一种基于SURF特征的AFM图像自动拼接方法

AFM(Atomic Force Microscope)在生命科学等领域的应用日益广泛,然而,现有的AFM由于扫描范围较小,难以得到尺寸较大的样品的全貌,针对这个问题,文章考虑AFM连续扫描时图像间存在的平移,旋转,尺度变换等关系,提出了一种基于SURF特征的AFM图像自动拼接方法,可快速准确地获取尺寸较大的样品的全貌,并保留其细节信息,以满足生命科学等领域的实际要求,具体而言,文章分析了AFM在进行连续扫描时不同图像间重叠区域的特点,提取得到了图像的SURF(Speeded Up Robust Features)特征,并设计了一种精度较高的图像双向配准方法,通过综合考虑正反两个方向的变换矩阵来得到更为准确的变换参数.在此基础上,采用渐入渐出的加权平均融合方法来消除拼接缝等问题.论文对这种AFM图像自动拼接方法进行了大量实验测试,结果表明:这种AFM图像自动拼接方法具有方便快速,准确度高等优点,可应用于生物细胞扫描来展现其全貌.     

双机拍摄全景视频拼接算法研究

全景视频是一种新型的视频,近年成为研究热点,已有的研究和产品中,全景视频需六个或以上的相机拍摄,设备成本大,拼接时间长.提出一种双机拍摄拼接的算法.通过分析鱼眼图像的坐标系变换,得出了全景视频图像变换矩阵的求解方法,再采用变换矩阵对鱼眼视频图像进行转换,得到全景视频.实验表明文章的全景视频拼接算法拼接效果好,拼接速度快,对全景视频技术的发展具有较大的应用价值.     

直肠癌淋巴结转移的智能诊断研究

基于数字图像处理与机器学习等技术,对直肠癌淋巴结转移情况的诊断问题进行了研究,将肿瘤诊断分解成肿瘤区域提取的图像分割问题与肿瘤区域诊断的图像分类问题.首先,针对肿瘤区域提取的问题,根据直肠肿瘤CT图像的特点,提出了一种结合聚类和水平集方法的图像分割算法,其结果的Dice系数达到0.895 4±0.051 2,与专业医生人工提取的结果相比具有较高的相似度.然后,使用传统特征提取的方法,针对直肠癌淋巴结是否转移的问题,对肿瘤区域的CT图像进行了分类.实验结果表明,肿瘤的灰度特征与其淋巴结转移情况关联性最高,并且使用PCA降维得到的分类效果最优.最后,本文还使用深度学习方法对肿瘤图像进行了分类.本文使用AlexNet网络模型并采用迁移学习的方法进行训练,实验表明,该方法的效果优于传统方法,其F1-Score达到了0.771 9.     

一种基于物体质心的图像自动化校准方法

图像校准是将任意相邻两图像都具有公共部分的一列图像合成一副全图的图像处理过程.而图像自动化校准的难点在于对一组图像公共部分特征信息的提取和自动匹配,尤其是自动匹配和图像校准的误差分析.本文基于放射变换不变性,给出了一种基于特征信息质心的自动匹配方法,与目前国际上主流特征提取和特征校准方法相比,本文方法较准确,且适用于卫星图片及一些MRI和CT 图片.本文方法的另一优点是具有线性计算复杂度.     

SIFT算法在图像拼接中的应用研究

SIFT算法在计算机视觉中具有广泛的应用,SIFT是一种稳定的图像局部'特征匹配算法,该算法具有非常高的唯一性和稳健性,对于图像的亮度变化、尺度缩放、旋转变化和噪声等具有很好的鲁棒性.通过研究SIFT算法的基本原理和步骤,利用pycharm-community-2019.3.2开发工具、python3.7.9对SIFT算法进行仿真实验,通过图片检测图像的关键点,并实现对图像进行拼接.     

基于Fourier-Mellin变换的全景图像拼接与曲线匹配

基于Fourier-Mellin变换的图像配准方法,对于图像拼接与曲线匹配进行新探讨.该方法在不需要准确控制相机运动,不需要知道相机的焦距等内部参数及检测图像特征,在配准精度要求不高的情况下,直接生成的全景图像可以满足很多实际需求;先将图像曲线转化为二值图像,然后应用。Fourier-Mellin变换对这些二值图像进行配准,从而达到两条曲线的匹配.     

基于超声同步观测辅助技术的CT成像系统设计及图像融合

CT检测非刚性物体目标时,会因多角度扫描的异步性而使得重建图像分辨率降低.本文利用超声实时同步观测技术,设计了一种基于超声同步观测辅助技术的CT成像系统,使得通过该成像系统能获取同一个标定系统下的CT重建图像和超声图像.同时基于此系统提出了一个区域特征加权的图像融合方案,从而达到丰富重建图像信息量和提高信息准确率的目的.     

