基于BP神经网络的供应链绩效评价方法

动态供应链绩效评价是一个包含多个指标输入输出的复杂评估系统,各绩效指标具有模糊性、不确定性,绩效指标数量较多,彼此之间存在非线性关联性。针对这样一个复杂的评估系统,本文讨论利用神经网络技术来对动态供应链绩效进行综合评价。本文首先介绍了人工神经网络的基本概念。针对供应链绩效的五维平衡计分卡模型,利用BP神经网络(Back Propagation NeuralNetwork,BP网络)来对供应链综合绩效评价结果进行学习和预测,文中我们详细讨论了供应链绩效评价中BP网络的学习过程和存在的问题,并给出了仿真结果。计算实例表明本文提出的动态供应链绩效评价模型是合理、有效的,能够为供应链的合理分析和决策制定提供依据。     

基于AHP和动量BP神经网络的工程项目承包商选择模型

运用BP神经网络技术,采用动量BP算法,构建了基于动量BP神经网络的工程项目承包商选择模型,并将AHP的评价结果作为学习样本,对BP神经网络模型进行训练和测试.结果表明,基于AHP和动量BP神经网络的工程项目承包商选择模型是可行的,该模型具有较高的自组织、自适应和自学习能力以及较强的容错功能,能够为一般的工程项目承包商选择活动提供有效的参考和依据.     

基于BP算法的信用风险评价模型研究

本文利用神经网络技术建立基于 BP算法的信用风险评价模型 ,为我国某商业银行 12 0家贷款企业进行信用风险评价 ,按照企业的信用等级分为“信用好”、“信用中等”和“信用差”三个小组 .仿真结果表明 ,本文所建立的神经网络信用风险评价模型的分类准确率高于传统的参数统计分类方法——线性判别分析法的分类准确率 .文中还详细给出神经网络信用风险评价模型的网络构建方法及基于 BP网络的学习算法和步骤 .     

基于BP神经网络的高新区公共服务质量评价模型研究

基于太原市高新区的调查数据,应用因子分析和BP神经网络相结合的评价方法构建了高新区公共服务质量评价模型并对模型加以训练和仿真验证.结果表明:1)通过因子分析法实现了降维,有效提高BP网络的学习效率和收敛速度;2)较好的提高了评价结果的准确性和模型的外推能力.研究提升了高新区公共服务质量评价的精准性和科学性,为相关的研究提供了一种新的视角和评价方法.     

小微企业信用风险评估的IDGSO-BP集成模型构建研究

针对传统BP神经网络在小微企业信用风险评估实际应用中,随机初始权值和阈值导致网络学习速度慢、易陷入局部解以及运算结果误差较大等缺陷,借助群智能萤火虫(GSO)算法,提出一种基于改进离散型萤火虫(IDGSO)算法的BP神经网络集成学习算法的小微企业信用风险评估IDGSO-BP模型。该模型以BP神经网络为基本框架,在学习过程中引入离散型萤火虫算法,优化设计神经网络的网络结构与连接权值,得到一组相对合适的权值与阈值,再进行新一轮网络训练,以"均平方误差最小"为评价准则,产生网络的输出结果,以此建立小微企业信用风险评估模型。其仿真实验结果表明,该模型在收敛速度及运算精度方面较传统BP神经网络模型、遗传GABP模型及连续GSO-BP模型有较明显优势。因此,IDGSO-BP模型可以有效提高小微企业信用风险评估的准确性。     

基于NFA-BP算法的企业经营状况评价模型

针对萤火虫算法(FA)易出现过早收敛,陷入局部最优的缺点,引入小生境技术,提出一种小生境萤火虫优化算法(NFA),通过测试后,利用其搜索BP神经网络的参数.最后建立基于小生境萤火虫优化BP算法的企业经营状况评价模型,并与传统的BP神经网络模型进行对比,仿真结果表明,基于NFA-BP算法的经营状况评价模型的正确识别率高于传统的BP模型,是一种有效的评价模型.     

基于BP神经网络误差函数优化算法的武器装备承制商信用评价模型研究

信用评价是选择武器装备承制商的重要手段.以国标为基础,结合承制商具体情况确定了信用评价指标体系.分析了传统信用评价方法的不足,对经典BP神经网络的误差函数进行优化,优化后的网络模型收敛速度更快,预测精度更高.构建BP神经网络武器装备承制商信用评价模型,仿真实验表明武器装备承制商信用评价可以选用BP神经网络模型.     

Cox模型与BP神经网络在处理非线性数据时的性能比较

本文采用BP神经网络、Cox模型和bootstrap方法,比较BP神经网络与Cox模型在处理非线性资料时的性能。两种方法的预测一致性的均数分别为0.7525和0.7706。对于非线性资料,BP神经网络的预测效果优于Cox模型。     

大连水产品冷链物流需求影响因素分析及其预测

提出了一种基于GM(1,1)和BP神经网络的组合预测模型.首先对传统GM(1,1)模型的背景值进行改进,再利用改进的GM(1,1)模型和BP神经网络模型各自的优势分别预测冷链物流需求量的线性主体部分和非线性残差部分,然后将二者进行加和,并通过MATLAB对大连水产品冷链物流需求量进行仿真预测.结果表明,与单一的预测模型相比,该组合模型具有更高的预测精度,使预测结果更接近实际情况.     

基于神经网络融合技术的供应商评价研究

供应商是整个供应链的源头,他是企业制造资源的输入端,因而对供应商选择是一个企业经营运作的基础.对供应商的评价选择将在很大程度上决定供应链能否平稳运行和运行的效能.BP神经网络方法可避免传统方法的局限性与专家评价的主观随意性,实现了定性分析与定量分析的有效结合,保证供应商评价结果的客观性,但同时也存在训练时间长、易陷入极小值的缺点.因此,建立了一种神经网络融合技术算法.方法是由主成分分析法、粒子群算法与BP算法相融合而成的一种评价方法.通过收敛性分析和数值模拟,验证该算法具有良好的泛化能力,并且在训练误差、训练时间上也要优于BP神经网络算法.因此,对于解决供应商评价问题是有效的.     

