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相似文献
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1.
非线性回归模型参数估计的一个新算法   总被引:14,自引:0,他引:14  
近年来,非线性回归的研究受到极大的重视.Ratkowsky(1983)总结了非线性回归分析的近代发展,著成专著.韦博成从微分几何的观点对非线性回归分析作了处理.究其原因,一方面因为线性回归分析的研究已臻完善;另一方面因为在实际应用时,非线性情形遇到最多,如由物理,化学,生物,地学等学科的实验所得到的模型几  相似文献   

2.
旋转回归分析在预防病虫害中的应用   总被引:9,自引:1,他引:8  
旋转回归分析在预防病虫害中的应用.通过旋转回归正交试验,对农业三项措施与玉米大斑病发生发展关系及规律进行深入研究。创建了玉米大斑病与农业措施关系的总回归模型及六个子模型。通过实践检验,肯定了模型的可靠性和应用的有效性。为农业生产起到了很好的指导作用  相似文献   

3.
正交设计的最新发展和应用-回归分析在正交设计的应用   总被引:6,自引:0,他引:6  
正交设计有许多新发展,本系列讲座介绍其中的一些便于应用的结果,共有四部份:回归分析在正交设计中的应用,均匀正交设计,正交设计的D-最优性,以及正交设计的投影性质。本讲强调回归分析用于正交设计的建模、估计、减少参数数目方面的应用  相似文献   

4.
本文引入空间统计学的相关方法来分析我国旅游业发展的差异性问题.首先选取若干反映旅游业发展水平的指标,利用因子分析法来综合评价我国31个省、直辖市和自治区旅游业整体的发展水平.然后基于因子分析得到的"因子得分",通过绘制我国旅游业发展水平的分位图来直观地表现和分析2009年我国旅游业发展水平的差异问题。接着,从旅游资源、旅游交通、旅游接待设施以及旅游服务等方面选择了影响我国旅游业发展的9个指标,分别构建普通线性回归模型和空间自回归模型来分析造成这种发展差异的关键影响因素。同时,根据分析结果提出促进我国旅游业发展的对策建议.  相似文献   

5.
用统计分析方法探讨西部区县旅游业的发展   总被引:2,自引:0,他引:2  
运用主成分分析方法,对影响西部区县旅游业发展的因素进行分析,探寻西部区县旅游业发展的规律,并建立旅游业收入的主成份回归模型。  相似文献   

6.
基于主成分回归模型的经济增长因素分析   总被引:1,自引:0,他引:1  
在经济增长因素分析中,常用多元回归分析方法,但有时建立的回归模型拟合效果不好或不合理。为此本文给出建立主成分回归分析的方法。本文对经济增长给出两种回归分析方法,即建立主成分线性回归模型,分析经济增长的边际效应,建立主成分非线性回归模型,分析经济增长的弹性效应,实例表明效果很好。  相似文献   

7.
SAS6.11版岭回归分析程序设计及其实例分析   总被引:9,自引:0,他引:9  
应用岭回归分析可以解决自变量之间存在复共线性时的回归问题。本文给出了在SAS6.1 1及以上版本中实现岭回归分析的程序 ,用具体实例说明进行岭回归的方法  相似文献   

8.
基于多重共线性的处理方法   总被引:2,自引:0,他引:2  
多重共线性简称共线性是多元线性回归分析中一个重要问题。消除共线性的危害一直是回归分析的一个重点。目前处理严重共线性的常用方法有以下几种:岭回归、主成分回归、逐步回归、偏最小二乘法、Lasso回归等。本文就这几种方法进行比较分析,介绍它们的优缺点,通过实例分析以便于选择合适的方法处理共线性。  相似文献   

9.
线性回归诊断(Ⅰ)   总被引:7,自引:0,他引:7  
回归分析的近期发展大致可归纳为四个方面:自变量选择、有偏估计、稳健估计和回归诊断。关于前三个内容;文献[1]已作了较详细的讨论。相对说来,回归诊断发展较晚些。本文拟就共理论和应用两个方面作一介绍。 §1 引言 具有m个自变量的线性回归模型为这里, βj, j=0, 1, 2,…,m为未知参数.通常称 β1,…, βm为回归系数,e为随机误差。当我们做了n次试验或者观测之后,得到n组数据(yi,χi1,…,χim),i=1,2, n,它们满足若引进矩阵记号则上述回归模型为在回归分析中,设计矩阵X一股总是列满秩的,即秩R(X)=。+1.为方便计,我们约定n。 m+ 1. e为…  相似文献   

10.
岭回归分析的SAS程序设计   总被引:4,自引:1,他引:3  
田俊 《数理统计与管理》1999,18(3):53-55,51
田俊.岭回归分析的SAS程序设计.岭回归分析方法是传统的多元回归分析方法的一个补充,在实际工作中经常使用。但是在标准统计软件SAS中没有专门的岭回归分析过程,本文介绍如何通过设置伪样品后使用SAS进行岭回归分析  相似文献   

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