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相似文献
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1.
混合误差下回归权函数估计的强相合性   总被引:1,自引:0,他引:1  
吴本忠 《数学杂志》1999,19(1):93-99
对非参数模型Yi^(n)=g(xi^(n))+ξi^(n),用权函数gn(x)=Σ↑n↓i=1Wni(x)Yi^(n);估计g(x),在误差为某些相依随机变量列下,我们获得了gn(x),的强相合性及一致强相合性。  相似文献   

2.
设(Xi,Yi)1≤i≤n为来自二元总体(X,Y)的平稳,φ-混合样本,记m(x)△E(Y│X=x),m(x)的一种递推型核估计为mn(x)=n∑i=1hi^-1Yik((x-Xi)/hi)/n∑j=1h^-1jk(x-Xj)/hj)。本文在一定的条件下证明了(n/(n∑j=1h^-1j)^1/2)(mn(x1)-m(x1),mn(x2)-m(x2),...mn(xr0)-m(xr0))′依分布收  相似文献   

3.
笔者在文[1]对于初等对称函数Ek(x)=Ek(x1,…,xn)=∑1≤i1<…<ik≤nΠkj=1xij,k=1,2,…,n建立了定理1设xi>0,i=1,2,…,n且∑ni=1xi=1,则对于k=1,2,…,n,有0≤Ek(1-x)-Ek(x)≤...  相似文献   

4.
薛留根 《数学杂志》1994,14(4):503-513
设(X1,Y1),…,(Xn,Yn)是从取值于R^p×R^q的随机向量(X,Y)中抽取的随机样本,在给定X=x的条件下Y具有条件密度f(y│x)。在本文中,我们考虑f(y│x)的通常的和递归形式的双重核估计fn(y│x)=n∑i=1K1(Xi-x/an)K2(Yi-6/bn)/〔bn^qn∑j=1K1(Xj-x/an)〕fn(y│x)=n∑i-1K1(Xi-x/ai)K2(Yi-y/bi)/n∑j  相似文献   

5.
钟华梁 《数学进展》1993,22(5):449-453
设f(z)是超越亚纯函数,n为任一非负整数,ε为任意正数,a^(i)r=(v=1,2,…,qi,i=0,1,…,n)均为有穷非零复数,满足min/1≤v1<v2≤qi|a^(i)v1-a^(i)v2|≥δ>0,i=0,1,…,n。若f(0)≠0,∞,П^ni=1f(i)(0)≠0,则对0<r<+∞有m(r,f)+m(r,1/f)+Σ^ui=0Σ^qir=1m(r,a^(i)v,f^(i)≤(2+ε  相似文献   

6.
设(Xn)是R^1中的平稳,强混合序列,具有公共的密度f(x),则可定义f(x)及其导函数f^(r)(x)的核估计与最近邻估计f^(r)n(x)=(nh^r+1n(x))^-1n∑i=1K^(r)(Xi-X/hn(x)),fn(x)=(nan(x))^-1n∑i=1K(Xi-x/an(x))其中核函数K(X)为取定的概率密度函数,且具有r(r≥0)阶导数,窗宽hn(x)=hn(x;X1,...,X  相似文献   

7.
强相依高斯序列超过数点过程与部分和的联合渐近分布   总被引:7,自引:3,他引:4  
(Xn)为标准化平稳高斯序列,pn=EX1Xn+1,Nn为X1,X2,…,Xn对水平un=x/an+bn的超过数形成的点过程,Mn^(k)为X1,X2,…,Xn的第k个最大值,Sn=(n)∑(i=1)Xi,pnlogn→r∈(0,∞)时,得到Nn与Sn、Mn^(k)与Sn的联合渐近分布。  相似文献   

8.
变系数高阶中立型泛函数分方程的振动性与渐近性   总被引:3,自引:0,他引:3  
王志斌 《应用数学》1995,8(1):38-43
考虑变系数高阶中立型泛函微分方程d^n/dt^n(x(t)+p(t)x(t-τ(t))+m∑i=1Pi(t)x(t-τi(t)=0,在-1<p(t)≤0情形下解的振动性与渐近性,取消了Pi(t)≥qi>0的限制,改进以往的相应结果,本文结果时高阶泛函方程X^(n)(t)+m∑i=1pi(t)x(t-τi(t))=0也是适用的。  相似文献   

9.
本刊“数学问题解答”栏第1129题给出了函数组x1,x2,…,xn的新颖不等式max1≤i≤n{xi}(x1+2x2+…+nxn)≥12(x1+x2+…+xn)2(1)本文给出式(1)的一个加强,得到定理 设0≤d≤2,xi>0,1≤i≤n,则max1≤i≤n{xi}(x1+(1+d)x2+…+(1+(n-1)d)xn)≥(n-1)d+22n(x1+x2+…+xn)2(2)等号成立当仅当x1=x2=…=xn.证 视(2)式左边减去右边所得的差为d的函数,记作g(d);显见g(d)是一个线性函数;…  相似文献   

10.
胡适耕  黄正海 《数学杂志》1996,16(2):121-128
本文考虑以下三点边值问题:x^(n)=f(t,x,...,x^n-1)(0≤t≤1),x(0)=ξ1,x^(i)(c)=ξi+1(0≤i≤n-3),x(1)=ξn,其中c∈(0,1)gn ξi∈R^k是给定的,利用基于度理论的一定不动点定理,得到了关于以上边值问题的某些存在唯一性结果。  相似文献   