制造企业服务化绩效评价指标体系研究

采用扎根理论方法建立指标全集,通过指标重要性分析、相关性分析以及信效度检验“三层筛选”,设计制造企业服务化绩效评价指标体系。研究结果表明,制造企业服务化绩效由产品绩效、顾客绩效、财务绩效和市场绩效4个维度构成,指标体系涵盖12个二级指标,具有较好的信度和效度。研究结论为企业评价和相关实证研究提供了理论依据。     

模糊概率神经网络水质评价模型及其应用

鉴于水质类型和分级标准存在模糊性,将模糊数学中的相对隶属度理论和概率神经网络和相结合,构建了模糊概率神经网络水质评价模型(FPNN).阐明了该模型的构建方法,提出了基于指标相对隶属度矩阵插值构建学习样本的方法,并将该模型应用于实际水质评价.通过与综合评判法、属性识别法和BP网络法的比较,验证了该模型操作简便,评价结果客观可靠.     

基于AHP-Fuzzy方法的企业技术创新能力评估模型的建立及其应用

面向 2 1世纪知识经济的挑战 ,对企业技术创新能力进行科学的评估对我国经济的长远发展具有重要的战略意义 .本文在对企业技术创新能力进行知识描述的基础上 ,首先建立了企业技术创新能力综合评估的指标体系 ,继而提出了基于 AHP-Fuzzy方法上的企业技术创新能力评估模型 ,这为企业科学地进行技术创新能力评估提供了一定的理论指导 .文末 ,通过实证分析说明了该模型在实际中的应用 .     

基于模糊评价法的企业经理人的绩效评估

为了建立一套对企业经理人的绩效进行科学、合理检测的评价体系,首先建立了一套反映企业经理人绩效的二级指标体系,然后构建了一个评价企业经理人绩效的模糊综合评价模型,并将该模糊综合评价模型应用到一个具体的企业,得到了该企业经理人各绩效指标的权重,再通过对该企业具体经理人对应的各二级绩效指标进行评价,然后采用模糊算法计算得到了该经理人的综合绩效分.该评价体系简单方便,有助于企事业单位对自己的高级员工进行有效的人事管理.     

模糊多层次综合评价法在教学质量评价中的应用

根据高等教育的特点与评价要求,建立一个教学质量模糊多层次综合评价模型,并通过应用实例说明了该模型的使用方法,得到了满意的结果.     

建设项目区间数属性评价的集对分析方法

针对建设项目承包商优选涉及到定量和定性两类指标属性评价问题,将集对分析理论应用于建设项目区间数指标属性评价决策.通过属性区间数值的同一、差异、对立的集对分析概念延伸,完成建设项目承包商优选评价.方法计算简单,通过案例分析表明,模型是可行和合理的,取得较为满意的结果.     

基于PLS通径分析的上市公司财务指标综合评价

为了对上市公司财务报表中的大量财务指标进行综合认识和评价,本文提出利用偏最小二乘(PLS)通径分析方法建立综合评价指标,该指标可以最大程度的综合各原始指标的信息,并且还可以利用其对各组原始指标所反映的不同隐变量信息进行研究.本文以证券市场上钢铁板块的22个上市公司公布的财务数据为例,利用PLS通径分析模型建立了一个综合评价指标,并用其对各上市公司进行了排名,得到了与实际情况十分吻合的结果.     

The sustainability balanced scorecard as a framework for selecting socially responsible investment: an effective MCDM model

In recent years, sustainable development and social responsibility have become important issues around the globe. Investors are interested in the so-called ‘socially responsible investment’ (SRI), an investment strategy that employs criteria other than financial risk and return when selecting firms in which to invest. The practice of SRI shows that there are growing numbers of investors who want to take account of more criteria. Given this worldwide trend, the question arises how these issues can be incorporated into the investment decision process. This paper proposes a novel integrated model for selecting SRI stocks and illustrates the practical application of such a model through a case study. This model first applied the decision making trial and evaluation laboratory (DEMATEL) approach to deal with the interdependencies existing among the criteria of organization requires, and then integrated the DEMATEL, the analytic network process, and the zero-one goal programming method to select an optimal portfolio of SRI. Additionally, we used the sustainability balanced scorecard as a multi-criteria framework for SRI evaluation. This integrated model enables the management to obtain the fitting SRI portfolio and achieves the desired spiritual value.     

家电行业并购的财务风险预警研究

通过对家电行业的特点及其并购过程中财务风险的分析,建立了家电行业并购的财务风险评价指标体系,运用层次分析法确定各指标权重,给出了我国家电行业并购财务风险预警的模糊综合评价模型,并通过四川长虹与美菱电器的并购案例进行了实证分析,对并购活动中财务风险防范与控制方面存在的问题进行了分析,明确了财务风险防范与控制的重点.     

基于支持向量机的制造企业创新能力评价模型

在分析了制造企业创新能力评价指标体系的基础上进行企业调查,对收集到的不同类型制造企业的完整数据进行整理,因子分析整理后得到9个综合因子表述原数据,以减少数据处理及问题分析的复杂性.利用支持向量机作为分类器,并使用已有的企业数据作为训练样本,创建了基于支持向量机的制造企业创新能力评价模型.实验结果表明采用径向基函数和多项式函数作为核函数,此模型具有很好的分类性能,可作为制造企业创新能力的评价工具.