基于最小二乘法的GM(1,1)模型在我国猪肉产量预测中的应用研究

猪肉产量受诸多因素影响,因此数据波动性大,并且具有小样本性及贫信息等特点.本文采用基于最小二乘法的GM(1,1)模型对我国未来几年内猪肉产量进行了短期预测.首先,介绍了GM(1,1)模型;然后,通过最小二乘法的原理弱化波动较大的数据,减少随机性,加强规律性,建立基于最小二乘法的GM(1,1)模型;其次,结合2008至2014年我国猪肉产量数据建立预测模型;最后,使用2014年数据对模型的可靠性进行验证,基于最小二乘法的GM(1,1)模型的预测结果更加接近实际值.预测结果显示未来3年中国猪肉产量将持续增加.该模型为其他相关预测提供了理论依据,也便于我国对未来猪肉产品市场进行宏观调控,维持猪肉市场平衡,避免猪肉价格波动风险.     

基于最小二乘法的GM(1,1)模型在我国蔬菜产量预测中的应用研究

从2011年起,蔬菜产量和产值均超过粮食,已跃居成为中国的第一大农产品,其生产状况影响全国市场的稳定.蔬菜产量受诸多因素影响因此数据波动性大,并且具有小样本性及贫信息等特点.本文采用基于最小二乘法的GM(1,1)模型,应用灰色系统预测理论对我国未来几年内蔬菜产量进行了短期预测.首先介绍了普通GM(1,1)模型;然后通过最小二乘法的原理弱化波动较大的数据,减少随机性,加强规律性建立基于最小二乘法的GM(1,1)模型;其次结合2009至2013年我国蔬菜产量数据建立预测模型;最后经过误差检验并使用2014年数据对模型可靠性进行验证,基于最小二乘法的GM(1,1)模型的预测结果更加接近实际值.预测结果显示未来3年中国蔬菜产量将持续增加,该模型为其他相关预测提供了理论依据,也便于我国对未来蔬菜产品市场进行宏观调控,维持市场平衡,避免价格波动风险.     

我国玉米、豆粕与奶价的传导机制研究——基于链合模型

以2005年6月至2011年10月的玉米价格、豆粕价格、原料奶价格、鲜奶价格为研究对象,运用链合模型探索了我国奶业发展中玉米和豆粕价格与奶价的传导关系.研究结果表明,玉米、豆粕与奶价之间长期均衡关系存在,豆粕价格对奶价的传导作用明显大于玉米价格,奶价对玉米价格和豆粕价格的传导机制不存在,即奶业发展对玉米和豆粕产业具有依赖性,反之,奶业的发展对玉米和豆粕产业的反推动作用不明显.     

基于新陈代谢GM(1,1)模型的湖北省城市生活垃圾清运量预测

以湖北省2007-2013年城市生活垃圾清运量为基础数据,建立新陈代谢GM(1,1)模型,对湖北省未来七年的城市生活垃圾清运量进行了分析预测.采用该模型预测湖北省2014-2020年城市生活垃圾清运量,预计到2020年,湖北省城市生活垃圾清运量将达到838.7万吨,其预测结果可作为"十三五"期间湖北省城市生活垃圾处置规划的理论依据.     

基于logistic模型的我国信息产业演化发展研究

信息产业作为战略性新兴产业,对国民经济的发展发挥着巨大的推动作用.对于信息产业演化发展路径的深入探索,有利于增强信息产业发展战略的科学性和前瞻性.基于logistic成长模型,高精度拟合中国信息产业、信息制造业和信息服务业的演化发展历程,详细揭示中国信息产业及其产业部门的演化发展规律.研究结果表明:我国信息产业及其产业部门的演化发展速度,均符合先慢再快后慢的成长规律;我国信息服务业的发展速度和发展潜力均强于信息制造业,但信息制造业的业态总量远超过信息服务业;总体而言,我国信息产业及其产业部门目前正处于成长后期,发展势头强劲.     

新旧动能转换背景下煤炭产业碳减排路径仿真研究——以山东省为例

运用系统动力学方法,在新旧动能转换背景下,以煤炭产业碳排放为研究对象,构建了山东省煤炭产业碳减排路径仿真模型.设置了规模调控下的基准情景、以能源结构调整为主导路径和以技术进步为主导路径三类情景,进行了山东省煤炭产业碳减排路径仿真预测.结果显示:三类情景中以能源结构调整为主导的减排路径效果最优,在规模调控路径基础上,新能源占比每提高一个百分点,将实现碳减排35万吨;其次是以技术进步为主导的减排路径,技术进步率每提高一个百分点,将实现碳减排21.7万吨;但是仅靠单一路径难以实现到2020年较2005年碳排放强度降低40%-45%的目标,技术进步、能源结构调整等"多管齐下"是实现减排目标的合理途径.     

