等维递补灰色校正模型的研究及应用

灰色预测模型是中长期负荷预测的一种有效的方法,对E型规律发展的负荷有很好的拟合性,但对有转折点的S型增长趋势或增长处于饱和阶段的负荷进行预测误差较大。本文通过对历史数据的最优分段,提出了等维递补灰色校正模型,可以很好地解决这个问题。实例表明,此模型在中长期负荷预测中是适用的,尤其对于按S型曲线增长的情况,具有很高的预测精度。     

基于灰色系统理论的空军装备维修保障费用预测模型

随着空军武器装备的迅猛发展,维修保障在装备战斗力形成和发挥中的地位与作用越来越重要.运用灰色系统理论,科学确定装备维修保障需求,使维修保障系统建设与武器装备发展需求相协调,维修保障能力与装备作战需要相适应,不断满足现代高技术条件下军事斗争准备对维修保障的需求.     

灰色系统理论在人口发展预测中的应用

根据贵州省遵义市各个时期期末人口统计数据,应用灰色系统理论进行计算、预测分析,结果令人满意,为该市人口发展提供了必要的信息.     

一种预测轨检车TQI值的等维递补方法

构建灰色模型和ARMA模型的组合模型,并在此基础上构建等维递补模型预测轨检车TQI数据,根据预测数据与实际数据的误差实时调整预测模型.将该模型应用到轨检车TQI数值的预测上,可以分析和预测轨道状态变化趋势,为轨道维修计划的科学制定提供辅助决策.     

基于等维递补灰色GM(1,1)模型的我国农业灌溉用水预测分析

以2005-2014年的10年间我国农业灌溉用水资料为依据,应用灰色理论构建等维递补动态GM(1,1)模型对我国农业灌溉用水进行预测.统计检验和误差分析结果表明,该模型预测精度高,结果符合实际,可靠性强,为制定农业灌溉用水标准和水价提供了科学依据.     

灰色系统理论在粮食产量预测中的应用

应用灰色系统理论的基本原理,建立灰色预测模型,并以2010-2015年甘肃省的粮食产量为统计资料,运用GM(1,1)模型进行预测,取得了较好的预测效果.     

基于灰色理论的恐怖袭击事件预测与分析

鉴于恐怖袭击事件的破坏性和危害性,对恐怖袭击事件进行分析和预测能够为相关部门组织反恐行动提供有效的理论支持,基于恐怖袭击事件发生的时间和地区因素,分析恐怖袭击事件的时空特性,建立了基于灰色理论的恐怖袭击事件预测模型,并根据恐袭事件季度性的特点,分季度对建立的模型进行了案例分析,通过计算和Matlab仿真证实了该模型的可行性,对反恐措施的制定具有一定的参考和指导意义.     

灰色系统理论在飞机操纵钢索磨损预测中的应用

钢索是软式飞行操纵系统的核心组成部件,其工作性能将直接影响飞机的飞行安全.因操纵钢索磨损问题具有典型的贫信息、小样本特点,采用灰色系统理论,建立钢索磨损量灰色预测模型,研究钢索随飞行小时数的磨损量灰色预测方法.实例分析和实际预测验证表明,灰色系统理论用于钢索磨损量预测是可行有效的.研究也有助于飞机维修从定检修理向视情维修转变.     

灰色动态模型及其在人口预测中的应用

一个国家人口的数量直接影响着其经济、社会的发展和资源的利用 ,中国是世界上人口的第一大国 ,人口问题一直是制约中国发展的第一因素 .本文应用灰色系统等维灰数递补动态预测模型 ,对中国未来5 0年的人口数量进行了动态预测 ,通过检验表明 ,该模型合理、方法简便可行、结果符合实际 ,为中国经济和社会发展的决策和研究提供了科学依据     

基于灰色关联理论的阿拉尔市城镇化水平评价及预测

从社会发展指标、经济建设指标、社会稳定指标和生态环境指标四个方面选取16个指标作为评价阿拉尔市城镇化水平指标,运用灰色关联理论法,计算各指标之间的关联度并排序.选取排名前面的指标,运用灰色GM(1,1)预测模型,建立阿拉尔市城镇化水平灰色预测模型,通过残差分析检验了模型的可行性.     

基于灰色理论的线性回归模型的参数理论及应用

线性回归分析是数理统计学的基本内容之一,但传统数理统计学中的线性回归分析,是建立在非模糊的随机数据上的线性回归估计和回归系数检验。而现实经济社会中大量存在含有模糊或灰色等不分明性的数据,面对这类不分明性数据,简单地使用传统的统计分析方法显然是不足取的。要想较为科学合理地分析与决策,需要利用灰色系统的相关理论,应用于随机系统信息,从而建立灰色线性回归估计、预测和灰色回归系数检验的基本理论方法,并把该方法应用于金融分析实例中,与经典线性回归分析方法进行对比,足见灰色线性回归方法能够提供比经典线性回归较多的有效信息,从而提出处理不分明数据新的方法。     

基于灰色理论的线性模型参数理论及应用

线性模型是经典统计学的基本内容,主要应用于随机数据的建模分析。如何对非随机的模糊或灰色等不分明性数据进行模型构建和统计分析。基于灰色系统理论,在一系列关于灰色统计推断理论的研究基础上,将灰色估计和灰色假设检验等方法拓展到线性模型的参数估计和假设检验中。与经典统计分析方法进行对比,为不分明数据的建模分析提供新的方法。     

基于灰色理论的人口年龄结构对房地产需求影响分析

通过研究影响房地产市场需求的主要因素,特别引入不同年龄段人口数这一因素,建立了基于灰色理论的房地产市场需求影响因素分析模型,对影响全国房地产市场需求的各因素进行实证分析,从而得出人口年龄结构在影响房地产市场需求中的重要性.并进一步分析人口年龄结构对需求的影响机理.     

上海城市居民消费恩格尔系数的灰色系统研究

尝试应用灰色系统理论的GM（1,N）和GM（1,1）建模方法,结合有关实际统计资料,研究上海城市居民消费恩格尔系数的主要影响因素和变化趋势,并进行灰色预测。     

基于灰色聚类分析的企业应急管理能力评价

在对企业应急管理能力概念初步界定的基础上,建立企业应急管理能力评价指标体系,针对企业应急管理能力多指标综合评价中存在的主观性问题,依据灰色聚类原理,提供了一种计算各指标权重的方法,使得指标之间的权重在评价过程中自动产生,不需要经过人为判断,减少了评价过程中的主观因素.结合实例企业,通过专家对各指标进行评估打分,根据评价...     

基于Delphi-可拓理论的大型酒店消防安全评价研究

针对大型酒店消防管理的复杂性,综合考虑高层建筑空间火灾发生及消防救援的特点,建立全面多系统的消防安全综合评价指标体系.采用Delphi法将定性指标量化,引入物元可拓理论分析法构建综合可拓评价模型,得到各准则层及系统整体的风险等级和偏离所属等级的趋向程度.以长春市某大型酒店为例,验证了该体系的科学性和可行性.     

基于灰色系统建模的上海城市居民可支配收入与消费支出关系的实证研究

按不同收入层次可支配收入水平与相应的消费支出关系分别建立GM(0,2)模型,分析不同层次收入群体的灰边际消费倾向变化规律;通过GM(1,2)建模,进一步分析了可支配收入对消费支出的驱动作用,研究了可支配收入与消费支出关系系统的协调性;通过对不同时段收入与支出关系的建模比较,进一步分析了不同层次收入群体灰边际消费倾向的动态变化,有效地改善了模型研究的局限性。