互联网金融与传统金融业双向风险溢出效应研究

基于2013-2019年互联网金融指数和申万行业指数的日收盘价数据，采用GARCH族模型结合CoVaR方法，从定量计量和动态特征分析两方面入手，考察了互联网金融行业与传统金融业之间的双向风险溢出效应.结果表明，互联网金融与各传统金融业之间均存在双向不对称的正向风险溢出且传统金融业对互联网金融的风险溢出强度显著高于互联网金融对传统金融业的风险溢出强度；从整体来看，互联网金融与银行业之间双向风险溢出效应最强，但从局部分析，互联网金融可能会对证券业造成“激增式”风险溢出，不可掉以轻心；此外，互联网金融与各传统金融业之间的风险溢出还具有周期性特征.     

互联网金融创新与监管边界的演化博弈分析

互联网金融创新的本质是嵌入互联网基因创新金融的业务服务方式,但无法消除金融的固有风险,因此把握互联网金融创新与监管边界的平衡关系是互联网金融健康发展的关键.首先,在分析互联网金融创新主体与监管部门之间博弈行为的基础上,构建互联网金融创新发展中两者之间的动态博弈模型.其次,运用演化博弈方法探讨双方群体博弈行为规律,解释互联网金融创新发展与监管边界之间关系.最后,监管条例的出台是从没有监管边界、双方博弈边界到确认监管边界的动态博弈过程.     

数字金融发展对企业技术创新的影响与机制研究

数字金融是通过互联网及数字技术手段与传统金融服务业态相结合的新型金融服务模式,其在推动产业转型升级,支撑实体经济迈向高质量的发展以及提升中国在全球产业链、价值链中的地位至关重要.文章基于2011-2018年沪深A股上市公司数据,从理论与实证分析两方面探讨数字金融与企业技术创新的影响与传导路径.从数字普惠金融的发展历程来看,依托于互联网、区块链、大数据的数字金融存在网络效应特征,进一步地设定面板门槛模型估计数字金融和企业实质性技术创新间的非线性关系并计算出门槛值.结果表明:数字金融的发展显著地促进了企业技术创新.从异质性分析看,数字金融作为传统金融模式下的有益补充,其对于促进企业技术创新的作用在中西部地区、金融监管较强地区、银行部门发展水平较弱地区表现得更为明显.作用机制的分析显示,财务费用、企业内部控制水平、要素市场发育程度三类渠道是释放数字金融创新红利的重要机制,探索了传导机制新视角.最后,采用门槛模型发现,数字金融的激励作用存在“边际影响”非线性递增的特点,从环境绩效的视角测算了引发边际递增效应的门槛水平.文章的研究推动了对企业技术创新动因以及数字金融赋能技术创新的效应、机制等的理...     

基于SEM的互联网金融企业信用影响因素研究

随着互联网金融的快速发展,互联网金融企业已经进入了快速发展和扩张阶段.这些企业涉足互联网金融的各项业务,其企业信用的好坏将直接决定互联网金融参与者的利益.从企业的基本财务能力、公司基本能力、互联网金融能力三个方面基于SEM构建互联网金融企业信用影响因素模型,以57家互联网金融上市企业为研究对象加以实证分析,根据分析结果对互联网金融企业的发展及监管提出科学合理的建议.     

如何调控经济金融化？——基于中国经济的三方演化博弈视角

十九大以来,中国的改革开放进程不断加快,在金融领域体制改革也是不断深化,开放程度不断提高,期间实体经济金融化的问题在我国日益凸显,经济“脱实向虚”的现象愈发严重,而实体经济能否健康发展将决定一个国家综合国力的强弱。因此,通过研究实体企业金融化问题来探讨中国防范产业“空心化”的策略非常必要。运用演化博弈和模拟仿真的方法,构建基于政府监管部门、实体企业和金融企业金融化的三方演化博弈分析框架,重点分析政府监管对企业策略选择的影响,并对演化均衡过程进行模拟仿真。研究表明,政府对企业所采取措施譬如加大处罚、提高减税幅度或补贴等对促进实体企业和金融企业达成合作关系有积极作用,实体企业和金融企业对分利技术水平和社会禀赋倍增率的变化敏感。     

