基于数据包络分析的模糊综合评价方法

提出基于数据包络分析的模糊综合评价方法.在该方法中,对于综合评价体系中的量化指标,采用数据包络分析方法得到各评价单元的相对效率,再对相对效率进行模糊化计算,并与非量化指标一起进行模糊综合评价.利用数据包络分析的优化结果代替模糊评价中的专家评分,使模糊综合评价更具客观说服力,为一类既有客观数据,又有主观因素的复杂系统的综合评价提供新的研究思路.最后,采用该方法对出入境检验检疫系统的8个实验室进行综合评价.     

基于改进数据包络分析的建设工程评标模型

建设工程评标是一项复杂的系统工程.为建立合理的评标决策支持系统,根据实际评标建立以商务标为目标函数,以技术标为约束条件的评标模型.引入数据包络分析(DEA)方法,建立第二目标函数为决策单元非效率值总和最小模型,进行交叉评价,解决了CCR模型在实际应用中不能完全确定中标顺序的问题.通过实际案例分析,交叉评价模型能够产生独立效率值并进行有效排序,证明了评标模型的可操作性与适用性.     

基于因子分析的中国寿险公司经营效率综合评价

利用财务指标法评价寿险公司绩效的一个重要特点就是主观赋权,而主观赋权一方面会导致对某个或某些因素过高或过低的估计,使评价结果不能如实反映寿险公司的真实情况,另一方面会诱使寿险公司粉饰或追求权重较高的指标.利用因子分析法,以2007年在我国境内开展业务的34家寿险公司作为样本,选择17个指标构建截面数据体系,对样本公司的风险水平和经营绩效进行评价.结果表明,老牌中资寿险公司保持着强大的综合实力,仍然是我中国人寿险市场的主导;外资寿险公司逐步加大规模扩张,资产管理能力不容轻视.     

基于网络DEA的供应链效率评价

数据包络分析(DEA)是评价决策单元(DMU)相对有效性的一种重要的工具.供应链效率评价是供应链管理的重要内容,对于衡量供应链目标的实现程度及提供经营决策都具有十分重要的意义.DEA是用于评价供应链效率的一种有效的方法,但是传统的DEA不考虑供应链的内部结构,对系统的相对效率评价偏高;而研究具有串联结构的供应链,考虑把部分中间产品作为最终产品输出,并增加额外中间投入的情形.基于此,建立相应的网络DEA模型,进行了相关理论的研究,给出了弱网络DEA有效的充分条件,以及整个系统弱网络DEA有效与各个子系统网络DEA有效的关系等.     

混合的数据包络分析模型的灵敏度分析的研究

本文研究了混合的数据包络分析(DEA)模型的灵敏度分析,给出了有关所有决策单元的输入与输出都变化的情况下某决策单元保持其有效性(M)的两个充分条件。     

青海省主导产业创新效率评价研究

运用数据包络分析法(DEA)对青海省主导产业创新效率进行评估,结果表明青海省主导产业创新效率存在规模效益不变、规模效益递增、规模效益递减三种不同类型,而且主导产业创新低效率同时存在投入冗余和产出不足.将青海省主导产业与全国同类产业部门创新效率对比发现青海省主导产业总体创新效率较低,也有部分产业创新效率略高于全国同类产业部门平均水平.进而分析影响青海省主导产业创新效率的区域因素,最后提出提升青海省主导产业创新效率的对策.     

数据包络分析在高等教育绩效测评中的应用研究综述

数据包络分析自从20世纪70年代末被著名运筹学家Charnes等人提出以来,与层次分析法一样被广泛应用到各种生产领域的评价问题中,尤其是对多输入和多输出系统的绩效评价问题.而高等教育就是一个典型的多输入和多输出系统.通过总结数据包络分析法在大学整体办学效益评估、大学内部院系绩效评价、大学科学研究绩效评价、大学人才培养绩效评价等方面的应用成果,指出了应用数据包络分析研究高等教育绩效的不足并展望了未来可能的研究重点.     

数学与应用数学特色专业建设的研究与实践——以合肥工业大学为例

首先分析了数学与应用数学特色专业建设的意义.然后,以合肥工业大学为例,阐述了数学与应用数学专业特色专业建设思路与目标、人才培养模式与培养层次.最后,从以下五个方面:师资队伍及教学团队建设、课程与教学资源建设、教学方式方法改革、强化实践教学环节及教学管理改革等探讨了数学与应用数学特色专业建设的措施与实践.     

数据包络分析中规模效率指数方法的一点注记

原有的规模效率指数方法是基于投入导向的模型进行分析的,有悖于规模收益的定义,应该基于产出导向的模型.为此,把基于投入导向的方法转化为基于产出导向的方法.首先,通过理论证明原方法所提出的判定原则也适用于基于产出导向的方法,但由于使用的模型不同,两种方法存在本质的区别.第二,证明了投入导向和产出导向的BCC模型是不等价的,这直接说明两个方法是不等价的.第三,通过实例表明两种方法将产生不同的计算结果,并通过理论分析了其根本原因.上述结论表明,两种方法在投影方式和计算结果等两方面存在差别.因而,开展规模收益分析应该采用基于产出导向的方法.     

