基于组合赋权灰色关联模型的职业技术类高校教师绩效评价

针对职业技术类高校教学特点,构建合理突出优势的教师绩效评价体系.首先结合职业技术类高校的人才培养基本要求,从师德师风、人才培养、科学研究、社会服务四个方面构建指标.采用专家打分法确定四方面的权重,再根据熵权法与变异系数法两种客观赋权法对细化的评价指标进行求权处理,并将主观赋权与客观赋权法相结合确定最终指标权重.本文对八位教师进行评价,符合灰色少数据贫信息的特征,利用灰色关联模型,构建组合赋权法灰色关联职业技术类高校教师绩效评价模型,既保证了评价体系的客观公平性也凸显了科学合理性.最终对江苏旅游职业学院的教师绩效水平进行评价,得出结论并分析原因.     

基于相对熵和可变模糊集理论的战略性新兴产业企业信用评价

针对现有模糊评价方法缺乏动态可变性的不足,将可变模糊集理论引入到战略性新兴产业企业信用评价中;同时,考虑到主观赋权法与客观赋权法各有优缺点,采用基于相对熵的组合赋权法确定指标权重,从而构建了基于相对熵和可变模糊集理论的战略性新兴产业企业信用评价模型.模型克服了现有模糊评价方法的不足,较好的兼顾了赋权的主观偏好和客观信息,提高了信用评价结果的可信度、可靠性与稳健性.以20家战略性新兴产业上市公司为样本,实证分析结果说明了模型的可行性和适用性.     

高新技术企业协同创新绩效评价研究——基于主观、客观权重组合赋权的视角

研究以高新技术企业为研究对象,从开放创新背景出发,以创新网络和协同创新为主线构建了高新技术企业协同创新绩效概念模型;基于概念模型提出了包含四个一级指标、二十个二级指标的高新技术企业协同创新绩效评价指标体系.其次,借鉴组合权重的思想,在分别采用AHP、熵权法计算出各指标主观和客观权重的基础上,采用级差最大化组合赋权法,吸取主观和客观权重的优势,确定各指标的组合权重.最后,建立高新技术企业协同创新绩效的模糊综合评价模型,结合案例企业进行了综合评价,提出了相关建议.研究对提升企业协同创新绩效提供了理论依据和政策性建议.     

系统重要性银行指标法的适用性讨论

金融机构尤其是商业银行在全球经济、金融的重要地位和风险管理中可能造成的核心影响成为次贷危机后最受关注的问题之一.首先构建了中国系统重要性银行的评价体系,并利用主观均匀赋权方法,给出16家上市银行2004-2014年的动态评价结果;其次利用归一标准化的熵值法对该主观赋权结果进行校验,结果发现在动态时间中该指标体系的主、客观赋权结果除了对商业银行有很显著的梯队区分度外,还保持了较好的稳定和一致性.指标评价体系可为监管机构和商业银行的风险管理、资本要求等多方面管理提供借鉴和指导.     

基于联系数的组合赋权电能质量评估

由于电能质量指标的多样性,科学地综合评估电能质量存在一定的困难.针对目前电能质量评价时指标组合赋权中普遍存在的不确定性,把联系数引入组合赋权研究.首先把同一指标的主观赋权值与客观赋权值用区间数表示,再把此区间数转换成集对分析中的联系数,并计算出联系数的模,然后把模作为主观权重和客观权重的相互作用值给指标定权,最后利用不确定系数i开展综合评估初值的不确定性分析,检验其综合评估结果的稳定性,据此确定所评电能质量等级,提高了评估结论的科学性和可靠性.     

基于三角模糊熵的经济评价模型及副省级城市的实证研究

根据坚持以人为本,全面、协调、可持续的发展观的科学发展观的内涵,根据经济发展速度、经济发展质量及可持续发展等六个评价准则构建了经济评价指标体系。用客观赋权的熵值法和主观赋权的三角模糊法组合确定指标最优权重,建立了基于组合赋权的经济综合评价模型,并采用中国10个副省级城市的截面数据进行实证分析。本文的创新与特色一是通过对可持续发展和经济结构等准则层的指标评价,反映科学发展观全面协调可持续的基本要求。二是通过利用一个指标与另一个指标分值离差平方和最大原则,使各评价对象的多属性综合评价值尽可能分散、以便更清晰地体现指标对比的差异。改变了现有组合赋权研究中的由于平均赋权而导致指标差异不明显的状况。研究结果表明,根据我国10个典型副省级城市的截面数据、在指标分值离差平方和最大原则下建立优化模型,得到的主、客观权重分别为0.471和0.529。三是通过组合赋权,既保留了熵值法等客观赋权对实际情况的真实反映和对未来因素的推测、又反映了三角模糊等主观赋权所体现的指标属性对评价的重要程度和专家的知识与经验。四是对GDP增长率等适中型指标用偏离最优值的程度评分,解决了现有评价片面认为这些指标越大越好或越小越好的不合理问题。五是根...     