组合预测模型在农产品价格短期预测中的应用——以苹果为例的实证分析

以我国苹果批发市场价格为研究对象,利用2006年7月7日至2012年3月30日期间的300个周数据作为分析样本,通过对时间序列的平稳性、趋势性、季节性、异方差等数据特征进行统计检验,筛选出双指数平滑模型、Holt-Winters乘法模型、ARIMA(1,1,4)模型为我国苹果市场价格短期预测的适用模型,以此为基础,以误差平方和最小为最优准则建立了组合预测模型.经对未来3期的苹果市场价格开展预测,结果表明,组合预测的精度要高于单项时间序列模型,组合预测方法完全适用于农产品市场价格的短期预测.     

基于投入产出分析的燃料乙醇价格变动模拟研究

目前我国的燃料乙醇定价机制不能真实反映出燃料乙醇原料的价格变动对燃料乙醇价格的实际影响.该文编制了2005年中国燃料乙醇投入产出表,在此基础上,建立了燃料乙醇价格影响模型,接着运用M ATLAB软件,模拟了生产燃料乙醇的原料——玉米的价格变动时及玉米和水、电等资源性产品的价格同时变动时对燃料乙醇价格的实际影响.     

我国碳排放强度变化的区域影响分析

为分析区域对我国碳排放强度变化的具体影响,运用完全分解模型,从省级区域、东、中、西部等视角对我国碳排放强度变化的影响进行分解分析.结果发现:1)我国碳排放强度总体上呈现下降趋势,由1997年的2.064吨/万元下降到2009年的1.556吨/万元,年均碳排放强度下降2.74%.2)在1997—2009年期间,对我国碳排放强度下降起最大正作用的是黑龙江、辽宁、河北、湖北、上海5个省份、东部地区;3)要促使我国碳排放强度下降,首要监控对象应该是河北、湖北和黑龙江三个省份和东部地区.     

差异化竞争下商业银行不同价格策略的比较研究

基于空间竞争模型,通过图表和数量两种途径,比较了差异化竞争下商业银行采取不同价格策略时的相关情况.结果表明:采取不同的价格策略,商业银行的产品价格、利润、产量和社会福利呈现出不同的特征.在相同的差异化程度下,较之采取稳健型的价格策略,商业银行采取积极型价格策略时的利润和价格要高,但产量和单位距离单位消费者的社会福利额则要低.     

Insight of Viral Infection of Jatropha Curcas Plant (Future Fuel): A control based mathematical study

Jatropha Curcas Linnaeous(Jatropha Curcas L)is a wonder plant with a variety of applications and enormous economic potential.Biodiesel,an alternative fuel from non edible vegetable oil of Jatropha Curcas plant,has the requisite potential of providing a promising and commercially viable alternative to diesel oil since it has the desirable physicochemical and performance characteristics comparable to diesel.This alternative fuel is eco-friendly,cost effective and has the huge potentiality for the future ge...     

Effects of awareness program for controlling mosaic disease in Jatropha curcas plantations

The shrinkage of fossil fuel resources motivates many countries to search alternative energy sources. Jatropha curcas is a small drought‐resistant shrub from whose seeds a high grade fuel biodiesel can be produced. It is cultivated in many tropical countries including India. However, the plant is affected by the mosaic virus (Begomovirus) through infected white‐flies (Bemisia tabaci) which causes mosaic disease. Disease control is an important factor to obtain healthy crop but in agricultural practice, farming awareness is equally important. Here, we propose a mathematical model for media campaigns for raising awareness among people to protect this plant in small plots and control disease. In order to archive high crop yield, we consider the awareness campaign to be arranged in impulsive way to make people aware from infected white‐flies to protect Jatropha plants from mosaic virus. The study reveals that the spread of mosaic disease can be contained or even eradicated by the awareness campaigns. To attain an effective eradication, awareness campaign should be implemented at sufficiently short time intervals. Copyright © 2016 John Wiley & Sons, Ltd.     

煤矿安全生产法律法规实效性的(安全作用)虚拟变量模型分析

为了弄清我国煤矿安全生产因素对安全生产的影响程度,建立了百万吨煤死亡率与影响煤矿安全生产五个主要指标(采煤机械化程度、煤矿工程技术人员配备率、全国人均GDP、原煤生产全员工效和吨煤基本建设投入)之间的多元回归模型,结果显示采煤机械化程度、吨煤基本建设投入和全国人均GDP对百万吨煤死亡率有着较大影响,其中全国人均GDP对百万吨煤死亡率起着负的作用.为了比较分析20世纪90年代以来有关煤矿安全生产的一些重要法律的法律法规实效性的安全作用的方向和大小,建立了多元虚拟变量回归模型,研究表明,有关煤矿安全生产的"三法律一条例"实效性的安全作用平均使得百万吨煤死亡率降低0.895人;"三法律一条例"的实效性表明,法律条款中的经济处罚和制裁条款与经济发展水平越符合,法治力度越强,其执行效果越好.     