基于颜色和方向特征区域对比度的显著性检测模型

视觉显著性检测是很多计算机视觉任务的重要步骤,提出了一种基于颜色、方向特征和空间位置关系相结合的区域对比显著性检测算法.首先用基于图论的算法将图像分割成若干区域,结合区域间颜色特征和空间对比度计算出颜色显著图.同时采用基于纹理特征的算法分割图像,通过方向特征和空间对比度得到方向显著图.最后将二者结合得到最终显著图.在国际现有公开测试集上进行仿真实验,并与其它显著性检测方法进行对比,检测结果更加准确、合理,证明此算法切实可行.     

基于微分算子的边缘检测法在基因芯片图像识别中的应用

一种基于梯度算子和拉普拉斯算子检测医学基因芯片荧光数字图像边缘的方法．数字图像经过图像增强等预处理以后，突出了我们感兴趣的数字图像特征，根据数字图像灰度变化的趋势，用灰度变化的一阶导数(梯度算子)检测图象中的边缘区域；用灰度变化的二阶导数确定图像边缘的中心位置．最后根据某些预定的准则把满足这些准则的象素组成一条边缘．     

基于概率弹性匹配的多姿态人脸认证

为解决多姿态情况下的人脸认证问题,提出了基于概率弹性匹配的方法.首先从多尺度密集采样的图像中提取局部特征,并将局部区域的位置信息保存到特征向量中.然后用高斯混合模型在图像集中训练得到人脸特征的空间外观分布,并将人脸图像中的每一个局部区域表示成与其最相似的高斯分量,从而形成一个基于高斯混合模型表示的人脸特征.通过统计两个人脸特征向量的差向量来训练支撑向量机分类器从而实现多姿态人脸认证.在通用图像库中的实验验证了方法的有效性.     

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THE 8~(th) INTERNATIONAL CONGRESS ON INDUSTRIAL AND APPLIED MATHEMATICS

正August 10-14,2015Beijin,China The International Congress on Industrial and Applied Mathematics(ICIAM)is the premier international congress in the field of applied mathematics held every four years under the auspices of the International Council for Industrial and Applied Mathematics.From August 10 to 14,2015,mathematicians,scientists     

FRACTIONAL INTEGRALS OF THE WEIERSTRASS FUNCTIONS： THE EXACT BOX DIMENSION

The present paper investigates the fractal structure of fractional integrals of Weierstrass functions. The ezact box dimension for such functions many important cases is established. We need to point out that, although the result itself achieved in the present paper is interesting, the new technique and method should be emphasized. These novel ideas might be useful to establish the box dimension or Hausdorff dimension (especially for the lower bounds) for more general groups of functions.     

English Series

正1 Aims and Scope Acta Mathematicae Applicatae Sinica(English Series)is a quarterly journal established by the Chinese Mathematical Society.The journal publishes high quality research papers from all branches of applied mathematics,particularly welcomes those from partial differential equations,computational mathematics,applied probability,mathematical finance,statistics,dynamical systems,optimization and management science.     

CHINESE ANNALS OF MATHEMATICS SERIES B Volume 35 · 2014 TOTAL CONTENTS

<正>~~     

Congruences,ideals and annihilators in standard QBCC-algebras

We characterize congruence lattices of standard QBCC-algebras and their connection with the congruence lattices of congruence kernels. Work on the paper was supported by Council of Czech Government No J14/98:153100011.     

A decomposition of continuity via ideals

A new class of sets in ideal topological spaces is introduced and using these sets, a decomposition of continuity is given.      

When a compact (countably compact) set is closed. II

We obtain (a) necessary and sufficient conditions and (b) sufficient conditions for a compact (countably compact) set to be closed in products (sequential products) and subspaces (sequential subspaces) of normal spaces. As a consequence of these, sufficient conditions are obtained for (i) the closedness of arbitrary (countable) union of closed sets and (ii) the equality of the union of the closures and the closure of the union of arbitrary (countable) families of sets in these spaces. It is also shown that these results do not hold for quotients of even T ₄,-spaces.     

ASYMPTOTIC BEHAVIOR OF ECKHOFF＇S METHOD FOR FOURIER SERIES CONVERGENCE ACCELERATION

The current paper considers the problem of recovering a function using a limited number of its Fourier coefficients. Specifically, a method based on Bernoulli-like polynomials suggested and developed by Krylov, Lanczos, Gottlieb and Eckhoff is examined. Asymptotic behavior of approximate calculation of the so-called ＂jumps＂ is studied and asymptotic L2 constants of the rate of convergence of the method are computed.