基于DMC方法的城市空气质量SUR模型研究

我国现阶段城市化的日益发展,使城市空气质量的宏观调控面临越来越大的压力。本文建立了关于空气质量的似乎不相关(SUR)模型,采用Jeffreys's的不变先验分析直接蒙特卡罗(DMC)方法,计算各参数的贝叶斯后验密度和未来值的预测密度。对中国厦门市区三项污染指标及四项外部驱动因素的数据进行实证分析,并将其与贝叶斯分层模型得出的结果进行比较。     

长三角主要城市空气质量状况与经济社会发展的关联性研究

建立模糊综合模型及面板数据模型对长三角主要城市2006-2013年的空气质量状况进行评价,及对空气质量与主要经济社会因素的关联性进行研究.研究结果表明:长三角主要城市空气质量均在相应的Ⅲ级标准内;经济社会因素的关联程度为:第三产业值对空气质量有正向影响,人口密度、人均生产总值、工业粉尘排放量和第二产业比值这四个指标均对空气质量有负效应.并基于此研究结果进行分析为决策者提供参考,实现长三角地区的可持续发展.     

基于自正则的K-S方法对QFII羊群行为的变点检验

基于自正则的K-S方法对2005年第1季度至2011年第4季度QFII羊群行为的均值变点进行检验,发现QFII在中国A股市场上羊群行为度序列确实存在均值变点,QFII羊群行为发生变化的时点分别为2007年第3季度与2009年第4季度.与传统的Kolmogorov-Smirnov检验以及"滑窗"检验方法相比,基于自正则的K-S检验可以避免长程方差的相合估计与窗宽参数的选取.在检验小样本容量数据时,比传统的K-S检验更加适用。     

用多种统计分析方法检验评价学生成绩与考试制度

余力．用多种统计分析方法检验评价学生成绩与考试制度．本文综合运用多元ＨｏｔｅｌｉｎｇＴ２检验方法和一元ｔ检验方法,对某校两组学生的学习成绩进行对比分析、评价。实例分析表明,“取消补考,完善重修制度”这一考试制度的改革方案是合理的,行之有效的,同时也是切实可行的。本文也初步尝试了处理病态数据的方法     

武汉空气质量预测及受周边城市污染影响分析

利用武汉及其周边城市长沙、南昌、合肥、襄阳、孝感等城市空气质量指数(AQI)及相关污染物数据,探索了武汉市空气质量指数的统计分布规律及空气污染治理效果的评价问题,给出了能较好预测空气质量指数等级的推理规则.用统计模型分析武汉及周边大中城市的SO2等空气污染物之间的传播及相互影响.     

PSP对癌症病人化/放疗毒性反应的数据统计分析

按WHO抗癌药急性及亚急性毒性分级标准 ,对 650例化、放疗肿瘤患者分别作了治疗前后毒性反应的总分值统计。结果加服PSP组 ( 557例 )的疗后总分值为837,低于疗前的 962 ;而 93例阳性对照组 (加服鲨肝醇 )疗前总分为 157,疗后为 2 4 1,疗后总分高于疗前。用Wilcoxon两样本秩和统计法检验 ,PSP组和对照组间具有极显著差异 ,表明PSP对比、放疗药物引起的毒副反应有明显降低效应。     

PLM中误差方差未知时的GLR

本文检验部分线性回归模型(PLM)中,误差的方差未知时,函数部分是否是线性函数,在备择假设下,先用局部多项式方法估计出函数部分,再估计参数部分.计算出了零假设下广义似然比(GLR)检验统计量的表达式,给出了它的渐近分布,并对结果进行了模拟.     

