基于多元统计分析的城市竞争力研究

应用多元统计分析方法对34个省会城市和计划单列市的竞争力进行了综合评估.首先设立城市竞争力评价指标,由于指标之间存在相关性,采用因子分析法选取公共因子作为评价的综合指标,然后构造评价函数,根据城市竞争力在各公因子上的得分及其综合排名,分析各城市的发展特色和竞争优劣点.基于因子分析法得到的公因子替代原始变量,分别采用系统聚类分析法和K均值聚类分析法给各城市划分类型,比较两种不同聚类法得出的结果,分析聚类结果可靠性.最后基于综合评估结果给出了提高城市竞争力的合理建议.     

一个贝叶斯聚类方法及应用

聚类分析是研究对样品或指标进行综合分类的一种多元统计分析方法.聚类结果常表现为树状图的形式.如何合理确定聚类的个数,一直是一个比较困难的问题,至今没有很好的解决方案,尤其当样本量较大时,树状图层次较多,很难直观确定聚类个数.介绍一种基于贝叶斯理论的聚类方法,通过对后验似然最大化的原则确定最佳聚类个数和方案,避免了聚类个数选择的主观性.一个已知分类情况的实际数据验证了该聚类方法的有效性.     

层次分析法权重计算方法分析及其应用研究

介绍层次分析法的基本概念,同时也分析了层次分析法权重的计算方法及应用,层次分析法的计算方法有四种方法:几何平均法、算术平均法、特征向量法、最小二乘法,以往的文献利用层次分析法解决实际问题时,都是采用其中的某一种方法求权重向量,不同的方法会导致结果有些偏差,将对一具体实例,采用四种计算方法分别得出权重向量再进行排序和综合分析,这样可以避免采用单一方法所产生的偏差,得出的结论将更全面、更有效。     

教师课堂教学质量的多元统计分析

应用多元统计分析中的聚类分析法和主成分分析法对教师高等数学的课堂教学质量进行了统计分析,通过对数据的聚类分析结果提出教师应注重启发性教学并善于引导学生解决实际问题.同时利用主成分分析将原先众多的评价指标用三个指标代替,为进一步提高教学质量提供科学的依据.     

基于灰色局势决策的采煤工艺评价与选择

采煤工艺的评价与选择是一个多目标规划,煤矿生产条件具有复杂性,地下工程具有信息不完备性,为避免受到人为主观因素的影响,能够对采煤工艺的选择提供客观评价的依据,采用灰色局势决策的方法,建立多目标综合决策矩阵,计算综合效果测度进行决策,评价结果与模糊综合评价法、灰色聚类法和灰色关联分析法相比较基本一致,灰色局势决策的方法较传统方法更精确,更有效,该方法在决策矿业工程中信息不完备问题时,具有一定的参考价值和指导意义.     

灰色聚类关联分析法的改进及其应用

引入平滑的指数函数对灰色聚类关联分析法中的白化函数进行改进,使其能够充分、合理地利用已知信息,对样本进行更客观、准确地评价.本文以郑州地区6县市的大气监测数据为例,应用改进的灰色聚类关联分析法对其大气质量进行评价,通过构造新的白化函数和计算各测点不同级别的隶属度和关联度,可判断出各县市环境质量的优劣次序为:中牟>新密>登封>新郑>荥阳>巩义,所得结果与各县市大气环境质量实际状况相符合,由此说明改进的灰色聚类关联分析法为大气环境质量的评价提供了更可靠的方法.     

数据的多流形结构分析

建立了基于ALM和权值的LRR聚类改进模型,对高维数据进行分析,将其分为两个独立的子空间,并与传统k-means聚类模型进行对比,采用评价指标模型对聚类结果进行评价分析.提出的LRR聚类改进模型在正则项引入了权重系数w,可以更好地将扰动分开,求解结果及评价指标均有效地验证了其稳定性、精确度等性能均有所提升.建立了SMMC改进模型,对机器工件外部边缘轮廓进行分类.从求解结果可看出该模型非常适合用于处理混合多流形聚类问题,对于比较复杂的曲线有着很好的分类性能.按照数据预处理、数据建模分析、模型结果评价步骤,通过使用谱聚类分析和多流形学习方法,对所给出的高维数据进行分析和处理,并通过评价模型得出相应的评价指标,对数据的多流形结构进行了深入的研究和探讨.     

基于SMMC模型的数据多流形结构分析研究

采用混合多流形谱聚类模型(SMMC)对独立子空间、非独立子空间,非线性良分离及非线性交叉等流形聚类中的四种典型数据进行聚类,并与其他流形聚类方法进行比较,发现SMMC模型聚类效果良好且具有强鲁棒性和泛化能力.将SMMC模型运用于具有混合多流形结构的工件外部边缘轮廓进行聚类,结果显示SMMC模型能够很好的将其分为三类.针对SMMC模型复杂度高、选取参数困难及运行时间长的问题,提出了基于模拟退火遗传算法SMMC模型,结果发现改进后的模型能够大大缩短运行时间.     