基于供应链金融的中小企业信贷市场演化分析

根据演化博弈论,分别构建了供应链金融模式及传统融资模式下中小企业信贷市场的演化博弈模型,比较分析了两种模式下中小企业信贷市场的演化规律,探析了供应链金融对中小企业信贷市场的影响。研究表明,在传统融资模式下,系统不存在稳定汇入点,信贷市场不稳定,中小企业较难获得银行贷款;而在供应链金融模式下,系统的演化将收敛于银行贷款、企业履约的稳定状态,中小企业信贷市场呈良性发展。最后,通过数值分析对模型结论的有效性进一步验证。     

基于Copula理论的网络社交行为轨迹与金融信用相关性研究

"互联网(+)"以及大数据技术为构建互通互联的信用评价体系提供了新的契机,可解决长期以来信用指标片面化、离散化、静止化的缺陷.考虑到互联网数据多种类、多层次、多结构的特点,传统的线性回归已不适用.针对淘宝店铺和对应的新浪微博社交账号的真实数据,通过建立适当的Copula模型,对网络社交行为与金融信用之间的相关性进行探索性实证分析,证实了其相关性的成立,同时检验了Copula模型的优越性,为互联网大数据纳入信用评估体系提供了方法与论证,对促进互联网社交行为数据的价值开发、互联网金融的发展以及我国诚信体系的建设有一定的参考价值.     

金融创新中的银行信用风险及其管理

从银行信用风险来看,金融创新既是降低和分散转移风险的一种手段,但也是导致银行信用风险加大的一条重要途径,为此,政府及货币当局应在鼓励创新的前提下,加强对创新活动的引导,规范金融创新行为;强化金融监管,同时,中央银行也应主动对其货币政策进行调整、转移和创新,以增强其货币政策对金融创新的适应能力,进而促进金融发展和经济增长。     

金融发展与城乡收入差距——基于我国省级层面经济发展水平门槛变量的分析

为了对金融发展与城乡收入差距的倒U型理论加以检验,研究基于全国层面(1990年-2016年)、区域层面(东部、中部、西部)和时间段层面(1990年-2000年,2001年-2016年)构建了金融发展与城乡收入差距的门槛回归模型.实证检验结果表明,从样本期内的全国层面数据实证分析来看,支持金融发展与城乡收入差距的倒U型关系;从所有制结构不同的区域层面来看,东部地区的实证分析支持这一结论,中部和西部地区的实证分析并不支持;从分段时间的分析结果来看,这一结论仍然成立,同时在两期上的表现有一定的承接性.     

互联网金融与商业银行竞合关系的博弈分析

随着互联网的发展,大批互联网金融企业兴起.借助互联网技术、大数据分析与金融服务的融合提供了更多方便、快捷、个性化服务,不断渗透着传统商业银行的经营范围,对现有商业银行的经营模式提出挑战.本文应用有限理性重复博弈理论,对互联网金融企业与商业银行之间的竞争与合作关系进行研究.最后,本文从双方互利合作的角度提出相关政策建议,以促进二者在不断竞争中互利互惠,完善相关金融体系.     

基于混沌理论的金融系统稳定性研究

运用混沌理论,研究了金融系统稳定性问题.首先,通过理论分析得出金融系统的稳定性主要受金融创新、金融监管以及投资者的非理性行为三方面的因素共同影响;其次,借助混沌动力学中的Lo-gistic模型,从模型分析与数值模拟两个方面,对金融创新与金融监管这两个主要因素如何影响金融系统稳定性展开了深入的研究.最后,提出了当前在进行金融创新的同时,须加强金融创新与金融监管的协调发展,以保障金融系统稳定、有序运行,进而为经济社会的发展营造一个良好的金融环境.     

两类零售企业竞争策略选择的演化博弈分析

运用演化博弈理论分析了在同一市场两类零售企业行为的演化过程.根据两类企业竞争策略的复制者动态方程,分析了两类企业策略选择的演化均衡特征,并分析了一些主要参数对企业竞争策略选择的影响.结果表明,企业的相对实力和两企业竞争成本的乘积对企业行为的演化起着至关重要的作用.     

互联网金融对我国大型国有商业银行经营绩效影响的实证研究

近年来,随着微信和支付宝为代表的线上支付已经成为交易活动的日常,各种线上金融产品蓬勃发展,互联网金融产品呈现出爆发式增长,其中以第三方支付、P2P和众筹等为代表的产品最为典型.互联网金融的出现使得商业银行传统业务受到一定的冲击,通过时序全局主成分分析测算大型国有商业银行的经营绩效指标,考虑到数据的可得性,以我国大型国有商业银行为样本,结合面板回归模型,实证研究互联网金融对银行存贷款业务、中间业务和银行综合经营绩效的影响.回归结果表明,互联网金融对银行的存贷款业务以及中间业务产生了一定的负面冲击,由于存在技术溢出效应,互联网金融对银行的整体经营绩效产生显著的正向影响.     