具有ARIMA（0，1，0）对称误差的非线性模型的统计诊断

本文讨论具有ARIMA(0,1,0)对称误差的非线性模型的异方差检验和局部影响分析.对称误差分布族包括正态,t,power exponential,logistics Ⅰ,Ⅱ,污染正态等所有对称连续分布.文章首先导出了关于白噪声异方差检验的score统计量及其调整形式,然后对模型进行了局部影响分析,得到了基于似然函数扰动和反应变量扰动的诊断统计量.最后,利用实际数据说明了检验方法的应用,并用Monte Carlo模拟方法研究了异方差检验统计量的检验功效.     

半参数回归模型在空气质量指数分析和预测中的应用

根据2013年6月到2013年8月年武汉市一个检测点有关空气质量指数的数据,运用半参数回归模型对空气质量指数进行拟合,得到了空气质量指数与各有关指标的关系．实证分析表明,半参数回归模型拟合比较准确,预测结果也比较理想．     

统计方法在证券信息分析中的应用

翁小清，甄增荣．统计方法在证券信息分析中的应用．数理统计与管理，１９９７，１６（４），１９～２４．本文将中位数、配对ｔ检验、方差分析等统计方法应用于证券信息的定量分析中，为证券投资提供了可靠的依据     

交通拥堵与空气质量——来自汽车尾号限行的证据

由于空气的污染来源众多,交通拥堵是否加剧了空气质量的恶化,一般情况下很难界定和区分。本文利用一个特殊的工具变量——北京市工作日高峰时段汽车根据尾号限行,来分析和回答上述问题。由于受文化习惯影响,居民在挑选车牌号码时一般都不选4,因此包含数字4的车牌号很少。每当限行尾号为4和9的工作日,北京市的道路交通相比其他工作日会更拥堵,这为我们提供了一个识别交通拥堵的独特指标。通过使用双重差分模型排除了大量干扰因素后,我们对北京市35个空气质量监测站点PM2.5浓度逐时数据的分析发现,在限行尾号为4和9的工作日,高峰时段与非高峰时段的PM2.5浓度差异,比其他工作日的差异高出9.46%。交通拥堵显著降低了空气质量。     

基于主成分分位数回归的手足口病空气质量的影响分析

手足口病在我国南部的一些沿海省市发病率相对较高,其引起的健康危害不容忽视.空气质量一定程度上会影响传染病传播的强度,为此,采用主成分面板分位数回归模型研究空气质量相关变量对手足口病发病率的影响,从而为该病的预防控制提供一定的参考.     

占座效应的数学建模与统计分析

利用因果图模型及其可识别性理论对占座效应 ,即占座行为对座位使用率的影响进行了建模 .并利用这一模型对实际例子中的占座效应进行了分析 ,最终得出占座行为对实例中座位使用率的影响程度     

基于GA-SVM的太原市空气质量指数预测

针对大气环境的复杂多变性和不确定性,采用太原市2014年至2016年的空气污染物监测数据,分别将改进的粒子群算法(IPSO)和遗传算法(GA)与支持向量机(SVM)相结合,通过参数寻优构建新模型完成对空气质量指数(AQI)的预测.实验结果表明,GA-SVM在预测精度、误差率和可靠性方面均优于IPSO-SVM与SVM.因此GA-SVM模型更适用于AQI的预测,为大气污染防治提供了科学合理的理论依据和新的预测方法.     

试卷质量评价指标区分度的量化方法

本文分析了试卷质量评价指标区分度的概念及其量化方法，提出了一种更合理的量化方法。     

教师课堂教学质量的多元统计分析

应用多元统计分析中的聚类分析法和主成分分析法对教师高等数学的课堂教学质量进行了统计分析,通过对数据的聚类分析结果提出教师应注重启发性教学并善于引导学生解决实际问题.同时利用主成分分析将原先众多的评价指标用三个指标代替,为进一步提高教学质量提供科学的依据.     

用统计分析方法预测能源需求量

本文建立了云南省能源消费量的主成份回归模型 ,并通过灰色系统理论中的GM (1,1)模型 ,得到了自变量的预测年度数据 ,从而对云南省 2 0 0 1年至 2 0 0 5年的能源需求量进行了预测