随机局部弹性及在库存管理中的应用

提出随机局部弹性的概念，讨论了相应的运算法则，研究了不允许缺货的存贮模型中，总费用对采购量与采购周期的局部弹性。给出了总费用联合概率密度的一般表达式。通过实例说明，当采购量与采购周期的分布特性已知时，总费用的弹性变化范围就完全被确定。     

随机需求条件下的延迟发运策略模型及性质

本针对随机需求条件下物流配送中心的库存和运输联合决策问题，在基本库存和自身运输能力不足的情况下，提出对剩余客户订货需求采取部分延迟到下一期与部分利用第三方物流立即发运两相结合的策略，并在具有一般惩罚(损失)费延迟发运量限制的条件下，建立运输和库存相关总成本数学期望最小的优化模型，论证了该模型的主要性质，在此基础上很容易构造求解该类问题的优化方法。     

分类存储返回型与S型拣选路径随机模型的比较研究

物流配送中心中,减小订单拣选行走距离进而优化人工拣选作业系统可有效提高客户满意度,降低成本.货位指派和拣选方式是影响拣选行走距离的两个重要因素.作者在分类存储的货位指派策略下、分别对返回型和S型拣选方式,建立了拣选距离随机模型.仿真结果表明,模型结果能在误差允许条件下较好地与仿真逼近.通过在4种物品订购频率和货位分配情况下对返回型和S型拣选方式的比较,得出两种拣选方式各自适用的情况.     

低碳供应链联盟的随机突变模型及弹性研究

针对企业和低碳服务提供商在建立供应链联盟中合作行为的演化过程,借助演化博弈理论与突变论将传统博弈的复制动态方程转化为尖点突变模型,建立包含高斯白噪声的随机动力学系统,同时引入弹性测度指标定量描述系统对扰动的吸收程度.最后,通过仿真实验进一步分析了相关参数变化对联盟非线性演化及弹性的影响.结果表明:当博弈参数组合在突变集内部时,存在双模态现象及扰动性突变;当博弈参数组合越过突变集边界时,联盟状态发生结构性突变;超额收益与惩罚力度在超过一定阈值时,对系统弹性具有正向影响作用;联盟成员协同度在某一阈值内对系统弹性具有负向影响作用,当其增加到某一阈值时,系统弹性减小,可使联盟成员由“不参与”向“参与”策略演化,最终稳定于“参与”策略.     

农产品价格的随机模型及风险度量

在连续时间模型的假设条件下 ,研究了农产品价格服从伊藤随机过程的数学期望及方差问题 .首先利用 Fok ker-Planck方程及偏微分方程 ,经过变形对由该扩散随机过程所描述的价格均值及风险进行了估计 ;然后给出了假设 Ito随机过程为稳态条件下的转移概率密度 ps的表达式 ,利用 ps求出相应的价格与风险值 .该模型也可用于风险投资等领域的研究 .     

局部区域的最佳脉冲随机控制

本文分析了一类脉冲随机控制模型,用新方法给出了初始状态在某一区域时最佳费用函数的解析表达式,从而构造出一个最佳控制.研究结果表明,该控制结构简单因而便于实际应用.     

有终端控制的随机模型及其应用

本文目的是建立在以工作年限为终端的控制下预测个人未来发展的随机模型．调查的主体是济南市市民,其中个人发展简化由个人月收入代替衡量．首先在大学生之中进行一个调查确定对个人发展影响较为明显的几个因素作为目标因素,然后根据结果制定新的调查问卷在已工作人士中展开,分类统计不同工作年限的被调查人所填写的调查问卷,根据结果统计应用EVIEWS等软件建立随机模型．     

随机补货间隔且需求依赖库存水平的库存控制模型

定期补货库存模型在实践中被广泛使用,尤其是在单一供应商中购买多种不同产品的库存系统中更为常见.然而,大多数定期补货库存模型都假设补货的时间间隔是恒定不变的.但在实践中,补货的时间间隔也可能是一个随机的时间长度.提出了一个随机补货时间间隔和需求依赖于当前展示库存水平的库存控制模型,且补货间隔服从指数分布和均匀分布,同时允许短缺发生并且短缺量部分延期供给,并研究了模型最优解的存在性与唯一性.最后,给出了数值算例来说明模型在实际中的应用.     