大学生综合素质的评价方法与应用

简述了因子分析法,雷达图法和聚类分析法的理论知识.利用因子分析法,雷达图法和聚类分析法,对学生的成绩进行全面分析,得到学生综合素质的合理评价.结果表明,较以往常用的两种方法(平均积点分和综合测评总分),方法更具有科学性与合理性.     

多元相关的聚类分析法在企业效绩评价中的运用

运用多元函数相关分析中的聚类分析法 ,根据由指标数据形成的矩阵 ,计算确定各项指标的权数 ,建立效绩评价的测定方程 ,对各企业效绩进行测定和评价 .     

在岗位评价中应用因子分析与聚类分析

岗位评估是企业或组织制订薪酬制度的基础。在岗位评价及薪酬级别的设计中使用因子分析与聚类分析相结合的方法,克服了对指标得分简单加权求和的缺点,并以X J公司具体案例进行说明。     

基于边际分析的企业价值分析方法

本文首先分析了传统会计核算方法存在的问题,提出了基于边际分析的企业价值分析方法.新方法建立起企业价值的综合平衡关系,不但可以分析成本在企业各个环节的转移与平衡,还可以计量、跟踪企业各环节的价值增值.本文利用一个小案例演示了企业价值计算的新方法,通过与传统会计核算方法进行的对比验证了新方法的科学合理性.     

基于灰色关联分析的模糊评判模型与系统分析

本文用灰色关联系数来求解隶属度，提出一种类别标准已确定的综合评判模型与方法，并用于系统的排序分析．     

典型域的调和分析和复Clifford分析

本文利用华罗庚、陆启铿关于多复变函数论中典型域的调和分析研究复Ｃｌｉｆ－ｆｏｒｄ分析中（四种）典型域的调和分析,讨论了两个相应边值问题正则解的存在（唯一）性及其积分表达式．     

小波分析在测试信号分析中的应用

本文给出了小波的基本原理和构造方法以及小波分析的快速算法，将小波分析方法（ＷＡＭ）引入到非平稳冲击信号的分析中，作为小波分析应用实例，对汽车齿轮箱的断齿测信号进行了分析，给出了分析结果     

聚类分析与因子分析在天津港富营养化分析中的应用

为识别天津港富营养化发生的主要环境因子,将聚类分析与因子分析相结合,对天津港海域的水质进行综合评价.结合近期天津港南部海域的生态和水质监测数据,利用SAS统计分析软件,首先以富营养化海域的生态群落指标作为聚类指标,对各监测点进行聚类分析,按照生态群落效应将各监测点分为三类;然后分别对三类监测点水质进行因子分析,识别导致各类水质富氧化的主要环境因子,并确定污染的来源与贡献.     

基于相关性分析与DEA模型的寿险公司效率分析

选取国内较有影响力的八家寿险公司作为研究对象,提出了基于相关性分析的DEA组合评价方法,该方法综合了相关性分析和DEA两种方法的优点.利用相关性分析的方法设计出评价寿险公司经营效率的投入和产出指标.然后综合运用DEA模型对这八家公司的经营效率进行研究,分析影响效率有效性的因素.     

基于多元统计分析的育种杂交棉综合评价

采用变异系数、主成分分析、聚类分析法对新疆南疆某单位培育的22种育种杂交棉的9项品质指标进行了分析,目的是对育种杂交棉品质进行综合评价.结果表明:伸长率、马克隆值受遗传影响较大,整齐度变化最小;找出能够代表原始信息85%以上的四个主成分,分别是品质综合因子、细度因子、反射率因子和外观色泽因子;将22个品种分为四大类,对各杂交棉品质综合评价.     

基于因子与聚类分析的中国建筑业产业竞争力研究

建筑业作为我国国民经济的支柱产业对推动经济的发展起着巨大的作用.本文基于《中国统计年鉴》(2006)和《中国建筑业统计年鉴》(2006)的数据,采用因子与聚类分析相结合的集成方法对中国31个省市的建筑业产业竞争力进行了排序和聚类.分析结果显示,中国建筑业产业竞争力的地区差异明显,对其解释了原因.其结论对推动中国建筑业的发展具有重要的借鉴意义.     

Polyadic Concept Analysis

The framework and the basic results of Wille on triadic concept analysis, including his Basic Theorem of Triadic Concept Analysis, are here generalized to n-dimensional formal contexts.