未确知测度区间评价理论及其应用

根据未确知测度理论,提出未确知测度区间的概念,建立未确知测度区间评价模型,并获得较为成功的应用.     

基于未确知测度理论的高校消防安全评价研究

为控制高校火灾事故发生频率和减少校园火灾伤亡人数,提高高校消防管理与应急能力,结合高校建筑特点,通过现场测试、专家打分等手段,构建包含高校师生职工、消防机械、消防管理、环境以及消防应急能力5个一级指标和23个二级指标的多因素高校消防安全评价体系.对体系中定性指标进行半定量化处理,对某些不能直接应用绝对数值分级的指标进行转化处理,依据未确知测度理论和层次分析法与评价体系结合,将该评价模型应用于吉林省某高校,验证该体系的科学性及评价方法的可靠性.针对评价结果提出一系列消防安全管理问题与改进措施,为高校消防安全管理提供科学依据.     

基于指标区分权重的未确知测度综合评价模型及其应用

分析了指标对区分样本所属类别所作贡献的大小,定义了指标的区分权重.建立基于指标区分权重的未确知综合评价模型,并用于滏阳河水质污染综合评价.     

未确知测度模型在建筑节能方案评价中的应用

建筑节能方案评价是一个涉及多因素的系统工程,目前常用的单一指标评价并不能对节能方案的推广起至应有作用,根据我国能源政策设计了一套多指标综合评价体系.给出了一种定量化描述建筑节能方案评价指标的方法,建立了基于未确知测度的评价模型,并通过信息熵确立指标的分类权重,明显优于过去常用的AHP确定权重的主观判断方法,具有更高的科学性和实际应用价值,有利于优秀节能技术的扩散.     

基于组合赋权法和未确知测度模型的发动机健康状况评估

为了有效评估航空发动机的健康状况,提出一种逼近理想点的组合赋权法和未确知测度模型相结合的评估方法。首先,分别利用序关系分析法、指标相关性赋权法和指标难度赋权法得到各指标的主客观单一权重;利用逼近理想点的组合赋权法并考虑指标权重与重要性的一致性,求解指标组合权重,使赋权结果更具科学性,加大不同类别评价对象的区分度。其次,基于未确知测度模型,利用K-means算法将各指标分为两个对立等级,每个等级又分为两个互补小等级,以减少信息的重叠进一步区分不同类别的评价对象;根据指标属于不同等级的未确知测度、指标组合权重和评分准则,得到评价对象的健康评分。最后,通过航空发动机实例分析以及与其他方法的对比分析,验证此方法的有效性。     

基于指标分类权重与未确知测度的装备战场损伤等级评估模型

成功的战场抢修是战斗力的"倍增器",而快速、准确的战场损伤评估是战场抢修决策和战场态势预测的前提.针对战场损伤评估中的未确知性,首先引入专家可信度对指标值进行处理;其次,通过指标本身输出的信息熵客观地确定指标的分类权重;接着在未确知数学理论及算法基础上给出了一种新的装备战场损伤等级评估模型,最后对某火炮的战损等级情况进行评判.结果表明:模型不仅能够组合多个损伤因素的估计问题,而且能够处理由不确定性信息导致的未确知性,并给出未知信息的置信度,较准确地反映了装备战场损伤程度,是装备战场损伤等级评估的一种有效工具.     

一个采购问题的未确知规划模型

利用未确知信息的数学理论,以采购问题为实例,建立了一个含未确知状态变量的采购问题的未确知规划模型,并求出了未确知期望最小这一意义下的最优解,最后对模型求解的算法进行了讨论。     

未确知数学在决策中的应用

以不确定性信息处理的数学理论为基础,分析某欲建水库方案是否可行为例,说明了未确知数学在决策中的应用,同时本文还给出了未确知决策的一般公式.     

未确知有理数的定义、运算及在建筑工程中的应用

本文从实数的基本用法入手,将实数进行推广,引入了最常用的未确知数——未确知有理数的概念和运算,进而研究了它在建筑工程上的应用。     

未确知RBF神经网络及其在故障诊断中的应用

建立未确知RBF神经网络.特点是:综合了未确知系统与神经网络的优点,充分利用已知样本所提供的先验信息,给出了期望输出隶属度的计算方法,网络输出合理且具有良好的可解释性.将未确知RBF神经网络应用于故障诊断领域,取得了很好的效果.     

基于灰色关联分析的企业经济效益评价

本给出了一种应用于企业经济评价的灰色关联分析方法,并给出了一个实例。     

基于未确知有理数的施工网络研究

提出未确知有理数用于施工网络计划,介绍未确知有理数概念、运算、未确知期望.建立未确知施工网络计划,提出未确知施工网络计划关键线路计算模型,确定关键线路和未确知施工工期.讨论不确定性网络计划的研究.     

基于生活水平货币度量的助学贷款被助者的经济效益研究

随着国民经济的增长以及教育成本的提高,大学学费也相应逐年提高.但是我国还存在相当数量的贫困生.助学贷款是解决贫困生完成学业的重要途径.论文站在助学贷款被助者的立场上,将被助者获得的经济效益进行了具体的定量化分析.首先分别讨论了两期不考虑银行利息率和考虑银行利息率情况下,基于CES型效用函数的助学贷款被助者经济效益的计算模型,然后分析了如何计算多期银行利息率情况下贷款被助者的经济效益.最后针对被助群体进行实证分析、计算并得出结论.     

基于复杂项目群优化选择的水电经济效益计算

针对目前已运行水电站经济效益计算存在的问题,本文提出了基于大系统分解协调模型选择水电站在不同运行时间的最优等效替代运行位置.考虑目前电力系统中正在逐步推行的两部制电价（容量电价与电量电价）,研究中分别计算了已运行水电站最优等效替代位置的边际容量成本和边际电量成本,并将其分别作为已运行水电站优化运行中各时段（刻）经济效益计算的容量价格与电量价格.以运行水电站经济效益最大作为优化准则,采用动态规划方法对其进行实时调度,从而实现其经济运行调度.文章给出的实例计算表明,本文提出的方法与模型是可行的.     

企业经济效益的综合分析与评价：因子分析法的应用

企业经济效益评价往往涉及众多指标,利用多指标评价企业经济效益,使评价问题变得复杂,本采用多元统计中的因子分析法来解决这一问题,介绍了分析、评价过程。     

六西格玛经济效益的计量模型

以田口玄一的质量损失函数作为研究的基础,利用六西格玛管理中最常用的西格玛水平,推导出衡量六西格玛经济效益的额外成本计量模型,以便推行六西格玛管理的公司或机构便于衡量六西格玛管理法的经济效益。     

供应链环境下客户满意度评价的未确知均值聚类模型

未确知均值聚类结合未确知理论和聚类理论构造未确知测度作为集合隶属度来表示样本与各类间的隶属关系.从产品合格、柔性、可靠性等几方面对影响供应链客户满意度的因素进行分析,构建供应链环境下的客户满意度评价指标体系.在此基础上,应用未确知均值聚类理论对供应链环境下的客户满意度进行综合评价,得出聚类结果,找出各类类中心,并给出样本属于各类的隶属度,较好的解决了对供应链环境下客户满意度的分类问题,最后以实例来论证该方法的可行性和有效性.     

基于粗糙集的经济预警规则发现

应用粗糙集的理论和方法对经济预警有关数据进行分析,挖掘其中隐含的有用信息,提取规则并对规则进行约简,从而求取表达经济预警信息的最小决策规则,为经济预警有用信息的获取提供一种有效的方法.