基于功效函数法的储能砂浆相变材料用量优化

利用石蜡和膨胀珍珠岩制备相变材料,通过对比试验研究相变材料的掺量对储能砂浆稳定性,热工性能和强度的影响.在此基础上,建立储能砂浆性能评价指标体系,采用主观赋权和客观赋权相结合的方法,确定各指标权重,利用功效函数法优化出相变材料在储能砂浆中的掺量,具有推广应用价值.     

基于相关性分析与DEA模型的寿险公司效率分析

选取国内较有影响力的八家寿险公司作为研究对象,提出了基于相关性分析的DEA组合评价方法,该方法综合了相关性分析和DEA两种方法的优点.利用相关性分析的方法设计出评价寿险公司经营效率的投入和产出指标.然后综合运用DEA模型对这八家公司的经营效率进行研究,分析影响效率有效性的因素.     

基于投影寻踪模型的廉政风险综合评价与实证研究

廉政风险评价是反腐败的核心工作之一.根据廉政风险评价指标体系和采集的数据,建立了主观赋权重与客观赋权重法有机结合的廉政风险综合评价改进型投影寻踪模型.采用分界样本,样本的风险等级判定便捷,而且可以对处于同一廉政风险等级的样本进行精细的排序,是定量研究模型.得到了各个评价指标对廉政风险水平影响程序的重要性排序.研究结果表明:在全面从严治党和反腐败工作中,党委组织的作用最重要,党委必须切实履行好主体责任,其次是制度建设,起根本性和全局性的作用,对腐败的严厉惩治可以起到有效的威慑作用.而K-means聚类分析和模糊RBFNN组合模型,不仅建模过程繁杂,也不能对处于同一风险等级的样本开展精细的排序研究,属于半定性半定量模型.     

基于优势粗糙集的极大熵权重下高校招生资源配置方法

高校学科资源的合理配置,对专业的发展前景和社会效益起着非常重要的影响.在构建学科建设绩效指标评价体系的基础上,基于优势粗糙集理论的约简知识,提取出比较有益的偏好决策规则,定性地对专业学科建设情况做出判断.利用极大熵准则对各个评价指标进行合理赋权,得到各个对象的多属性评价值.最后将各方案在最优赋权策略下的得分进行集结,将此比例作为专业招生时的资源配置方法,可以为决策者提供比较公平合理的指导建议.     

日本寿险业效率变动实证研究:1998-2008

日本是世界上保险业最发达的国家之一.但自20世纪90年代以来随着泡沫经济的破灭,宏观经济和金融环境的恶化,日本保险业尤其是寿险业进入了停滞与调整期.面对这一情况,日本政府层面和公司层面都推出各种措施,振兴踯躅前行中的日本寿险业.利用数据包络分析(DEA)方法对1998 2008年期间日本全部寿险公司的技术效率、纯技术效率和规模效率及其变动趋势进行了测度,对日本寿险市场的发展演变历程进行全面分析,希望对中国寿险业的发展提供经验借鉴.     

电网项目融资租赁信用评价混合模型的新研究

电网建设工程通过项目融资租赁进行快速融资的同时,给租赁公司带来巨大的信用风险.通过事前对承租人进行信用评价,能够有效降低信用风险损失.针对电网企业信用评价的多属性非线性特征,提出了基于独立分量分析技术-支持向量机的信用评价混合模型.首先,采用独立分量分析技术对信用属性数据进行属性重构,实现属性数据的去噪.然后,将重构后的新信用属性数据用于支持向量机的训练建模.最后,通过实例模拟对比分析了独立分量分析技术对支持向量机分类的有效性.结果表明,独立分量分析技术能够改善信用属性数据特征,并且在多属性分类问题中,独立分量分析技术有助于提高支持向量机分类的准确率.     