基于DEA的出版社相对有效性评价

利用数据包络分析方法(简称DEA方法)对几个教育类出版社的职工人数结构与定价总额之间关系进行了分析,发现有些出版社是DEA有效的,而有些则不是.对非DEA有效的出版社来说,可以通过调整投入以获得同样产出,从而提高经济效益.     

A Complete Efficiency Ranking of Decision Making Units in Data Envelopment Analysis

The efficiency measures provided by DEA can be used for ranking Decision Making Units (DMUs), however, this ranking procedure does not yield relative rankings for those units with 100% efficiency. Andersen and Petersen have proposed a modified efficiency measure for efficient units which can be used for ranking, but this ranking breaks down in some cases, and can be unstable when one of the DMUs has a relatively small value for some of its inputs. This paper proposes an alternative efficiency measure, based on a different optimization problem that removes the difficulties.     

知识型公共组织运作的相对效率研究

提出了知识型公共组织的概念，建立了知识型公共组织相对效率评价的指标体系，并着重论述了如何将测度无形知识资源的隐性主观指标与测度有形物质资源的客观指标结合，以形成对投入产出指标所含的知识总量的测度。在此基础上，运用方法对知识型公共组织进行了效率分析，并以公安组织为例，得出了提高公共组织效率的政策建议。     

DEA方法在卫生经济学中的应用

自八十年代中期以来 ,对医院和医疗卫生系统进行效率评估引起了人们的广泛关注 ,越来越多的学者开始从事这一领域的研究 .数据包络分析方法 ( DEA)因其可对多输入 ,多输出的系统进行综合效率评价 ,这一特性正符合医院和医疗卫生系统中具有多投入和多产出的特点 ,从而在医院和医疗卫生系统的效率评估中受到重视并有着重要应用 .本文综述了现有文献中有关 DEA方法在医院和医疗卫生系统效率评估的应用 ,对已得到应用的 DEA模型作了简单的介绍 ,同时对 DEA模型和方法的进一步应用给出了建议 .     

指标可取负值的基于输入与输出的DEA模型

有关基于输入与输出的DEA模型,本文与现有文献的不同之处,一是模型中的评价指标可取负值,二是被评的决策单元可以不是所给的n个决策单元之一,三是模型并非由多目标规划模型推得.此外,给出了有关此模型的三个定理.因此,可知有关此模型的最优解存在的充分条件;在求解此模型后就能在判断决策单元的DEA有效性的同时计算出其相对效率,并能计算出其在DEA相对有效面上的"投影".     

Short-run and long-run efficiency measures for multiplant firms

The usual Data Envelopment Analysis (DEA) model for measuring the relative efficiency assumes that all plants belong to distinct firms superior to them. For firms with more than one plant, Koopmans proposes a procedure for deriving the short-run production frontier for each firm. Modifying his idea, a DEA model is constructed in this paper for measuring the short-run efficiency of each plant within a firm. Based on the theory of production economics that the long-run production frontier is an envelop super-imposed upon all short-run production frontiers, another DEA model is constructed to measure the long-run efficiency of every plant. The long-run efficiency is always smaller than or equal to the short-run efficiency. Consequently, it is possible that an inefficient plant can only be improved in the long-run. With the models constructed in this paper, a decision-maker is able to distinguish between what can be achieved in the short-run and what in the long-run. To clarify the idea, an example of Taiwan forests is adopted for illustration. This revised version was published online in June 2006 with corrections to the Cover Date.     

Evaluation of Cost Efficiency in Finnish Electricity Distribution

This paper describes the process of developing an approach to evaluating the cost-efficiency of Finnish electricity distribution companies based on Data Envelopment Analysis (DEA). The process consisted of three main stages (1) describing of the problem and exploring the key factors, (2) finding measurable quantities for the most essential factors, and (3) selecting the final model to be used in the regulation. Especially the selection of environmental variables, which allow the comparison of distribution companies operating in different environments, played a key role in the process. The selected model is used as a part of the regulation of distribution pricing.     

On how to properly calculate the Euclidean distance-based measure in DEA

Recently, in a data envelopment analysis framework, Amirteimoori and Kordrostami [A Euclidean distance-based measure of efficiency in data envelopment analysis, Optimization 59 (2010), pp. 985–996] introduced a Euclidean distance-based measure of efficiency in order to obtain the shortest path to the strongly efficient frontier from an assessed unit. In this article, we show a drawback of the aforementioned approach and two examples of its consequences. In order to overcome this weakness, we slightly modify a model introduced by Aparicio et al. [Closest targets and minimum distance to the Pareto-efficient frontier in DEA, J. Prod. Anal. 28 (2007), pp. 209–218].     

测算具有方向技术效率的DEA方法

本文总结了现有技术效率的主要测算方法，借鉴定向技术距离函数思想，结合DEA思路，提出了一种新的用于技术效率指数测算的模型，并进一步探讨了如何识别决策单元的技术有效性和如何改进非技术有效决策单元的问题．着重分析了该技术效率指数模型与L型技术效率指数的关系，指出该模型是L型技术效率指数模型的一般形式．