奥运会男子现代五项前三名成绩的灰色预测模型的研究

研究了奥运会男子现代五项前三名成绩的灰色预测模型.将奥运会第16届至第29届男子现代五项前三名成绩数据进行分析处理,采用包络线法和新陈代谢法建立GM(1,1)灰色预测模型,预测了第30届男子现代五项前置名成绩.并对预测结果进行了分析.结果表明:该模型精度较高、预测误差小,预测结果可为我国体育决策部门、教练和运动员提供参...     

奥运会男子十项全能前三名成绩的灰色预测模型的研究

研究了奥运会男子十项全能前三名成绩的灰色预测模型.将奥运会第20届至第28届男子十项全能前三名成绩数据进行分析处理,采用包络线法和新陈代谢法建立GM(1,1)灰色预测模型,该模型不仅贴近实际,还可以对第29届男子十项全能前三名成绩进行预测.     

基于灰色马尔可夫预测模型的农村人均收入预测

以武汉市农村人均收入为样本,将灰色预测模型和马尔可夫链预测模型相结合,通过对比预测的数据信息与实际数据信息差距,对2011年和2012年武汉市农村人均收入进行了预测计算.根据相关模拟检验与残差修正,灰色马尔可夫链可视为农村人均收入预测的可行且有效的方法.结果显示,单纯地运用灰色模型,预测值与实际值的误差均值是0.687%;通过马尔可夫链模型的二次模拟得到的误差明显减小.     

基于灰色加权马尔可夫链的移动通信市场预测

在传统的用灰色预测模型预测的方法基础上,建立了灰色加权马尔可夫链模型.以中国移动通信市场预测作为实例,介绍了使用这种模型的方法与步骤.灰色加权马尔可夫链模型既考虑了从时间序列中挖掘数据的演变规律,又通过规范化各阶自相关系数为权重,用加权的马尔可夫转移概率矩阵的变换,考虑数据的随机波动,具有严密的科学性,能较好地应用于中国移动通信市场的预测.     

基于灰色-马尔可夫链模型的危险化学品事故预测

根据危险化学品伤亡事故的发生受多种灰色因素影响,并且具有较大的随机波动性的特点,提出了运用灰色-马尔可夫链预测模型对危险化学品死亡人数进行预测分析.结果表明,所建立的灰色-马尔可夫链预测模型既能反映死亡人数变化的总体趋势,又能体现数据的波动性特点,其预测精度高于GM(1,1)模型的预测精度,可以较好地应用于危险化学品事故的预测,为该行业的安全管理提供准确的理论依据.     

中国主要石油进口来源国国家风险预测模型与应用

从当前备受国际关注的国家风险问题出发,试图找到稳定有效的方法对中国的6个主要的石油进口来源国的国家风险进行预测.研究利用了ICRG国家风险综合得分的数据,在运用灰色预测模型和灰色马尔可夫模型的基础上,加入了小波原理对序列残差进行降噪处理,提出了小波灰色马尔可夫模型用于对国家风险得分的预测.经过多个序列不同模型的试验比较,证实小波灰色马尔可夫模型在对石油资源国的国家风险得分拟合与预测中均有较好的效果.     

基于灰色-加权马尔可夫的机械钻速动态预测北大核心CSCD

在钻井工程中,科学准确地预测机械钻速(Rate of Penetration,ROP)对高效钻井以及钻井智能化发展具有重要意义.针对ROP的预测实效性以及波动性大的问题,在灰色系统理论的基础上,结合马尔可夫理论,建立灰色-加权马尔可夫机械钻速动态预测模型.其方法是利用灰色预测模型对ROP进行模拟预测,根据预测值的误差范围划分几个误差分布的状态空间,以不同转移步长间的状态转移信息构建状态转移概率矩阵,再利用该矩阵和不同井段的状态信息,对下一井段的ROP值进行状态空间判断并修正,同时通过不断更新模型中的数据,实现动态实时预测.以南海莺歌海盆地M井进行实例分析.结果表明:经灰色预测模型与加权马尔可夫的有效结合,ROP预测值拟合曲线不仅更加贴近实测值,而且降低了误差的离散性,具有更高的预测可信度,进而有效验证了该模型的有效性.     

