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1.
有Bernoulli休假和可选服务的M/G/1重试反馈排队模型 总被引:1,自引:0,他引:1
考虑具有可选服务的M/G/1重试反馈排队模型,其中服务台有Bernoulli休假策略.系统外新到达的顾客服从参数为λ的泊松过程.重试区域只允许队首顾客重试,重试时间服从一般分布.所有的顾客都必须接受必选服务,然而只有其中部分接受可选服务.每个顾客每次被服务完成后可以离开系统或者返回到重试区域.服务台完成一次服务以后,可以休假也可以继续为顾客服务.通过嵌入马尔可夫链法证明了系统稳态的充要条件.利用补充变量的方法得到了稳态时系统和重试区域中队长分布.我们还得到了重试期间服务台处于空闲的概率,重试区域为空的概率以及其他各种指标.并证出在系统中服务员休假和服务台空闲的时间定义为广义休假情况下也具有随机分解特征. 相似文献
2.
带有Bernoulli反馈的多级适应性休假的Geo/G/1排队系统分析 总被引:2,自引:0,他引:2
考虑带有Bernoulli反馈的多级适应性休假的Geo/G/1离散时间排队系统.通过引入服务员忙期和使用一种简洁的分解方法,讨论了队长的瞬时分布,得到了在任意时刻n队长为j的概率关于时刻n的z-变换的递推式,及队长平稳分布的递推式,且证明了稳态队长的随机分解性质.最后,给出了在特殊情形下相应的一些结果和数值计算实例. 相似文献
3.
马占友;秦国丽;姜子姝;沈颖 《数学物理学报(A辑)》2025,45(1):295-304
该文旨在根据 P2P 网络中节点状态的动态变化, 构建一个排队模型, 以精确模拟节点在系统中的动态趋势. 基于这一模型框架, 建立了一个带二次可选休假、优先权和不耐烦请求节点的 Geo/G/1 重试排队系统. 利用嵌入 Markov 链的方法, 构造相应维数的 Markov 链, 分析网络系统中各个节点状态的一步转移概率; 利用补充变量法推导系统满足的平衡方程组, 通过求解平衡方程组得到网络系统中各类节点的性能指标. 通过调整不同参数, 验证系统的性能指标随参数的变化趋势. 相似文献
4.
考虑一个有Bernoulli休假和负顾客到达的离散时间Geo/G/1早到达重试排队系统,其中在服务台前无等待位置,顾客若发现服务台忙或处于休假,则进入重试轨道等待服务,若服务台空闲则立即接受服务.假设负顾客抵消正在接受服务的正顾客,服务台每完成一次服务,以概率η(0≤η≤1)进行一次休假,以概率(η)=1-η对下一个顾... 相似文献
5.
有启动失败和可选服务的M/G/1重试排队系统 总被引:1,自引:0,他引:1
考虑具有可选服务的M/G/1重试排队模型,其中服务台有可能启动失败.系统外新到达的顾客服从参数为λ的泊松过程.重试区域只允许队首顾客重试,重试时间服务一般分布.所有的顾客都必须接受必选服务,然而只有其中部分接受可选服务.通过嵌入马尔可夫链法证明了系统稳态的充要条件.利用补充变量的方法得到了稳态时系统和重试区域中队长分布.我们还得到重试期间服务台处于空闲的概率,重试区域为空的概率以及其他各种指标.并证出在把系统中服务台空闲和修理的时间定义为广义休假情况下也具有随机分解特征. 相似文献
6.
考虑带有空竭服务多重休假的离散时间GI/G/1重试排队系统,其中重试空间中顾客的重试时间和服务台的休假时间均服从几何分布.通过矩阵几何方法,给出了该系统的一系列性能分析指标.最终利用逼近的方法得到了部分数值结果,并通过算例说明主要的参数变化对系统人数的影响. 相似文献
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在经典Geo/Geo/1排队系统的模型中引入成批到达和二次可选服务,研究了具有成批到达和二次可选服务的Geo/Geo/1排队模型.针对具体的系统模型建立了Markov链,使用矩阵几何解的方法,研究了系统的各项指标,得到了系统的稳态队长和等待时间分布的母函数,并给出了该模型的两个特例. 相似文献
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Abstract This paper deals with a discrete-time batch arrival retrial queue with the server subject to starting failures.Diferent from standard batch arrival retrial queues with starting failures,we assume that each customer after service either immediately returns to the orbit for another service with probabilityθor leaves the system forever with probability 1θ(0≤θ1).On the other hand,if the server is started unsuccessfully by a customer(external or repeated),the server is sent to repair immediately and the customer either joins the orbit with probability q or leaves the system forever with probability 1 q(0≤q1).Firstly,we introduce an embedded Markov chain and obtain the necessary and sufcient condition for ergodicity of this embedded Markov chain.Secondly,we derive the steady-state joint distribution of the server state and the number of customers in the system/orbit at arbitrary time.We also derive a stochastic decomposition law.In the special case of individual arrivals,we develop recursive formulae for calculating the steady-state distribution of the orbit size.Besides,we investigate the relation between our discrete-time system and its continuous counterpart.Finally,some numerical examples show the influence of the parameters on the mean orbit size. 相似文献
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This paper treats the discrete time Geometric/G/1 system with vacations. In this system, after serving all customers in the system, the server will take a random maximum number of vacations before returning to the service mode. The stochastic decomposition property of steady-state queue length and waiting time has been proven. The busy period, vacation mode period, and service mode period distributions are also derived. Several common vacation policies are special cases of the vacation policy presented in this study. 相似文献
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We study a discrete-time GI/Geo/1 queue with server vacations. In this queueing system, the server takes vacations when the system does not have any waiting customers at a service completion instant or a vacation completion instant. This type of discrete-time queueing model has potential applications in computer or telecommunication network systems. Using matrix-geometric method, we obtain the explicit expressions for the stationary distributions of queue length and waiting time and demonstrate the conditional stochastic decomposition property of the queue length and waiting time in this system. 相似文献
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