法成功地解决了逆散射问题中的非线性和不适定性.利用穿墙问题测试了该方法的可行性和有效性, 测试结果表明,不论是无噪声还是有噪声的情况,该方法都能很好地对墙后目标进行探测与定位.此外, 在穿墙环境下用SVM预测模型讨论了接收天线的采样位置数对预测结果的影响.最后对多源设置下的预测误差进行了分析和研究, 研究表明,相比于单源情况多源设置有利于对墙后目标的识别.    

16.  定数截尾数据缺失场合下双参数指数分布参数的贝叶斯估计  被引次数:1
   刘菡  刘次华《武汉大学学报(理学版)》,2006年第52卷第3期
   给出了定数截尾双参数指数分布在缺失数据场合下的极大似然估计值和Bayes近似估计值,并在此基础上讨论了该Bayes近似估计关于实验样本个数n的迭代收敛速度,随机模拟表明,Bayes近似估计值的精度要高于极大似然估计值.    

17.  随机权函数半参数回归模型的导方差统计分析  
   王志忠 王涛 刘琴《数学理论与应用》,2006年第26卷第2期
   在回归分析中,观测值的方差齐性只是一个基本的假定,在参数、半参数和非参数回归模型中关于异方差检验和估计问题已有很多研究.本文在冉昊和朱忠义(2004)讨论的半参数回归模型的基础上,用随机参数方法,讨论随机权函数半参数回归模型中的异方差检验问题,得到了方差齐性检验Score统计量,同时,当半参数模型存在异方差时,本文还给出了估计方差的方法.    

18.  混合系数线性模型的几乎无偏岭估计  
   蔡择林  江秉华《数学杂志》,2013年第33卷第2期
   本文研究了连续测量数据情况下的混合系数线性模型的参数估计问题.利用岭估计方法得到了该模型的几乎无偏岭估计,并证明了在均方误差意义下,几乎无偏岭估计优于岭估计.最后讨论了有偏参数的选取问题.    

19.  关于回归模型的参数估计效率  被引次数:2
   王正明  周海银《数学的实践与认识》,1999年第29卷第4期
   本文讨论回归模型的参数估计效率。本文说明了现有线性回归模型的参数估计效率的下界与真实的参数估计效率在很多情况下相差较大,而且这种下界对于实测数据处理很难得到精确值。本文给出了估算参数估计效率的仿真方法。理论分析表明,该方法给出的参数估计效率的估计较现有的下界估计更合理;仿真和实算结果表明,对于一大类线性和非线性回归模型,该方法给出的回归模型的参数估计效率的估计更接近模型参数估计效率的真值。    

20.  失效原因缺失的加速失效时间模型下竞争风险数据的半参数估计  
   《应用数学学报》,2019年第3期
   本文在加速失效时间模型下,研究了竞争风险数据失效原因缺失情况下模型系数的估计问题。在随机缺失的假设下,利用倒概率加权和双重稳健增广技术构建估计方程,用非参数的核光滑方法估计失效原因缺失的概率。通过将估计方程转化成优化问题的方式,给出了求解估计方程的算法,研究了所提出估计量的渐近性质,通过随机模拟来评价估计量的表现,并将提出的估计方法用于研究实际的乳腺癌数据.    

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