A two-stage DEA model to evaluate the overall performance of Canadian life and health insurance companies

A two-stage data envelopment analysis (DEA) model is created to provide valuable managerial insights when assessing the dual impacts of operating and business strategies for the Canadian life and health (L&H) insurance industry. This new model allows integration of the production performance and investment performance for the insurance companies and provides management overall performance evaluation and how to achieve efficiency systematically for the insurers involved. The results also show that the Canadian L&H insurance industry operated fairly efficiently during the period examined (the year 1998). In addition, the scale efficiency in the Canadian L&H insurance industry is found in this study.     

基于灰色关联分析的财产保险公司偿付能力的模糊综合评判

为解决财产保险公司的偿付能力的评价问题,建立了基于灰色关联分析的模糊综合评判模型.选取了2003-2005年我国8家财产保险公司的相关数据,用灰色关联分析中的点关联系数求解隶属度得出评判矩阵,用范数灰关联度法确定因素集中各因素的权重,从而对其偿付能力进行模糊综合评判,得出各公司的偿付能力所属的类别.并对评语集中各评语赋予适当的权重,对所研究的8家财产保险公司依据其偿付能力的情况进行了排序.     

论保险投资新政对寿险公司投资收益的影响

近年来,保险监管部门颁布了多项保险投资新政,保险资金运用上的限制得到了放松.保险投资新政的实施对寿险公司投资收益有着怎样的影响呢?运用双重差分模型(DID模型),定量估计了保险投资新政实施前后的寿险公司投资收益的具体变化,并分析了何种因素对寿险公司的投资收益有显著影响.研究发现,保险投资新政对寿险公司的总投资收益率的提高有着积极的影响,保险投资新政对不同规模的寿险公司投资收益的影响存在着差异,仅考虑政策的调整因素,大型寿险公司的总投资收益率增量超过中小型寿险公司1.13%,综合考虑其它指标的影响后,其总投资收益率增量仍然超过中小型寿险公司0.097%.实证结果为保险监管部门的政策实施以及寿险公司的经营提供了新思路.     

Capture-Recapture模型与车险事故总体预测

车险事故总体预测问题一直是车辆保险公司研究的重点内容之一,目前最为常用的方法是与泊松分布相关的模型.基于车辆保险中索赔数据的结构特征,构建了Capture-Recapture模型,并使用一组车辆保险数据,利用Capture-Recapture及常用的零膨胀泊松等模型分别建模分析,得出了一些新的结论,即Capture-Recapture模型拟合效果整体较优,从而为车辆保险公司更好预测事故总体提供一定的理论依据.     

基于"纵横向拉开档次法"的上市公司经营业绩评价

鉴于目前已具有较全面、完整、连续的有关上市公司各项指标的纵横向数据，为充分利用数据所蕴涵的信息，本文提出运用“纵横向拉开档次”的综合评价方法，其特点是使指标权重的确定能尽量将被评价对象在纵横向拉开档次。将该法运用于安徽地方板块的18家上市公司业绩评价，获得了各公司在1999～2001年间动态发展的分析结果。     

基于财务状况多分类的上市公司财务危机预警

目前的财务危机预警模型大多局限于二分类研究,而公司陷入财务危机往往会经历一个逐步衰败的过程,简单的二分类有时会掩盖某些上市公司财务状况逐渐变差的事实.为了更准确地判断公司的财务状况,将公司分为财务稳定公司、潜在危机公司、财务危机公司和破产公司四类,运用t-2年的财务数据构建了有序多分类logistic回归模型.实证结果表明,模型的预测能力较好,误判成本较低,能提供更加准确的信息.     

基于SFA的中国保险业X-效率研究

本文运用随机前沿法(SFA)对2001-2006年中国29家保险公司的成本/利润效率状况和演进趋势进行了研究。实证结果表明,中国保险公司的成本效率要高于利润效率,并出现了成本效率减速提高与利润效率稳定上升并存的发展态势;无论在成本或利润效率方面,国有保险公司都低于其他所有制保险公司,但在演进过程中与其他所有制公司的差距正在逐步缩小。同时,财产保险公司的平均成本效率要高于人寿保险公司,而人寿保险公司的平均利润效率要高于财产保险公司.