K-拟可加模糊数值积分的自连续性

本文在K-拟可加模糊测度空间上建立了K-拟可加模糊数值积分,利用其积分转换定理和诱导算子的性质,将这种积分整体看成可测空间上取值于模糊值和集函数,从而使得这种模糊积分不仅具有自连续性,而且也满足逆自连续性。这些特性能更好地描述模糊值可测函数列和K-拟可加模糊数值积分序列的收敛性。     

关于K-拟可加模糊积分的几点注记

在K-拟可加模糊积分定义及积分转换定理的基础上，证明这种模糊积分恰好构成K-拟可加模糊测度，并依据积分转换定理讨论这种K-拟可加模糊积分的一些补充性质。     

广义模糊数值Choquet积分的伪自连续及其遗传性

在广义模糊测度空间上,针对已经给出的广义模糊数值Choquet积分,将这种积分整体看成可测空间上取值于模糊数的集函数,研究当模糊测度满足伪自连续、伪一致自连续性时,这种模糊数值Choquet积分所保持的一些遗传性．     

K-拟可加模糊数值积分及其收敛性

在K-拟可加模糊测度空间上,针对一类(?)-可积模糊数值函数,建立了所谓的K-拟可加模糊数值积分,并通过引入诱导算子K,获得这种积分的转换定理,进而研究这种K-拟可加模糊数值积分的一些重要性质,同时给出了它的一系列收敛定理,从而丰富了模糊数学的积分理论。     

K-拟可加模糊值积分的双零渐近可加与穷竭性

针对已经建立的K-拟可加模糊值积分,将这种积分整体看成可测空间上取值于模糊数值的集函数。应用其转换定理和诱导算子的性质,获得了这种模糊积分不仅具有双零渐近可加性,而且也满足穷竭性。这些特性对于描述模糊值可测函数列和模糊积分序列的收敛性具有重要的意义。     

前向正则模糊神经网络依K-积分模的泛逼近能力

针对前向正则模糊神经网络引进K-拟可加积分和K-积分模概念,应用积分转换定理研究了该网络在K-积分模意义下对模糊值简单函数类的泛逼近能力,进而在有限K-拟可加测度空间上,借助模糊值简单函数为桥梁获得了前向正则模糊神经网络依K-积分模对(u)-可积有界模糊值函数类仍具有泛逼近性.该结果表明前向正则模糊神经网络对连续模糊系统的逼近能力可以推广为对一般可积系统的逼近能力.     

集值模糊测度的伪自连续性

在实赋范空间X的所有非空有界闭子集构成的集类上,利用Hausdorff距离定义了集值模糊测度,其次,给出了伪零可加、伪零可减、伪自连续性、一致伪自连续性等的定义,进而研究了它们之间的蕴涵关系.     

基于分解测度的模糊积分及收敛定理(英文)

为了解决一些收敛定理 ,我们给出基于半环 ( [0 ,1 ], , )的伪可加分解测度的积分这种模糊积分被深入研究 .在给出这种积分的性质的基础上 ,我们得到一些收敛定理 ,它们是经典收敛定理的扩张 ,同时我们得到关于这种模糊测度的 Egorof定理     

新序意义下集值模糊测度的伪自连续性

在m维正欧式空间的子集类上, 通过引入集合的新序和依序收敛的概念,讨论新序意义下集值模糊测度的伪自连续、一致伪自连续性,并研究它们的蕴涵关系,从而丰富集值模糊测度的理论.     

基于分解测度的模糊积分及收敛定理Mamadou Traore

为了解决一些收敛定理,我们给出基于半环([0,1],, )的伪可加分解测度的积分这种模糊积分被深入研究.在给出这种积分的性质的基础上,我们得到一些收敛定理,它们是经典收敛定理的扩张,同时我们得到关于这种模糊测度的Egorof定理.     