经济最优化的随机模型（Ⅱ）

本文研究随机经济模型的稳定性。首先,我们讨论一种类似于决定性情形的弱稳定性。然后,我们证明:在较弱的条件下,从决定性的初始产综出发,齐次的随机模型必定走向崩溃。     

随机环境下资金预算问题的机会约束整数规划模型

本文基于最新的机会约束规划理论,提出了两类随机环境下资金预算问题的整数规划模型,并且设计了一种基于随机模拟的遗传算法来计算给出的模型．为了例证算法的有效性,本文给出了两类模型的数值例子,并且对其中一个例子给出了不同的参数,测试遗传算法的有效性,数值例子及测试结果均显示,本文所设计的基于随机模拟的遗传算法对于解决本文提出的两类模型是有效的．     

随机需求弹性及在经济分析中的应用

引入随机弹性的概念及随机弹性的相关性质，进而给出随机需求弹性．利用随机需求弹性分析了当消费群体的收入为随机变量时，其收入对需求量的变化和影响．给出了当收入服从某种分布时，需求量的弹性分布．     

基于区间数的应急物资储备库最小费用选址模型

本文研究了基于区间数的应急物资储备库最小费用选址问题。给出了区间数的概念和运算,构建了参数为区间数的应急物资储备库最小费用选址模型,提出了求模型满意解的算法,最后通过算例分析说明该方法的有效性。     

随机波动率模型下技术分析指标的一些性质(英文)

一些流行的技术指标(例如布林带,RSI,ROC等)被股市交易者广为使用.交易者将每日(小时,周,……)的实际股价作为计算某个技术指标的样本,通过观察相关频率来指导投资.技术指标的有效性已在广泛的应用中得到了验证.我们已经证明在Black-Scholes模型下,某些技术指标有许多有用的统计性质.作为更一般的情况,随机波动率模型在金融数学中得到了广泛的讨论.本文基于随机波动率模型对技术指标的统计性质进行了研究.研究结果表明,如果股票价格服从随机波动率模型,则技术指标的合理性可以得到有力的证明,从这个角度我们为技术分析奠定理论基础.     

人力资本与教育的随机扰动模型

在一个带有生产扰动和公共支出扰动的随机模型中,把教育的产出--人力资本引入效用函数和生产函数,利用随机最优化方法,确定了最优经济增长率和最优个体教育投资率.通过分析参数,得出了最优税率.     

基于复合泊松过程战略石油储备天数的概率模型及其应用

为了明确国家或地区战略石油储备天数,在分析世界发生石油生产中断的历史数据的基础上,建立了战略石油储备天数的复合泊松过程的概率模型。把模型计算结果与国际能源机构确定的经合组织石油储备天数的标准及其实际石油储备数据进行对比分析,发现该模型具有相当的合理性,可以作为指导国家或地区进行战略石油储备的理论依据。     

随机型存贮模型在中小型分销企业中的应用研究

中小型分销企业具有库存信息多 ,流动资金周转快的特点 ,所以企业的存贮问题对它们而言非常重要 .我们的研究主要集中于存贮理论 ,存贮理论是研究库存问题的重要理论 ,它可以帮助我们确定理论上合理的库存量 .最后 ,我们将这种理论应用于一个企业 ,对模型进行了相应的修改 ,修改后的模型很好地适应了企业的实际情况     

一类部分信息的随机控制问题的极值原理

在本文中,我们证明了一类部分信息的随机控制问题的极值原理的一个充分条件和一个必要条件.其中,随机控制问题的控制系统是一个由鞅和Brown运动趋动的随机偏微分方程.     

On New Multivariate Probability Distributions and Stochastic Processes with System Reliability and Maintenance Applications

Two distinct methods for construction of some interesting new classes of multivariate probability densities are described and applied. As common results of both procedures three n-variate pdf classes are obtained. These classes are considered as generalizations of the class of univariate Weibullian, gamma, and multivariate normal pdfs. An example of an application of the obtained n-variate pdfs to the problem of modeling the reliability of multicomponent systems with stochastically dependent life-times of their components is given. Obtaining sequences over n = 2, 3, ... of consistent n-variate pdfs, that obey a relatively simple common pattern, for each n, allows us to extend some of the constructions from random vectors to discrete time stochastic processes. Application of one, so obtained, class of highly non-Markovian, but still sufficiently simple, stochastic processes for modeling maintenance of systems with repair, is presented. These models allow us to describe and analyze repaired systems with histories of all past repairs.