地区金融发展影响中国企业出口波动的实证研究

稳外贸是中国“六稳”工作的重要内容.从中国地区金融发展水平差异和企业出口波动相关性的角度出发,利用2000-2013年样本数据（暂不包括港澳台地区,全文同）,从金融发展规模、金融发展结构和金融发展效率三个方面研究了地区金融发展对中国企业出口波动的影响.回归结果表明,地区金融发展规模、金融发展结构和金融发展效率对降低企业出口波动均具有显著的积极作用,而且地区金融发展规模带来的效应最大;地区金融发展对企业出口波动的影响在企业所有制类型、企业所属区域、企业所属行业等方面具有异质性.基于研究结果,提出了进一步加快地区金融服务创新、促进外贸出口稳定增长的政策建议.     

供应链金融信贷市场三方演化博弈动态

供应链金融业务的产生与发展为中小微企业的融资提供了有效的途径。核心企业在为中小微企业提供信用担保的同时,也对中小微企业的生产等经济活动进行监督,以维持供应链上各企业的信用及效益。本文考虑供应链金融各参与方之间的相互影响,构建“金融机构——核心企业——中小微企业”三方博弈主体的演化博弈动态模型。运用演化博弈理论与Lyapunov判别法分析三方演化动态模型的均衡点以及其渐进稳定性。结论表明:中小微企业得到的预期利益越大、违约的成本越大,就越不容易选择违约,供应链金融信贷系统将演化到核心企业为中小微企业提供贷款信用担保,金融机构对中小微企业进行贷款、中小微企业选择不违约的演化均衡状态,信贷市场呈良性发展的趋势。     

备战互联网金融

近年来，互联网金融绝对是最具活力和最具创造性的行业。自产生之日起，因其小额、快捷、便利的特征，呈现出显著的包容性。它的产生，打破了传统金融体系多年建立的商业壁垒，为企业的融资以及结算业务等带来了极大便捷。正因如此，互联网金融在近两年受到了市场的广泛接纳，包括第三方支付、P2P网贷、大数据金融、众筹等几大形态各异的互联网金融模式在过去几年持续火爆。种种迹象表明，目前，互联网金融已进入一个百家争鸣、优胜劣汰的“正和博弈”时代。     

中国农村正规金融与非正规金融对农民收入增长关系的比较研究

利用1995-2012年农民人均纯收入、农村正规金融融资额和非正规金融融资额的时间序列数据,分别构建农民收入与农村正规金融和非正规金融相关联的A1和A2系统,实证分析了我国农村正规金融和非正规金融对农民收入增长的影响情况.研究结果表明,农村正规金融和非正规金融同农民人均纯收入存在长期稳定的正向关系,在促进农民增收的效率上,农村非正规金融大于正规金融.但是农村正规金融和非正规金融不是农民收入的格兰杰原因,相反农民收入是农村正规金融和非正规金融的格兰杰原因.     

基于贝叶斯学习的最优互联网化房地产金融合约

房地产金融的互联网化是当前金融市场创新的重要方向。本文采用动态道德风险理论研究了互联网化房地产金融合约的最优性及其经济特征,并以动态合约的视角考虑了参与方的贝叶斯学习对互联网化房地产金融最优性的影响。研究发现,为了激励资信良好的融资方努力工作且排除资信欠佳的融资方,互联网化房地产金融合约不仅需权衡激励成本和收益以确定适当的努力激励强度,而且还需考虑因融资方的信息优势带来的信息租金。     

金融系统工程研究进展与展望

金融系统本质上是一个复杂的自适应系统,基于简单系统思维建立的传统金融理论已经很难适应现代复杂金融系统的发展.金融系统工程利用系统科学与系统工程的方法论来研究复杂金融系统的动态特征与演化规律,是更接近复杂金融系统本质的新兴学科.文章基于金融系统工程领域2014-2018年的研究文献,从金融系统研究方法,金融系统参与者行为,金融系统风险传染与防治3个研究范畴总结了金融系统工程领域的研究进展,并展望了未来该领域的重点研究方向.     

金融演化网络建模

本文基于收集的股票日交易数据,通过对时间窗口进行划分和股票收益间的相关性,将股票市场构建为一个金融演化网络,通过分析金融演化网络的拓扑特征,进而可以研究金融市场演化的内在机制．