基于FGM(1,1)模型的河北省高新技术产业增加值预测

高新技术产业是国民经济的战略性先导产业,在综合国力竞争中起着重要的作用.利用2014年到2018年河北省高新技术产业增加值数据,运用FGM(1,1)模型,给出了河北省高新技术产业增加值的预测模型,并进行了实证研究.预测结果显示,河北省高新技术产业增加值将保持稳定增长趋势.     

基于组合预测模型的物流园区物流需求预测——以重庆空港物流园为例

物流需求预测是物流园区整体规划的重要前提,准确的物流需求预测可以大大提高物流园区规划的科学性.首先建立了趋势曲线预测模型、回归预测模型及灰色预测模型的物流需求单项预测模型,鉴于单项预测模型的局限性,然后以Shapley值为权重确定方法,建立了组合预测模型,并以重庆空港物流园为例进行应用,最后得出了2015年和2020年重庆空港物流园物流需求的预测值.研究表明,组合预测比单项预测具有更高的精度和稳定性,方法在物流园区物流需求预测中具有推广应用价值.     

基于标准差法组合预测模型的区域快递需求量预测研究——以大连市为例

快递需求量的准确预测是区域快递行业合理布局的重要依据.在明确区域快递需求量衡量指标的前提下,针对其预测方法单一、适用范围局限等问题,提出构建基于灰色GM(1,1)预测模型、一元线性回归分析预测模型和趋势平均法预测模型的标准差法组合预测模型.以大连市为例,选取大连市快递量作为预测指标,预测结果表明,标准差法组合预测模型的预测结果最为准确,其平均相对误差为3.04%.所建立的模型为区域快递需求量预测工作提供参考.     

基于CEEMDAN-MR-PE-NLE多频优化组合模型的碳金融市场价格预测

鉴于碳金融市场价格预测的复杂性,遵循"分解"、"重构"、"预测"、"集成"的总体建模架构,构建了CEEMDAN-MR-PE-NLE多频优化组合预测模型.先基于CEEMDAN算法对原始碳价序列进行分解,然后采用CCI贡献度指数和E-C进化聚类算法以及Lempel-Ziv复杂度指数对分量进行重构,进而得到高频分量、低频分量和趋势分量,利用PSO-ELM粒子群优化的极限学习机预测模型对三个重构分量分别进行预测,最后采用非线性集成算法将重构分量的预测结果进行集成,得到最终的碳价预测结果.五种模型预测效果评价指标和MCS检验均表明:与基准模型相比,构建的预测模型性能最优,DM稳健性检验结果也进一步证实了构建的预测模型的稳健性.     

基于预测模型的我国人口结构问题研究

针对我国人口结构问题,在对相关人口数据进行收集、计算、整理并分析的基础上,通过建立总人口预测模型对2010-2014年人口数量预测,与原始人口数据对比进行模型验证和改进,运用此模型对之后6年人口数量预测,应用队列要素预测法找出相应政策对人口结构变化的影响,通过建立适婚群体预测模型对中国适婚入口中的男女数量定量分析,进而对我国人口结构问题进行整体概括总结.     

奥运会男子现代五项前三名成绩的灰色马尔可夫链预测模型的研究

研究了奥运会男子现代五项前三名成绩的预测模型.将灰色GM(1,1)模型和马尔可夫模型结合,构建了灰色马尔可夫预测模型.对奥运会男子现代五项前三名成绩趋势进行了预测,给出了第30届奥运会男子现代五项前三名成绩的预测结果,并大大提高了预测精度.     

二三产业劳动力需求与产值的关系及其预测

在分析第二、三产业产值与劳动力需求关系相关性的基础上,构建了我国第二、三产业产值与劳动力需求的关系模型,并运用基于拉格朗日乘子法的组合预测方法,对未来九年我国第二产业第三产业劳动力需求进行预测.研究结果表明:第二产业、第三产业的产值和劳动力需求呈现对数函数和线性函数回归模型的趋势.基于此组合预测模型实现了对未来九年第二、三产业劳动力需求的预测,且预测误差小于3.905928%、2.1279%,具有良好的预测精度.该研究不仅为进一步研究二三产业劳动力需求的预测打下了理论基础,也有助于我国各级政府制定相关的发展目标和决策.     

岩土工程位移时间序列的组合预测研究

将组合预测方法用于岩土工程位移时间序列预测.结合实际观测数据,分别建立位移时间序列预测的GM(1,1)模型、Verhulst模型和趋势曲线模型.采用极小误差法确定各单一模型的权重,建立组合预测模型.应用表明,组合预测的精度高,为岩土工程位移预测提供了一种实用、可靠的方法.     

基于跟踪微分器的泰勒展开与ARIMA混合模型对股票价格的短期预测

利用一种基于跟踪微分器的泰勒展开预测(Taylor Expansion Forecasting,TEF)模型与ARIMA相结合的混合预测模型,预测未来股票价格的走势.并以阿纳达科石油和宝洁公司两只股票进行实证,结果表明混合预测模型较单一的ARIMA模型具有更好的预测效果.最后将混合模型用于预测这两个公司近期的股票价格,预测结果表明,在短期内,阿纳达科石油的股票价格先下跌而后有所回升,宝洁公司的股票价格有上涨的趋势.     

中美双边航空运输市场组合预测研究

预测应用研究表明,组合预测可以综合利用各单项预测方法所提供的信息,是提高预测精度的有效途径.本文在平均发展速度预测法、指数趋势预测以及灰色预测方法的基础上建立组合预测模型,采用熵值法确定组合权系数,预测了2006年至2010年中美间航空运输周转量、中美间航空客运量及货运量.