可换全序群的极大上下对

ＬｅｔＧｂｅａｎａｂｅｌｉａｎｏ ｇｒｏｕｐ (ｓｅｅ[1 ] )ｔｈｒｏｕｇｈｏｕｔａｎｄａ ,ｂ∈Ｇ .Ｉｆａ =0ｏｒ ｂ ａ ,ｔｈｅｎｗｅｓａｙｔｈａｔａｌｉｅｓａｂｏｖｅｂｏｒｂｌｉｅｓｂｅｌｏｗａ .ＬｅｔＡ ,ＢｂｅｔｗｏｓｕｂｇｒｏｕｐｓｏｆＧ .ＩｆｅａｃｈｅｌｅｍｅｎｔｏｆＡｌｉｅｓａｂｏｖｅａｌｌｅｌｅｍｅｎｔｓｏｆＢ ,ｔｈｅｎｗｅｓａｙｔｈａｔＡｌｉｅｓａｂｏｖｅＢｏｒＢｌｉｅｓｂｅｌｏｗＡ .ＩｆＡｉｓｍａｘｉｍａｌａｍｏｎｇｔｈｏｓｅｓｕｂｇｒｏｕｐｓｔｈａｔｌｉｅａｂｏｖｅＢ ,ｔｈｅｎｗｅ…     

广义模糊数值Choquet积分的自连续性与其结构特征的保持

在一般模糊测度空间的任一子集上，针对给定的μ-可积数模糊数值函数，定义所谓广义的模糊数值Choquet积分，并将这种积分整体看成可测空间上的模糊数值集函数．进而讨论并研究它的上(下)自连续性，逆上(下)自连续性，一致自连续性和一致逆自连续性等结构特征．     

基于模糊值Choquet积分定义集函数的S性与PGP性

针对模糊测度空间上已建立的模糊值Choquet积分,将这种积分整体看成可测空间上取值于模糊数的集函数,当模糊测度满足一般S性和PGP性时,研究了这种模糊值集函数所保持的遗传性质.     

格蕴涵代数的区间值模糊子代数

将区间值模糊集的概念应用于格蕴涵代数,引入区间值模糊格蕴涵子代数的概念并研究它们的性质.讨论了区间值模糊格蕴涵子代数与（模糊）格蕴涵子代数之间的关系;定义了区间值模糊集的象和原象,获得了区间值模糊格蕴涵子代数的象和原象成为区间值模糊格蕴涵子代数的条件.     

Multiple criteria decision making method based on normal interval‐valued intuitionistic fuzzy generalized aggregation operator

On the basis of the normal intuitionistic fuzzy numbers (NIFNs), we proposed the normal interval‐valued intuitionistic fuzzy numbers (NIVIFNs) in which the values of the membership and nonmembership were extended to interval numbers. First, the definition, the properties, the score function and accuracy function of the NIVIFNs are briefly introduced, and the operational laws are defined. Second, some aggregation operators based on the NIVIFNs are proposed, such as normal interval‐valued intuitionistic fuzzy weighted arithmetic averaging operator, normal interval‐valued intuitionistic fuzzy ordered weighted arithmetic averaging operator, normal interval‐valued intuitionistic fuzzy hybrid weighted arithmetic averaging operator, normal interval‐valued intuitionistic fuzzy weighted geometric averaging operator, normal interval‐valued intuitionistic fuzzy ordered weighted geometric averaging operator, normal interval‐valued intuitionistic fuzzy hybrid weighted geometric averaging operator, and normal interval‐valued intuitionistic fuzzy generalized weighted averaging operator, normal interval‐valued intuitionistic fuzzy generalized ordered weighted averaging operator, normal interval‐valued intuitionistic fuzzy generalized hybrid weighted averaging operator, and some properties of these operators, such as idempotency, monotonicity, boundedness, commutativity, are studied. Further, an approach to the decision making problems with the NIVIFNs is established. Finally, an illustrative example is given to verify the developed approach and to demonstrate its practicality and effectiveness. © 2015 Wiley Periodicals, Inc. Complexity 21: 277–290, 2016