基于协整理论和灰色系统的我国粗钢需求预测

运用协整理论和灰色系统对中国1979-2008年的粗钢消费量和GDP进行分析,并对中国2009-2020年粗钢需求量进行了预测和修正,得到中国2015年粗钢需求量在6.4-7.3亿吨之间,2020年在8.2-8.8亿吨之间的结论.     

Selective and periodic inventory routing problem for waste vegetable oil collection

We consider a biodiesel production company that collects waste vegetable oil from source points that generate waste in large amounts. The company uses the collected waste as raw material for biodiesel production. The manager of this company needs to decide which of the present source points to include in the collection program, which of them to visit on each day, which periodic routing schedule to repeat over an infinite horizon and how many vehicles to operate such that the total collection, inventory and purchasing costs are minimized while the production requirements and operational constraints are met. For this selective and periodic inventory routing problem, we propose two different formulations, compare them and apply the better performing one on a real-world problem with 36 scenarios. We generate lower bounds using a partial linear relaxation model, and observe that the solutions obtained through our model are within 3.28% of optimality on the average. Several insights regarding the customer selection, routing and purchasing decisions are acquired with sensitivity analysis.     

中国能源消费的EMD分析与预测

基于EMD分析,结合SVM方法构建了中国能源消费的预测模型,提供了一种新的能源消费预测思路.研究结果表明,到2020年我国能源消费量3027百万吨油当量,低于IEA2010能源展望中的预测结果.在低碳经济、节能减排已成为国际政治领域热点议题的背景下,采用定量的方法对中国能源消费状况进行分析与预测,有利于分析中国的国际政治压力及中国能源企业海外投资.     

Interdependent Transportation and Production Activity at the United States Postal Service

Transportation decisions and production decisions can usually be made separately. Under certain conditions, however, there are important interactions between transportation and production. An example of a combined production and routeing environment exists in the United States Postal Service (USPS). The daily movement and sorting of first class letter mail requires balancing transportation and mail sorting production costs, while considering the time dependent accumulation of mail during the day. The focus of this paper is on the practical application of a combined production/routeing model to a specific USPS division and the use of insights from this model to re-design the operation. A mixed integer linear program using candidate route integer variables is solved to near optimality. Specific routes and production schedules detailed by the model indicate that the division could save up to 5% of their combined production and routeing costs, amounting to $298 000 per year. More importantly, the model provides insight on potential heuristics to choose routes under these circumstances.     

中国钢铁主营上市公司规模效率分析及其启示

本文阐述了采用距离函数计算规模效率的方法.应用Tim Coelli的投入导向DEA模型多阶段求解方法,计算出了我国钢铁主营上市公司2005年、2006年的规模效率.结果表明,年产粗钢小于200万吨的上市公司几乎都是规模无效的;年产粗钢小于300万吨的上市公司处于规模报酬递增状态;年产粗钢大于300万吨的上市公司大都是规模有效的;年产粗钢大于300万吨的上市公司的规模效率均值显著大于年产粗钢小于300万吨的均值;而且规模最大的几个公司连续两年都是规模有效的,它们处于规模报酬不变状态,其规模尚未大到进入生产函数的规模报酬递减区域.上述结论,有效地支持上市钢企通过整体上市、并购重组,扩大规模,提高规模收益,同时,支持我国钢铁产业不断提高产业集中度。     

中国经济随机前沿模型效率的贝叶斯统计推断

基于扩展的随机生产前沿模型,研究了区域生产效率的差异和其影响因素的作用效果,应用贝叶斯统计方法对中国各省份2010-2017的年度数据(不包含港澳台地区,下同)进行了实证研究.研究发现:生产效率总体呈逐渐下降的趋势,地区间生产效率有一定的差异,高等教育规模对生产效率具有显著的直接影响.人力资本能有效促进东部和中部地区的经济增长,西部地区主要依靠资本促进经济增长.环境污染对中部地区的经济增长具有一定的负向作用.     

中国碳排放灰色预测

中国碳排放问题成为世界关注的焦点问题.预测中国未来碳排放有助于实现2020年的碳减排目标.选取2002-2009年中国碳排放数据,通过灰色GM(1,1)模型,对中国碳排放进行了短期预测.模型检验结果表明:预测精度为二级,关联度、均方差比值和小误差概率均为一级,预测结果与实际值出入较小,到2015年中国碳排放量将超过三十二亿吨碳,"十二五"期间二氧化碳减排形势严峻.针对研究结果,提出发展低碳经济,提高能源效率和发展非化石能源来降低碳排放的策略.