基于改进的灰色马尔可夫链模型的交通事故预测

交通事故预测是交通安全评价、规划和决策的基础.灰色预测适合于数据量少和波动小的系统对象,而马尔可夫链理论适用于预测随机波动大的动态过程.为克服一般灰色马尔可夫链模型运用的转移概率矩阵固定不变而影响预测精度的问题,本文建立了改进的灰色马尔可夫链模型.采用滑动转移概率矩阵方法,去掉最老数据并补充最新数据,从而建立新的一步转移概率矩阵.借助改进的灰色马尔可夫链模型,对全国2002-2004年交通事故10万人口死亡率进行了预测分析.结果表明,改进的灰色马尔可夫链模型比一般灰色马尔可夫链模型的预测范围更准确,预测精度更高.     

基于灰色马尔可夫链模型的人口预测

将灰色预测模型和马尔可夫链预测相结合,将其应用到人口预测中,并依据南京市历年总人口数据进行计算,可以比较准确地预测2008年的户籍人口数,验证了其有效性;同时由模型可以预测2010年,2011年南京户籍人口数以做参考用,灰色马尔可夫链可视为人口预测的可行且有效的方法。     

基于灰色马尔可夫模型的节能设备故障预测研究

精准预测节能设备故障可以有效节约节能服务公司运营成本,直接关系到节能服务公司的节能项目管理.根据灰色系统理论,将灰色均值GM(1,1)模型与马尔可夫模型融合,通过灰色马尔可夫模型预测节能设备的故障状况.具体而言,首先通过灰色均值GM(1,1)模型预测节能设备的未来故障情况,然后通过马尔可夫状态转移矩阵确定未来节能设备故障的可能状态,最后基于预测值与实际值的比值关系修正预测结果,以实现对节能设备故障次数的精准预测.结果表明灰色马尔可夫模型提高了预测精度,为精准预测节能设备故障提供了一种新思路.     

基于灰色马尔科夫链预测模型的广西边境小额贸易预测研究——灰色系统理论应用系列论文之三

在分析广西边境小额贸易现状的基础上,运用灰色模型和马尔科夫链的基本理论,构建灰色马尔科夫模型进行了预测.结果表明,经过二阶弱化处理、灰色建模、灰色新陈代谢以及灰色马尔科夫预测的结果,能明显地提高预测精度.最后,提出了加大基础设施建设、转变边贸流通模式、构建沿边型产业开放体系、提高边境贸易便利化水平和培育发展边境特色经济带等对策建议.     

基于灰色马尔科夫模型的平顶山市空气污染物浓度预测

选用平顶山市2005—2009年各空气污染物浓度作为原始数据序列,建立灰色马尔科夫预测模型,对未来10年的污染因子浓度进行预测.模型检验结果表明:均方差比值和小误差概率均为一级;运用灰色关联分析法计算各污染物原始数据序列与预测数据序列之间的关联度,定量描述灰色马尔科夫预测模型对于空气质量预测的精确度,平均精度达到99.9%,表明灰色马尔科夫预测模型对于空气质量预测有很高的实用性.     

初始因子在奥运会径赛数据分析中的应用——兼与Johnson R A和Wichern D W教授、王学民同志商榷

这里将初始因子的一些应用观点和结论列出,并通过奥运会男子径赛数据,指出初始因子应用中存在的问题,应用因子分析模型L及其精确解,初始因子解决问题的步骤,解决了奥运会男子径赛数据分析中存在的一些问题.     

基于改进灰色GM(1,1)马尔柯夫模型的煤矿事故百万吨死亡率预测

煤矿安全事故预防和控制是煤矿安全评价和决策的基础.灰色预测适合于时间短、数据量少和波动不大的系统对象,而马尔可夫链理论适用于预测随机波动大的动态过程.结合灰色预测GM(1,1)模型和马尔可夫链理论的优点,提出了一种改进的灰色马尔可夫GM(1,1)模型.利用改进的GM(1,1)模型进一步拟合煤矿人因失误事故的发展变化趋势,并以此为基础进行马尔柯夫预测,提高预测效果.以2000-2010年全国煤矿事故百万吨死亡率为例进行了预测分析,结果表明模型既能揭示煤矿人因失误事故百万吨死亡率变化的总体趋势,又能克服随机波动性数据对预测精度的影响,具有较强的工程实用性,并对煤矿人因失误安全事故的预测和控制有一定的实际意义.     

销量预测的相对误差马尔柯夫链模糊修正模型研究

在销量预测的改进型灰色预测GM(1,1)模型中,针对传统的相对误差修正的马尔柯夫链预测法,在相对误差微小变化的情况下,存在状态跃变的不合理性,提出应用马尔柯夫链模糊模型的方法.并开展实证研究,得出改进的销量预测值为103.5095万箱的结论.