基于残缺互补判断矩阵的一种群决策模型

研究了基于残缺互补判断矩阵的群决策模型.首先,利用积型残缺一致性互补判断矩阵和互补判断矩阵的排序向量之间的偏差,建立并求解一个非线性规划模型,得到各专家残缺互补判断矩阵的排序向量.然后,通过最小化专家残缺互补判断矩阵的排序向量与专家群组排序向量的偏差,再次建立并求解一个非线性规划模型,得到反映出专家群组偏好的排序向量,从而得到了残缺互补判决矩阵的群决策模型.最后,通过算例说明了方法的可行性.     

基于相对熵的多粒度语言判断矩阵的群决策方法

针对多粒度语言判断矩阵的群决策问题提出基于相对熵的最优化模型的排序方法.在多粒度语言偏好信息的导出函数基础上定义了语言判断矩阵对应的导出模糊互补判断矩阵,并给出其排序向量的计算式;同时采用语言判断矩阵的一致性指标来确定专家重要性程度的权向量;在相对熵的意义下构建了群决策排序向量的最优化模型,探讨了模型的求解方法.实例分析表明该模型是可行和有效的.     

基于最小偏差和优势度的区间数互补判断矩阵排序法

针对决策信息以区间数互补判断矩阵形式给出的多目标决策问题。首先,给出相对优势度的概念和区间数加性一致性互补判断矩阵的判定定理。其次,建立一个目标规划模型,通过求解该模型得到区间数互补判断矩阵的权重向量,并利用各权重向量的总体相对优势度对方案进行排序,提出了基于最小偏差和优势度的区间数互补判断矩阵排序法。方法的核心是对数值型互补判断矩阵排序方法的拓展。最后,通过实例说明方法的可行性和有效性。     

三角模糊数互补判断矩阵排序的目标规划法

针对决策者以三角模糊数互补判断矩阵形式给出的多目标决策问题.给出三角模糊数加性一致性互补判断矩阵的判定定理.利用该定理基于最小偏差建立一个目标规划模型而解得三角模糊数互补判断矩阵的权重向量,从而使用三角模糊数排序公式对方案排序,提出了基于目标规划的三角模糊数互补判断矩阵排序法.最后,将模型与方法应用于项目投资决策中.     

三角模糊数互补判断矩阵的一种排序方法

研究决策信息以三角模糊数互补判断矩阵形式给出的多属性决策问题。给出了三角模糊数一致性互补判断矩阵与其权重向量之间的关系，建立了一个目标规划模型。通过求解该模型得到三角模糊数互补判断矩阵的权重向量，并利用已有的三角模糊数排序公式求得决策方案的排序。最后，给出了一个算例。     

基于投影模型的区间不同形式偏好信息的群体决策方法

研究了决策者的偏好信息以区间互反判断矩阵和区间互补判断矩阵形式给出的群决策问题.首先将区间互反判断矩阵转换为区间互补判断矩阵;然后利用可能度计算公式得到相应的模糊判断矩阵,并得到各个专家的排序向量;然后基于投影模型将各个专家的排序向量规范化为群体最优排序向量.最后通过算例说明该方法的可行性和有效性.     

基于模糊聚类的不同形式偏好信息的集结方法研究

针对具有5种不同形式偏好信息的群决策问题给出了一种分析方法.当专家给出的偏好信息是模糊互补判断矩阵、区间值、正互反矩阵、序关系值以及效用值时,首先把不同形式的偏好信息转化为模糊互补判断矩阵,然后,再根据模糊互补判断矩阵得出每个专家的方案排序值,据此对专家进行模糊聚类,根据聚类结果确定专家的权重,进而进行信息合成和方案选优,并用算例进行了验证.     

区间数互补判断矩阵一致性及其权重算法研究

研究了区间数互补判断矩阵的一致性和权重求解新方法.基于权重可行域定义了区间数互补判断矩阵一致性,给出了判别其是否具有一致性的简洁方法,为区间数互补判断矩阵排序的可靠性提供了更加合理的理论依据;针对区间数互补判断矩阵是否具有一致性,建立了不同的优化模型求解其排序向量,并且给出了具体的算法步骤;最后用算例验证了方法的有效性和适用性.     

基于一致性逼近的三角模糊数互补判断矩阵的排序方法

研究了元素为三角模糊数形式的互补判断矩阵的一致性和排序问题.分析了三角模糊数互补判断矩阵和三角模糊数互反判断矩阵之间的相互转换关系,提出了这两类判断矩阵完全一致性的概念并得到了三角模糊数互补判断矩阵的元素和排序权值之间的关系,在此基础上建立了一个多目标优化模型,通过求解该模型得到三角模糊数互补判断矩阵的排序向量,利用已有的模糊数比较大小公式得到方案的排序,最后给出了一个算例.     

基于乘性一致的区间数互补判断矩阵排序法

首先通过分析乘性一致模糊互补判断矩阵的定义,给出了衡量判断矩阵一致性程度的新指标,在此基础上,结合区间数互补判断矩阵一致性和满意一致性定义,建立了判断矩阵完全一致和满意一致两种情况下的二次规划模型,通过求解得出判断矩阵的区间权重向量,最后提出了一种新的可能度公式对方案进行排序和择优.通过算例说明了此方法的可行性和简洁性.