11.
固定设计下半参数回归模型估计的相合性   总被引:15,自引:1,他引:14  
对于固定设计下的半参数模型yi=x1β g(ti)┬ei=1,2……,n本文综合最小二乘法和一般的非参数权估计方法,定义了β,g的估计量-βn,-gn及误差方差口α^2=Ee^21的估计量-α^2n,并在适当条件下,证明了它们的强相合性与P(≥2)阶平均相合性.  相似文献   

12.
本文主要研究了在统计信号处理当中具有广泛应用的二维带白噪声指数信号模型中参数估计的Bootstrap逼近, 借助于回归模型中Bootstrap逼近的构造方法, 给出了二维指数信号模型参数的自助估计, 并证明了自助估计具有强相合性. 最后采用了Monte-Carlo法对所提的方法进行随机模拟, 模拟的结果表明当噪声不服从正态分布时, Bootstrap方法的估计效果优于最小二乘估计.  相似文献   

13.
1IntroductionInmaplifetimestudies,someOfthesubjects"liderstudyarecensoredontherightbyapriorcensoringtime.LetTI,T2,'',TibeindependentandidenticallydistributednonnegativerandomvariableswithcommoncontinuousdistributionfullctionFandcontinuousprobabilitydensityfunctionf.Inthemodelofrightrandomcensoring,associatedwitheachZthereisanindependentnonnegativecensringtimeCiandCI,C2,'',CdareassumedtobelidrandomvariableswithcontinuotisdistributionfunctiollG.Illthismodelwecanobserveonlythepairs(Xi,hi)…  相似文献   

14.
NA样本下半参数回归模型估计的强相合性   总被引:3,自引:0,他引:3  
考虑固定设计下的半参数回归模型;yi=xiβ g(ti) ei,i=1,2……,n,在{ei}为Eei=0,Ee^2i=σ^2i的NA序列时,得到了一类估计的强相合性。  相似文献   

15.
本文在-混合误差下讨论Priestley,M.B.和Chao,M.T[1]提出的一类非参数回归函数加权核估计的相合性。在较弱的条件下证明了它的完全收敛性和强相合性。这些结论改进了现有的独立情形和相依情形的相应结论。  相似文献   

16.
本文讨论了如下一类线性errors-in-variables模型——多元线性结构关系模型β′xk+α=0,ξk=xk+εk.{k=1,2,…,n.其中,{xk:k=1,2,…,n}为一组i.i.d.的m维随机向量,{εk:k=1,2,…,n}是i.i.d.的随机误差,E(ε1)=0,Var(ε1)=σ2Im.且{xk:k=1,2,…,n}与{εk:k=1,2,…,n}相互独立.在一些条件下,我们证明了估计量β,α,σ2的强相合性、唯一性,并给出了估计量的收敛速度为o(n-1-1q),这里q∈[1,2).对于E(x1)u1和Var(x1)Vx的估计也得出了同样的结果  相似文献   

17.
缪惠芳  郭晓峰 《数学研究》2005,38(4):339-345
对强连通有向图D的一个非空顶点子集S,D中包含S的具有最少弧数的强连通有向子图称为S的Steiner子图,S的强Steiner距离d(S)等于S的Steiner子图的弧数. 如果|S|=k, 那么d(S)称为S的k-强距离. 对整数k≥2和强有向图D的顶点v,v的k-强离心率sek(v)为D中所有包含v的k个顶点的子集的k-强距离的最大值. D中顶点的最小k-强离心率称为D的k-强半径,记为sradk(D),最大k-强离心率称为D的k-强直径,记为sdiamk(D). 本文证明了,对于满足k+1≤r,d≤n的任意整数r,d,存在顶点数为n的强竞赛图T′和T″,使得sradk(T′)=r和sdiamk(T″)=d;进而给出了强定向图的k-强直径的一个上界.  相似文献   

18.
When checking the inconsistency level of a positive reciprocal matrix Saaty uses a deterministic criterion based on two parameters, a benchmark (the average), and a consistency level, usually 10%. Using results from a simulation experiment with 100,000 positive random reciprocal matrices of size varying from 3 to 15, we developed a probabilistic criterion and compare it to Saaty’s index. We found that if a positive reciprocal matrix is consistent according to the deterministic criterion is also consistent according to the probabilistic criterion only if we accept a higher than usual probability of Type I error. Reducing this error implies that the benchmark must be a small percentile of the probability distribution of the consistency index.  相似文献   

19.
Abstract

In this article, we introduce the concepts of strongly statistically convergent sequence and strong statistically Cauchy sequence in a probabilistic metric (PM) space endowed with the strong topology, and establish some basic facts. Next, we define the strong statistical limit points and the strong statistical cluster points of a sequence in this space and investigate the relations between these concepts.  相似文献   

20.
一种校正模糊判断矩阵一致性的新方法   总被引:22,自引:4,他引:18  
给出一种校正模糊判断矩阵一致性的新方法。首先 ,给出关于模糊判断矩阵满意一致性的定义及判定方法 ,然后通过构造和分析能够反映完全一致性矩阵和原判断矩阵之间关系的偏差矩阵 ,给出校正模糊判断矩阵一致性的计算步骤 ,最后给出了一个算例。  相似文献   

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