首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
相似文献
 共查询到17条相似文献,搜索用时 93 毫秒
1.
在直觉模糊子群的基础上,引入直觉模糊正规子群与直觉模型商群概念,并讨论了它们的一些性质,最后研究了群同态下,直觉模糊正规子群的对应关系。  相似文献   

2.
直觉模糊正规子群与直觉模糊商群   总被引:5,自引:0,他引:5  
在直觉模糊子群的基础上 ,引入直觉模糊正规子群与直觉模糊商群概念 ,并讨论了它们的一些性质 ,最后研究了群同态下 ,直觉模糊正规子群的对应关系  相似文献   

3.
直觉模糊商群及其同构   总被引:3,自引:1,他引:2  
分析了文[4]中的直觉模糊子群关于它的正规子群的诱导商集的概念之不足,重新定义了直觉模糊商群,同时引入了商直觉模糊子群,并利用集合套研究了直觉模糊子群和直觉模糊正规子群,此外还讨论了其相关性质及同构定理.  相似文献   

4.
直积群上几类直觉模糊子群及其投影   总被引:1,自引:0,他引:1  
给出了直觉模糊子群的性质及其等价命题,并通过定义直觉模糊集的直积与投影,获得了直觉模糊直积群及直觉模糊投影子群,进而在直觉模糊标准子群的条件下,分别讨论了直积群上的直觉模糊正规子群、直觉模糊特征子群、直觉模糊共轭与其直觉模糊投影子群的关系.  相似文献   

5.
区间值直觉模糊超子群   总被引:1,自引:0,他引:1  
在K.Atanassov引进区间值直觉模糊集的基础上,给出了区间值直觉模糊超子群的定义,刻画了其特征结构,研究了这类区间值直觉模糊超群的同态像及原像等问题.同时,讨论了区间值直觉模糊超子群与区间值直觉模糊子群的关系.  相似文献   

6.
关于三角模的直觉模糊群及其同态像   总被引:10,自引:0,他引:10  
本文在K.Atanassov引进的直觉模糊集概念的基础上,利用T模和S模,定义了两个直觉模糊集的乘积.给出了关于三角模的直觉模糊群的概念及其等价命题,最后在两个经典群同态与同构意义下,研究了这种直觉模糊群的同态像及原像等问题。  相似文献   

7.
模糊商群的推广   总被引:1,自引:0,他引:1  
引入关于一个子群的正规模糊子集概念,研究正规模糊子集的一些性质,并在此基础上将模糊商群做了自然推广,最后建立群同态下正规模糊子集的对应定理。  相似文献   

8.
给出了R-模糊正规子群与基于蕴涵的模糊正规子群的定义,得到了R-模糊正规子群的交、并、同态像以及同态原像的相关性质;另外还讨论了它与不同的模糊正规子群的区别与联系,并且给出了具体的蕴涵算子厦它的等价形式.  相似文献   

9.
模糊S-拟正规子群   总被引:1,自引:1,他引:0  
指出了[1]中给出的模糊sylow子群定义的不足,重新定义了模糊sylow子群,在此基础上,定义了模糊S-拟正规子群,并研究了它的一些基本性质,讨论了模糊S-拟正规子群的模糊商群及一些同态性质.  相似文献   

10.
群G的一个L-模糊正规子群A的陪集做成的群G/A与群G的一个商群是自然同构的。如果f:G→G’是群的满同态,则G’的L-模糊正规子群做成的群与G的在f的核上取定值的L-模糊正规子群做成的群之间存在一个保序的双射。  相似文献   

11.
在布尔代数中引入了的直觉T-S模糊子代数和直觉T-S模糊理想的概念,给出了布尔代数的直觉T-S模糊子代数的两个等价定义,进一步讨论了它们的性质.证明了布尔代数的两个直觉T-S模糊子代数(理想)的模交与直积也是直觉T-S模糊子代数(理想).  相似文献   

12.
首先将T模、S模的概念推广,并研究了推广的T-S模的基本性质,进而分别定义了在对偶模意义下直觉模糊群的外直积与内直积.最后,证明了直觉模糊群的两种直积在一定条件下是同构的.  相似文献   

13.
李囡  许新斋 《数学研究》2011,44(4):393-398
给出了半群中直觉模糊拟理想的等价定义,研究了半群中直觉模糊拟理想的若干性质和刻画,并用直觉模糊拟理想刻画群,完全正则半群和群半格.  相似文献   

14.
多属性决策过程中,每个方案的属性值有时体现为由直觉模糊数所刻划的语言变量,通过定义直觉模糊数间的距离,首先提出了基于直觉模糊数的TOPSIS方法;其次,考虑到在实际问题中往往会遇到不完备直觉模糊信息的事实,提出一种将不完备直觉模糊数完备化的方法,并建立了基于不完备直觉模糊信息的TOPSIS方法,同时通过实例说明该方法的有效性以及在多属性决策中的应用.  相似文献   

15.
Peide Liu  Fei Teng 《Complexity》2016,21(5):277-290
On the basis of the normal intuitionistic fuzzy numbers (NIFNs), we proposed the normal interval‐valued intuitionistic fuzzy numbers (NIVIFNs) in which the values of the membership and nonmembership were extended to interval numbers. First, the definition, the properties, the score function and accuracy function of the NIVIFNs are briefly introduced, and the operational laws are defined. Second, some aggregation operators based on the NIVIFNs are proposed, such as normal interval‐valued intuitionistic fuzzy weighted arithmetic averaging operator, normal interval‐valued intuitionistic fuzzy ordered weighted arithmetic averaging operator, normal interval‐valued intuitionistic fuzzy hybrid weighted arithmetic averaging operator, normal interval‐valued intuitionistic fuzzy weighted geometric averaging operator, normal interval‐valued intuitionistic fuzzy ordered weighted geometric averaging operator, normal interval‐valued intuitionistic fuzzy hybrid weighted geometric averaging operator, and normal interval‐valued intuitionistic fuzzy generalized weighted averaging operator, normal interval‐valued intuitionistic fuzzy generalized ordered weighted averaging operator, normal interval‐valued intuitionistic fuzzy generalized hybrid weighted averaging operator, and some properties of these operators, such as idempotency, monotonicity, boundedness, commutativity, are studied. Further, an approach to the decision making problems with the NIVIFNs is established. Finally, an illustrative example is given to verify the developed approach and to demonstrate its practicality and effectiveness. © 2015 Wiley Periodicals, Inc. Complexity 21: 277–290, 2016  相似文献   

16.
基于直觉模糊集的多准则模糊决策问题   总被引:8,自引:0,他引:8  
提出了一种基于直觉模糊集处理模糊决策问题的新方法.该方法用直觉模糊集描述方案关于准则集的满足程度与不满足程度.而且该方法允许决策者给出准则对于模糊集“重要”的隶属度与非隶属度,即准则的权重也由直觉模糊集表示.这种方法为决策者做出最优决策提供了一种方便有效的方法.  相似文献   

17.
针对决策信息为三角模糊数直觉模糊数(TFNIFN)且属性间存在相互关联的多属性群决策(MAGDM)问题,提出了一种基于三角模糊数直觉模糊PG(TFNIFPG)算子的决策方法.首先,基于TFNIFN的运算法则和PG(Power Geometric)算子,定义了TFNIFPG算子.然后,研究了该算子的一些性质,建立基于TFNIFPG算子的MAGDM模型,结合排序方法进行决策.最后通过某项目投资算例验证了该算子的有效性与可行性.  相似文献   

设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号